不确定条件

摘要： 为加强公路应急物资储备,提高预防和处置突发事件的能力,研究不确定因素对公路应急资源点选址的影响。在传统模型分析基础上综合考虑物资需求和运输时间的不确定性,构建成本与时间最小的双目标公路应急资源点选址的确定模型与鲁棒优化模型,从而保障突发交通条件下公路应急系统的正常工作状态。考虑鲁棒优化模型属于典型的非确定性多项式问题,提出将两目标加权为单目标进行处理,并采用遗传算法对模型进行求解。以G30部分路段构建路网为研究对象,确定不同参数下选址方案。结果表明,随着问题规模的扩大,对比确定性模型的鲁棒优化模型始终有解,验证模型的实用性、鲁棒性及算法可行性,进而为应急管理者提供参考。

摘要： 突发事件的发生,对于多式联运网络中节点中转能力与货运需求,都会造成不确定影响,这对于注重经济性与时效性的物流运输无疑是致命的打击。对此,文章讨论以在突发事件发生概率情景下,节点中转能力及货运需求双重不确定条件的多式联运网络路径优化模型,并设计遗传算法进行求解。根据中日多式联运物流网络,证实模型与算法的可行性,并分析不确定因素的影响。结果表明:突发事件的发生会影响多式联运的运输决策;当突发事件的影响导致节点中转能力低于货运需求量时,运输总成本会大大增加,而影响的进一步加大导致节点能力的再次降低不会再造成成本的明显增加;同时节点中转能力的提高却对运输总成本的影响并不显著。由此,企业在决策线路时需要考虑节点应对突发事件的可靠性与货运需求的波动性,保证运输服务安全与质量。

摘要： 新冠肺炎疫情的全球影响已从公共卫生领域扩散到经济、政治、社会、国际关系等诸多领域,是对各国能否在不确定条件下做出理性决策的重大考验.对此,急需跳出关于疫情政策回应优劣、快慢的争论,回归分析不确定条件下治理体系如何策略性地实现兜底保障,为大变局时期的政策实践提供更为多元的理论资源与经验借鉴.只有将宏观层面的国家治理现代化,与公众可感知的微观层面的社会治理服务体系有机联系,化解二者之间的张力,才能避免宏大政治叙事对微观社会个体的遮蔽,实现国家治理的政治诉求与社会治理的公民需求之间的平衡,提升不确定条件下国家及社会对突发危机的综合认知能力和应对能力.

摘要： 蒸汽动力系统(SPS)是过程工业生产系统的重要供能系统,为生产过程提供电能、机械能、热能及工艺蒸汽.系统综合优化是实现SPS高效、经济、环保长周期运行的关键技术.系统稳态运行过程中不可避免的面临变化的工艺运行特性、市场供需及环境等不确定性因素,严重影响综合优化方案实施的高效性及鲁棒性.不确定条件下SPS的综合优化方法已经成为系统集成优化的研究热点.本文首先综述了SPS系统中不确定参数的量化及估计方法,包括模糊规划、随机规划及鲁棒优化方法的研究进展,并分析了近十年不确定条件下SPS综合优化问题的研究现状;并对近十年来,SPS的重要系统能源结构综合优化,考虑经济、效率及环境等指标的单目标,及同时考虑多个指标的多目标综合优化研究进行了总结和分析.分析结果表明,集成新能源系统的、多目标、鲁棒SPS的最优结构和运行方案的开发是今后研究的重要方向.

