不确定性问题

摘要： 未来产业代表未来科技和产业发展方向,强调前沿科技突破,对经济社会引领作用明显,是各个国家和区域抢占发展制高点、培育竞争新优势的着力点和核心依托。培育与形成未来产业,是我国建成世界科技强国的重要支撑。未来产业一旦形成并爆发出巨大的商业价值,就会成为产业的领导者,未来产业的策源地也将会成为产业发展的中心。当前,未来产业发展仍存在一系列不确定性问题,而科学城的天然属性在未来产业发展方面独具优势,积极谋划科学城建设,实施并形成未来产业发展范式,则科学城大概率会成为未来产业的最佳策源地,成为未来产业的中心。

摘要： 在数字化转型大浪潮下,大数据产业作为城市数字化转型的重要领域,带来城市管理手段、模式、理念的深刻变革与创新。当前,国际形势正在发生深刻而复杂的变化,经济全球化遭遇挫折,不确定性问题突出,世界经济正处于新旧动能加快转换、竞争格局加速演变、治理体系深刻重塑的剧烈变革之中。

摘要： 基于黄河流域1979-2018年的ERA-Interim再分析气候与水文数据,以及CMIP5中10个气候模式下3种典型排放情景(RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5)的全球气候变化数据,采用离散数据的处理方法,建立黄河流域贝叶斯网络模型,推断黄河流域近40余年来气候要素对径流的影响概率,预测黄河流域未来径流量.结果表明:1979-2018年黄河天然径流量呈减小趋势,基于贝叶斯网络分区间概率预测预报的径流量也呈减小趋势;黄河流域的不同区间(低、中、高)径流量对气候的敏感程度不同,但径流始终与降水相关性最高;在RCP2.6情景下,黄河流域未来20年、60年的径流量为585.50亿、588.57亿m3;在RCP4.5情景下,其值为585.42亿、587.53亿m3;在RCP8.5情景下,其值为593.50亿、585.11亿m3.

摘要： 基于黄河流域1979-2018年的ERA-Interim再分析气候与水文数据,以及CMIP5中10个气候模式下3种典型排放情景(RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5)的全球气候变化数据,采用离散数据的处理方法,建立黄河流域贝叶斯网络模型,推断黄河流域近40余年来气候要素对径流的影响概率,预测黄河流域未来径流量。结果表明:1979-2018年黄河天然径流量呈减小趋势,基于贝叶斯网络分区间概率预测预报的径流量也呈减小趋势;黄河流域的不同区间(低、中、高)径流量对气候的敏感程度不同,但径流始终与降水相关性最高;在RCP2.6情景下,黄河流域未来20年、60年的径流量为585.50亿、588.57亿m^(3);在RCP4.5情景下,其值为585.42亿、587.53亿m^(3);在RCP8.5情景下,其值为593.50亿、585.11亿m^(3)。

摘要： 在改革推进与理论创新的过程中,我们需要面对各类不可预见的不确定性问题带来的风险挑战。尤其是全面深化改革已经进人攻坚期和深水区,不确定性因素增多,意味着原有的改革路径和改革方法已不完全适用,要进行新的探索和突破。

摘要： 概率论是研究客观世界随机现象的一门科学,从不确定性的角度认识客观世界,探寻不确定性问题的思维方式和解决办法.概率也是中学教学的重要内容之一,本文在分析中学概率教学内容结构的基础上,寻求概率的教学结构规律,探索概率的教学路径.

摘要： 目前,随着我国经济发展的迅速提升,国内的市场经济得到飞速发展,对于一个企业来说,能够及时准确地掌握相应的财务信息,可以为其在市场竞争激烈的环境下博得一席之地.但是,作为企业在财务信息传递过程中具有核心作用的会计来说,在进行相应的财务活动过程中存在着诸多不确定的问题和因素,这些不确定因素随着企业的日渐发展,也逐步凸显了出来,成为了当今财务会计工作的重点工作内容.从会计不确定因素表现入手,对会计不确定性所产生的风险进行分析,从而制定出会计不确定性所产生的风险对策,以期为企业的财务会计提供相应的借鉴.

摘要： 不确定性问题是一个古老而常新的理论问题,本文从不确定性角度出发,分析了土地利用规划管理过程中不同阶段的不确定性因素,在此基础上,尝试构建基于不确定性的土地利用规划管理"弹性—滚动—监测"模式,系统阐述"弹性—滚动—监测"规划管理模式的核心内容和实施保障机制,以缓解和减轻土地利用规划管理过程中不同阶段的不确定性因素的负面影响.

摘要： 土木工程中存在大量不确定性的物理量,如岩石、土壤的相关物理参数,混凝土的弹性模量等.区间分析是可以处理此类不确定性物理量的一种数学方法.使用区间分析解决土木工程中不确定性问题时,很容易产生区间相关性问题,张浩运用Element-by-Element(以下简称EBE)方法比较好的解决了这一问题,本文在论文[5]给出的求解线弹性静力结构响应的算法基础上,基于Matlab和Intlab程序,实现了平面弹性问题的区间分析计算程序,并将之应用于重力坝的区间分析,并通过与较大样本数的Monte Carlo抽样法结果比较,初步表明了本文程序的正确性、有效性和可行性.

