不满

摘要： 柳永曾经写过一组五首的玉楼春,在一组词中所共同反映出来的是柳永对时政的密切关注,并在他的词中隐隐地表露他对于当朝的态度.对宋真宗求仙问道的不满,还有对群臣推波助澜的不满,对当时这种昏聩朝政的不满.

摘要： 儿童不满表达有六种方式,分别是陈述他人不利行为表达不满、对他人进行否定评价、责问、责令、威胁警告和排斥对抗.以上不同表达方式的宣泄力度有差别,对他人的面子威胁依次增大,宣泄不满的力度逐渐增强.同一种不满表达的宣泄力度有差别,仅使用语义手段,不满的宣泄力度最小,使用其他有标志的手段可增强不满的宣泄力度.儿童不满表达中,陈述他人不利行为、对他人进行否定评价属于陈述句范畴,责问他人属于疑问句范畴,责令、威胁警告属于祈使句范畴,且儿童不满表达的每一种方式都可表达强烈情感,所以“感叹句”不应作为一个独立的句类,与陈述句、疑问句、祈使句并列.

摘要： 在懵懂的年纪,有一件事情常常令我困惑、不满。童年时,夏日的傍晚,我总是会从冰箱里拿冰棍吃,每每在此时,我的身边总会出现一个声音——“我们一起分享好不好宁我就吃一口。”

摘要： 一股冷风,从门缝里吹进来。我不禁打了一个寒噤。但此时我顾不上那么多了,心中的怒气,将我推出门外。重重的关门声,发泄了我心底的一些不满。我与妻子吵架了。漫天飞舞的雪花,像极了我此时的心境。

摘要： 以反问句中的"(你)还说呢"为研究对象,揭示它在言语交际中的一系列特征、用法及语用功能,并探寻它发生变化的原因."你还说"是一个"主谓"短语,言说动词"说"的引述功能,对话框架导致的省略,"你还说"的反问句式,说话人意图的改变(从反驳对方话语变为接续对方话语)使"你还说"逐渐变成一个表不满的话语标记.

摘要： 杜穆里埃著名的作品《蝴蝶梦》,采用女性哥特式的表达方式,揭示人性之间的阴暗和诙谐,同时又表现出女性的压抑和绝望.虽然在著作中女性角色的压抑和绝望十分明显,但其更想表达在当时男权主义的压迫下,对幸福的由衷渴望.这部书以女性哥特主义的方式描述故事人物,对女性心理特征的描写十分到位、细腻,表达了作者的心声,揭示了在男性压迫下女性的抗争.本文主要阐述女性哥特主义,诠释哥特式情景思维和女性自我身份的寻找.

摘要： 《朝野佥载》的史料价值比较高,但其对妒妇以及武则天时期猫吃鹦鹉事件的记载,实际掺杂过多的个人情感,表现了张鷟对武周政权的不满,同时通过此本笔记小说也可看出,唐人对武周政权也心存不满.

摘要： 绩效评估是人力资源管理中非常重要的一个组成部分,在实际运用过程中,由于各种各样的原因受到了部分人的排斥和不满,为此,将系统分析人们不喜欢绩效评估的原因以及绩效评估在管理过程当中的重要性.

摘要： 正镜头中的这个小BB,不满1岁即有了70多天的片场生活。这么个小不点儿,她在片场是如何生活的?如何解决生活常规问题?她的父母为之失去或得到了什么……放下预设和评判,先来走近她。

摘要： 官僚主义存在于一切组织中,是依附在组织机体上的,但它又是毁灭一切组织的主要内部力量.官僚主义不仅影响组织绩效,而且吞噬组织资源,伤害组织自身,造成相互扯皮、效率低下、沟通障碍、情报失真、决策失误、上下离心、众叛亲离、组织崩溃等严重后果.

摘要： 本发明公开了一种基于驾驶员不满度阈值采集的实验装置及方法，所述装置包括固定驾驶舱、环形屏幕、投影仪、音箱、上位机、下位机、方向盘转角传感器和制动踏板压力传感器；所述方法包括以下步骤：预防驾驶员产生学习效应；计算跟车时间；对计算出的跟车时间进行正态分布检验；计算驾驶员不满度。现有的驾驶员不满度阈值采集的实验方法，实验流程不完善，忽略了驾驶模拟器的学习效应，导致实验数据无法计算出有效的跟车时间，从而无法计算驾驶员不满度阈值。本发明在主车的前方设置随机的干扰车辆，干扰车辆会在主车遇见后短时间内加速，最大可能避免学习效应，保证数据计算出有效的跟车时间。

摘要： 本发明提供了计算机技术领域的一种基于改进聚类算法的不满意原因溯源方法，包括：步骤S10、获取大量的不满意数据，提取各不满意数据的特征数据，以构建第一特征数据集；步骤S20、剔除第一特征数据集中的异常数据，得到第二特征数据集；步骤S30、基于第二特征数据集选取初始聚类中心特征；步骤S40、基于kmeans聚类算法以及初始聚类中心特征创建一聚类模型，利用聚类模型对第二特征数据集进行聚类，得到若干个聚类簇；步骤S50、从各聚类簇中筛选出强区分度特征；步骤S60、利用聚类模型将待溯源数据聚类至最近的聚类簇；步骤S70、基于强区分度特征以及聚类簇从待溯源数据中溯源出不满意原因。本发明的优点在于：极大的提升了不满意原因溯源的效率以及准确性。

