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智能媒体

智能媒体的相关文献在2004年到2022年内共计342篇,主要集中在信息与知识传播、自动化技术、计算机技术、工业经济 等领域,其中期刊论文291篇、会议论文4篇、专利文献805744篇;相关期刊119种,包括传媒、出版广角、青年记者等; 相关会议3种,包括2017年北京国际电视技术研讨会 、江西省图书馆学会2016年会、2017浦江创新论坛 等;智能媒体的相关文献由457位作者贡献,包括许志强、刘庆振、段鹏等。

智能媒体—发文量

期刊论文>

论文:291 占比:0.04%

会议论文>

论文:4 占比:0.00%

专利文献>

论文:805744 占比:99.96%

总计:806039篇

智能媒体—发文趋势图

智能媒体

-研究学者

  • 许志强
  • 刘庆振
  • 段鹏
  • 夏德元
  • 战令琦
  • 李晓静
  • 亚当·格莱齐尔
  • 卢迪
  • 廖秉宜
  • 托默·谢凯尔
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 田少煦
    • 摘要: “数字艺术”是以数字技术为支撑的新兴艺术样式,包括数字媒体艺术、数字动画、数字游戏、数字娱乐、数字展示、数字表演、IA艺术、智能媒体设计、VRARMRXR、电子竞技、文化遗产数字化等。技术是媒介的重要组成部分,在特定的语境下,媒介往往成为技术的代名词。麦克卢汉说“媒介即讯息”,一种媒介的产生会在社会中萌生新的行为方式和价值标准,媒介创造了新的环境而环境又影响着人们的思维方式、生产和生活方式。
    • 李俊麒
    • 摘要: 21世纪的大数据技术在众多领域有着广泛的应用,其中在博物馆的智能媒体化建设、信息化发展中起着举足轻重的作用。同时,博物馆文创产业链的发展也越来越依赖大数据。国内博物馆紧跟时代发展的大趋势,加大大数据在智能媒体方面的使用和渗透比重。目前博物馆文创产业链的大数据主要运用在数据采集展示和管理藏品、综合数据库促进产品开发、数据挖掘推动产品O2O精准营销三个方面。为了借助大数据形成更高效的发展模式,各大博物馆未来应提高数据采集能力,搭建数据网络平台;建立数据管理系统,提供精准决策支持;构建“大数据库”,助力行业合作,完善产业链。
    • 王鑫彦
    • 摘要: 媒介环境随着时代和技术的不断变革,给新闻行业注入了新活力,记者的从业标准与原则在此驱动下产生了新标准和转变方向。虽然新闻工作者都在致力于媒介融合的工作,但是传统媒体与智能媒体时代下的新闻采写编还是存在很大的差异,给新闻工作者提出了新的要求。本文将对智能媒体时代下新闻报道的特征做出分析,对新闻工作者坚守新闻客观性、真实性所面临的挑战进行分析,探究智能媒体时代下新闻工作者道德和从业准则的新要求。
    • 段鹏; 张倩
    • 摘要: 当前数字环境下,智能触控的媒介实践——"刷屏"已然深度嵌入日常生活,成为一种典型的具身化数字媒介实践。聚焦于此,探究这一媒介实践的生产语境及其操演和型塑机制,并尝试对其后果进行追问,反思由此建构的社会影响。智能触控媒介实践的生产源于数字环境下加速化的时间消费语境,又通过行为层面的技术化"身—心"演绎、认知层面的数字化身份建构进行实践的操演。然而,源于自由时间的"刷屏"又反向导致了休闲的异化,且这一惯习扩大了意识的虚拟沉浸性与身体物理性之间的鸿沟,使人的身体实践与知觉运转出现分化。作为现代人的数字身份标识和存在维度,智能触控媒介实践建构了去中心化、离散化、永恒流动的"游牧"式的数字生存体验。
