不确定性信息

摘要： 回顾了通过数学物理方法使天气预报实现了客观、定量后又被证明无法实现确定性的认识过程。庞加莱、洛伦兹等人的探索,最终创建了混沌理论,对初值的敏感性和没有周期解使得对大气这一复杂混沌系统长期预报无法实现,也得不到精准结果。集合数值预报有助于提高预报准确率,并提供了天气系统可预报性等更多信息。不能涵盖不确定性信息的预报是不完整的,提供反映客观真实的概率预报需要与用户充分沟通,才能达到预期效果。

摘要： 在当前医疗实践中,因无法有效传达不确定信息而产生了一些不必要的医患矛盾.长期而有效地传达不确定信息有赖于医患的互信,有策略地沟通,并相互理解对方的社会角色.通过更多关注患者的社会功能和精神层面的变化,可以增加医患之间更加深度的信任.多维度地关心患者的实际生活背景,理解患者的处境,可以有效地传播医疗过程中的信息不确定性,降低误解风险.解释利益关系有助于患者主动与医生建立基于病情之上的最积极的相处模式.

摘要： 本文以自然灾害不确定性分析处理方法为基础综述了自然灾害不确定性评估和态势评估的相关理论.目标是采取适合的减灾措施将态势控制在一定范围内.

摘要： To deal with uncertain information when handling an out⁃of⁃control ship in an inland waterway, we pro⁃pose an emergency decision⁃making method based on evidential reasoning and the technique for order of preference by similarity to an ideal solution ( TOPSIS) . We establish a three⁃level decision framework for handling an out⁃of⁃control ship in an inland waterway, where the objective level, level for decision criterion, and level for influencing factors are defined. We establish the evaluation grades for the objective level, assess both qualitative and quantita⁃tive data with respect to the influencing factors, and use a rule⁃based technique to transform the influencing factors to the objective level. We introduce the evidential reasoning method to integrate the values of the influencing fac⁃tors, from which we develop a decision criterion matrix of different alternatives with respect to different organiza⁃tions. Next, we apply the TOPSIS method to select the best alternative. We use a typical inland waterway incident to verify the proposed method. The results demonstrate that this is a useful decision⁃making method for handling an out⁃of⁃control ship in an inland waterway, for which there is uncertain information. Moreover, this method can be used to make a final decision using a precise value rather than interval numbers.%为解决内河失控船应急处置过程中的不确定性信息问题，本文提出了基于证据推理和逼近理想解排序法（ TOPSIS）的应急处置决策方法。建立了内河失控船应急决策三层决策框架，确定了内河失控船应急决策的目标层、决策准则层和影响因素层。建立了目标层的评价等级，并对影响因素层的定性和定量数据进行评价，应用规则推理的方法将影响因素层评价转换到相应的目标层评价等级。应用证据推理的方法整合了各影响因素评价结果，获取了不同部门不同方案下的决策准则矩阵。应用TOPSIS的方法实现了决策方案的选择。选取了一起典型内河失控船险情对提出的模型进行了验证，研究结果表明：该方法可以很好地处理失控船应急处置决策过程中存在的不确定性信息，且能够采用精确值而非区间值进行最终决策。

摘要： 针对专家先验知识和空战态势信息的不确定性,以证据网络为基本框架,建立了基于敌我双方几何位置关系和运动状态的敌方战机威胁评估模型,首先给出了动态态势信息的信度等级转换及信度值的分配方法,然后针对专家不一致且带有不确定性的属性偏好提出了证据间权重优化方法,最后输入数据,通过网络推理实现敌机威胁等级评估.实例仿真表明,威胁评估模型在不确定性态势信息下能够合理估计敌方单机对已方单机的威胁,证实了模型和方法的有效性.

摘要： 目前,信息抽取研究主要面向肯定性信息,而自然语言文本中包含了大量否定性和不确定性信息,为了将此类信息与肯定性信息区分开,有必要针对否定性与不确定性信息抽取进行深入研究针对这一任务,首次构建了一个16 841句的汉语语料资源,利用序列标注模型与卷积树核模型,系统地探索了各种序列化依存特征和结构化句法树特征的有效性,并提出了元决策树模型,对二者进行融合.实验结果显示,该方法在否定性和不确定性信息抽取任务上的精确率分别达到69.84％和58.57％,为相关研究打下了坚实的基础.

摘要： 概率统计,模糊数学,灰色系统,粗糙集和未确知数学是目前存在的五种不确定性数学方法.本文针对不确定性信息及其数学方法的概念进行了阐述和分析,并且比较了五种方法的不同之处,使人们更清晰的认识和区分这五种不确定性数学方法及其应用领域.