摘要： 本发明公开了一种钢筋不满足RC框架抗震要求的建筑结构加固方法，包括纵向受力钢筋抗拉强度实测值与其屈服强度实测值的比值小于1.25时用拉结防塌钢板加固以及纵向受力钢筋屈服强度实测值与其屈服强度标准值比值大于1.3时用粘贴碳纤维布箍加固的技术和施工方法；即在两种不合格情况下先推导出梁端截面曲率延性系数，然后依据新的计算原理对拉结防塌钢板、粘贴碳纤维布箍两种不同的加固方法计算出的具体加固量来进行施工。本发明对出现该质量问题时加固技术的选择给出了详细的分类，同时说明了施工方法中的加固量，不仅比依据经验加固构件提高了性能、减少了失误率，而且还节省了加固用料、降低了工程加固的造价。

摘要： 本发明涉及一种计及用户不满意度的综合能源系统优化系统及方法，属于综合能源系统优化技术领域，方法包括：获得综合能源系统机组运行参数、状态信息和用户实际负荷需求信息，建立综合能源系统机组设备模型，建立综合能源系统多能源流动模型，建立用户不满意度模型，建立优化目标指标问题；对综合能源系统和用户负荷进行优化，获得用户负荷需求、HVAC系统温度设定值和综合能源系统各设备出力；系统包括数据获取模块、综合能源系统各能源设备模块、多能流模型建立模块、用户不满意度模型建立模块、优化问题模块和优化模块。本发明在保证综合能源系统可靠运行的条件下，降低了用户的能源成本和不满意度，进而提高了整个系统的社会福利。

摘要： 本发明公开了一种基于不满度的商用车换道控制方法及装置，通过获取车辆当前车速，判断当前车速是否小于期望车速，若小于，则根据不满度值计算公式，计算不满度值；对不满度值进行累加处理，实时检测不满度累加值是否大于预设的不满度累加阈值，若是，则选择目标车道；获取目标车道的车辆换道安全域，并基于车辆换道安全域，构建车辆换道轨迹模型；获取车辆状态信息，并将车辆状态信息输入到车辆换道轨迹模型中，以使车辆换道轨迹模型输出换道轨迹，根据换道轨迹，控制车辆进行换道。与现有技术相比，本发明通过根据驾驶人的不满意度来执行换道操作，并在换道时，基于构建的车辆换道轨迹模型，输出换道轨迹，以提高车辆换道的效率及安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM模型的不满意用户的预警方法，具体包括以下步骤：S1：获取数据，并对获取的数据进预处理，得到数据集，再将数据集划分为训练集、验证集和测试集；S2：采用训练集构建CNN‑LSTM混合模型；S3：采用网格搜索的方法进行超参数寻优，获得CNN‑LSTM混合模型的超参数寻优结果，获得用户满意度的结果，并对用户满意度低于预设阈值的用户进行预警。通过按时间滑动窗口构造连续特征图作为输入，将用户信息数据和海量的历史话单数据进行结合；将卷积神经网络‑长短期记忆混合模型应用于满意度预测中，提高了不满意用户预警的精确度。

摘要： 本实用新型是一种危险环境气体含量不满足要求的智能闭锁装置，包括单片机CPU、SF6气体含量检测变送器B1、含氧量检测变送器B2、电源模块AC/DC和电磁锁DT；SF6气体含量检测变送器B1和含氧量检测变送器B2设于电力系统的高压室内，且分别与单片机CPU连接；单片机CPU通过电源模块AC/DC连接外接电源供电；电磁锁DT设于电力系统的高压室的密封门上，其通过开关ZJ与单片机CPU连接。本实用新型通过SF6气体含量检测变送器B1和含氧量检测变送器B2检测氧气含量和SF6气体含量，由单片机CPU与其内存定值进行比较，超过定值时单片机CPU控制电磁锁DT的开关ZJ断开，从而关闭高压室密封门，防止工作的人员进入高压室内造成中毒、或是缺氧昏迷甚至死亡。

摘要： 本实用新型涉及一种解决流量测量过程中介质不满管的装置，属于测量技术领域。其包括介质管道，所述介质管道按介质的流动方向依次分为平流段、垂直上升段、顶部段、垂直下降段；所述平流段的介质管道上设有流量检测装置，所述顶部段的介质管道上设置有用于平衡介质管道内负压的吸气设备。其解决流量计内液体介质不满管，无法满足流量计测量条件的技术问题。

摘要： 本申请涉及消防设备的领域，公开了一种适用于不满足覆土深度的水泵接合器，其包括接合器本体、一端与接合器本体连通且部分设置在室内的连接管，以及安装在连接管室内管道上的止回阀与控制阀，控制阀位于止回阀靠近接合器本体的一侧。本申请具有有效改善水泵接合器采用电伴热保温的方式存在施工复杂，维护费时费力，需要长期通电，消耗资源较多的效果。

摘要： 本实用新型涉及垃圾处理技术领域，尤其涉及一种装不满的垃圾桶。该装不满的垃圾桶包括：基坑；下托板、相对于下托板被支撑起一定高度的上盖板和与上盖板连通的至少一个投放桶；投放桶的顶部呈开放状形成收容口；上盖板和下托板之间设置有容纳箱；垃圾桶具有上盖板的上端面与地面平齐的第一状态和下托板的上端面与地面平齐的第二状态；升降机构与下托板连接，用于驱动垃圾桶在第一状态和第二状态之间切换。本实用新型实施例中垃圾通过收容口进入容纳箱内，垃圾满后桶体组件向上升起，可将容纳箱取出，垃圾清理后放回；第一升降机构将桶体组件向下移回初始位置；垃圾集合于地下，避免垃圾四溢，改善了垃圾桶周围环境，解决垃圾桶容量小的问题。