显著水平

摘要： 针对未知分布数据序列稳健问题,提出改进Huber M稳健化处理方法处理滚动轴承振动数据。基于Huber M估计法,融合了中位数估计的优点,根据时间变量t将实验数据进行离散,构建数学模型,得到一种改进的Huber M方法。应用该方法对圆锥滚子轴承振动数据分析,确定稳健数据的边界值及显著水平。研究结果表明:在0~0.1显著性水平范围内,经过改进Huber M稳健化处理方法的滚动轴承振动数据稳健指标、离散指标均优于原数据指标,有效提高了滚动轴承数据的稳健性。

摘要： 本文以2014-2018年沪深A股房地产上市公司为研究对象,对房地产企业会计信息可比性与债务融资成本之间的关系进行了实证研究。研究发现会计信息可比性对于房地产企业债务融资成本有显著正向影响;进一步研究发现非国有房地产企业会计信息可比性对于债务融资成本的影响更加明显但未达到显著水平。一、引言会计信息可比是企业能够进行融资的重要前提条件,例如企业向银行申请贷款时,只有会计信息可比,银行才能制定一套统一的标准对申请贷款的所有企业进行衡量评价制定不同贷款条件。债务融资成本是企业为获取资金而付出的成本,包括企业在筹资过程中发生的费用和支付给资金所有者的报酬。

摘要： 高维数据经常会出现数据维数远远大于样本容量的现象,导致多元统计分析中许多经典检验方法失效,为弥补这一缺陷,以似然比检验方法为基础,结合并交原则,对于正态总体均值受线性约束这种假设检验问题提出了新的广义似然比检验方法,并通过数据模拟方法验证该检验与Bai和Saranadasa的检验方法相比能更好的控制检验水平.

摘要： 一、金宛金宛是苏州农业职业技术学院育成的杂交系常绿大花萱草品种,适宜江苏省内栽培。该品种亩产2.2万芽左右,3年内观赏效果达极显著水平;多年生宿根草本,株高22~25厘米,花薹高度35~40厘米,花朵直径7.5~8.0厘米,花黄色,花期6月,每花仅放1天;叶基生、宽线形,绿色。

摘要： 一、金宛。金宛是苏州农业职业技术学院杂交育成的多年生宿根草本花卉,适宜江苏省内栽培。1.产量水平及特征特性该品种亩产2.2万芽左右,比对照父本金娃娃观赏期可增加4~5个月,3年内观赏效果达极显著水平。株高22~25厘米,花薹高35~40厘米,花朵直径7.5~8.0厘米,花黄色,花期6月,每花仅开放1天。叶基生、宽线形、绿色。

摘要： 油奈属蔷薇科李属,是福建省名特优水果,奈果成熟时果肉淡黄色,肉质嫩、汁多味甜、品质极佳,可食率达97.6%,核小,半离核。福建古田是油奈的原产地,油奈种植面积3300公顷,栽培的油奈有早、中、晚熟品种(品系)。在古田,油奈成熟期连续降雨或台风带来的大雨,会造成大量裂果和落果,裂果与降雨量呈线性相关,达到显著水平。

摘要： 该品种由苏州农业职业技术学院于2006年育成，属杂交系常绿品种，适宜江苏省内栽培。亩产22500芽左右，比对照父本金娃娃观赏期可增加4～5个月，3年内的观赏效果达显著水平。

摘要： 利用统计学原理,对航测工程项目内、外业所测桩点的高程进行统计、比较、分析,提出利用航空摄影测量进行1:2000地形图测绘时,在平坦地区,桩点可以省略或减少布设的结论。

摘要： 利用统计学原理,对航测工程项目内、外业所测桩点的高程进行统计、比较、分析,提出利用航空摄影测量进行1:2000地形图测绘时,在平坦地区,桩点可以省略或减少布设的结论。

摘要： 利用统计学原理,对航测工程项目内、外业所测桩点的高程进行统计、比较、分析,提出利用航空摄影测量进行1:2000地形图测绘时,在平坦地区,桩点可以省略或减少布设的结论。

摘要： 利用统计学原理,对航测工程项目内、外业所测桩点的高程进行统计、比较、分析,提出利用航空摄影测量进行1:2000地形图测绘时,在平坦地区,桩点可以省略或减少布设的结论。

摘要： 本发明公开了一种基于低水平显著性融合和测地线的视频显著性检测方法，包括步骤：S1通过显著性估计分别求得空间边缘显著图，空间颜色显著图和运动边界图；S2平滑处理，并集成三个特征显著图得到低水平的时空显著图；S3对每一帧构造无向加权图，然后根据到图像边界的最短测地线距离，计算前景概率；S4对每对相邻视频帧，构造无向加权图，将帧Lk分解为背景区域Dk和对象区域Ok,最后在无向加权图的基础上，计算得到最后的显著图。本发明的空间颜色特征，增强或锐化突出对象的微小细节来表示高显著度。本发明的低层次显著性融合策略，保证互补地使用平滑的颜色显著性、空间边缘和时间运动边界线索产生高精度低水平显著性。

