显存颗粒

摘要： 迪兰R7260X酷能2G DC显卡基于28nm制造工艺代号为Bonaire XT显示核心，内建896个流处理器。搭载2GB，128bit GDDR5显存颗粒，默认频率高达1160M／6600MHz，是当前默频最高的R7 260X显卡之一。显卡完美支持DirectX11．2技术，3D性能轻松满足主流游戏玩家的需求。

摘要： 这套配置采用微星PH67S—C43（B3）主板，Intel酷睿i32100处理器，搭配金士顿4GB内存加禾美GTS450飓风D5 1024M显卡。该显卡采用了韩国现代的0．5纳秒H5GQ2H24MFK—TOC显存颗粒，

摘要： 2GB海虽显存能够让显卡在大数据吞吐薏状态下保持高效性能，最新的蓝宝HD66702G海外版就搭载了2GB／128bjtGDDR3显存颗粒，这样的非公版改良设计让它成为了目前主流显卡市场上的另类新星。

摘要： 华硕EAH6670/DI/1GD3冰翼版是目前市场上销量较好的主流游戏显卡。它采用了40nm工艺的Turks显示核心，内建480个流处理器，搭载1GB/128bit高速GDDR3显存颗粒，默认核心/显存频率为800MHz/3600MHz，性能方面足以应付目前所有3D游戏。

摘要： 华硕ENGT440／DI／512MD5显卡拥有810M／3200MHz的默认核心／显存频率，512MB／128bitGDDR5显存颗粒，针对的是广大主流游戏用户。当然这并非这款产品的重点。华硕4U品质设计规范让产品在做工用料方面最得相当出众，全固态电容、全封闭电感，配备EMI电磁防护罩和风尘风扇，为产品赢得了更加稳定的供电环境和散热环境。冰翼散热设计，

摘要： 2GB海虽显存能够让显卡在大数据吞吐薏状态下保持高效性能，最新的蓝宝HD66702G海外版就搭载了2GB／128bjtGDDR3显存颗粒，这样的非公版改良设计让它成为了目前主流显卡市场上的另类新星。

摘要： 翔升金刚GT240 512MD5采用NVIDIA 40nmGT215显示核心，搭配4颗编号为K4G10325FE—HC05的三星GDDR5 0．5ns显存颗粒，组成128bit／512MB的显存规格。显卡默认工作频率与公版标准相同，为550MHz（核心）／1340MHz（流处理器），3600MHz（显存）。

摘要： 本公开提供一种显存管理方法、显存管理模块、SOC及电子设备，该方法包括：通过与请求方的软硬件性质对应的接口接收显存帧分配请求，并根据显存帧分配请求从预先创建的显存帧队列中申请显存帧给请求方；通过与释放方的软硬件性质对应的接口接收显存帧释放请求，并将与显存帧释放请求对应的显存帧释放回显存帧队列；当请求方或释放方为软件IP模块时与软硬件接口相对应，当请求方或释放方为硬件IP模块时与硬件接口相对应。采用本公开的技术方案可提高显存管理的性能。

摘要： 本公开提供一种显存管理方法、显存管理模块、SOC及电子设备，该方法包括：通过与请求方的软硬件性质对应的接口接收显存帧分配请求，并根据显存帧分配请求从预先创建的显存帧队列中申请显存帧给请求方；通过与释放方的软硬件性质对应的接口接收显存帧释放请求，并将与显存帧释放请求对应的显存帧释放回显存帧队列；当请求方或释放方为软件IP模块时与软硬件接口相对应，当请求方或释放方为硬件IP模块时与硬件接口相对应。采用本公开的技术方案可提高显存管理的性能。

摘要： 本发明公开了一种基于可见显存交换区的GPU不可见显存管理方法及系统，其在可见显存区域分配一段固定的连续区域用作数据交换区；由显卡驱动管理数据交换区与不可见显存空间的对应关系，当CPU需要访问不可见显存空间时，显卡驱动将不可见显存空间的数据自动同步数据到数据交换区，CPU通过对数据交换区的直接映射来实现对不可见显存空间的间接访问。利用GPU内部DMA控制器进行快速数据交换，实现对独立显卡不可见显存的快速访问；同时显卡驱动内建的同步操作完成交换区数据与不可见显存空间数据的同步，确保数据的完整性。

