不确定理论

摘要： 不确定金融是不确定理论在现代金融领域的一种应用,在解决金融问题中发挥着越来越重要的作用。而利率是一个重要的经济指标,经常受到一些不确定因素的影响,在研究期权定价时,有必要考虑浮动利率。本文提出了一种新的不确定指数Ornstein-Uhlenbeck过程模型,假设利率服从不确定均值回复过程,研究了期权定价问题,运用α-轨道方法,分别推导了亚式看涨期权和看跌期权定价公式。最后,设计了计算期权价格的数值算法,并给出数值算例。

摘要： 蠕变持久寿命的评估一直受到理论与工程领域的研究和关注,基于确信可靠性理论这一可靠性领域的新理论所提出的可靠性的三个科学原理建立了蠕变寿命的确信可靠度模型,并使用不确定理论表征参数的不确定性。通过案例研究分析了模型参数的不确定性,并将所得结果与基于失效时间数据的概率分布建模进行了对比。分析认为,基于确信可靠性理论的蠕变寿命模型是一种适用于缺少蠕变试验数据情况下的寿命评估新方法,可以同时考虑多个不同参数不确定性,蠕变应力指数的不确定性对蠕变可靠度曲线的趋势有显著影响。

摘要： 基于不确定理论,针对帐篷研发设计和实际工况的不确定因素,构建了在材质和工况均不确定条件下的有限元分析数学模型,而后提出了以可靠性为求解策略的拓扑优化。方案以可靠性指标为约束条件,将不确定参数转化为确定性参数,再进行变密度拓扑优化。拓扑优化方案以军用和民用两个典型帐篷框架结构为例,考虑了在风载荷下框架的受力及优化设计,验证了该优化算法在帐篷设计上的可行性。计算实例结果表明,方案不仅得到了理想的结果,而且避免了反复迭代的方案试算,大大减少研发时间和工作量,在工程领域中有着很好的推广价值和适用性。

摘要： 本文在不确定理论的框架下,研究一类带背景状态变量的最优控制模型.在乐观值准则下,利用不确定动态规划的方法,证明了不确定最优性原则,得到最优性方程.作为应用,求解一个固定缴费(DC)型养老金的最优投资策略问题,在乐观值准则下,以工资变量为背景状态变量,建立养老金模型.通过求解不确定最优性方程得到最优投资策略和最优支付率.

摘要： 基于设计裕量、随机不确定性因子、认知不确定性因子,建立了双螺母滚珠丝杠副轴向静刚度确信可靠度模型。与蒙特卡洛法相比,考虑认知不确定性后可靠度变小。基于确信可靠性模型,对随机不确定性因子和认知不确定性因子进行了灵敏度分析,发现在可靠性提升前期随机不确定性对其影响较大,后期认知不确定性影响较大,因此,丝杠设计前期应以减少随机不确定性为主,后期应以减少认知不确定性为主,为确保可靠度大于0.9,须保证认知不确定因子小于0.15。

摘要： 基于不确定理论,通过建立预紧力加速退化模型和可靠性模型,开展加速退化试验,对未知参数进行估计,提出了一种考虑认知不确定性的滚珠丝杠副寿命可靠度模型。通过该模型,对丝杠寿命的可靠性进行了分析,得出了可靠性随寿命和应力水平变化的趋势。分析可知,随着寿命的增加,可靠度先保持不变,然后急剧下降,最后缓慢下降,且当初始预紧力一定时,应力水平和寿命越大,其可靠度越小。

摘要： 传统航迹关联模型中通常将噪声和干扰用高斯分布来描述,而电子装备的大量使用,使得战场电磁环境日趋复杂。针对这一问题,提出了一种基于不确定分布的多目标航迹关联模型,通过引入不确定分布函数来描述航迹关联过程中的噪声及干扰,使模型更符合战场真实情况,构建了双传感器情况下的多目标航迹关联流程,并利用经典算法对不同数量目标进行了仿真验证。结果表明,在同等条件下,所提出的模型均优于传统模型,能够带来关联准确率的提升。

摘要： 指派问题是一类典型的NP难问题,针对不同员工完成不同任务所产生的利润和时间不确定的情况,同时结合不确定理论的特点,以获得最大利润和耗费最少时间为优化目标,建立指派问题的机会约束多目标规划模型,并设计随机模拟、神经网络和非支配排序遗传算法融合的求解算法。通过具体的实例分析,对模型和算法的合理性进行检验。实例结果表明,与其他求解算法相比,该混合智能算法充分发挥了遗传算法搜索速度快的优势,在求解多目标组合优化问题方面更加优异。

摘要： 对不确定微分方程中的时变参数进行估计.首先利用不确定极大似然估计的方法获得与观测值时刻对应的时变参数估计值,然后将这一系列时变参数估计值利用回归分析的方法进行线性或者非线性拟合,得到时变参数估计.其次为了验证时变参数估计值的合理性,给出了带有时变参数的不确定微分方程的α-轨道及其性质和可决系数R2,对时变参数是否合理进行了评判.最后给出一个新型冠状病毒传播模型的数值实例验证估计方法的有效性.

