普遍信任

摘要： 普遍信任对社会安定与协调发展十分重要。基于CGSS2015数据,文章对普遍信任的两个影响因素,即媒介使用与社会经济地位进行分析。研究结果显示:一是使用传统媒体表现出高普遍信任,使用新媒体表现出低普遍信任;二是客观经济地位对普遍信任的预测程度不如主观社会地位,但普遍信任值随社会阶层认同的提高而提高。因此,提升普遍信任水平,仍须加强主流媒体的正向报道,主动回应民众关切;同时着力推进民生工程建设,以增强民众社会阶层认同和幸福感。

摘要： 市场经济条件下,我国人际信任由基于传统熟人社会的特殊信任转变为更为复杂的普遍信任。本文以家政服务行业作为信任转型的缩影,通过对雇主—家政公司—家政工三方的互动关系及信任机制的探究来解释普遍信任的生成与演化机制。研究发现,雇主对家政工的信任过程经历了从对家政公司的声誉及制度认同到专家话语的信任传递,再到直接互动中由谋算信任至情感信任的三个阶段。本文最后对于既有信任理论做出了一定回应,同时强调了制度、信息与关系在信任建立过程中的重要作用。

摘要： 普遍信任又称为社会信任,是指个人或者群体对他人或其他群体的言语、承诺、书面陈述等十分信赖的一种社会期望,它是社会合作的前提。护士的普遍信任直接影响护患关系,以及护士自身的工作满意度、离职意愿、救治心理等,从而影响其工作的参与度和执行度。武汉市护士普遍信任状况与英格哈特在1990年调查中国居民普遍信任状况的结果相近,比2011年中国居民社会总体信任高。与其他聘用方式的护士相比,合同制护士的普遍信任程度较低。护士相关个人特征以及工作环境对其信任程度有一定影响。医院管理者应着重关注合同制、低收入及工作环境下发生过语言冲突的护士,增加此类护士的心理及社会支持,多方面提供保障措施,建立信任基础。

摘要： 探讨事件特征与民众普遍信任的关系,以及灾难性思维和人格特征的中间作用.通过问卷星,采用事件强度量表、普遍信任量表(ITS)、灾难性思维问卷和乐观—悲观量表(OPS)对772名被试进行测验.结果表明:事件强度的新颖性与普遍信任呈显著正相关(r=0.185,P<0.01),颠覆性与普遍信任呈显著正相关(r=0.187,P<0.01);灾难性思维分别在新颖性与普遍信任的关系中起到间接中介作用(间接效应为0.0046,95％的置信区间为0.0001～0.0117)、在关键性与普遍信任中起到完全中介作用(直接效应为0.0277,95％的置信区间为-0.0221～0.0774)、在颠覆性与普遍信任中起到间接中介作用(间接效应为0.0127,95％的置信区间为-0.0007～0.0264);悲观人格在事件新颖性与普遍信任间起调节作用(β=-0.13,P<0.001).本研究显示新冠疫情事件的新颖性、颠覆性正向预测普遍信任;灾难性思维分别在新颖性与普遍信任、颠覆性与普遍信任、关键性与普遍信任中起中介作用;悲观人格能调节事件新颖性与普遍信任间的关系.

摘要： 民众间的普遍信任是公共突发事件预警的第一道防线,探索在突发事件中对于民众普遍信任的关系的相关性具有重要意义.本研究基于事件系统理论对772名民众进行了问卷调查,统计结果显示:突发事件的新颖性、颠覆性与普遍信任存在显著的正相关,焦虑正向影响民众的普遍信任,焦虑在事件新颖性、颠覆性和普遍信任的关系中具有部分中介效应,人格在事件新颖性和普遍信任中具有调节作用.据此本研究提出了突发事件防控建议.

摘要： 在对CGSS2015数据中的9130个样本进行实证分析的基础上,对体育锻炼如何影响人际信任进行了实证研究.通过因子分析将人际信任降维为特殊信任和普遍信任,运用二元相关、多元线性回归等方法对数据进行统计与分析.结果 表明:体育锻炼显著影响人际信任,二元相关分析结果显示体育锻炼与普遍信任和特殊信任均存在显著相关关系.在加入多个控制变量的多元线性回归模型中,体育锻炼与特殊信任不存在显著相关,说明不同个体在特殊信任上表现为相对稳定状态;体育锻炼与普遍信任存在显著正相关,说明个体参与体育锻炼的频次越高,其普遍信任水平越高.

