显存

摘要： 今年初,NVIDIA低调发布了基于NVIDIA Ampere核心的旗舰级扩展产品GeForce RTX 308012GB显存版。和之前已经面世的12GB显存版GeForce RTX 2060显卡一样,它们都是基于现有产品线的衍生扩展产物。那么对于12GB显存版的GeForce RTX 3080来说,它的市场定位如何?又能否缓解目前高端显卡市场奇货可居的现状?它的性能与前辈RTX 3080相比,能否明显胜出?以及能否进一步接近RTX 3080 Ti的性能呢?

摘要： 在当前量子计算的研究中,量子线路模拟器作为重要的研究工具,一直受到研究者们的高度重视.QuEST是一款开源的通用量子线路模拟器,能在单个CPU结点、多个CPU结点和单个GPU等多种测试平台上灵活运行.量子线路模拟固有的并行性使其非常适合在GPU上运行,并能获得较大的性能加速.但是其缺点在于所消耗的内存空间巨大,单个GPU受显存容量限制,无法模拟具有更多量子位的量子系统.设计并实现了多GPU版本的QuEST模拟器,解决了单个GPU显存不足的问题,能够使用多个GPU模拟更多的量子位.而且,与单CPU版本相比可获得7～9倍的性能加速,与多CPU版本相比可获得3倍的性能加速.

摘要： 一个月前的CES 2021上,英伟达将发布RTX 3060的消息一经放出,便吸引了游戏玩家的广泛关注与讨论。作为RTX 30系列家族的第六款产品,无论是配备的12GB大显存也好,抑或约等于2500元的官方售价也罢,RTX 3060似乎都符合逢“6”必香的规律。如今RTX 3060终于正式发售,《GEEK》杂志也在第一时间为大家带来了这款iGame RTX 3060的全方位测试,让你一次性对这款新甜品级GPU有个全面了解。

摘要： 全新高端旗舰小米笔记本Pro X,搭载RTX 3050Ti独显5月13日,小米笔记本官方微博公布了全新高端旗舰小米笔记本Pro X,其搭载GeForce RTX 3050Ti光追独显,计划于6月发布。早在5月11日,英伟达就发布了RTX 3050Ti、RTX 3050笔记本电脑显卡,支持RTX光追及DLSS技术,使用GA107核心,三星8nm工艺,其中RTX 3050Ti拥有2560个CUDA核心,频率103MHz~1695MHz,搭配128bit位宽GDDR6显存,容量4GB,TDP功耗35~80W。RTX 3050则拥有相对少一些的2048个CUDA核心,TDP功耗也在35~80W。

摘要： 凭借小幅增强的GPU和GDDR6X显存的加持,RTX 3070 Ti FE的整体性能在RTX 3070的基础上提升达到10%左右。不过对于持币待购的玩家来说,挑选一款非公版RTX 3070 Ti显卡当然不能只看性能,其外观、散热、用料等方面同样是考察的重点。本期MC就为大家献上5款非公版RTX 3070 Ti显卡的集中评测,大家不妨看看这5款显卡中有没有你的“菜”。

摘要： 如果你近期刚好关注装机配置,你会发现相较于CPU核心数量、GPU显存及位宽的小幅度提升,存储设备尤其NVMe SSD的速度提升,有点突破我们的想象。我的大学室友小强,就是一个从办公笔记本刚刚过渡来的DIY装机小白。在他的刻板印象里,硬盘的最高速度还停留在200MB/s的青铜段位,但当他听到PCIe 4.0已经将SSD的速度提高到7000MB/s时,他瞪着大大的眼睛,就和你微信的第4个小黄脸表情一样可爱。

摘要： 9月2日凌晨,英伟达正式发布了基于Ampere架构的全新一代GeForce RTX 30系列显卡,首次亮相包括GeForce RTX 3090、GeForce RTX 3080和GeForce RTX 3070三款型号。英伟达官方宣称,GeForce RTX 30系列显卡和Ampere架构基于英伟达最先进的技术和二十多年的图形研发成果。其中包括全新的流式多处理器、第二代RT Cores、第三代Tensor Cores、NVIDIA RTX IO、新一代工艺技术、全球最快显存。

摘要： 近期,不少搭载GDDR6显存的GT X 1650显卡陆续上市,技嘉GeForce GTX1650D6EAGLEOC4G(下文简称:技嘉GTX 1650 D6 EAGLE)就是其中之一。这款显卡隶属于技嘉最新推出的Eagle(中文名为:猎鹰)显卡系列,它采用了全新的设计语言,轮廓分明的正面装甲上镶嵌了两块较为新颖的透明饰块,其内部则印上猎鹰系列显卡的Logo,如果这个Logo能透出蓝绿色的光芒,相信还能给这款显卡增添一丝肃杀的猎手气息。