摘要： 本文以文献研究方法探讨创业活动的不确定性，得到如下结论：⑴创业活动是一种特殊的生产经营活动，以创业结果的不确定性为本质特征，可以通过弗兰克.H.奈特的不确定性理论加以理解。⑵对于创业活动不确定性的研究，从创业结果不确定性的影响因素、创业活动不确定性的产生原因、创业实践中不确定性问题的处理方式等方面展开。⑶创业活动的不确定性特征已经引起广泛关注，不同学科从不同角度对此给出了不同解释，需要从科学与哲学的高度加以整合。⑷以生产经营活动中的不确定性问题处理为创业研究的中心线索，可以推进创业理论建设与实践发展。

摘要： 以发动机故障诊断中不确定问题为研究背景,以Audi A6 1.8L型发动机为应用研究对象,提出了用于解决不确定性问题的故障诊断结构模型和功能模型,并对模型的知识表达、建造方法进行了深入研究,提出了贝叶斯网络融合算法。在应用中,将故障诊断融合模型及融合算法应用在汽车发动机故障诊断过程中。通过多个实验表明,在发动机运行工况下,故障诊断融合模型的诊断准确率优于传统的专家系统方法和学习前的贝叶斯网络方法,有效地解决了故障诊断中存在的不确定性问题,提高了诊断的准确率。从而验证了故障诊断融合模型及算法的有效性和具体的应用价值。

摘要： 本文以发动机故障诊断中不确定问题为研究背景，以Audi A61.8L型发动机为应用研究对象，提出了用于解决不确定性问题的故障诊断结构模型和功能模型，并对模型的知识表达、建造方法进行了深入研究，提出了贝叶斯网络融合算法。在应用中，将故障诊断融合模型及融合算法应用在汽车发动机故障诊断过程中。通过多个实验表明，在发动机运行工况下，故障诊断融合模型的诊断准确率优于传统的专家系统方法和学习前的贝叶斯网络方法，有效地解决了故障诊断中存在的不确定性问题，提高了诊断的准确率。从而验证了故障诊断融合模型及算法的有效性和具体的应用价值。

摘要： 本发明实施例提供了一种不确定性检测模型的训练、不确定性的检测方法及装置，该方法包括：获取车辆在行驶时，对处于运动状态的障碍物采集的多帧感知数据，针对每帧感知数据检测障碍物的多个属性，根据多个属性计算检测障碍物时存在的不确定性，作为真实值，加载不确定性检测模型，以单个属性形成的时间序列作为样本、真实值作为标签，训练不确定性检测模型，本实施例综合多个属性可计算精确的不确定性的真实值，提供了训练的标签，实现了自监督训练不确定性检测模型的模式，使得加载不确定性检测模型的车辆可以在自动驾驶的过程中准确地计算检测障碍物单个属性时存在的不确定性，为自动驾驶的决策提供新的信息，提高自动驾驶的安全性。

摘要： 本发明提供一种选择性地消除非确定性有限自动机的不确定性的方法，包括以下步骤：(a)将非确定性有限自动机内的状态中的、所算出的从特定状态移动而到达的概率为最高的状态决定为最大概率状态；(b)判断在所述非确定性有限自动机内第1迁移集合和第2迁移集合间是否存在至少一个共同迁移，所述第1迁移集合由使所述最大概率状态移动到状态i的迁移组成，所述第2迁移集合由使所述最大概率状态移动到状态j的迁移组成；(c)若判断为所述第1迁移集合和所述第2迁移集合间存在至少一个所述共同迁移，则从所述第1迁移集合及所述第2迁移集合中分别排除所述共同迁移，并生成状态k，所述状态k是通过仅由所述至少一个共同迁移组成的共同迁移集合而从所述最大概率状态移动后到达的状态，且所述状态k被新追加到所述非确定性有限自动机内。

摘要： 本发明实施例提供了一种不确定性检测模型的训练、不确定性的检测方法及装置，该方法包括：获取车辆在行驶时，对处于运动状态的障碍物采集的多帧感知数据，针对每帧感知数据检测障碍物的多个属性，根据多个属性计算检测障碍物时存在的不确定性，作为真实值，加载不确定性检测模型，以单个属性形成的时间序列作为样本、真实值作为标签，训练不确定性检测模型，本实施例综合多个属性可计算精确的不确定性的真实值，提供了训练的标签，实现了自监督训练不确定性检测模型的模式，使得加载不确定性检测模型的车辆可以在自动驾驶的过程中准确地计算检测障碍物单个属性时存在的不确定性，为自动驾驶的决策提供新的信息，提高自动驾驶的安全性。