摘要： 基于不确定理论,研究了不确定环境下无人机多目标任务分配问题。首先,引入不确定变量来描述任务分配规划中存在的不确定因素,考虑作战任务收益和航行油耗这两个目标,建立了不确定无人机双目标任务分配模型;其次,根据不确定变量的数字特征定义了期望值-标准差有效解,并把原不确定双目标模型转化为确定多目标任务分配模型;然后,通过线性加权法与理想点法将其转化为单目标优化问题进而设计算法求解;最后,建立4架无人机,24个敌方目标的任务实例,利用蚁群算法进行求解,得到了期望值-标准差有效任务分配方案。实例仿真结果表明,该求解方法能够有效地处理不确定环境下无人机任务分配问题,且任务分配次序规划合理,总代价较小。

摘要： 为了解决航空公司航班扰动恢复问题,本文基于不确定理论,以航班延误时间为不确定变量,建立以航班延误与取消成本和旅客失望信度最小化为目标的机会约束规划模型.采用列生成算法对该模型进行求解,给出了列生成算法解决该问题的算法步骤.最后用实例验证了该模型和算法的有效性.

摘要： 由于大规模电动汽车V2G充放电模式的负荷特性,在电网中可以起到削峰填谷的作用,有利于调节风电功率波动范围,从而使得电动汽车参与风电消纳成为可能.随着电力市场化改革进一步推进,电动汽车充电站作为一种用户侧负荷,与风电进行直接交易,利用市场手段,把调峰弃风电量释放出来,风电进行一定程度降价,从而实现交易双方以及广大电动汽车车主多方共赢.针对风电以及电动汽车所含不确定信息具有随机性和模糊性双重特点,基于不确定理论,以最大促进风电消纳,同时购电成本的随机模糊期望值最小作为目标函数,建立了基于不确定理论的电力市场环境下电动汽车促进风电消纳最优策略模型,用改进粒子群算法进行求解,通过算例验证了所建模型的合理性.

摘要： 不确定理论提供了一个新的工具来处理不确定旅行商问题.运用不确定理论的运算法则,给出了旅行商问题的不确定分布.通过运用不确定理论,提出了三种不确定网络下的旅行商问题模型:不确定期望旅行商模型,不确定α-旅行商模型,不确定最大机会旅行商模型.同时研究了不确定期望旅行商模型和不确定α-旅行商模型的求解方法.指出了不确定α-旅行商模型在不确定网络下和相关的确定环境下的旅行商模型存在相等的关系,这使人们找到了一种有效的算法,即Prufer编码遗传算法去求解不确定口-旅行商模型和不确定最大机会旅行商模型.简而言,这个算法可以分解成两部分:构造相应的确定性网络和运用Prufer编码遗传算法求解.

摘要： 债务违约的估值和破产预测在金融中是一个很重要的研究课题,根据估计资产价值可用信息和数据来源的不同分为结构方法和简约方法.结构方法是将公司资产价值不能抵过债务(资不抵债)时的内生事件记为违约事件.在结构化模型的基础上,利用不确定理论进行研究,并结合市场数据,进行实证分析,计算违约距离.

摘要： 考虑低碳经济中碳排放对环境的影响,基于不确定理论,建立了考虑碳排放的不确定需求车辆调度模型.针对模型中的不确定测度的计算,分析了不确定变量为特殊和一般情况时求解模型的方法,并给出了当不确定变量为一般情况时求解模型的混合遗传算法.最后通过数值算例来验证模型和算法的有效性,并讨论了企业不同碳排放偏好对最优解的影响,为企业决策提供依据.

摘要： 网络舆情和传染病具有相似的内在传播机理,都是一种人与人之间相互作用与相互影响的过程.本文将传染病模型应用到网络舆情传播过程的研究,在一类简单的确定型传染病模型基础上,考虑网络舆情实际传播过程中存在的一些不确定因素,基于不确定理论中的不确定微分方程相关知识,首次提出不确定网络舆情传染病模型,并简要讨论该模型的稳定性.

