智能信息处理
智能信息处理的相关文献在1993年到2023年内共计357篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、电工技术
等领域,其中期刊论文305篇、会议论文19篇、专利文献2051689篇;相关期刊197种,包括集团经济研究、中外企业家、黑龙江科技信息等;
相关会议19种,包括武汉(南方十省)电工理论学会第25届学术年会、第二届结构工程新进展国际论坛、建设中的世博信息化2007世博信息化研讨会等;智能信息处理的相关文献由483位作者贡献,包括付东炜、叶鹰、李智斌等。
智能信息处理—发文量
专利文献>
论文:2051689篇
占比:99.98%
总计:2052013篇
智能信息处理
-研究学者
- 付东炜
- 叶鹰
- 李智斌
- 王国胤
- 王耀南
- 于洪
- 吴学谋
- 周鸿祎
- 张鹏
- 徐扬
- 李果
- 辛学良
- 郑皎凌
- 陈遵德
- 靳蕃
- 于化龙
- 何宏
- 刘为敏
- 刘灶渠
- 刘鑫
- 卜建国
- 吴义茂
- 吴庆涛
- 吴波
- 姚一豫
- 孙月驰
- 宋伟
- 宋明
- 宗思生
- 崔磊
- 左欣
- 平伟
- 张文宇
- 徐琛
- 徐辉
- 施歌
- 曹健红
- 曹再辉
- 曾黄麟
- 李冠
- 杜培军
- 杨炎俊
- 林扬芳
- 栗晓枢
- 梁耀铭
- 熊瑛
- 燕启江
- 王娟
- 王永成
- 王钰
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摘要:
期刊简介《智能系统学报》是中国人工智能学会的会刊,由中国人工智能学会与哈尔滨工程大学联合主办,旨在创办中国智能科学领域最具引领性的中文学术期刊,主要刊登人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现以及人工心理与机器情感等内容,反映我国智能科学领域理论研究及科研进展情况,以促进和扩大国内外学术交流,为我国智能科学的发展和社会进步服务。
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摘要:
东营市智能信息处理实验室于2019年12月获批,2020年12月建成。实验室占地面积约100 m^(2),现有GPU服务器4台,其中3台配置256 G内存、1块480 G固态、一块4 T的机械盘和2块2080Ti显卡;1台GPU服务器配置256 G内存、1块480 G固态和一块8 T的机械盘,1块GPU Nvidia TeslaV100显卡;存储服务器配置128 G内存、2块240 G固态,36块4 T机械盘;另有6组机柜、UPS电源、KVM切换器、4台高性能电脑。
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摘要:
随着信息技术的迅猛发展,人工智能的研究迎来了高速发展的黄金期,世界主要国家都把人工智能视为“改变游戏规则”的颠覆性技术,积极争夺在该领域的战略制高点。同时,智能装备和系统工作性能的正常发挥需要依赖各种类型电磁信号的安全有序运行。随着电磁环境的日益复杂,电磁环境适应性和电磁安全性已成为各类智能装备和系统可靠、安全运行的重要制约因素,电磁安全事关智能化成败。因此,迫切需要运用新一代信息技术开展智能感知与信息处理、智能系统电磁环境效应分析与评估等方面的研究。
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摘要:
期刊简介《智能系统学报》是中国人工智能学会的会刊,由中国人工智能学会与哈尔滨工程大学联合主办,旨在创办中国智能科学领域最具引领性的中文学术期刊,主要刊登人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现以及人工心理与机器情感等内容,反映我国智能科学领域理论研究及科研进展情况,以促进和扩大国内外学术交流,为我国智能科学的发展和社会进步服务。
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摘要:
期刊简介《智能系统学报》是中国人工智能学会的会刊,由中国人工智能学会与哈尔滨工程大学联合主办,旨在创办中国智能科学领域最具引领性的中文学术期刊,主要刊登人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现以及人工心理与机器情感等内容,反映我国智能科学领域理论研究及科研进展情况,以促进和扩大国内外学术交流,为我国智能科学的发展和社会进步服务。
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缪中宇;
侯晓庚;
郑寒雨;
郝媛媛
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摘要:
天基信息系统具有战场绝对高位优势、不受区域边界限制且不依赖制空制海权,具有全面提供战场信息支援,打破地理限制实现各军种、多种武器终端的广域互联的战略优势,已成为作战不可或缺的重要元素。针对未来全域作战对天基信息网络的能力需求,聚焦美国天基信息系统建设前沿,分析下一代过顶持续红外项目、天基Link 16、“黑杰克”项目、商业增强空间互联网络作战等典型系统的研究进展,总结美国智能天基信息系统建设概貌及发展趋势,提出对我国天基信息系统建设的启示及思考。
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摘要:
期刊简介《智能系统学报》是中国人工智能学会的会刊,由中国人工智能学会与哈尔滨工程大学联合主办,旨在创办中国智能科学领域最具引领性的中文学术期刊,主要刊登人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现以及人工心理与机器情感等内容,反映我国智能科学领域理论研究及科研进展情况,以促进和扩大国内外学术交流,为我国智能科学的发展和社会进步服务。
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郎为民;
李宇鸽;
田尚保;
余亮琴;
王振义
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摘要:
