智能决策系统

摘要： 将系统工程技术中的智能切换控制系统思想与人才培养实际有机结合,建立一套以智能切换控制系统方法论为技术核心的高校人才培养新模式,通过构建大数据智能决策技术、模态依赖反馈控制方法、最小驻留时间切换等动态人才培养机制,探索智能切换控制系统思想视角下人才培养组织结构、教育责任主体、教育流程等实施路径,为构建面向新工业革命的高校人才培养工作提供新改革思路。

摘要： 总有机碳含量(w(TOC))是评价页岩储层含油性的一个重要参数,w(TOC)的定量表征与智能预测对于页岩油地质甜点标准确定、储量评估和开发方案设计具有重要作用。将岩心自动归位技术、基于相关系数的层次聚类算法和机器学习自动化技术融合为机器学习智能决策系统,可以解决w(TOC)智能预测的不确定性问题。该系统已经应用于古龙页岩油储层w(TOC)参数的定量表征及智能预测。结果表明:(1)将滑动窗口法岩心归位技术应用于井A2,确定4.250 m为岩心归位最优距离,归位后w(TOC)和声波时差(Δt)的相关系数从0.06提高到0.55;(2)应用基于相关系数的层次聚类算法挖掘出w(TOC)与声波时差(Δt)、密度(ρ_(DEN))和中子孔隙度(Φ_(N))具有明显的相关性,与自然伽马(q_(AOI))、浅侧向电阻率(R_(LIS))、微球形聚焦电阻率(R_(MSFL))和深侧向电阻率(R_(MSFL))不具有明显相关性;(3)基于粒子群机器学习自动优化技术从6种回归算法中优选出随机森林算法及附带组合参数将古龙页岩油储层w(TOC)参数预测精度提高到81.7%。机器学习智能决策系统可以系统化降低古龙页岩油储层w(TOC)参数预测的不确定性,明显提高预测精度和计算效率。

摘要： 本文主要阐述输电线路状态检修的相关内容,并且根据实际情况,提出智能决策系统的功能所需,旨在为输电线路安全运行,实现电力行业的和谐、稳定、可持续发展,提供部分参考价值。

摘要： 绿色智慧建筑机器人产业化发展要具有产品思维,应以标准化、模块化方式高效推进各品类建筑机器人的设计、研发、测试工作;绿色智慧建筑机器人作为未来工业4.0的核心装备,应顺应宏观趋势,融入未来工业体系。建筑机器人是指应用于建筑行业的特种机器人,其体系结构与通用机器人是一致的,即一般包括七个组成部分:机械本体、感知系统、驱动系统、运动控制系统、智能决策系统、导航定位系统、人机交互系统。建筑机器人可以是工业机器人类型,也可以是服务机器人类型。广义上看,可以有软件形态建筑机器人(偏重管理与决策、演示与展示、虚拟空间交互等功能,如数据智能决策机器人、虚拟数字人等)和硬件形态建筑机器人(软硬件一体)两大类。

摘要： 随着云计算、物联网、大数据等新兴技术日渐成熟,网络环境也变得日益复杂.面对海量安全数据,人力已经难以详尽分析,导致做出的决策具有局限性、安全事件响应速度慢以及处置不及时等问题.文章立足于网络安全智能决策,在现有研究的基础上开展系统设计和研究工作.提出了网络安全智能决策系统的整体架构,设计了网络安全智能决策引擎,能够对网络当前的安全态势进行智能化分析,更加快速、合理地进行决策和响应,并针对分布式大规模网络环境对系统架构进行了拓展,形成了层次化的网络安全智能决策系统部署架构,为实施网络空间安全智能决策做了有益探索.

摘要： 随着云计算、物联网、大数据等新兴技术日渐成熟,网络环境也变得日益复杂。面对海量安全数据,人力已经难以详尽分析,导致做出的决策具有局限性、安全事件响应速度慢以及处置不及时等问题。文章立足于网络安全智能决策,在现有研究的基础上开展系统设计和研究工作。提出了网络安全智能决策系统的整体架构,设计了网络安全智能决策引擎,能够对网络当前的安全态势进行智能化分析,更加快速、合理地进行决策和响应,并针对分布式大规模网络环境对系统架构进行了拓展,形成了层次化的网络安全智能决策系统部署架构,为实施网络空间安全智能决策做了有益探索。

摘要： 针对国网现有应用的配电台区综合监控系统存在的若干不足,提出了一种基于多智能体共享信息的配电台区智能决策系统.引入多智能体机制,在自身状态更新的同时主动向外界共享自身状态信息,引入DDPG算法构建配电台区多维设备状态信息自动实时感知与复现机制,为全局最优运维策略生成与自主智能决策提供可视化支撑.对模型进行了多维度效能仿真验证并进行了工程应用分析,结果表明模型可以较好实现配电台区多维设备运维状态感知与自主智能决策,在感知自主性、全景复现性、自主决策性、模型泛化能力等方面具有明显优势.

