普通最小二乘法

摘要： 持续增进社会保障一体化,缩小城乡收入差距,是实现社会主义现代化目标的基础。基于2005~2020年东部11省份、西部12省份的统计数据,设定线性回归模型,使用普通最小二乘法(OLS)估计农村人力资本投资对不同地区城乡收入差距的影响。通过实证分析,得到由健康、教育和迁移投资三者构成的农村人力资本投资与城乡收入差距存在长期显著负向效应。根据检验得出的线性回归模型可为后续缩小城乡收入差距提供有效的参考。

摘要： 在“互联网+”时代背景下,跨境电商行业快速成长,我国跨境电商已成为外贸发展先锋,对经济发展具有重要的推动作用。海外疫情加剧,大量消费者从线下消费向线上消费转移。消费习惯的改变使得跨境电商平台流量激增,日益增加的市场需求为跨境电商行业的发展带来了巨大商机。根据2020年7月份海关跨境电商监管平台统计,我国跨境电商进出口总额增长了26.2%,其中,出口增长28.7%,进口增长24.4%。我国凭借制造大国的优势,主动迎合国外市场需求,借助跨境电商为全球疫情防控做出贡献,促进我国跨境电商的进一步发展。因此,本文旨在实证研究跨境电子商务对我国进出口贸易的影响。为此,本文以2020年1-12月期间与中国进出口贸易总量前50位的国家为研究对象,并进行实证研究。研究结果显示:新冠疫情在一定程度上对我国进出口贸易产生影响,跨境电子商务的发展对我国进出口贸易发挥着重要作用。

摘要： 于2019年,以江西兴国县为例,首先采用森林破碎化模型划分森林破碎化类型,其次利用森林连续性模型衡量森林破碎化,然后利用普通最小二乘法筛选森林破碎化的主要影响因素,最后利用地理加权回归模型探索其空间分异特征。结果表明:①孔洞森林面积>内部森林面积>边缘森林面积>过渡森林面积>斑块森林面积>未确定森林面积;②整体森林破碎化程度较高,距离县城较远偏远乡镇的森林破碎化程度较低;③森林破碎化主要影响因素为平均海拔、平均坡度和距村庄平均距离,并呈现显著的空间非平稳性。道路(铁路、高速公路、国道及省道)、主要水系及森林公园对森林破碎化的影响不显著。研究结果可为兴国县森林资源监测、保护与修复提供参考。

摘要： 从2003年以来,中国许多城市的房价一直在快速上涨。近几年,中央与地方采取了一系列房价调控政策,以控制我国房价直线上涨的情况。2011年1月,房产税试点改革政策首次在上海市和重庆市颁布,在试点城市采取调整税收的方式控制房价。基于2011—2017年上海市住宅商品房平均售价与地方财政房产税的数据,设定线性回归模型,使用普通最小二乘法(OLS)估计征收房产税对城市房价的影响,提出了应扩大房产税征收范围、设置科学的房产税税率、加快政府保障性住房建设、建立健全购房机制等政策建议。

摘要： 在制造业强国战略和加强生态文明建设的要求下,中国制造业正在探寻兼顾行业高质量发展和低碳生产的道路.通过选取2001年至今已公开发布的中国制造业数据进行分析,构建制造业低碳生产影响因素模型,并通过实证研究高质量劳动力投入,研发投入和能源消费结构对制造业低碳生产的影响.结果表明,高素质劳动力的投入与能源消费结构绿色转型可促进制造业碳生产率提升,研发投入对制造业碳生产率的影响暂不显著.中国制造业企业可以通过提升高素质劳动力投入比重、避免粗放劳动要素投入,以及促进能源消费结构优化来实现制造业低碳生产发展.