摘要： 本说明书提供一种显存分配处理方法、装置、设备及系统，通过对智能学习模型中的模型参数进行哈希运算，通过比较模型参数的哈希值确定待部署模型的模型参数是否与已经部署的模型参数重复，若重复则不需要分配新的物理显存，利用虚拟指针的方式将重复的模型参数映射到对应的物理显存处，实现相同内容的共享，对于相同的模型参数不需要重复保存，实现了相同内容的数据共享，大大节省物理显存空间，进而可以实现在有限的显存空间内部署更多的实例，提升了系统性能。

摘要： 本说明书实施例提供了用于对GPU显存进行复用的方法及装置。在该方法中，在应用程序执行循环任务的过程中，记录应用程序访问的复用内存对象以及各个复用内存对象的对象信息，循环执行以下分配过程，直至一个循环中的所有复用内存对象分配完成：按照各个复用内存对象的数据量从大到小的顺序依次选取待分配复用内存对象；针对所选取的待分配复用内存对象，根据该待分配复用内存对象的对象信息以及GPU显存中当前已存在的复用内存段所分配的各个复用内存对象的对象信息，分配复用内存段；根据各个复用内存对象以及对应分配的复用内存段，在循环任务执行过程中将各个复用内存对象在GPU显存和CPU内存之间进行数据迁移，以对GPU显存进行复用。

摘要： 本说明书实施例提供了用于对GPU显存复用方案进行优化的方法及装置。在该方法中，确定应用程序运行所需访问的内存对象以及各个内存对象的访问次序和数据量；根据访问次序的先后顺序以及数据量大小顺序对各个内存对象进行排序，以得到内存对象序列；从内存对象序列中选择第一数量的数据量最大的内存对象；根据所选择的内存对象的数据量将GPU显存划分为包括第一数量的内存段；循环执行以下内存对象分配过程，直至生成第二数量的分配序列：将内存对象序列中未分配的其他内存对象分配至各个内存段中，以生成分配序列；以及利用遗传算法以及数据迁移量对多个分配序列进行处理，以选出数据迁移量最小的分配序列作为GPU显存复用方案。

摘要： 本公开提供了显存管理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及数据处理技术领域，尤其涉及计算机视觉领域的GPU图形显示的显存管理领域。具体实现方案为：响应于存在显存申请请求，通过统一计算设备架构驱动应用程序接口API的全局内存分配函数，调用显存申请API；所述显存申请API为采用图形处理器GPU显存池化机制在GPU显存池中进行显存申请的API；通过所述显存申请API，在GPU显存池中，申请符合所述显存申请请求的显存。通过本公开提供了一种效率更高的显存管理方式。

摘要： 本发明公开了一种基于FPGA的VGA显存带宽调控方法及相关组件，若存在非预期的设备请求占用总线带宽，则会判断非预期设备请求占用的总线带宽是否超出显存带宽阈值，若超出，则会拒绝非预期的设备占用总线带宽，否则会拆分所述非预期设备请求占用的总线带宽并调整总线的响应时间，同时停止N个设备占用显存带宽，N为正整数，由此可见，本发明通过设置总线占用带宽的保护机制，防止了非预期的设备抢占总线带宽可能引起的FPGA系统的瘫痪。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的GPU显存分配方法及系统，基于机器学习方法建立任务重要度排序模型，并以在任务执行过程中采集到的任务行为特征形成的样本集完成对任务重要度排序模型的训练，在任务执行过程中根据任务的紧急度、重要度及任务执行所需显存与待分配GPU显存之间的关系，动态确定GPU显存在任务中的分配方式，有效提高了GPU显存资源的利用率，解决了在一张卡或一台机器上同时承载更多的训练和预测任务的难题。

摘要： 本实用新型适用于电子线路布局领域，提供了一种GPU与显存颗粒的PCB布局结构、显卡及多媒体设备，所述布局结构为：第一显存颗粒位于PCB正面的第一象限，其第二边所在直线与第二参考线的距离为400mil至450mil，其第一边所在直线与第四顶点的距离为50mil至100mil；第二显存颗粒位于PCB正面的第一象限，其第一边所在直线与第一参考线的距离为300mil至350mil，其第二边所在直线与第一顶点的距离为150mil至200mil；第三显存颗粒、第四显存颗粒位于PCB反面，分别与第一显存颗粒、第二显存颗粒堆叠摆放。本实用新型对空间距离巧妙布局，节省了PCB空间，仅采用六层板走线即可满足设计需要，节省了PCB成本。