显著

摘要： 我国作为世界上重要的农业大国,农业的产量和安全一直是我国发展最根本的保障。而农业保险作为保障农业的有力手段,也越来越多的受到更多的关注,农业保险也成为了我国保险行业内重要的一环。本文通过收集财产保险公司农业保险保费、财产保险公司农业保险赔款及给付和我国农业的产值和产量数据,运用Eviews时间序列回归分析对农业保险对我国粮食产量和效益的影响进行实证分析,充分证明了在有农业保险对我国粮食产量的增产和效益上有着积极的推动作用。

摘要： 目的:探析登革热患者的中医症候特点及护理效果.方法:回顾我院2018年1月-2019年12月收治的102例登革热患者,根据临床资料,分析患者的中医症候特点以及护理效果.结果:在102例登革热患者中,发热发生率100.00％,肌肉疼痛发生率82.35％,皮疹发生率69.60％,头痛乏力发生率96.07％,畏寒症状发生率64.70％,咳嗽发生率38.23％.护理效果总有效率94.11％.结论:登革热中医症候特点以发热为主要表现症状,往往伴随皮疹、肌肉疼痛、乏力、畏寒等,临床采取相应护理措施,可改善患者症状,护理效果显著.

摘要： 计算机视觉技术目前在很多领域得以广泛应用,大部分图像处理的步骤均与提高图像内部细节和特征的可见度有关.基于此,研究设计了一种基于图像的视觉显著算法(GBVS算法)来实现从静态图像和动态视频图像中提取显著区域.结果 表明,在Matlab仿真单一背景下,无论是静态或是运动目标,GBVS算法均可以较好的完成显著区域的提取工作.这种图像视觉显著算法既可以应用于简单环境下静态目标的提取,也可以应用于复杂背景下运动目标的提取,具有很广泛的应用范围和良好的开发前景.

摘要： 目的:探讨健康行为干预联合药物治疗对老年慢性结肠炎患者临床疗效。方法:选2018年9月—2019年9月在本 院治疗的老年慢性结肠炎患者80例,随机分组,各40例,对照组用常规护理和药物治疗,观察组在常规护理的基础 上增加健康教育,并用药物治疗,对比两组遵医依从性及临床疗效。结果:经治疗,观察组遵医依从率高于对照组 (P <0.05);观察组临床疗效高于对照组(P <0.05)。结论:对老年慢性结肠炎患者使用药物治疗联合健康行为干 预,能够较好地提升患者的遵医依从性,临床疗效良好,可推广应用。

摘要： 目的:探究膝关节重度骨性关节炎采取人工膝关节置换的作用效果。方法:将我院自2017年3月—2020年2月期 间收治的30例膝关节重度骨性关节炎患者采取抽签法随机分为试验组(n =15)与参照组(n =15),参照组患者采取 保守治疗,试验组患者采取人工膝关节置换,对比两组患者膝关节HSS评分、VAS疼痛评分及生活质量评分。结果: 试验组患者膝关节HSS评分明显高于参照组,VAS评分低于参照组,生活质量各项评分均优于参照组,P <0.05,数 据存在统计学分析意义。结论:人工膝关节置换用于治疗膝关节重度骨性关节炎能有效改善膝关节功能,降低疼痛 感,提升生活质量,值得推广应用。

摘要： 会东县通过区域布局调整、大小春种植结构调整、高产品种和品质结构调整、播种期的调整、粮经饲比例的调整,粮食得到稳定增长,收入显著增加,支柱产业得以发展壮大,有助于助农增收.

摘要： 为探究根瘤菌与促生菌复合包衣减氮增效技术对黑龙江省大庆地区大豆植株生物量及产量的影响,探索该地区减氮增效的施肥方式,在2021年设置3种不同施肥处理(T1:常规施肥;T2:根瘤菌和包衣剂按1:1混合拌种,氮肥用量较T1减施30％,磷钾肥同T1;T3:根瘤菌、促生菌、包衣剂按1:1:1混合拌种,氮肥用量较T1减施30％,磷钾肥同T1),分析不同施肥处理对大豆植株盛花期生物量、产量及产量构成因素的影响,明确产量与其他农艺性状的相关性.结果表明,T3处理单株荚数、单株粒数值最高,T3与T2处理差异不显著,T3与T1处理差异显著(P<0.05);T1、T2、T3处理百粒重差异不显著;T3处理产量为2628.9 kg/hm2,较T2和T1处理分别增加3.78％、6.70％,T3与T1处理差异显著(P<0.05);产量与单株粒数极显著相关(r=1.00,P<0.01),产量与根瘤鲜干重、单株荚数、百粒重呈正向相关但不显著.因此,根瘤菌与促生菌复合包衣,同时氮肥减施30％通过增加单株粒数等性状提高大豆产量,是该地区节本增效的施肥方式.