摘要： 文章在世界自然遗产地贵州荔波茂兰保护区采集土壤全钙数据,分析采用地理加权回归(GWR)方法进行空间分析的有效性,筛选识别影响土壤全钙空间分布的主要因子,建立喀斯特地区土壤全钙含量空间分布计算模型,获取研究土壤全钙空间分布基础数据.通过土壤流失方程(USLE)计算土壤侵蚀状况,对比分析土壤全钙与土壤侵蚀空间关联,揭示土壤全钙的空间迁移规律.结果表明:(1)在岩性一致条件下,相对高差和坡度是影响土壤全钙空间分布的主导因子;(2)GWR模型的预测精度优于全局回归的(OLS),相关系数分别是0.41和0.39;(3)通过土壤全钙含量空间估算模型,计算得到研究区土壤全钙空间分布特征,土壤全钙为0～37.68 g?kg-1.研究结论说明,在湿润气候的喀斯特地区,尽管植被覆盖度大,但土壤全钙空间分布仍然深受成土母质影响,喀斯特峰林土壤侵蚀强度大,土壤全钙含量高,物质迁移以流失为主,峰丛洼地土壤侵蚀强度小,土壤全钙含量低,物质迁移以淋溶流失为主.

摘要： 伴随着产业升级和时代变迁,大宗商品的价格变动更加剧烈,相关行业的价格风险也日益凸显.随着金融及其衍生品的飞速发展,套期保值成为相关企业规避风险的重要途径.但是,套期保值的低有效率,一直是制约相关企业运用套期保值规避风险的重要因素.因此,本文对比了目前学术界和商业界常用的几个模型,试图通过实证的方式,找出适合铜期货的套期保值比率最优模型.经过检测,考虑了时间序列间协整关系的ECM模型能够较好地测算套期保值比率.

摘要： 从2003年以来,中国许多城市的房价一直在快速上涨.近几年,中央与地方采取了一系列房价调控政策,以控制我国房价直线上涨的情况.2011年1月,房产税试点改革政策首次在上海市和重庆市颁布,在试点城市采取调整税收的方式控制房价.基于2011—2017年上海市住宅商品房平均售价与地方财政房产税的数据,设定线性回归模型,使用普通最小二乘法(OLS)估计征收房产税对城市房价的影响,提出了应扩大房产税征收范围、设置科学的房产税税率、加快政府保障性住房建设、建立健全购房机制等政策建议.

摘要： 线路元件以及拓扑结构信息不准确使得基于模型的雅可比矩阵计算结果存在一定的误差.提出了基于数据驱动的雅可比矩阵估计方法,具有不需要线路信息、不受网络拓扑结构变化影响的特点.通过设置多种"数据污染"场景,探究普通最小二乘法,完全最小二乘法,广义最小二乘法的优缺点、适用性,证明了基于数据驱动的雅可比矩阵估计方法可实现高精度的雅可比矩阵估计以及数据驱动方法在高维数据空间上的鲁棒性.

摘要： 线路元件以及拓扑结构信息不准确使得基于模型的雅可比矩阵计算结果存在一定的误差。提出了基于数据驱动的雅可比矩阵估计方法,具有不需要线路信息、不受网络拓扑结构变化影响的特点。通过设置多种"数据污染"场景,探究普通最小二乘法,完全最小二乘法,广义最小二乘法的优缺点、适用性,证明了基于数据驱动的雅可比矩阵估计方法可实现高精度的雅可比矩阵估计以及数据驱动方法在高维数据空间上的鲁棒性。

摘要： 以往用回归分析的方法研究煤的发热量,没有见到关于异方差问题的报道。以某勘探区13-1、11-2煤层发热量为例,对回归分析中的异方差问题做了初步研究。经过残差分析和对异方差的检验表明,在研究对象中存在异方差的现象,并对此进行了处理。建议在以后的研究,对是否存在异方差应加以注意。

摘要： 以往用回归分析的方法研究煤的发热量,没有见到关于异方差问题的报道。以某勘探区13-1、11-2煤层发热量为例,对回归分析中的异方差问题做了初步研究。经过残差分析和对异方差的检验表明,在研究对象中存在异方差的现象,并对此进行了处理。建议在以后的研究,对是否存在异方差应加以注意。