摘要： 本文基于不确定理论,利用某些博彩公司给出的赔率,提供了一种使足球彩票购买收益最大化决策模型.并通过一个数字例子检验了其模型的有效性.这个模型的主要思想是将每场的结果看作一个不确定变量.它的分布通过下列步骤得到:首先,求赔率的最大值M;然后,通过M减去每个博彩公司给出的赔率得到相应公司的新的指标(称为赔率的逆);接着,通过归一化处理上述数据,得到一个定义在实数集上的递增函数(它可以看作各公司赋予该不确定变量的分布函数).再通过赋予各公司适当的权重和各公司赋予该不确定变量的分布函数得到该不确定变量的期望.最后,给出足球彩票购买的决策原则.

摘要： 不确定网络下的网络谣言因其传播速度快、控制难度大、波及人群广等特点,使其对社会和个人存在难以预知的影响.为降低网络谣言对人们生产生活的危害,控制和抑制网络谣言的传播,本文在研究不同类型复杂网络中谣言传播模型的基础上,经过网络调研,建立了网络模型,并得出相关结论,同时发现无标度网络中的某些结论在不确定网络中同样适用,解决了无标度网络中没有传播阈值的缺陷.

摘要： 不确定网络下的网络谣言因其传播速度快、控制难度大、波及人群广等特点,使其对社会和个人存在难以预知的影响.为降低网络谣言对人们生产生活的危害,控制和抑制网络谣言的传播,本文在研究不同类型复杂网络中谣言传播模型的基础上,经过网络调研,建立了网络模型,并得出相关结论,同时发现无标度网络中的某些结论在不确定网络中同样适用,解决了无标度网络中没有传播阈值的缺陷.

摘要： 不确定网络下的网络谣言因其传播速度快、控制难度大、波及人群广等特点,使其对社会和个人存在难以预知的影响.为降低网络谣言对人们生产生活的危害,控制和抑制网络谣言的传播,本文在研究不同类型复杂网络中谣言传播模型的基础上,经过网络调研,建立了网络模型,并得出相关结论,同时发现无标度网络中的某些结论在不确定网络中同样适用,解决了无标度网络中没有传播阈值的缺陷.

摘要： 本发明提出了一种不确定时间序列中不确定频繁模式的确定方法，属于时间序列处理领域。该方法包括以下步骤：S1、选择不确定频繁模式的类型并设定次数阈值和概率阈值η，其中不确定频繁模式的类型包括最小出现模式和非重叠出现模式；S2、根据不确定频繁模式的类型，计算各候选模式在不确定时间序列中的有效实例，并确定各候选模式的类型为第一种候选模式还是第二种候选模式；S3、采用动态规划技术判断第一种候选模式是否为不确定频繁模式；S4、结合状态空间压缩编码技术和模糊规划技术判断第二种候选模式是否为不确定频繁模式。本发明可以精确确定不确定时间序列中不确定频繁模式，此外，采用状态空间压缩编码技术提高了计算效率。

摘要： 本发明实施例提供了一种不确定性检测模型的训练、不确定性的检测方法及装置，该方法包括：获取车辆在行驶时，对处于运动状态的障碍物采集的多帧感知数据，针对每帧感知数据检测障碍物的多个属性，根据多个属性计算检测障碍物时存在的不确定性，作为真实值，加载不确定性检测模型，以单个属性形成的时间序列作为样本、真实值作为标签，训练不确定性检测模型，本实施例综合多个属性可计算精确的不确定性的真实值，提供了训练的标签，实现了自监督训练不确定性检测模型的模式，使得加载不确定性检测模型的车辆可以在自动驾驶的过程中准确地计算检测障碍物单个属性时存在的不确定性，为自动驾驶的决策提供新的信息，提高自动驾驶的安全性。

摘要： 本发明涉及一种基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法及系统，其方法包括：从目标储层的地质数据中选择一个砂岩相比例的分布，并将其作为目标储层岩相模型净毛比的先验概率分布；基于离散化后的先验概率分布，并利用其和多点地质统计方法进行岩相模拟，得到目标储层的多个具有不同净毛比值的随机岩相模型；对每个随机岩相模型进行空间重采样，得到多个砂岩净毛比的估计值；根据所述多个砂岩净毛比的估计值计算砂岩净毛比的似然概率分布；对所述砂岩净毛比的似然概率分布进行贝叶斯转换，得到目标储层岩相模型净毛比的后验概率分布。本发明将数理统计学、多点地质统计模型与贝叶斯定理的结合，降低了储层建模过程中砂岩比例不确定性。

