智能搜索

摘要： 为进一步提升云监控平台数据分析的准确性和效率,在研究了集成云平台和分布式计算基础上,设计了融合机器学习的云监控数据分析平台。该平台包含核心结构和扩展结构2部分,分别用于对小量数据及大规模数据进行分析及分布式计算。核心架构可分为3层:智能搜索层、应用程序接口(API)层和云计算层。这3层相互作用,处理工作负载跟踪,并监视任何异常模式。扩展结构有利于用户在Hadoop文件系统中存储数据,且为用户提供了高可用性和可扩展的存储功能。对核心结构及扩展结构进行仿真分析。结果进一步验证了云监控数据分析平台的有效性及实用性。该平台为系统CPU及内存使用分析过程提供了一定依据。

摘要： 阐述传统知识库回答复杂问题的工作通常分别解决两种类型的复杂性,具有约束的问题和具有多跳关系的问题,探讨KBQA方法,提出了一种改进的分阶段图搜索生成方法,采用更加灵活的方式来生成查询图,从而获取问答结果。

摘要： 异构多处理器的高效性和可靠性能够满足日趋复杂的信号处理任务需求,因此分层异构系统已成为信号处理平台的发展趋势。为提高平台强实时性并解决高吞吐量的问题,文中对分层异构信号处理平台的软硬件模块及架构进行了研究,并采用有向无环图对组件任务及硬件资源进行建模。将已提出的调度算法按照任务类型、调度目标、调度过程和研究方法进行分类,并根据任务调度最新的研究进展提出组合优化算法的概念。文中对经典启发式算法、智能搜索算法、机器学习算法以及组合优化算法的性能进行对比和分析,发现组合优化算法能够满足平台任务调度的需求。

摘要： 在媒体转型与发展的浪潮下,媒资内容的存储与管理在广播电视行业从传统向数字化的转型尤为重要。为了提高对媒资的管理与分析能力、提高用户的检索效率,河南广播电视台基于深度神经网络模型,通过对文本、图像和视频等内容进行嵌入表示,实现了语义级别的检索,为媒资内容管理的发展提供方案。

摘要： 针对图书馆信息资源多采用传统模式搜索信息,搜索结果与需求往往难以匹配,经常会出现“搜”非所问的情况,提出了基于知识图谱的图书馆资源智能搜索。首先,全面梳理搜索引擎的关键技术,对常用的搜索引擎进行分析比较,探讨适合图书馆资源搜索的ElasticSearch的分布式全文搜索系统;其次,提出一套适合图书馆资源知识图谱构建的全流程架构;最后,通过搭建图书馆资源知识图谱的资源库,完成资源从搭建知识图谱到输出的过程,使得搜索资源的准确率得到一定提升。

摘要： ScienceOpen是一个完全开放的集科学研究、出版和社交为一体的网络平台,它基于互联网思维,以推动和促进科学更加开放为目标,为科研人员提供一个可以自由访问、分享和评价科学信息的网络平台,是由物理学家、莱比锡应用科学大学出版管理学教授Alexander Grossman以及信息科学家、软件开发和内容管理专家Tibor Tsheke于2013年联合创办,总部位于柏林和波士顿。目前平台有超过4 400万篇开放获取文章和记录,为所有学科和许可类型的期刊提供索引服务,提高其内容的可见性和使用率。ScienceOpen致力于开放科学,研究人员可以通过智能搜索、精确筛选来获取文献;ScienceOpen通过跟踪数据库中所有文章之间的引用来为您的内容创建上下文。ScienceOpen还为所有文章提供替代计量指标(Altmetrics)值。通过这种独特的过滤选项组合,为用户提供了在线搜索文献更广泛的选择。

摘要： 为解决传统校内搜索的完整性和准确性不高、性能较差等问题,文中借助智慧校园基础平台建设优势,构建面向校内资源的垂直搜索引擎。首先,以通用的开发框架为基础,融合校内领域特征,优化搜索引擎技术中的信息采集、数据索引、信息检索模块;然后,结合资源整合和爬虫两种方式进行信息采集,并在数据索引中引入全量数据平台的语义知识库进行信息抽取、语义优化,增加扩展查询、统一身份认证等信息检索因素;最后,在超融合数据中心的硬件基础上,以跨平台门户为入口,提出覆盖率、准确率、检索速度更为优化的校内智能搜索方案。以江苏师范大学校内搜索平台为例验证该方案的可行性,得出建立个性化、精确化、智能化的校内垂直搜索服务,能够提升智慧校园进程中教学、科研和管理工作的效率。