摘要： 以往用回归分析的方法研究煤的发热量,没有见到关于异方差问题的报道。以某勘探区13-1、11-2煤层发热量为例,对回归分析中的异方差问题做了初步研究。经过残差分析和对异方差的检验表明,在研究对象中存在异方差的现象,并对此进行了处理。建议在以后的研究,对是否存在异方差应加以注意。

摘要： 本发明涉及一种基于二维偏最小二乘法的图像局部特征提取方法。本发明是将训练样本图分为七种表情，并分成大小相等的若干个子块，利用LBP算子提取每个子块的纹理特征，并构成局部纹理特征矩阵，采用自适应加权机制，对表情识别的差别赋予不同权值，使用二维偏最小二乘法对局部纹理特征矩阵进行统计特征提取，形成七种表情模板数据，完成训练过程，最接近者便是该幅输入图像的表情归属。解决了现有的面部表情识别方法所造成的破坏原始结构信息、粗糙、正确率低及耗时太长，无法实际应用等缺陷。本发明将传统偏最小二乘法为二维偏最小二乘法与局部二元模式算子结合并利用自适应加权方法所得到的图像具有客观、精确、节省时间。

摘要： 本发明公开了一种基于双最小二乘法的超级电容参数在线估计方法，包括：设置系统参数估计值和状态估计的校正增益P(k)的估计初值；采用带遗忘因子的递推增广最小二乘法估计超级电容的等效串联内阻值RESR；判断等效串联内阻值RESR估计精度是否均达到精度要求，当达到精度要求，用递推增广最小二乘法估计超级电容的电容参数C0和kc，判断固定的电容值C0和电容随电压变化的系数kc是否达到精度要求，当达到精度要求，则完成RESR、C0和kc三个参数的在线估计。本发明具有识别精度高、算法简单、可微处理器在线实现的特点，并且能够识别出RESR、C0与kc三个参数，适用于超级电容SOC、SOH等状态在线估计。

摘要： 本发明公开了一种基于二值最小二乘法的二值稀疏信号恢复方法及系统，该方法步骤包括：基于BLS算法进行二值稀疏信号恢复，输入噪声观测向量和感知矩阵；初始化数据，包括初始化迭代次数、估计支集、估计稀疏信号、残差向量和预计算常数；设置迭代停止条件，在BLS算法每次迭代中，找到感知矩阵中与上一迭代得到的残差向量最相关的一列，记为索引sk，通过减去感知矩阵对应索引为sk的列向量更新残差向量，直到迭代停止，输出估计稀疏信号；本发明提高了稀疏信号恢复效率，并设置了恢复稀疏信号的充分条件，解决了稀疏信号恢复质量不高的问题，提高了稀疏信号的恢复性能。

摘要： 本发明涉及一种基于最小二乘法二次多项式拟合的电源校准方法，属于计算机领域。本方法中，二次拟合曲线Y＝aX2+bX+c在整体特性上替代了多区间“以直代曲”的方法，也能较好地补偿其他误差。且无论有多少校准区间，一种校准工艺下来，其数据量一直保持一个固定值，其数据量只相当于传统方案上两组KB值校准参数，通信数据量大幅度缩减。且在校准点数极多的情况下，多区间复杂的编码逻辑将会被一条特性公式所代替，无疑便利了软件的编码、调试、维护。

摘要： 本发明涉及一种基于二维偏最小二乘法的图像局部特征提取方法。本发明是将训练样本图分为七种表情，并分成大小相等的若干个子块，利用LBP算子提取每个子块的纹理特征，并构成局部纹理特征矩阵，采用自适应加权机制，对表情识别的差别赋予不同权值，使用二维偏最小二乘法对局部纹理特征矩阵进行统计特征提取，形成七种表情模板数据，完成训练过程，最接近者便是该幅输入图像的表情归属。解决了现有的面部表情识别方法所造成的破坏原始结构信息、粗糙、正确率低及耗时太长，无法实际应用等缺陷。本发明将传统偏最小二乘法为二维偏最小二乘法与局部二元模式算子结合并利用自适应加权方法所得到的图象具有客观、精确、节省时间。