    • 滕林彤
    • 摘要: 近年来,随着智能媒体的不断发展,传统报纸、电视等新闻媒体开始逐步向数字平台转型。本文通过对比传统大众媒介下的新闻媒体,概括出智能媒体下的新闻媒体生产特点,并对其智能化传播的转向就技术和主体两个维度进行分析概括。
    • 黄升民; 刘珊
    • 摘要: “媒体智能化”的发展目标是“智能媒体”,“智能媒体”的实现过程则是“媒体智能化”打造智能媒体的基础是让计算机能够准确“认知”并“理解”,进而完成“理解力”到“决策力”的进阶,最终实现“决策力”到“创造力”的突破.:在理解内容、理解用户、理解场景的基础上,人工智能需要借助无限的网络+无限的数据,实现从单一理解到关系理解;需要通过无限的情节+无限的场景,实现对时间与空间的理解;需要利用无限的链接+无限的交互,完成理解到决策的进阶。在此之后,人工智能还需要完成从“专用”到“通用”的突破,以及从“学习”到“创造”的突破,方能成为真正意义上的“智能”伴随着当下媒体智能化程度的提升,智能媒体的理解力和决策力已经基本实现,但距通用性进化与自我创造潜力的实现,还有较远的距离。
    • 师文; 陈昌凤; 吕宇翔
    • 摘要: 虽然算法作为科学术语的内涵相对确定,但算法在与新闻传播学界发生交涉的过程中延展出一系列丰富的外延。在智能媒体研究经历了数年蓬勃发展之际,为理解算法研究各方向的分歧所在,促进不同研究路径之间的对话,文章试图剖析多元算法研究视角所依托的迥然不同的算法定义,采用话语研究视角,分析不同研究对算法持有的观念及其相应的支撑逻辑。在综述十九大以来智能媒体研究的基础上,探究学术界开展算法研究的认识论基础。党的十九大以来,学术界围绕算法形成的话语被归为六类——算法是工具、算法是规则、算法是权力、算法是主体、算法是想象、算法是价值表达,不同话语的逻辑、关键发现、进步性与局限性也得到具体诠释。
    • 摘要: 3月21日,国家新闻出版署经过对42家出版业科技与标准重点实验室2021年度工作开展情况进行综合考核评价,确定了新闻出版智能媒体技术重点实验室等8家实验室为2021年度出版业优秀科技与标准重点实验室,具体名单如下。
    • 安刚
    • 摘要: 随着智能媒体的不断发展,报纸、电视等传统大众媒介媒体开始逐步向数字平台转型,其内容的生产与传播都遇到了前所未有的挑战。本文通过分析传统纸质媒体存在的问题,结合出智能媒体下的媒体内容生产特点,并对其内容的转播变革就技术和内容思维两个层面进行路径探索。
    • 方兴东; 钟祥铭
    • 摘要: 虽然智能媒体和智能传播炙手可热,但新闻传播学旧有的路径依赖和对人工智能技术的迷思,极大地误导和局限了学术界对智能媒体(智能传播)的理解,造成了概念上的偏差。智能传播是人类数字技术发展的结果,也是人类信息传播机制重大变革的结果,其概念的核心并不是“智能”而在于“数据”.迄今智能依然是个名不副实的隐喻,智能的本质还是一个计算过程,或者说数据的处理过程。智能媒体是指基于算法,以实时、动态的大规模数据为核心驱动的内容生产和传播的媒体形态。数据驱动的信息生产和传播方式,是智能传播的本质。智能传播不仅是大众传播、网络传播和社交传播之后新的信息传播机制,也是促成人类社会信息传播范式转变的重大契机。我们需要从人类信息传播的演变历程和数字技术的演进历程出发,界定智能媒体和智能传播概念的内涵、外延与本质,为开启传播学范式转变提供正确的认知框架和初步的理论框架,包括智能媒体、智能出版在内的智能传播理论突破无疑是中国传播学引领世界的突破点和重要契机。
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