摘要： 本文设计了7种N肥运筹方式来研究减氮10%对优质水稻连粳15号的产量与米质影响,结果表明:连粳15号的产量随着氮肥的前移,产量呈现正相关,即氮肥(基蘖肥:穗肥)比例越大,产量越高,但各处理间的增产幅度不大,没有显著增加,连粳15号的品质性状受氮肥减量的影响相对也比较稳定,N肥的运筹方式对其品质性状的影响主要表现在稻米粘滞性淀粉谱特征有较为明显的效应。N肥前后施用比例对稻米品质有一定的效应,但差异不显著,并且在不同的施用比例下,具有各自的作用规律。

摘要： 本文设计了7种N肥运筹方式来研究减氮10％对优质水稻连粳15号的产量与米质影响,结果表明:连粳15号的产量随着氮肥的前移,产量呈现正相关,即氮肥(基蘖肥:穗肥)比例越大,产量越高,但各处理间的增产幅度不大,没有显著增加,连粳15号的品质性状受氮肥减量的影响相对也比较稳定,N肥的运筹方式对其品质性状的影响主要表现在稻米粘滞性淀粉谱特征有较为明显的效应.N肥前后施用比例对稻米品质有一定的效应,但差异不显著,并且在不同的施用比例下,具有各自的作用规律.

摘要： 基于显著区域差异和显著密度实现显著物体自动检测的方法，它涉及实现显著物体自动检测的方法。它为解决目前基于窗口定位检测显著物体的方法所存在的包含过多的背景像素，不能精确提取出显著物体的问题。一、计算显著图S(x，y)的空间权重显著图S′(x，y)：二、寻找窗口内部区域显著度和窗口外部区域显著度差异最大化；三、计算得到显著密度值最大的窗口；四、将窗口W

摘要： 本申请提供一种图像显著性分割、图像显著性模型训练方法及装置，涉及图像处理技术领域。本申请可以采用预设显著性模型提取待处理图像的特征信息，采用预设显著性模型、根据特征信息，获取待处理图像的显著性分割图，显著性分割图通过显著性区域框标识显著性物体，实现对待处理图像的显著性分割，可以得到显著性区域框和显著性分割图相结合的显著性分割结果，相对于现有技术中进行显著性分割所得到显著性分割结果而言，本申请得到的显著性区域框和显著性分割图相结合的显著性分割结果分割效果更加明显，从而能够适应针对较为复杂场景的待处理图像的显著性分割。

摘要： 本申请提供了解码显著性图的装置、方法及编码显著性图的装置。一种用于编码指示在变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图的较高编码效率藉由扫描次序达成，借助于该结果，被顺序地抽取的语法元素，其指示对于在变换系数块内的关联位置，关于显著变换系数还是非显著变换系数位于相应的位置，根据利用先前关联的语法元素所指示的显著变换系数位置，被顺序地关联至在变换系数块位置中的变换系数块位置。可选地，第一类型元素可使用上下文通过上下文自适应熵解码，显著变换系数根据先前被抽取的并被关联的第一类型语法元素而位于的若干位置，而对于每个所述第一类型语法元素被各自地选择。

摘要： 本发明公开了一种基于低水平显著性融合和测地线的视频显著性检测方法，包括步骤：S1通过显著性估计分别求得空间边缘显著图，空间颜色显著图和运动边界图；S2平滑处理，并集成三个特征显著图得到低水平的时空显著图；S3对每一帧构造无向加权图，然后根据到图像边界的最短测地线距离，计算前景概率；S4对每对相邻视频帧，构造无向加权图，将帧Lk分解为背景区域Dk和对象区域Ok,最后在无向加权图的基础上，计算得到最后的显著图。本发明的空间颜色特征，增强或锐化突出对象的微小细节来表示高显著度。本发明的低层次显著性融合策略，保证互补地使用平滑的颜色显著性、空间边缘和时间运动边界线索产生高精度低水平显著性。