摘要： 物流运输的时效性和成本在企业运营中非常关键,在实际应用中会受到很多不确定因素的影响,因此,合理优化物流运输路径尤为重要。针对这一问题,文中以不确定条件下的多式联运为研究对象,建立以所运货物总量不能超过道路运输能力等条件为约束,以成本最低、时间最短为目标的双目标多式联运路径优化模型。根据中欧班列运输实例,对中欧班列多式联运路径优化模型进行求解,证明了模型的有效性。最后,对运输平均速度、运输基价进行灵敏度分析,验证了两者对目标的影响。

摘要： 物流运输的时效性和成本在企业运营中非常关键,在实际应用中会受到很多不确定因素的影响,因此,合理优化物流运输路径尤为重要。针对这一问题,文中以不确定条件下的多式联运为研究对象,建立以所运货物总量不能超过道路运输能力等条件为约束,以成本最低、时间最短为目标的双目标多式联运路径优化模型。根据中欧班列运输实例,对中欧班列多式联运路径优化模型进行求解,证明了模型的有效性。最后,对运输平均速度、运输基价进行灵敏度分析,验证了两者对目标的影响。

摘要： 传统的项目投资决策主要采用贴现现金流（DCF）技术和净现值法（NPV法）等，这些技术和方法存在两个重要缺陷：一是对不同时间的未来收益折现使用相同的折现率；二是没有考虑项目投资灵活管理所带来的价值增值，即项目投资的期权价值。文章借鉴实物期权价值理论，在分析、揭示传统决策方法不足的基础上，试图构建项目投资期权价值的决策模型，为不确定条件下项目投资决策提供一种新思路和更为完善的决策方法；并设计案例进行应用计算分析。

摘要： 运用动态规划的建模思想和方法,建立了在不确定条件下的多阶段投资最优化模型,并分析了在三种情况下的求解.此模型的建立对企业的投资决策具有一定的指导意义.

摘要： 边缘城镇是我国城镇体系中面临多重发展瓶颈的一类特殊城镇,城镇化质量较低,缺乏产业支撑.在新型城镇化和国土空间规划的时代背景下,边缘城镇产业空间规划已成为重要的发展课题.本研究以南京市固城镇为例,首先总结边缘城镇的产业发展共性问题,提出面向不确定条件的产业空间规划编制方法,接着基于固城镇的空间区位和资源特征,提出边缘城镇面向不确定条件的产业空间规划治理方案,并从农业空间、工业空间、旅游空间和城镇空间四个维度出发,构建"板块-单元-基地"产业空间体系,进行"产业-空间"互适性评价和适配选择,最后提出四类产业空间的发展路径指引.

摘要： 农业技术应用-扩散决策问题是一个典型不确定条件下的决策问题,将不确定性融入到农户生产经济行为中具有现实必然性.本文基于种稻大户生产函数基础上,构建种稻大户农业技术应用-扩散决策理论模型,指出在其决策的第一阶段,最优单位化肥投入量与种稻大户风险回避程度和种稻大户种植规模均无边际影响;而进入第二阶段时其包含风险态度等影响因素,并提出风险规避的种稻大户在技术应用-扩散时存在三种类型:风险偏好型,风险规避型和风险中立型.利用江西省实地调查1169个种稻大户样本数据计量分析得出,风险偏好型种稻大户,在水稻生产过程中应用农业技术比例较大;风险规避型种稻大户在水稻生产过程中应用农业技术比例较小;随着租赁面积比例增加,三种类型种稻大户选择应用化肥技术比例越大.最后,就不同风险偏好类型种稻大户提出相应政策启示.

摘要： 给出了一种在不确定条件下的无人机攻击决策模型.首先分析机载雷达的作战性能,得到正确判别敌方目标和错误判别敌方目标二者之问的关系.然后建立了一种基于兰彻斯特方程的诱饵弹干扰下的无人机攻击决策模型,进而表示出目标识别准确度对作战进程的影响,随后通过对兰彻斯特方程积分得到了真目标损耗和假目标损耗二者之间的函数关系,从而完成对兰彻斯特方程的化简,最后通过差分进化算法来进行无人机的攻击决策,并且通过作战仿真验证了该方法的有效性.