摘要： 工况准确识别是智能决策系统运行的基础,而工况又依赖监测参数描述.现阶段,钻井现场地面监测的立压、泵压等参数,尚无法将现场工况与监测参数状态进行一一对应,发现异常时需要人工排查确认故障原因,不能实现系统智能化运行.文章以粒子冲击钻井系统为例,分析各种工况涉及的参数状态,合理新增一些关键监测参数,依据各参数间的耦合作用关系,建立一套完整的监测系统,以此开发出适用于粒子冲击钻井现场的智能决策控制系统.在现场应用中,该系统可实现粒子冲击钻井技术全流程的自动运行和自动应急,初步满足了智能化控制的需求.

摘要： 流程工业(如钢铁、石化、有色和建材等原材料工业)是国民经济和社会发展的支柱产业,在国民经济中占有重要地位.然而,我国的流程工业在能耗、物耗方面与发达国家相比仍有较大差距,在高端制造与智能制造方面水平偏低,与流程工业强国之间的差距较大.基于此,本项目设计了一种基于物联网的流程工业云端智能决策系统,将工业云、无线通信工业物联网等计算资源和实际工业过程紧密结合和协同,结合云计算、人工智能等先进技术决策理想的生产过程运行参数,以指导实际生产.本项目能够实现各类复杂工业生产的全流程互联互通和智能化决策,具有良好的推广价值.

摘要： 融冰技术和装置的引入,融冰作为一种特殊的运行方式,给电网运行调度带来了极大的挑战,提出了更高的要求.特别是近两年随着融冰线路的增加,融冰计划编制的优化的复杂度大大提高.贵州电网融冰检修智能决策系统的开发与应用将融冰检修序列的编排方案通过科学决策、协调优化,深入挖掘检修计划安排各环节的资源优化配置潜力和空间,实现融冰计划编制的快速、优化,并进行安全校核,保障融冰操作的安全、及时.另外,通过融冰检修智能决策系统,各单位填报贵州电网年计划、月计划及周计划,通过系统优化综合停电计划的安排,有效规范了综合停电计划的实施.

摘要： 本章先介绍基于集对分析的作物同异育种智能决策系统及其特点,简述其主要模块与功能,再介绍该系统的研究现状,指出存在的问题并给出对策,作物同异育种智能决策系统基于集对分析同异反系统理论研制而成，是定量化育种的一个有效工具和平台。该系统的研制成功对予促进作物定量化育种进程，推动定量化育种发展具有重要意义。育种工作者应用该系统能做出准确可靠的育种决策，有效地开展新品种选育，即使是育种新手，也能得到育种专家那样的决策水平，从而减少失误，提高效率；应用该系统可快捷有效地处理育种数据，使育种工作者从浩如烟海的数据群中解放出来，将更多的精力和时间用在育种实践上，因而应用前景广阔。

摘要： 本文首先探讨了建立物流配送服务智能决策系统的迫切性及技术支持,接着分析了系统的三层体系结构,并对系统的功能和数据库进行了设计,在进行车货匹配时,本系统构建基于标杆的启发式算法,实现了车货最优匹配结果.在此基础上运用WebGIS技术设计开发了物流配送服务智能决策系统,在Web上实现了物流配送服务智能决策系统和地理信息系统的有效集成.

摘要： 本文首先探讨了建立物流配送服务智能决策系统的迫切性及技术支持,接着分析了系统的三层体系结构,并对系统的功能和数据库进行了研究设计,在进行车货匹配时,本系统构建基于标杆的启发式算法,实现了车货最优匹配结果.在此基础上运用WebGIS技术设计开发了物流配送服务智能决策系统,在Web上实现了物流配送服务智能决策系统和地理信息系统的有效集成.

摘要： 以皖北矿区任楼、祁东、恒潦、刘一、朱集西5个矿井为例,开展了开拓准备巷道支护现状及成因分析.在稳定性影响因素探析的基础上构建了顶板、帮部、底板综合强度及应力扰动影响值(Isd)4个指标,通过Isd与Ω(围岩综合强度)比值k分别取0.5、1.0、1.5、2.0,将巷道围岩分为稳定、较稳定、中等稳定、不稳定、极不稳定5类.借助Visual C++、MySQL软件开发出了开拓准备巷道差异化支护智能决策系统,收集支护良好的50条样本巷道,分析得到了基本支护方案及差异化支护参数.朱集西矿西翼开拓巷道群的差异化支护试验效果良好,验证了系统的可靠性,研究结果也为类似条件巷道差异化支护提供了重要借鉴与参考.