摘要： 本发明公开了一种基于k‑means与水平集超像素分割的图像显著性目标检测方法，该方法使用水平集图像分割与k‑means聚类相结合的方法，将给定目标图像分割为多个具有相似特征的超像素区域，以抽象图像中不必要的细节，然后使用直方图加速的方法量化所有超像素内的颜色特征，减少颜色数量，提高计算效率，全局对比所有超像素区域在Lab色彩空间下的距离和平面空间的距离计算区域显著值，并结合背景先验和多尺度空间融合进一步优化检测效果。对于后期的机器视觉处理具有重要的意义，而且其成本远低于后续的复杂图像处理。

摘要： 本公开提供了一种结合亮度校正的显著性信息的水平集图像分割方法及系统，对目标图像进行亮度校正并进行显著性检测，得到校正图像的区域显著性信息；结合CV模型的能量泛函数和DRLSE模型的能量泛函数，构造含有亮度校正的显著性信息的新的能量泛函数；根据构造的新的能量泛函数进行演化，得到最终演化完成后的曲线并进行图像分割，得到分割后的结果。保证了在分割亮度不均匀图像和复杂场景图像时取得鲁棒的分割效果。

摘要： 本发明属于图像处理领域，涉及一种基于水平集超像素和贝叶斯框架的显著性检测方法，解决图像显著性检测问题。首先，对水平集方法的结果分割合并，得到适应图像不同区域大小的新超像素。其次，使用图像内部与边缘超像素之间的颜色和距离差异来构建显著性图。然后，使用新超像素来表示显著区域，在贝叶斯框架下提出了三种更新算法，更新显著性图得到显著性结果，同时更新算法可以把现有算法结果优化提高到一个相似水平。最后，使用基于人脸识别的检测算法来处理包含人的图片。该方法能够识别出图像中的最显著部分，同时能够将现有算法的结果提高到一个更优的水平。

摘要： 本发明公开了一种基于低水平显著性融合和测地线的视频显著性检测方法，包括步骤：S1通过显著性估计分别求得空间边缘显著图，空间颜色显著图和运动边界图；S2平滑处理，并集成三个特征显著图得到低水平的时空显著图；S3对每一帧构造无向加权图，然后根据到图像边界的最短测地线距离，计算前景概率；S4对每对相邻视频帧，构造无向加权图，将帧L

摘要： 本文提供了做出阴性预测的方法。在一些方面，提供了使用计算机至少部分地确定在从具有特定癌症类型的受试者获得的无细胞核酸(cfNA)样品中在第一遗传基因座处不存在第一靶核酸变体的方法。这些方法中的某些包括：确定在从受试者获得的cfNA样品中未检测到第一靶核酸变体；通过计算机产生至少一个基于肿瘤分数的值；通过计算机产生至少一个互斥值；以及使用基于肿瘤分数的值和/或互斥值确定在cfNA样品中在第一遗传基因座处不存在第一靶核酸变体。还提供了另外的方法和相关的系统以及计算机可读介质。

摘要： 本发明公开了一种基于k‑means与水平集超像素分割的图像显著性目标检测方法，该方法使用水平集图像分割与k‑means聚类相结合的方法，将给定目标图像分割为多个具有相似特征的超像素区域，以抽象图像中不必要的细节，然后使用直方图加速的方法量化所有超像素内的颜色特征，减少颜色数量，提高计算效率，全局对比所有超像素区域在Lab色彩空间下的距离和平面空间的距离计算区域显著值，并结合背景先验和多尺度空间融合进一步优化检测效果。对于后期的机器视觉处理具有重要的意义，而且其成本远低于后续的复杂图像处理。

摘要： 本发明提出一种基于词频显著度水平的英文文本类别识别方法及系统，所述方法包括如下步骤:步骤1、示例文本词频统计：将各文本中的概念实词做标准化处理，统计各个类别中各概念实词的词频信息，为后续文本类别的特征提取提供数据支持；步骤2、文本类别特征提取：基于各类别示例文本的词频统计信息，根据给定的显著性水平α，采用假设检验的方法确定各个主题类别的特征词，得到特征词集合；步骤3、零出现特征词识别：在特征词集合中，找出在目标文本中没有出现，但却构成某些类别负特征的单词；步骤4、目标文本词频统计：统计目标文本中所有特征词的词频信息；步骤5、目标文本类别识别：根据目标文本和特征词集合中单词的词频信息、零出现特征词集合，以及给定的类别距离计算方法，确定目标文本的类别归属。

摘要： 本发明公开了一种能够显著降低PD‑L1表达水平的中药，由女贞子、党参、黄芪、灵芝、蒲公英、川芎、藏红花、半支莲、仙鹤草、茯苓、葛根、柴胡等多味中药配伍而成，按中医理论组方，严格筛选，经浸泡、提取、醇沉、浓缩、配制等过程制备成所需要的剂型。本发明由纯天然草药制成，具有对非小细胞肺癌肿瘤微环境免疫力的调节作用，对人体毒副作用小。

摘要： 本公开提供了一种结合亮度校正的显著性信息的水平集图像分割方法及系统，对目标图像进行亮度校正并进行显著性检测，得到校正图像的区域显著性信息；结合CV模型的能量泛函数和DRLSE模型的能量泛函数，构造含有亮度校正的显著性信息的新的能量泛函数；根据构造的新的能量泛函数进行演化，得到最终演化完成后的曲线并进行图像分割，得到分割后的结果。保证了在分割亮度不均匀图像和复杂场景图像时取得鲁棒的分割效果。