摘要： 概率统计,模糊数学,灰色系统,粗糙集和未确知数学是目前存在的五种不确定性数学方法.本文针对不确定性信息及其数学方法的概念进行了阐述和分析,并且比较了五种方法的不同之处,使人们更清晰的认识和区分这五种不确定性数学方法及其应用领域.

摘要： 研究电网规划,最困难的就是记录及解决制约电网发展的那些不确定性的数据资料.当然,由于大量研究人员的努力,对于此类数据资料的研究已经取得了可喜的成就,近几年,我国的处理技术及手段已经变得极其丰富.在文章中,笔者仔细探讨及概括了此类技术及手段的重要属性及特征,并对于怎样解决制约电网发展的相关不确定性数据资料提出了切实可行的办法.

摘要： Compared with the tradit ional determined hydrologic forecast, hydrologic ensemble forecast contains various uncertain-ties in the hydrologic forecast processes. Therefore, the accuracy and validity of hydrologic forecasthave been improved theoret i-cally. Meanwhile, the cognitive and predictive capabilities of the events such as storm, flood, and droughthave been enhanced in the practical applications. The hydrologic ensemble forecast can provide more accurate and useful information in flood cont rol, drought relief, and sustainable w ater resources management. In this paper, we firstly reviewed the history of hydrologic ensem-ble forecast, and then we summarized the research progresses in theory, methods, as well as the applications and operat ional hydrologic ensemble forecast. We focused on two research aspects of the pre-processing and post-processing issues in an effort to provide a useful platform for the development of hydrologic ensemble prediction. T he perspectives and recommendations on this subject were provided. This paper is of important significance in the future development of hydrologic ensemble forecast re-search.%相对于传统的确定性水文预报，水文集合预报包含了水文预报各个环节的不确定性信息，因此在理论上更加科学，在生产实践中也提高了对暴雨、洪水、干旱等事件的认知和预报能力，为水资源管理和防洪抗旱提供了更精确的实用信息。水文集合预报当前研究的热点是前处理与后处理，以及如何给出业务化的预报。在回顾水文集合预报发展历程的基础上，总结了水文集合预报处理的方法及其应用研究，重点分析了水文集合预报系统中前处理、后处理两大模块，提出了水文集合预报发展面临的问题与挑战。

摘要： 识别不确定性信息对于信息抽取类的任务有着重要作用，因为不确定性信息往往会误导这些系统抽取出错误的信息。本文提出了一种自动识别中文中不确定性句子的方法，利用不确定性句子中普遍存在的线索词的信息构建了句子的评分模型。同时Passive Aggressive算法，一种在线学习算法的变种，用于学习模型的参数。在中文不确定性句子识别的实验中证明，相比较于词袋（Bag of Words）的模型，我们的模型能够得到更好的F1值，达到了70.53%，提高了约5%。

摘要： 本文将在作者近20多年的研究基础上、在概述不确定性信息、不确定性数学的基础上,进一步阐明了不确定性理论的基本内涵和理论体系.

摘要： 导弹精度鉴定是要在极小样本下对导弹的精确度作出评价.本文探讨了导弹精度鉴定中不确定性信息的几种描述方法和几种不确定决策方法用于导弹精度鉴定的研究途径.

摘要： D-S证据理论是数据融合中处理不确定性问题的重要方法.但在使用D-S证据理论组合冲突信息时,往往会得出与直觉相反的结论.经典证据理论不能有效处理高度冲突的证据,极大制约了证据理论的应用.在实际工程应用中,通过合理度量冲突大小,重新分配冲突系数K,并对原始证据源进行特定修正,才能使融合结果更加真实可信。

摘要： D-S证据理论是数据融合中处理不确定性问题的重要方法.但在使用D-S证据理论组合冲突信息时,往往会得出与直觉相反的结论.经典证据理论不能有效处理高度冲突的证据,极大制约了证据理论的应用.在实际工程应用中,通过合理度量冲突大小,重新分配冲突系数K,并对原始证据源进行特定修正,才能使融合结果更加真实可信。

摘要： D-S证据理论是数据融合中处理不确定性问题的重要方法.但在使用D-S证据理论组合冲突信息时,往往会得出与直觉相反的结论.经典证据理论不能有效处理高度冲突的证据,极大制约了证据理论的应用.在实际工程应用中,通过合理度量冲突大小,重新分配冲突系数K,并对原始证据源进行特定修正,才能使融合结果更加真实可信。

摘要： D-S证据理论是数据融合中处理不确定性问题的重要方法.但在使用D-S证据理论组合冲突信息时,往往会得出与直觉相反的结论.经典证据理论不能有效处理高度冲突的证据,极大制约了证据理论的应用.在实际工程应用中,通过合理度量冲突大小,重新分配冲突系数K,并对原始证据源进行特定修正,才能使融合结果更加真实可信。