摘要： 利用物联网技术改造传统农业是推动信息化与农业现代化融合的重要切入点,发展农业物联网是我国现代农业建设的必然要求和现实选择,将对我国农业农村经济发展产生日益重大而深远的影响.中共十八届五中全会提出了实施"互联网+"行动计划的建议,倡导发展分享经济,实施国家大数据战略,"互联网+"将成为经济发展最大动力,提出要以发展"互联网十农业"为契机,推动智慧农业、智慧农村的建设.设计开发基于物联网的设施栽培专家决策系统，通过农业物联网技术实现设施农业生产管理过程中对作物、土壤、环境从宏观到微观的实时精准监测，定期获取作物生长发育状态、病虫害、水肥状况、生产管理过程，以及相应生态环境的实时信息，形成设施农业实时大数据库，再结合专家知识经验库，为设施栽培科学管理、病虫害及时预测预防和作物种植决策调控提供技术支持和数据支撑，不仅达到合理使用农业资源、降低生产成本、改善生态环境、提高农产品产量和品质，提高农户经济收益的目的，还能有效地普及生产知识、传播实用的先进技术、提高生产者的科学素质等，具有重大的社会价值和现实意义。

摘要： 本文介绍了中国目前的水电企业检修计划制定模式,结合国外电力市场下检修计划制定模式和中国电力市场下检修计划制定的理论研究进展情况,提出了电力市场下中国大型水电企业建设智能检修决策系统的构想,同时概述了各个子系统基本功能,为大型水电企业实现经济效益最大化提供技术支持.

摘要： 本文介绍了中国目前的水电企业检修计划制定模式,结合国外电力市场下检修计划制定模式和中国电力市场下检修计划制定的理论研究进展情况,提出了电力市场下中国大型水电企业建设智能检修决策系统的构想,同时概述了各个子系统基本功能,为大型水电企业实现经济效益最大化提供技术支持.

摘要： 本文介绍了中国目前的水电企业检修计划制定模式,结合国外电力市场下检修计划制定模式和中国电力市场下检修计划制定的理论研究进展情况,提出了电力市场下中国大型水电企业建设智能检修决策系统的构想,同时概述了各个子系统基本功能,为大型水电企业实现经济效益最大化提供技术支持.

摘要： 本发明提供了一种自动驾驶车辆智能决策及局部轨迹规划方法及其决策系统，方法包括下列步骤：步骤一、由道路信息采样给定车辆当前位置及给定的目标位置点；步骤二、通过Frenet坐标系对轨迹计算进行简化，利用多项式插值出车辆未来的遍历轨迹对应的路径，通过汽车的初始状态与目标状态求解轨迹集合；步骤三、对上述轨迹集合进行成本代价评估并按最小原则排序，根据排序结果依次进行是否满足约束条件的检查，直至确定同时满足各约束条件的最优轨迹；步骤四、获得最优轨迹后下发行车命令用于车辆运动控制。本发明将复杂的非线性轨迹规划问题简化，降低了轨迹规划的难度，规划出光滑、平顺的轨迹，令车辆行驶更加平稳。

摘要： 本发明公开了一种智能群体的决策通信系统及决策通信方法，该系统包括网络层、共识层和决策层，网络层是整个系统中的最低层次，由通信硬件和通信算法组成，用于转发数据包，为共识层提供高效通信；共识层是共识算法和时间同步机制组成的核心层次，其向上接收来自决策层的决策，参与区块链共识，向下传递给网络层时间数据和共识数据，保证时间一致性，提供区块链功能；决策层是整个系统中的最高层次，负责群体内部的统一决策，通过智能算法选取最优决策，最后反馈给整体，使整个群体朝着最优方向演化。本发明所公开的系统及方法为大量智能群体的节点通信提供一个高效、可信的网络通信环境，解决已有网络在面对大量通信时，易造成的信道堵塞问题。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，且公开了智能决策方法，包括：响应于用户创建的操作，如决策结果的搜索；响应于用户创建的操作，获取所要创建的输入信息数据，并转环成计算机及人员所能理解的信息；响应于用户创建的操作，基于获取的输入数据信息，利用推理机及人工专家推理从而创建用户所需的决策指标；响应于用户创建的操作，基于推理机及人工专家推理所创建的决策指标，进行对比分析，从而决出最优决策指标；响应于用户创建的操作，基于得出的最优决策及分歧结果，展示给用户。本发明通过采用计算机的大数据处理及人工的细节化处理，可吸收计算机在大方向上决策结果的同时通过人工提供给予用户进行更细微化决策结果的优点。