摘要： 本发明提出了一种不确定时间序列中不确定频繁模式的确定方法，属于时间序列处理领域。该方法包括以下步骤：S1、选择不确定频繁模式的类型并设定次数阈值

摘要： 本发明实施例提供了一种不确定性检测模型的训练、不确定性的检测方法及装置，该方法包括：获取车辆在行驶时，对处于运动状态的障碍物采集的多帧感知数据，针对每帧感知数据检测障碍物的多个属性，根据多个属性计算检测障碍物时存在的不确定性，作为真实值，加载不确定性检测模型，以单个属性形成的时间序列作为样本、真实值作为标签，训练不确定性检测模型，本实施例综合多个属性可计算精确的不确定性的真实值，提供了训练的标签，实现了自监督训练不确定性检测模型的模式，使得加载不确定性检测模型的车辆可以在自动驾驶的过程中准确地计算检测障碍物单个属性时存在的不确定性，为自动驾驶的决策提供新的信息，提高自动驾驶的安全性。

摘要： 本文公开了一种基于不确定理论的退役铀尾矿库环境稳定性分析及预测方法，稳定性分析包括铀尾矿库环境稳定性指标体系的建立、各指标稳定区间的计算、铀尾矿库各坝段环境稳定率的分析；环境稳定性预测包括由稳定状态转化为不稳定状态所需时间预测、由不稳定状态转化为稳定状态所需时间预测。得出了铀尾矿库主要环境污染指标的稳定区间，并计算了铀尾矿库在不同时间点的环境稳定率，以精确的数学语言定义了铀尾矿库环境稳定性的模糊性概念，实现了对铀尾矿库环境稳定性定性分析和定量计算的有机结合，为退役铀尾矿库安全管理的及决策分析提供了理论依据。

摘要： 一种基于不确定理论的城市空气质量评价方法，将城市各个监测站数据转化为线性不确定变量，采用污染物线性不确定浓度数据之间的距离建立k‑means聚类和KNN分类模型，从而对当日的空气质量进行评价，评价结果更加准确；通过引入不确定理论的方法，将各个监测站数据的全部污染物数据纳入综合考虑，可以有效地对空气质量进行评价，能够更好的反映城市的整体空气质量，为空气质量评价提供了新的方法。

摘要： 本发明公开了一种基于不确定理论的配电网广义电源变电可信容量评估方法，在计算设备中执行，该方法包括：确定配电网系统的最大安全负荷Q0；确定配电网系统在未配置广义电源时的初始可靠性水平H0；计算配置了广义电源的配电网系统的可靠性水平HG；当可靠性水平不等于初始可靠性水平时，调整配电网系统的负荷，并根据调整后的负荷Q重新确定配电网系统的可靠性水平HG；当可靠性水平HG等于初始可靠性水平H0时，将当前配电网系统的负荷Q与最大安全负荷Q0的差ΔQ作为广义电源的变电可信容量。本发明一并公开了相应的计算设备。

摘要： 本发明公开了属于电力系统评价领域的一种基于不确定理论的智能配电网自愈性评估方法。该智能配电网自愈性评估方法，包括步骤：提供基于不确定理论的智能配电网自愈性体系；根据指标体系、专家的试验数据和电网的统计数据计算指标数值；利用熵值法对多层次交互式算法改进，并对智能配电网的自愈性进行评价。算例分析表明本发明的评价方法全面客观，并在此基础上注重了电网自愈性的工程实现，方法科学合理，对智能配电网自愈水平的探索性发展具有意义。

摘要： 本文公开了一种基于不确定理论的退役铀尾矿库环境稳定性分析及预测方法，稳定性分析包括铀尾矿库环境稳定性指标体系的建立、各指标稳定区间的计算、铀尾矿库各坝段环境稳定率的分析；环境稳定性预测包括由稳定状态转化为不稳定状态所需时间预测、由不稳定状态转化为稳定状态所需时间预测。得出了铀尾矿库主要环境污染指标的稳定区间，并计算了铀尾矿库在不同时间点的环境稳定率，以精确的数学语言定义了铀尾矿库环境稳定性的模糊性概念，实现了对铀尾矿库环境稳定性定性分析和定量计算的有机结合，为退役铀尾矿库安全管理的及决策分析提供了理论依据。