摘要： 由于电子信息搜索的过程中未对电子信息进行滤波处理,使电子信息搜索的准确率降低,不能满足用户的信息搜索要求,为此,提出基于机器视觉的电子信息智能搜索方法。通过空间滤波法对电子信息进行滤波处理,根据处理结果,使用机器视觉技术提取电子信息特征后,解析相应的搜索需求,建立特征需求模型,将提取的特征与搜索需求相互匹配,输出最优搜索结果。通过实验论证可知,所提方法对用户需求信息进行搜索过程中,能够匹配输出最优的搜索结果,极大地提高了搜索效率。

摘要： 针对山东省自然资源信息化现状和国土空间基础信息平台建设目标,首先分析了平台的总体架构,提出了“顶层设计、统筹建设、创新引领、深度融合”的设计原则;然后针对统一数据服务门户、业务支撑体系、智能搜索等功能提出了技术实现方式;最后对平台实现的功能进行描述,为市县国土空间基础信息平台建设提供了参考。

摘要： 由于缺乏引入针对性的文本分析方法,企业级工程资料的快速积累,带来了搜索获取所需信息的困难。为解决该问题,首先将多种格式的工程资料提取关键词,转化为文档向量,表达主要语义内容;然后采用聚类找到主要的文档类型,并基于此训练了一种施工文档自动分类的神经网络模型,以便将工程资料组织起来进行分类检索。此外,还基于语义分析,提出一种智能化的搜索和相似推荐的算法,实现了快速获取所需的工程技术资料的效果。

摘要： 随着智能新疆油田建设的开展,油田用户尤其是油田研究决策人员对高效获取油田数据和知识挖掘的需求越来越大,这就使得利用智能化的搜索方式实现油田数据的检索变得尤为重要.结合油田数据类型复杂、数据量大、分布零散及数据间相互关联性的特点,本文提出了将智能搜索应用到油田企业中,以满足油田用户对各类海量数据快速、智能、高效地进行跨平台搜索和进一步挖掘知识的需求,并以特定应用场景为例,阐述了智能搜索面向油田用户提供的专业化、个性化的搜索服务.

摘要： 目前的数字资源项目规模小,建设重复,内容与技术门槛低得混同于免费资源而难以赢利.为破解这些困局,建议本次研讨会与会各界进行大范围合作,建设《4D智能搜索型工具书基础语料库》之类的高端数字资源项目.本数字资源库建设的方式是:由国家投资与企业自行建设相结合,整合众多中小型语料库,构建全国性的骨干语料库;引进国外专科辞书内容,打造中西合璧的数字资源库;据《GNU自由文档许可协议》,引进“版权向左”的海量内容;抬高软硬件技术门槛,开发“免费内容”做不到的新业务;用语义数据库与智能搜索技术,提供精准、简捷的搜索服务.本资源库的4大技术是:用语义智能搜索技术构建“概念网”与“智能问答系统”;用维基技术凝聚互联网上的海量“智愿者”作者与用户;用4D虚拟增强现实技术,形成新内容与新产业;建设大字符集,打破大型语料库建设的瓶颈.本资源库破解赢利难的对策是:内容的高端、专业、学术、稀有的特色是赢利的前提;能实现知识动态更新是赢利的又一个要件;采取“公益服务与商业运营并行互惠”的运行模式,兼顾国家政策与企业利益.

摘要： 《4D智能搜索型工具书基础语料库》的主要内容包括产学研联动，跨行业、跨地域的产业合作，整合权威辞书出版机构已有的辞书内容，引进国外优质的专科辞书与大型数据库，据《GNU自由文档许可协议》吸收《维基百科》等互联网免费信息，以4D虚拟现实技术抬高技术与内容门槛，用语义智能搜索技术，简捷回答复杂问题。

摘要： 通过对Flash资源网站页面特征的分析，本文提出Flash资源智能搜索系统的架构，定义了Flash资源的“元数据结构”，阐述了该系统的总体设计思想，着重分析了系统的一些关键技术及实现方法，如特征提取、主题式蜘蛛、Flash资源分类等，并对系统功能模块详细描述。