摘要： 基于CGSS2010和CGSS2015数据,论文比较分析了资源占有因素与资源分配因素对普遍信任感的影响.研究发现:总体而言,资源占有因素与资源分配因素均是城乡居民普遍信任感的重要影响因素.在资源占有因素中,宏观层面地区经济发展水平的影响并不显著,但微观层面的社会经济地位对城乡居民普遍信任感有显著促进作用;在资源分配因素中,无论是宏观层面的公共资源分配水平,还是微观层面的个体分配处境,都对城乡居民普遍信任感有显著促进作用.相对而言,较之城市居民,资源因素对农村居民普遍信任感的影响更为显著和稳健;较之资源占有因素,资源分配因素,尤其是个体分配处境对城乡居民普遍信任感的影响更为显著和稳健.因此,形成合理有序的收入分配格局,让社会成员共享发展成果,建立合理的回报机制和向上流动机制,对于培养普遍信任感至关重要.

摘要： 本文使用世界观调查数据(WVS),研究了中国和美国高等教育对普遍信任的影响。研究发现,中美两国的高等教育增强了普遍信任中的人际信任和非政治机构信任,高等教育对普遍信任起到正向影响;高等教育对人际信任、非政治机构信任和政治机构信任的影响依次减弱。这一发现对于充分发挥高等教育对普遍信任的正向作用和更好构建社会普遍信任具有积极价值。

摘要： 阶层的影响因素研究较多且有不同的分类,但对于社会信任与主观社会阶层关系的实证研究仍然较少.文章基于CGSS2015的统计数据,通过卡方检验对主观社会阶层与普遍信任进行独立性检验,然后运用多项Logistic回归对主观社会阶层的影响因素进行分析.研究结果发现,主观社会阶层与普遍信任存在相关关系,且普遍信任程度越高其主观社会阶层可能越高.

摘要： 本文讨论在当今快速、多元、复杂的全球化知识经济时代背景下,人类社会从来没有像今天这样依赖于以创新求发展,而这种创新并不限定在某一领域,它体现为一个综合的、系统的过程,即社会创新.有研究表明,社会创新是西方国家现当代社会发展过程中的主要推动力量.而 "任何国家的社会创新能力的培育和持续提高,不仅直接依赖于物质资本和人力资本,而且在很大程度上有赖于一种以伙伴、同盟或其他合作形式体现出来的社会资本的建构、运用与扩展."而一个国家社会创新能力的提高和社会资本总量的增长,有赖于社会中普遍信任的程度的提高,和自我负责的文化的形成。

摘要： 本发明属于车联网的技术领域，具体涉及一种结合实体信任和社交信任的车辆信任评估方法，本发明包括对信任分级的目的是激励用户共同维护网络的可靠性和安全性，不同级别的功能可以激发用户对路况通告做出更正确的响应，从而使车辆能够更快，更可靠地获得实际交通信息，在社交车联网中，司机的驾驶情绪很重要，智能交通最终目标是使驾驶员或乘客拥有舒适的旅程，信任激励制度还可以减少干扰信息的传播并提供舒适的环境。本发明能够提高社交车联网的信息可靠性和安全性，为出行提供更舒适的方式，还结合实体信任和社交信任，降低恶意信息的传播率，提高对恶意车辆的检测率。

摘要： 本发明公开了一种基于结合消息类型和信任值置信度的VANET信任模型工作方法，本发明的每个节点自己保存自己的通信历史记录和信任数据，使用了分布式信任模型的思想，不存在中心节点。这样可以降低网络消耗，以应对爆炸式的数据增长。本发明在模型中加入了信任度置信度，考虑了时间衰减和不诚实推荐对信任度的影响，使得信任度更加可靠。本发明在决策时不仅仅以信任度为依据，而是结合消息类型和信任度以及信任度置信度进行决策，随机选出下一跳节点进行通信。

摘要： 本发明属于车联网的技术领域，具体涉及一种结合实体信任和社交信任的车辆信任评估方法，本发明包括对信任分级的目的是激励用户共同维护网络的可靠性和安全性，不同级别的功能可以激发用户对路况通告做出更正确的响应，从而使车辆能够更快，更可靠地获得实际交通信息，在社交车联网中，司机的驾驶情绪很重要，智能交通最终目标是使驾驶员或乘客拥有舒适的旅程，信任激励制度还可以减少干扰信息的传播并提供舒适的环境。本发明能够提高社交车联网的信息可靠性和安全性，为出行提供更舒适的方式，还结合实体信任和社交信任，降低恶意信息的传播率，提高对恶意车辆的检测率。