随着大数据时代的到来,信息呈现出“井喷式”增长态势,如何采用前沿科技来获取、传输、处理、存储和分发信息已成为当前亟待解决的问题。文章给出信息、信息管理和智能信息管理的基本概念,界定信息资源和信息活动这两大智能信息管理要素,从要素层、感知层、网络层和应用层四个方面描述智能信息管理体系框架,分析智能信息管理关键技术(智能信息获取技术、智能信息传输技术和智能信息处理技术)的构成。
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摘要:
广东技术师范大学控制科学与工程学科始终围绕人工智能、物联网、云计算与大数据等新兴产业的国家发展战略,立足粤港澳大湾区建设和广东信息化强省对高素质复合型控制科学人才的现实需求,紧扣智能科学的“信息物理数据融合”核心理念,强调学科交叉,依托计算机科学学院、自动化学院,重点开展智能信息处理、智能控制和智能系统工程的协同研究,取得了系列重要研究成果,形成了鲜明的学科特色与办学优势,为国家培养了一大批控制科学高层次英才。
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- 《第二届结构工程新进展国际论坛》
| 2008年
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摘要:
随着我国经济的高速发展和科学技术的进步,许多大型复杂结构都安装了长期健康监测系统。然而,大型结构具有较多的结构冗余度和环境荷载的不确定性;此外,来自监测系统的海量数据也包含大量的噪声和不确定性。因此,如何合理有效地处理这些来自结构和健康监测系统的海量不确定测量数据与信息,进而对结构的健康状况进行评价成为国内外同行关注的热点和难点。基于此,本文从智能信息处理这个涉及到信息科学的多个领域入手,从现代信号处理、神经网络、数据融合、分形理论、粗糙集等方面研究它们在健康监测与损伤诊断领域的方法、应用进展,并对今后的发展进行了展望。
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于达仁;
李晓栋;
胡清华;
刘金福
- 《全国火电机组优化运行技术研讨会》
| 2005年
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摘要:
本文首先回顾了信息化建设的现状,然后研究了火电厂运行优化中的典型优化问题.在此基础上,本文研究了应用信息技术实现运行优化的一些主要问题,并对其发展趋势进行了展望.最后,本文提出了利用智能信息处理技术进行了火电厂运行优化的设想.
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XU Yong;
徐勇;
PANG Bo;
庞波;
LI Wen Juan;
李文娟
- 《首届空间科学与技术发展及应用学术大会》
| 2014年
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摘要:
由于在轨信息处理技术对卫星应用化及智能化发展中的重要性,本文开展了针对遥感图像处理的星载信息处理方法、计算技术的研究.随后以发展下一代先进遥感卫星系统为目标,设计了具有较高可实现性的面向应用的信息处理框架和系统接口要求.其中提出了面向应用的信息处理的统一算法框架,将各类卫星应用归纳到"特征提取一智能分类"的框架下,其核心思想符合人类认知机理.另外面向高速信息处理需求设计了可重构的星载高性能信息处理机方案,针对不同应用,能够在硬件及信息流框架不变的情况下,借助CPU程序和FPGA配置的上注修改,完成各种各样的应用.最后,按照目前的研究进展及成果给出了合理的智能星载信息处理系统实施技术途径及技术路线,对未来先进遥感卫星星载信息处理系统的算法及软硬件设计进行了初步尝试.
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程萌;
沈文;
王蕾;
陈新文
- 《武汉(南方十省)电工理论学会第25届学术年会》
| 2013年
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摘要:
本文基于油色谱分析(dissolved gas analysis,DGA)方法对电力变压器故障诊断进行了综述.在此基础上分析了传统的三比值法和基于智能信息处理技术的变压器诊断方法做了全面的介绍,并分析了其优缺点.目前广泛被应用的变压器故障诊断方法是改良三比值法。该法是色谱分析中最常用和较可行的方法。神经网络适用于难以描述故障类型与故障信号之间逻辑关系的场合,对电力变压器进行故障诊断是一种很有前途的方法。
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王国胤
- 《第十一届中国人工智能学术年会》
| 2005年
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摘要:
粗糙集理论是研究处理不确定性问题的一个有效的理论,目前在国内外受到越来越多的关注.主要介绍粗糙集的基本理论模型和概念,国内外将粗糙集理论用于处理不确定性问题的研究发展状况(特别是中国近年来的进展),以及重庆邮电学院粗糙集理论与智能信息处理研究组近年来的主要研究成果,包括基于粗糙集的数据自主式知识获取、扩充Rough集模型、信息熵观点的粗糙集理论和代数观点的粗糙集理论之间的非等价关系(包含关系)、基于粗糙集的知识约简,以及一些相关应用成果等.最后,提出并讨论一些主要的待解决研究问题.
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李正学;
丁小帅
- 《2005年全国高等学校计算数学年会暨第八届全国青年计算数学研讨会》
| 2005年
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摘要:
股市是资本市场的主要组成部分,也是社会生活中重要的投资、融资渠道.人们在长期的股市交易实践中总结出许多简单易行的技术分析方法,它们与现代计算机的有机结合成为投资者研究股市变化趋势、把握投资时机与方向的重要工具.而人工神经网络是模拟人脑的结构和功能而开发出来的智能信息处理系统.通过学习,它能从历史数据中提取相关知识,并将其储存在网络的权值之中.它不仅能够对学过的知识做出正确的反映,对于那些与训练样本相近的模式通常也能做出正确的决策,表现出很强联想及推理能力.把合适的股市技术分析指标引入神经网络,有助于我们更客观、更准确地分析股市行情的变化。
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