摘要： 通过对现代易货的好处的介绍，总结了提高易货成交率的方法，船舶制造企业与其它工业制造企业一样，其支付方式大多采用传统支付手段，造船周期长，资金周转速度慢，占用大量的企业运转资金，行业利润率低。针对现代船舶企业面临的三大难，提出搭建易货交易平台，同时船舶行业易货交易平台应本着诚信认证，规范网站诚信秩序，提高信息真实性与可信度，让用户交换物品、购买物品、整合资源更放心，给用户一个良好的诚信网络交流环境，为了让用户更好的体验换物和交友乐趣，船舶行业易货交易平台应提供全新的智能搜索，为用户提供全新的信息服务。使船舶行业在可能的情况下“采购不用钱，销售不再难”。

摘要： 目前已提出的结构化P2P系统都是基于严格关键字匹配的方式进行路由查找资源,这样的路由机制将无法反映海量、分布式资源的语义信息。从而降低了资源的查全率和查准率。语义网作为下一代万维网的雏形,它支持语义查询并可提高搜索效率,实现智能搜索。基于机构化P2P中典型的Pastry系统,提出了基于Pastry系统以及本体论的新型语义Web service发现模型,并对如何将语义网与对等网络进行融合作了深入探讨。

摘要： 本文提出建立一个智能化、基于语义、自适应的GIS系统的理念:融入语义网思想和地理本体的概念,选择人工智能的合适算法,使用Web Services技术和BDI Agent的实现方式,构建能够语义分析和智能搜索的语义网.将GIS基于这种语义网之上,提高GIS服务的查找匹配效率,以提供更好的基于语义的空间数据服务和地理空间推理.

摘要： 随着Web服务量的急剧增长,传统的基于UDDI的服务发现机制已经很难满足用户的需求,其根本原因是其缺乏语义信息.为了提高Web服务发现的质量,提出了一种基于Agent技术的语义Web服务发现模型(ASWSmatchmaker),该模型对所搜索内容进行语义描述并通过Agent对Web服务进行智能搜索,从而发现用户感兴趣的服务.最后,给出了该模型用于Web服务的一个实例,实例表明该模型不仅提高了Web服务发现的准确率,还能够更好地满足用户的个性化需求。

摘要： 本文就二体下的定端点定时间轨道机动问题设计了一种全局智能搜索与精确数值优化相结合的混合轨道路径规划器。本规划器以智能搜索器用来产生合理的全局最优初值猜测；而后利用非线性数值规划算法进行数值优化，寻找精确的最优数值解。整个算法结合智能优化算法的全局性以及数值优化算法的精确性，体现了算法的智能自主性。最后通过仿真实例验证了算法的有效性。

摘要： 论文针对昆虫种类检索的特点和难点,将关系数据库、二叉树及散列表存储理论相结合.提出了二叉链表号的编码原则和同义知识库的建立方法,设计形成了鉴定模块的推理机制和智能搜索的知识库.实验结果表明,论文设计的昆虫查询鉴定系统对昆虫特征的鉴定、查询具有良好的实用性,对类似的其它系统具有参考借鉴价值。

摘要： 本发明提供一基于车辆的搜索系统及其搜索方法，其中所述基于车辆的搜索系统包括相互通信连接的一终端信息模块，一意图推测模块，以及一信息搜索模块。所述终端信息模块被用于采集和/或存储与搜索相关的数据信息，其中所述意图推测模块通信地连接于所述终端信息模块，和获取所述终端信息模块的搜索相关数据信息，并基于所述搜索相关信息和一搜索信息推荐生成至少一搜索意图数据信息，其中所述信息搜索模块通信地连接于所述意图推测模块，由所述信息搜索模块根据被选定的一搜索关键信息搜索或检索出与所述搜索关键信息相同或者相关的搜索结果数据信息。

摘要： 本发明实施例公开了一种语音获取及搜索方法、智能笔、搜索终端及存储介质。所述方法包括：当智能笔接收到录音指令时，获取用户根据搜索内容输入的目标语音；所述智能笔基于所述目标语音生成所述目标语音的反馈语音，并将所述反馈语音进行播放；其中，所述反馈语音，用于提示用户根据所述反馈语音判断所述反馈语音是否与所述搜索内容匹配以输入停止录音指令；当所述智能笔接收到停止录音指令时，将所述目标语音发送至所述搜索终端，以使所述搜索终端基于所述目标语音进行搜索。本发明实施例能够及时向用户反馈语音识别的结果，从而实现精确搜索，而且简化了现有的语音搜索的步骤，提高语音搜索的效率。