摘要： 根据物业管理企业面临的不确定性,首先用实物期权方法分析物业管理企业垄断情形下的最优投资时机,对是否投资及投资时机进行决策;然后将不确定性和竞争性同时纳入研究框架,建立基于竞争环境的物业管理企业投资战略的期权博弈模型,探讨竞争环境、需求等对投资战略的影响。

摘要： 本文初步探讨了基本期权博弈投资战略分析方法与模型向多个企业投资进入情况的扩展。假设需求冲击服从几何布朗运动，并通过放松市场可容纳企业数量的假设，给出了公司投资机会的价值和最优投资临界值的表达式;最后在具有负的外在性的假设下确定了多家企业竞争进入的项目期望价值和投资临界值，并进行了简单的均衡分析。

摘要： 生命周期评价存在着广泛的不确定性,它可来自产品体系框架的组成、输入输出清单数据、评价分析模型、以及评价中所涉及的种种假设等方面.进行不确定性分析,有助于发现这些过程因素的选择确定对评价结果可靠性的影响.本文结合水源中央空调系统,针对清单数据的不确定性,尝试产品系统生命周期环境污染排放的影响分析.文章主要从以下几个部分进行了讨论：1、清单数据的不确定性问题；2、污染排放输出清单；3、环境影响评价；4、环境污染排放参数的重要性识别；5、参数的灵敏性分析。

摘要： 我们的论文以包含维纳过程和泊松过程的复合随机过程为基础,建立了风险规避条件下股东的面临环境和研发结果双重不确定性时的决策模型.论文的研究表明,如果R&D支出的公司其投资存在额外收益,则额外收益与R&D成功的概率和成功后带来的资产增益正相关,与R&D支出水平负相关.其次,资本结构对上述研究结论不产生显著的影响.而且,如果不存在额外收益则R&D支出水平与资产负债率负相关,与权益比率正相关.最后,在不存在额外收益的条件下我们的研究发现风险规避态度与R&D支出之间存在非线性关系.

摘要： 为了解决城市发展和规划的不确定性,以及规划政策实施过程中出现的问题,作者分析了政策实施程序模型,即"完美实施"的理念,以此阐述规划和政策的制定与实施存在很大的差距。一种相对可行的办法是随机性的方法,本文中作者说明了随机性规划方法的理论和一些具体的实施方法。

摘要： 本发明提出了一种不确定时间序列中不确定频繁模式的确定方法，属于时间序列处理领域。该方法包括以下步骤：S1、选择不确定频繁模式的类型并设定次数阈值和概率阈值η，其中不确定频繁模式的类型包括最小出现模式和非重叠出现模式；S2、根据不确定频繁模式的类型，计算各候选模式在不确定时间序列中的有效实例，并确定各候选模式的类型为第一种候选模式还是第二种候选模式；S3、采用动态规划技术判断第一种候选模式是否为不确定频繁模式；S4、结合状态空间压缩编码技术和模糊规划技术判断第二种候选模式是否为不确定频繁模式。本发明可以精确确定不确定时间序列中不确定频繁模式，此外，采用状态空间压缩编码技术提高了计算效率。

摘要： 本发明提供一种不确定信息条件下的矿井四量合理可采期确定方法，涉及矿山安全开采技术领域。该方法包括：确定“四量”合理可采期模型；度量不确定信息条件对“四量”合理可采期的影响；分析导致模型失效的不确定信息条件，并对模型的风险性进行定量计算；对模型进行可靠性分析。本发明提供的一种不确定信息条件下的矿井四量合理可采期确定方法，研究了“四量”合理可采期模型在多种不确定信息条件下的变化规律，完善了传统“四量”合理可采期计算模型和理论基础，并通过对模型在不确定信息条件下的风险性和可靠性进行分析，建立了相应的数学模型，为矿井安全生产计划的制定提供了指导意见，为工作面的正常生产接续提供了理论依据。

摘要： 本发明提出了一种不确定时间序列中不确定频繁模式的确定方法，属于时间序列处理领域。该方法包括以下步骤：S1、选择不确定频繁模式的类型并设定次数阈值

摘要： 本发明公开了基于对称不确定性联合条件熵的特征选择方法，通过计算已选特征和候选特征以及分类之间的互信息来选取最优特征，基于对称不确定性联合条件熵的算法不仅考虑了特征和类别之间的相关性，还考虑了特征和特征之间的冗余性。本发明能够快速地定位到与类别相关性强并且与已选特征之间冗余较小的特征，极大的提高了分类的准确性和效率。