摘要： 对决策层目标综合识别的研究成果进行了概述。对多源身份信息进行了分类，介绍了目标综合识别的层次划分，以及决策层识别的关键技术，基于多信息源提供目标信息的不确定性，介绍了决策层目标综合识别的典型算法，总结了在识别中存在的问题，阐述了其发展趋势。

摘要： 对决策层目标综合识别的研究成果进行了概述。对多源身份信息进行了分类，介绍了目标综合识别的层次划分，以及决策层识别的关键技术，基于多信息源提供目标信息的不确定性，介绍了决策层目标综合识别的典型算法，总结了在识别中存在的问题，阐述了其发展趋势。

摘要： 对决策层目标综合识别的研究成果进行了概述。对多源身份信息进行了分类，介绍了目标综合识别的层次划分，以及决策层识别的关键技术，基于多信息源提供目标信息的不确定性，介绍了决策层目标综合识别的典型算法，总结了在识别中存在的问题，阐述了其发展趋势。

摘要： 本发明实施例提供了一种不确定性检测模型的训练、不确定性的检测方法及装置，该方法包括：获取车辆在行驶时，对处于运动状态的障碍物采集的多帧感知数据，针对每帧感知数据检测障碍物的多个属性，根据多个属性计算检测障碍物时存在的不确定性，作为真实值，加载不确定性检测模型，以单个属性形成的时间序列作为样本、真实值作为标签，训练不确定性检测模型，本实施例综合多个属性可计算精确的不确定性的真实值，提供了训练的标签，实现了自监督训练不确定性检测模型的模式，使得加载不确定性检测模型的车辆可以在自动驾驶的过程中准确地计算检测障碍物单个属性时存在的不确定性，为自动驾驶的决策提供新的信息，提高自动驾驶的安全性。

摘要： 本发明提供一种选择性地消除非确定性有限自动机的不确定性的方法，包括以下步骤：(a)将非确定性有限自动机内的状态中的、所算出的从特定状态移动而到达的概率为最高的状态决定为最大概率状态；(b)判断在所述非确定性有限自动机内第1迁移集合和第2迁移集合间是否存在至少一个共同迁移，所述第1迁移集合由使所述最大概率状态移动到状态i的迁移组成，所述第2迁移集合由使所述最大概率状态移动到状态j的迁移组成；(c)若判断为所述第1迁移集合和所述第2迁移集合间存在至少一个所述共同迁移，则从所述第1迁移集合及所述第2迁移集合中分别排除所述共同迁移，并生成状态k，所述状态k是通过仅由所述至少一个共同迁移组成的共同迁移集合而从所述最大概率状态移动后到达的状态，且所述状态k被新追加到所述非确定性有限自动机内。

摘要： 本发明实施例提供了一种不确定性检测模型的训练、不确定性的检测方法及装置，该方法包括：获取车辆在行驶时，对处于运动状态的障碍物采集的多帧感知数据，针对每帧感知数据检测障碍物的多个属性，根据多个属性计算检测障碍物时存在的不确定性，作为真实值，加载不确定性检测模型，以单个属性形成的时间序列作为样本、真实值作为标签，训练不确定性检测模型，本实施例综合多个属性可计算精确的不确定性的真实值，提供了训练的标签，实现了自监督训练不确定性检测模型的模式，使得加载不确定性检测模型的车辆可以在自动驾驶的过程中准确地计算检测障碍物单个属性时存在的不确定性，为自动驾驶的决策提供新的信息，提高自动驾驶的安全性。

摘要： 本发明公开一种联合考虑输入参数不确定性和代理模型不确定性的灵敏度分析方法。本发明的分析方法采用试验设计的方法生成定义域内的初始采样点；通过计算机构建模型并仿真得到初始采样点对应的响应值；由初始采样点和对应的响应值构建Kriging代理模型；Kriging代理模型预测能得到预测点的均值与方差，此时它们可以视为随机场，采用K‑L展开(Karhunen–Loeve Expansion)法，将代理模型的不确定性转化为参数的不确定性；根据子集的概念，将初始输入参数和K‑L展开变量分别划分为两个子集并采用蒙特卡洛方法计算它们的统计灵敏度。本发明能有效地量化输入参数不确定性和代理模型的不确定性对统计灵敏度的影响程度，进而指导资源的合理分配以控制输入参数对输出不确定性的影响。