摘要： 本申请提供了解码显著性图的装置。一种用于编码指示在变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图的较高编码效率藉由扫描次序达成，借助于该结果，被顺序地抽取的语法元素，其指示对于在变换系数块内的关联位置，关于显著变换系数还是非显著变换系数位于相应的位置，根据利用先前关联的语法元素所指示的显著变换系数位置，被顺序地关联至在变换系数块位置中的变换系数块位置。可选地，第一类型元素可使用上下文通过上下文自适应熵解码，显著变换系数根据先前被抽取的并被关联的第一类型语法元素而位于的若干位置，而对于每个所述第一类型语法元素被各自地选择。

摘要： 本发明公开了一种基于多核增强和显著性融合的RGBD图像协同显著性检测方法。具体步骤为：(1)、将一组具有共同显著对象的彩色图像分割成若干区域，并计算单张RGBD图像显著性图；(2)、样本选择，选出最优聚类结果中类协同显著性值最大的那个类，将这个类中的区域作为正样本，将单张图像显著性值低于阈值的区域作为负样本；(3)、用图像随机采样的方法生成不同的训练集来学习多个不同的模型，以得到基于多核增强的协同显著性图；(4)、将步骤(3)得到的基于多核增强的协同显著性图和步骤(2)得到的基协同显著性图进行线性融合，得到融合协同显著性图，并评价每张融合协同显著性图的质量，以这个质量评价为权重进行自适应的融合，得到最后的RGBD图像的协同显著性图。

摘要： 基于显著区域差异和显著密度实现显著物体自动检测的方法，它涉及实现显著物体自动检测的方法。它为解决目前基于窗口定位检测显著物体的方法所存在的包含过多的背景像素，不能精确提取出显著物体的问题。一、计算显著图S(x，y)的空间权重显著图S′(x，y)：二、寻找窗口内部区域显著度和窗口外部区域显著度差异最大化；三、计算得到显著密度值最大的窗口；四、将窗口W

摘要： 本发明公开了一种显著性检测方法、显著性检测设备和计算机可读存储介质，所述方法包括：确定第一主干网络第一目标卷积层的第一输出结果，以及第二主干网络第二目标卷积层的第二输出结果；根据所述第一输出结果确定所述第一全局描述子，以及根据所述第二输出结果确定第二全局描述子；根据所述第一全局描述子和所述第二全局描述子确定各个模态的不同通道的重要性；根据所述重要性以及所述第一输出结果确定第一模态特征，以及根据所述重要性和所述第二输出结果确定第二模态特征；基于所述第一模态特征和所述第二模态特征确定显著性检测结果。本发明旨在达成提升显著检测结果的鲁棒性的效果。

摘要： 本发明公开了一种使用生成式参数的层次性显著建模的显著性目标检测方法，用于在给定彩色图像的情况下，对彩色图像中的显著物体做像素级的细粒度分割。该方法具体包括如下步骤：获取训练该任务的图像数据集；建立用于提取彩色图像的主干深度神经网络；建立使显著性层次建模策略对于输入图片更有适应性的层次信号生成模块；建立用于对输入图像进行显著性层次建模的显著性层次模块；基于前述模型结构进行预测模型训练，并得到最终的训练好的神经网络模型。本发明适用于RGB场景下的显著性目标检测，面对各类复杂情况具有较佳的效果和鲁棒性。

摘要： 本发明公开一种利用显著图再生成三流卷积神经网络的RGBD图像显著性检测方法。先通过双流端到端网络建立门结构形式解码生成一张初始显著性预测图，再将这一张初始显著性预测图作为输入建立一个单流轻量网络，为了节约内存和算力，解码部分利用双流网络的解码信息来引导单流网络解码，先前的信息利用先前的经验指导后来的特征信息，再将单流生成的显著性预测图与初始显著性预测图通过设置权重相加得到最终的显著性预测图。本发明的方法通过建立两层网络来有效的利用的先前信息和后来信息来增强初始显著性预测图，实验证明本方法的有效性，本专利实验说明本方法两个测试集上预测结果边界清晰，显著物体结构完整。