摘要： 本发明实施例公开了一种搜索内容发送及搜索方法、智能笔、搜索终端及存储介质。所述方法包括：智能笔获取用户根据搜索内容输入的目标语音；将所述目标语音转换为目标音频信号，并获取所述目标音频信号的干扰值；当所述干扰值大于设定阈值时，将所述目标语音发送至搜索终端；当所述干扰值小于或等于设定阈值时，所述智能笔开启投影灯，以对拍摄面进行投影，并将投影框显示在所述拍摄面上；当所述智能笔接收到拍照指令时，开启设置摄像头，并获取所述投影框内的待拍摄对象的图像，以及将获取的图像发送至搜索终端，以使所述搜索终端基于所述图像进行搜索。本发明实施例提高搜索的准确性以及搜索的效率。

摘要： 本发明属于互联网技术技术领域，公开了一种智能化对搜索结果和搜索引擎进行优化的系统，包括请求获取模块、关键词提取模块、检索模块、行为检测模块、存储模块、行为分析模块、聚类优化模块和排序模块。本发明通过提取的关键词进行对搜索需求描述信息进行检索，能够提高搜索结果的准确性，减少过多的与用户所要搜索的内容无关的搜索结果，便于用户浏览；通过聚类优化模块可以基于用户行为分析的类间排序和类中对象排序，可以通过分析用户以往的行为得出用户兴趣特征模式，将聚类中心与用户兴趣所属的类相比较，将用户感兴趣的类别所属的聚类排列在最前面，其他聚类结果随着与用户兴趣程度的减少依次排列，从而有效提高用户的浏览体验度。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的语音搜索设备及其搜索方法，属于语音识别技术领域，包括判断模块、筛选模块、反馈模块和处理模块，判断模块包括获取单元、去噪单元、特征提取单元、训练单元和分析判断单元，判断模块、筛选模块、反馈模块和处理模块相互连接，获取单元、去噪单元、特征提取单元、训练单元和分析判断单元之间语音信号连接。通过判断模块中的去噪单元可以去除样本语音中的噪音，使样本语音更加清晰；筛选单可以对搜索结果进行筛选去除相关度不高的内容减少了语音搜索过程中语音识别错误对搜索的影响，提高了语音搜索的正确率，改善了用户体验；处理模块可以记录用户搜索习惯，提高搜索响应速度。

摘要： 一种支持智能搜索的视频记录设备及智能搜索方法，所述视频记录设备包括：对象分类器，被配置为根据对象的类型将包括在输入视频中的并与检测到的事件相关的对象进行分类；对象颜色提取器，被配置为提取所述对象的代表颜色；搜索颜色存储器，被配置为将代表颜色转换为搜索颜色并将搜索颜色存储为将被用于从输入视频搜索对象或检测到的事件的颜色信息。

摘要： 一种支持智能搜索的视频记录设备及智能搜索方法，所述视频记录设备包括：对象分类器，被配置为根据对象的类型将包括在输入视频中的并与检测到的事件相关的对象进行分类；对象颜色提取器，被配置为提取所述对象的代表颜色；搜索颜色存储器，被配置为将代表颜色转换为搜索颜色并将搜索颜色存储为将被用于从输入视频搜索对象或检测到的事件的颜色信息。

摘要： 通过键盘或鼠标对一个搜索字符串进行确认在线搜索操作后，就会在传统搜索窗口中显示相应的web搜索结果网页，在智能搜索窗口中显示相应的非web分类搜索结果网页、或非web整合搜索结果网页、或相应web搜索结果网页第一个搜索结果超级链接所对应的搜索目标网页。

摘要： 本发明涉及一种智能搜索方法(200)，该方法包括如下步骤：输入用户数据(201)；将所述用户数据分词、计算词向量从而获取句矩阵(202)；由所述句矩阵通过卷积神经网络模型获取输入数据特征信息(203)；将所述输入数据特征信息与搜索库特征信息进行相似度计算(204)；根据所述相似度计算结果，输出相应的搜索结果数据(205)。此外，本发明还涉及一种智能搜索装置和智能搜索装置系统。

摘要： 本发明提供了基于互联网智能搜索匹配引擎的搜索方法，其利用互联网智能搜索匹配引擎对求职者端发出的求职相关信息和招聘者端的招聘相关信息，进行语义相关的匹配搜索，实时根据求职者和招聘者的实际需要进行批量化的搜索，从而提高求职者的求职需求的搜索匹配命中率，以及增大求职者与招聘者之间的需求信息配对吻合度。