摘要： 本发明公开一种基于责任信任的信任评估方法及系统，其中涉及的评估系统，包括：获取模块，用于获取零信任监管清单；建立模块，用于建立责任信任机制；其中责任信任机制包括责任信任、风险责任信任和人工智能AI责任信任；结合模块，用于将零信任监管清单与责任信任机制结合，得到零信任责任监管机制；评估模块，用于基于零信任责任监管机制对责任进行评估。本发明将零信任机制变成信任的责任评估，通过责任空间评估，责任人的履责评估，来实现责任信任机制，并可以计算责任信任的度量，更具有可操作性、高效；同时又将安全信任和业务信任融合起来，让信任更有价值；将人工智能的算法可解释性提升到责任可信度，可以更好地发展和利用人工智能。

摘要： 本发明提供了一种用于零信任网络的身份信任评估方法及其相关产品。其中身份信任评估方法包括：响应于接收到零信任网络中设备对内网资源的访问请求，获取所述设备的待评估身份信息；对所述待评估身份信息进行初步安全检测，以得到检测结果；基于所述待评估身份信息和所述检测结果进行风险评估；以及根据风险评估的结果，选择性允许所述设备访问所述内网资源。通过本发明的技术方案，可以基于设备的待评估身份信息建立逻辑边界，以形成以身份为中心的零信任安全网络环境，从而有效提高网络环境的安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于多维属性信任评估的信任方法，从多维度刻画节点的可信程度，根据边缘计算中的物联网应用环境提出节点多维属性信任评估因子选取方案，结合节点计算环境、行为和其他属性对节点的资源能力状态和交互服务结果进行动态可信度量；基于信任与交互行为的关联性进行信任建模；依靠多维信任决策属性的评估来较为全面地根据节点的表现与状态预测其身份和交互结果。通过多维信任建模，可以为提升交互成功率、构建可信群体提供数值评价基础。本发明能够较好地减轻网络带宽压力并提高实时性，有效缓解了节点在进行交互预测时的计算压力。

摘要： 本发明属于云原生与零信任安全领域，具体涉及一种基于机器学习的零信任API网关动态信任评估与访问控制方法及系统，该系统包括：身份认证模块、API网关模块、数据采集存储引擎模块、信任计算引擎模块和授权策略引擎模块；身份认证模块对用户身份进行认证；API网关模块接收用户请求，根据授权策略引擎提供的授权结果执行访问控制策略；数据采集存储模块采集日志信息；信任计算引擎对访问请求详情和历史数据进行计算处理，得到特征值向量，根据特征值向量计算得到访问请求的信任度；授权策略引擎基于访问请求的信任度决定最后的授权策略；本发明解决了现有API网关静态的授权策略容易被攻击者嗅探、侦破从而进行恶意攻击的问题。

摘要： 本公开涉及一种区块链零信任系统以及用于区块链零信任系统的方法，所述系统包括多个网络实体，由区块链网络中的多个区块链节点组成的分布式信任代理节点集合，由多个区块链节点组成的分布式可信验证节点集合，任意网络实体通过分布式信任代理节点集合访问多个网络实体中的其他网络实体；分布式信任代理节点集合用于，在接收到第一网络实体针对目标网络实体的第一访问请求的情况下，向分布式可信验证节点集合发送可信验证请求，第一网络实体为所述多个网络实体中的任一网络实体；分布式可信验证节点集合用于，响应于所述可信验证请求，对第一网络实体进行可信验证；在所述可信验证通过的情况下，所述第一网络实体访问所述目标网络实体。

摘要： 本发明公开了一种零信任架构中具有隐私保护的信任评估方法，其对访问主体的设备和用户进行信息提取，通过评估中台专用服务器对其评分产生一个信任值；通过隐私保护服务器产生公钥和私钥，利用公钥对信任值进行加密并上传至等级服务器；等级服务器生成一组随机数，用公钥对随机数加密，计算加密后的信任值和随机数；利用等级服务器原有规则生成新规则，根据等级服务器生成的新规则及等级值进行哈希，然后上传至隐私保护服务器，并用私钥进行解密得到一个新的值，然后判定该值是否在规则区间内，完成主体信任值的评估。本发明所提出的评估方法能够对访问主体进行实时动态的访问控制，并进行动态授权，达到访问主体可信和保护数据安全的目的。

摘要： 本发明涉及一种面向SOA架构的信息服务普遍信任计算方法，首先提出由个体用户针对信息服务应用的信任计算方法；继而，提出由用户团体在内部形成统一意见后，实施信任度计算的方法；最终，依据个体用户和团体用户两方面的评价，计算得到信息服务应用的普遍信任度。与现有技术相比，本发明对个人用户和团体用户进行了有效区分，所得信任度具备普遍性。