摘要： 本发明公开了一种带遗忘因子的递推最小二乘法的转动惯量辨识方法。该方法如下：将异步电机运动方程写成递推最小二乘形式，确定输出变量，待辨识参数和观测矩阵；定义观测量长度、遗忘因子、初始化协方差矩阵和辨识参数；计算当前时刻的增益矩阵；计算当前时刻协方差；更新参数估计值；更新目标函数值；将计算的目标函数值与预设的目标函数值比较，不断更新，最终计算得到电机转动惯量信息。本发明引入一种带遗忘因子的递推最小二乘法的转动惯量辨识方法，提高了电机在负载转动惯量变化等情况下的系统控制性能。

摘要： 本发明公开了一种基于最小二乘法的气动探针一维自适应网格节点测量方法，通过对一维流场压力初步分布值进行线性插值重构，得到气动探针上每个压力测量孔的整体压力分布构造函数，之后使用最小二乘法逐一计算每一测量节点的实际测量值与利用构造函数得到的线性插值预测值之间的残差，逐一移除对残差影响最小的测量节点，到最终的自适应测量网格节点，进行最终实际高精度测量，对该网格上的每个节点进行静止测量，每个测量节点的测量值构成整体压力分布。本发明在自适应过程中可直接对测量点进行重新分布计算，同时在初步测量并计算后即可定下最终测量点，无需精细化测量结果再进行自适应计算，可进一步减少测量时间。

摘要： 本发明提供一种基于自适应最小二乘法的三轴磁强计十字阵列误差校正方法，包括如下步骤：步骤一：建立三轴磁强计的的误差模型；步骤二：可以根据在地磁场的环境下磁场的模不变来建立优化方程；步骤三：利用自适应最小二乘法解算出零偏误差，非正交误差角，标度因子误差，完成对每一个三轴磁强计的标定；步骤四：以一个磁强计为标准来计算其他磁强计的非对准误差角，完成所有磁强计的所有误差参数的标定；本发明方法可以在较少数据的情况对三轴磁强计十字阵列误差参数作出较为准确的计算。

摘要： 本发明公开了一种基于最小二乘法的有源相控阵天线阵面重构方法，包括确定有源相控阵天线结构参数、材料属性、应变传感器和位移预测点布局；建立天线阵面的有限元模型；模拟N种风速下天线阵面的应变场和位移场；提取该风速下的应变传感器和预测点处的模拟值作为对应位置的测量值；构建N种风速下的应变矩阵和预测点对应的位移列向量；构建应变‑位移转换矩阵；计算新风速下天线阵面上预测点位置的计算值；结合预测点理想位置，快速重构变形后的天线形貌。本发明通过测量天线阵面少量位置的应变值，快速计算出天线阵面各位置处的位移值，进而快速重构出变形后天线阵面形貌特征，重构精度较高，为满足天线服役过程中电性能指标要求提供了保障。

摘要： 本发明涉及采用最小二乘法拟合参数的叶面积分类计算方法，包括：采集并提取出完整的单片叶子的图像；根据单片叶子的图像，利用叶子识别模型得到叶子的分类；将叶片划分为叶根区、叶中段和叶尖区，将叶根区划分为第一叶根部、第二叶根部和第三叶根部；针对每种类型的叶片，分别计算叶片各部位的面积，并计算得到叶片面积；针对不同类型的叶片，将叶片面积作为因变量，将叶片各部分的面积分别作为自变量，对各个自变量的系数进行拟合，得到叶片面积计算公式；根据叶片面积计算公式计算得到待测叶子的面积。本发明利用植物叶子的图像实现了植物叶片面积的无损测量、计算，自动计算不同形状类别的叶片面积，代替人工，提高了计算效率和精度。