摘要： 本发明公开一种联合考虑输入参数不确定性和代理模型不确定性的灵敏度分析方法。本发明的分析方法采用试验设计的方法生成定义域内的初始采样点；通过计算机构建模型并仿真得到初始采样点对应的响应值；由初始采样点和对应的响应值构建Kriging代理模型；Kriging代理模型预测能得到预测点的均值与方差，此时它们可以视为随机场，采用K‑L展开(Karhunen–Loeve Expansion)法，将代理模型的不确定性转化为参数的不确定性；根据子集的概念，将初始输入参数和K‑L展开变量分别划分为两个子集并采用蒙特卡洛方法计算它们的统计灵敏度。本发明能有效地量化输入参数不确定性和代理模型的不确定性对统计灵敏度的影响程度，进而指导资源的合理分配以控制输入参数对输出不确定性的影响。

摘要： 一种确定性分级降雨预报不确定性的评估方法，属于降雨预报产品评估技术领域。该评估方法首先，确定降雨预报分级标准和用于计算熵值的分箱标准；其次，根据降雨预报分级标准和用于计算熵值的分箱标准，对预报值和观测值进行分级和分箱；再次，根据分级和分箱结果，计算归一化列联表；最后，根据归一化列联表和提出的指标计算公式，即可得到指标评估结果。本发明提出的确定性分级降雨预报不确定性的评估方法基于互信息理论，分别构建了评估降雨预报综合不确定性指标与每个降雨预报等级不确定性指标；该评估方法具有对极值偏差不敏感的优点；通过该两项指标建立两种不确定性之间的联系，因此本发明的两种不确定性评估结果具有一致性的优点。

摘要： 提供了一种在计算机上实现的、用于确定空间相关储层数据的性质分布的软数据去偏不确定性的系统及方法。该方法包括把位于网格上的多个空间位置的软数据和位于沿着与该网格相交的钻井路径的多个位置的硬数据输入到计算机中。硬数据的每个位置与一种或多种类型的软数据值配置在一起。该方法还包括利用计算机计算硬数据的变差函数并且利用该变差函数和与每个硬数据位置配置在一起的软数据值创建独立硬数据的子集；利用计算机对多个独立硬数据子集中的每一个应用自举过程，以便从多个独立硬数据子集中的每一个获得多个自举数据集；利用二叉决策树和配置在一起的软数据为所获得的多个自举数据集中的每一个计算软数据去偏直方图；及特征化软数据去偏直方图的不确定性。

摘要： 本发明公开一种快速确定复杂不解析不确定性问题随机性的分析方法，包括：步骤一、对随机向量X进行抽样，得到N个测试样本；步骤二、高效初始样本集构建及其测试样本统计；步骤三、基于Kriging建模的复杂工程函数重构及其新样本选择与测试样本统计；步骤四、收敛性判断。本发明以少量样本点获得复杂工程问题函数的概率统计信息，从而减少函数求解次数，大大提高计算效率。

摘要： 本发明公开了一种非均匀介质旋转对称体的多维不确定性问题快速分析方法，步骤如下：首先将旋转对称体的母平面使用非均匀有理B样条技术建立模型，将之前对非均匀介质目标的三维体剖分降为对母平面的二维面剖分，并使模型的外形受到控制点的控制；随后通过扰动法获得具有外形与介电常数随机变量的VIE‑BOR矩阵方程；最后通过随机采样获得不同的变化量，并得到旋转对称体外形与介电常数微变后的雷达散射截面，以及雷达散射截面的统计均值和方差。本发明相比于VIE方法计算速度更快，使用内存更少，可以同时处理非均匀介质的几何外形与介电常数的多维不确定性问题。

摘要： 本发明提供了一种基于量子模糊信息的不确定性问题建模方法，包括以下步骤：针对问题域X＝{x1,x2,...,xn}中的不确定性元素xi(i＝1,2,...,n)建立直觉模糊集A＝{i,μA(xi),υA(xi)>|xi∈X}，其中，μA(xi)为隶属度，νA(xi)为非隶属度；πA(xi)为犹豫度，πA(xi)＝1‑μA(xi)‑vA(xi)；用量子模糊信息描述元素xi与直觉模糊集A的关系：根据所述量子模糊信息建模分析问题域X中各元素xi与直觉模糊集A的隶属关系。本发明以直觉模糊集刻画不确定性问题，客观、准确、全面地反应不确定性问题中各对象的所蕴含的信息，然后以量子态作为信息处理单元，利用量子计算在处理复杂性和不确定性问题上的高效率优势，准确、快速的处理相关问题。

摘要： 本发明涉及一种采用聚类处理噪声不确定性问题的协作频谱感知方法，包括下列步骤：构建包含一个主要用户PU与两个次要用户SU的认知无线电网络，并且使各个次级用户都处于活跃状态；在噪声不确定性场景下，各个SU对当前信道状态进行检测与感知；各个SU对检测的结果进行运算，得到相应的能量值；所有SU将其能量值传递给数据融合中心；FC对得到的能量值进行预处理，赋予不同的数据点不同的影响因子，分为两大类别，聚类中心分别为c