摘要： 本发明公开一种水利智能决策支持系统和智能决策方法，水利智能决策支持系统包括数据采集模块、数据传输模块、数据库服务器和用户电脑，数据传输模块通过数据线与数据采集模块和数据库服务器相连，用户电脑通过有线或无线网络与数据库服务器相连；数据采集模块采集现场水利信息，并进行模数转换，得到数字信号的水利数据；述数据传输模块将水利数据从数据采集模块传给数据库服务器；述数据库服务器存储并通过网络向用户电脑提供水利数据；用户电脑根据水利数据实现水利智能决策。水利智能决策方法，包括数据采集、数据传输、数据库服务和智能决策步骤。采用本发明，使水利决策更加客观、准确、及时。

摘要： 提供了一种智能决策支持系统及其智能决策方法。所述智能决策支持系统包括：多维分类器，对文本进行多语义标准的分类，以输出文本的多个属性以及每个属性的置信率；问题提交模块，接收多维分类器的输出，并基于文本的多个属性以及每个属性的置信率形成问题；推理机，基于问题查询领域本体知识库，将查询得到的问题答案提供给决策答复模块；领域本体知识库模块，存储与智能决策支持系统相关领域的领域本体知识库，所述领域本体知识库记录与多维分类器的语义标准对应的决策推导规则的描述；决策答复模块，将推理机提供的对于问题的决策答案提供给用户。

摘要： 本发明公开了一种智能决策引擎、决策系统及决策方法，涉及计算机决策系统技术领域。本发明的决策引擎包括以下模块：用于对整个决策引擎的数据进行初始化的初始化模块；用于对用户录入的信息进行处理的数据处理模块；用于根据用户录入的新数据进行违约的预测，并输出预测结果的违约预测模块；用于对违约预测模块中的训练模型进行训练新的训练模型以及对模型版本进行管理的模型管理模块；决策引擎数据库。本发明基于训练的模型对接收来自客户对应的多种类、多途径的各项数据及信息进行预测，参考信息数据更加全面，且采用的是由训练模型基于决策引擎自动化给出的违约风险结果，准确率及效率高，决策评价客观性强。

摘要： 可解释的智能体决策方法，提取应用场景内的特征建立知识库以及知识库配置文件；对知识库进行符号化表达，构建因果推理网络；使用因式分解机训练层与因果推理网络建立连接，通过在因果推理网络中生长新节点的方式进行数据训练；将因式分解机层替换成单层全连接层，再训练。对智能体的决策进行解释的过程为，对决策进行溯源，监测因果推理网络的节点激活情况，监测对应的知识库以及知识库配置文件；分析全连接层的权重矩阵，找出影响决策的特征。这些监测和分析结果作为溯源记录，输出与用户离线交互，建立智能模型与用户的理解与信任。发明解决了智能体决策不可解释性的问题，且能够进行训练提升智能。

摘要： 本发明公开了一种实现智能实时决策系统实时确定最优决策动作的方法，包括以：步骤1，离散化决策过程：确定最小决策时刻间隔；步骤2，定义系统状态：根据系统状态建立蒙特卡洛树搜索模型；步骤3，训练状态转移模型：将智能实时决策系统的状态转移过程建模为状态转移模型，基于历史数据训练所述状态转移模型，测试模型精度并选择最优模型参数；步骤4，挂载状态转移模型：用状态转移模型，状态转移模型预测蒙特卡洛树搜索模型的下一时刻系统状态作为漂移后的根节点，在下一个决策时刻到达前完成搜索，根据决策结果确定智能实时决策系统的当前最优的决策动作。该方法实现了在智能实时决策系统中利用蒙特卡洛树搜索实时确定最优决策动作。

摘要： 本发明公开了一种基于GP与PPO实现连续性动作决策的智能决策方法和系统，包括世界模型、策略模型和经验池，由世界模型生成的模拟经验被存入所述的经验池，所述的世界模型为基于GP的世界模型，所述的策略模型包括PPO算法，且PPO算法利用经验池中的模拟经验进行强化学习。提出了基于GP的Dyna‑PPO方法，将Dyna‑Q框架中的DQN算法替换为优化后的PPO算法，改进后的框架具有无模型DRL、基于模型DRL两种方案优势的同时能够被用于解决连续性动作的决策问题，从而实现基于Dyna‑框架的连续性动作决策。

摘要： 本发明提供了一种智能决策方法和智能决策系统，所述智能决策方法可包括：响应于用于创建场景的用户操作，创建场景；响应于用于获取数据的用户操作，获取与创建的场景有关的输入数据；响应于用于创建指标的用户操作，基于获取的输入数据利用图引擎、专家规则和机器学习模型创建对应的指标；利用创建的指标创建决策规则并基于创建的决策规则创建决策流；对创建的决策流进行调试；基于针对所述场景的将被用于进行决策的数据，利用调试后的决策流进行决策以提供决策结果。