摘要： 一种确定性分级降雨预报不确定性的评估方法，属于降雨预报产品评估技术领域。该评估方法首先，确定降雨预报分级标准和用于计算熵值的分箱标准；其次，根据降雨预报分级标准和用于计算熵值的分箱标准，对预报值和观测值进行分级和分箱；再次，根据分级和分箱结果，计算归一化列联表；最后，根据归一化列联表和提出的指标计算公式，即可得到指标评估结果。本发明提出的确定性分级降雨预报不确定性的评估方法基于互信息理论，分别构建了评估降雨预报综合不确定性指标与每个降雨预报等级不确定性指标；该评估方法具有对极值偏差不敏感的优点；通过该两项指标建立两种不确定性之间的联系，因此本发明的两种不确定性评估结果具有一致性的优点。

摘要： 提供了一种在计算机上实现的、用于确定空间相关储层数据的性质分布的软数据去偏不确定性的系统及方法。该方法包括把位于网格上的多个空间位置的软数据和位于沿着与该网格相交的钻井路径的多个位置的硬数据输入到计算机中。硬数据的每个位置与一种或多种类型的软数据值配置在一起。该方法还包括利用计算机计算硬数据的变差函数并且利用该变差函数和与每个硬数据位置配置在一起的软数据值创建独立硬数据的子集；利用计算机对多个独立硬数据子集中的每一个应用自举过程，以便从多个独立硬数据子集中的每一个获得多个自举数据集；利用二叉决策树和配置在一起的软数据为所获得的多个自举数据集中的每一个计算软数据去偏直方图；及特征化软数据去偏直方图的不确定性。

摘要： 本发明提供一种选择性地消除非确定性有限自动机的不确定性的方法，包括以下步骤：(a)将非确定性有限自动机内的状态中的、所算出的从特定状态移动而到达的概率为最高的状态决定为最大概率状态；(b)判断在所述非确定性有限自动机内第1迁移集合和第2迁移集合间是否存在至少一个共同迁移，所述第1迁移集合由使所述最大概率状态移动到状态i的迁移组成，所述第2迁移集合由使所述最大概率状态移动到状态j的迁移组成；(c)若判断为所述第1迁移集合和所述第2迁移集合间存在至少一个所述共同迁移，则从所述第1迁移集合及所述第2迁移集合中分别排除所述共同迁移，并生成状态k，所述状态k是通过仅由所述至少一个共同迁移组成的共同迁移集合而从所述最大概率状态移动后到达的状态，且所述状态k被新追加到所述非确定性有限自动机内。

摘要： 可管控确定性和不确定性流程的工作流集成平台系统，涉及基于工作流参考模型的集成平台系统。该平台系统的工作流引擎与控制数据库、应用数据库相连，工作流引擎通过任务表来统一地管理确定性流程实例和不确定性流程实例中的活动实例，任务表为用户操作平台的用户提供当前任务列表；用户操作平台连接应用数据库，用户操作平台用于实现人机交互，用户通过操作平台获取应完成的工作，即当前任务列表；用户根据工作需要在此选择不确定性流程实例打开通用应用、或选择确定性流程实例打开专用应用，二类应用均与应用数据库相连。本发明解决了现有工作流集成平台不能同时实现确定性流程和不确定性流程的管控、不确定性流程的确定化等问题。

摘要： 针对现有研究成果没有系统的解决计算不确定性、不确定结果判别及多源结果融合的综合方案，本发明提出一种复杂不确定条件下事故再现结果不确定性分析方法，先根据痕迹、不同模型及已有计算不确定性分析方法获得多个不确定事故再现结果，据此确定最终输出结果的n3个子区间，并用所得多模型不确定结果评价n3个子区间以得模型对子区间的评价矩阵，进一步地根据评价矩阵计算各模型的信度，在剔除明显异常信度模型及其结果后，结合模型信度、评价矩阵及n3个子区间计算各个子区间的概率信息，最终将子区间及其概率信息作为最终不确定分析结果输出。与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：不仅能分析事故再现中的计算不确定性问题，还能判断不确定模型结果的优劣，且可有效融合多模型所得不确定结果，为事故再现结果不确定性分析提供了系统解决方案。

摘要： 本发明公开了一种不确定性信息融合的配变状态监测预警装置及方法，属于变压器状态监测预警技术领域，包括信息采集、配变状态估计、数字带通滤波、配变顶层油温估计及热点温度计算、配变油箱表面振动计算、特征状态评分、模糊逻辑融合决策、整体风险指数计算以及信息显示报警模块。本发明只需测量环境温度、配变顶层油温及原副边电流电压。用配变原边有功无功取代传统电压幅值相角作为状态变量进行状态估计，可以加快计算速度，适于在线应用。通过卡尔曼滤波可以实现配变顶层油温估计以及配变热点温度计算。无需振动传感器，通过理论计算获得配变油箱振动状态。对这些特征状态评分并将评分作为自适应模糊神经网络的输入，可以输出配变风险指数。