摘要： 本发明提出一种航迹不确定性条件下的飞行冲突自主解脱方法，属于空中交通管理领域；具体是：首先，在地面搭建目标区域内的若干航空器飞行航迹的概率可达模型；利用各航空器的历史航迹数据拟合预测概率可达模型的参数，得到各航空器的航迹概率分布。然后，根据各航空器的航迹概率分布进行冲突判定，构建航空器冲突解脱的自主决策模型。最后，采用多智能体深度确定性策略梯度算法，对自主决策模型进行求解，得到在航迹不确定性条件下的n架航空器冲突时最优的改航点集合A。本发明利用数据驱动的方法提前获取航空器航迹概率分布，从而实现快速的中长期机载端航迹预测。

摘要： 本发明公开了不确定条件下二次起爆云爆弹云爆剂抛撒高度的确定方法，在不确定抛撒时刻弹体速度条件下，通过引入弹体速度对云团形态的影响，根据弹上实时的速度、姿态信息和近炸探测高度，得到了适应更高速度范围的二次起爆云爆弹云爆剂抛撒高度确定方法。

摘要： 针对现有研究成果没有系统的解决计算不确定性、不确定结果判别及多源结果融合的综合方案，本发明提出一种复杂不确定条件下事故再现结果不确定性分析方法，先根据痕迹、不同模型及已有计算不确定性分析方法获得多个不确定事故再现结果，据此确定最终输出结果的n3个子区间，并用所得多模型不确定结果评价n3个子区间以得模型对子区间的评价矩阵，进一步地根据评价矩阵计算各模型的信度，在剔除明显异常信度模型及其结果后，结合模型信度、评价矩阵及n3个子区间计算各个子区间的概率信息，最终将子区间及其概率信息作为最终不确定分析结果输出。与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：不仅能分析事故再现中的计算不确定性问题，还能判断不确定模型结果的优劣，且可有效融合多模型所得不确定结果，为事故再现结果不确定性分析提供了系统解决方案。

摘要： 本发明公开了不确定条件下二次起爆云爆弹云爆剂抛撒高度的确定方法，在不确定抛撒时刻弹体速度条件下，通过引入弹体速度对云团形态的影响，根据弹上实时的速度、姿态信息和近炸探测高度，得到了适应更高速度范围的二次起爆云爆弹云爆剂抛撒高度确定方法。

摘要： 本发明涉及基于可再生能源微电网的不确定条件下需求侧管理的方法，它包括以下步骤：S1：综合能源系统的组成部分；S2：综合能源系统建模；S3：需求侧管理的问题制定；S4：基于滑动时间窗的需求侧管理方法；S5：蒙特卡洛模拟方法；本发明可根据可再生的发电量和使用时间来优化负荷转移，所提出的负载转移算法通过更改负载模式提高了微电网的性能，降低了运行成本，提高了可再生能源比重，具有需求侧管理的基于可再生能源的微电网，将需求侧管理或需求响应与供应耦合在一起，可为优化整体能源系统管理提供更多机会；本发明具有提高了微电网的性能、降低了运行成本、提高了可再生能源比重的优点。

摘要： 本发明公开了一种不确定性条件下DNAPL污染场地修复的多目标优化方法，首先，基于含水层非均质性及DNAPL污染源区的双重不确定性条件下，构建多目标优化模型，以表面活性剂修复井的注入量作为决策变量，以最小化SEAR修复总费用f1和最小化修复后NAPL相的分布范围为优化目标，以修复井的注入量为约束条件；其次，为提高多相流多目标优化的计算效率，构建深度卷积神经网络模型，替代计算量耗时的SEAR修复DNAPL多相流数值模型；最后，采用优化算法调用替代模型对不确定条件下的优化模型进行求解，获得不确定条件下最优的修复方案。本发明能实现不确定条件下DNAPL污染场地最优修复方案的高效获取。