摘要： 2000元左右的主流级显卡怎么选?对于这个问题,相信不少玩家都会给出相同的答案——GTX 1660 Super。作为主要面向1080p分辨率游戏领域的主流级显卡,GTX 1660 Super不仅搭载了性能强劲的TU116-300图灵核心,而且带宽高达336GB/s的6GB GDDR6显存也能满足绝大多数主流玩家的游戏需求,所以GTX 1660 Super得到众多主流玩家的认可也在情理之中。只是目前来自各个AIC厂商的非公版GTX 1660 Super显卡多达数十款,这些显卡也针对主流玩家的需求进行了细分——有的价格亲民,有的灯效惹眼,有的游戏性能强,有的散热效率高。如果你想要一款价格亲民、品质出众的GTX 1660 Super显卡,那笔者会给你推荐本文的主角——映众GeForce GTX 1660 Super冰龙超级版。

摘要： 在RX 5600 XT显卡发布之初,我们原以为这只是一款填补RX 5700和RX 5500 XT这两款显卡之间市场空白的产品。我们的首发测试结果也显示,核心Boost频率为1620MHz,显存等效频率为12000MHz的RX 5600 XT和RTX 2060是在2000元出头这个价位上的一对竞品。由此我们不难看出,RX 5600 XT首发时的市场定位明确,同时也具备一定的市场竞争力。然而,也许AMD对R X 5600 X T目前的市场表现并不满意,于是这款显卡迎来了“鸡血版”BIOS。刷入该BIOS之后,所有RX 5600 XT显卡都能在核心Boost频率提升至1750MHz的同时,其显存等效频率也可提升至14000MHz。毋庸置疑的是,核心和显存频率的大幅提升会增强RX 5600 XT的性能,但我们无法从规格参数来准确判断其性能提升幅度。另外两个我们非常关心的问题是,在2000元出头这个价位上,刷入“鸡血版”BIOS的RX 5600 XT会不会成为玩家们的首选,它能否增强AMD在消费级显卡市场“攻城掠寨”的实力呢?

摘要： 本公开提供一种显存管理方法、显存管理模块、SOC及电子设备，该方法包括：通过与请求方的软硬件性质对应的接口接收显存帧分配请求，并根据显存帧分配请求从预先创建的显存帧队列中申请显存帧给请求方；通过与释放方的软硬件性质对应的接口接收显存帧释放请求，并将与显存帧释放请求对应的显存帧释放回显存帧队列；当请求方或释放方为软件IP模块时与软硬件接口相对应，当请求方或释放方为硬件IP模块时与硬件接口相对应。采用本公开的技术方案可提高显存管理的性能。

摘要： 本公开提供一种显存管理方法、显存管理模块、SOC及电子设备，该方法包括：通过与请求方的软硬件性质对应的接口接收显存帧分配请求，并根据显存帧分配请求从预先创建的显存帧队列中申请显存帧给请求方；通过与释放方的软硬件性质对应的接口接收显存帧释放请求，并将与显存帧释放请求对应的显存帧释放回显存帧队列；当请求方或释放方为软件IP模块时与软硬件接口相对应，当请求方或释放方为硬件IP模块时与硬件接口相对应。采用本公开的技术方案可提高显存管理的性能。

摘要： 本发明公开了一种基于可见显存交换区的GPU不可见显存管理方法及系统，其在可见显存区域分配一段固定的连续区域用作数据交换区；由显卡驱动管理数据交换区与不可见显存空间的对应关系，当CPU需要访问不可见显存空间时，显卡驱动将不可见显存空间的数据自动同步数据到数据交换区，CPU通过对数据交换区的直接映射来实现对不可见显存空间的间接访问。利用GPU内部DMA控制器进行快速数据交换，实现对独立显卡不可见显存的快速访问；同时显卡驱动内建的同步操作完成交换区数据与不可见显存空间数据的同步，确保数据的完整性。

摘要： 本说明书提供一种显存分配处理方法、装置、设备及系统，通过对智能学习模型中的模型参数进行哈希运算，通过比较模型参数的哈希值确定待部署模型的模型参数是否与已经部署的模型参数重复，若重复则不需要分配新的物理显存，利用虚拟指针的方式将重复的模型参数映射到对应的物理显存处，实现相同内容的共享，对于相同的模型参数不需要重复保存，实现了相同内容的数据共享，大大节省物理显存空间，进而可以实现在有限的显存空间内部署更多的实例，提升了系统性能。

摘要： 本说明书实施例提供了用于对GPU显存进行复用的方法及装置。在该方法中，在应用程序执行循环任务的过程中，记录应用程序访问的复用内存对象以及各个复用内存对象的对象信息，循环执行以下分配过程，直至一个循环中的所有复用内存对象分配完成：按照各个复用内存对象的数据量从大到小的顺序依次选取待分配复用内存对象；针对所选取的待分配复用内存对象，根据该待分配复用内存对象的对象信息以及GPU显存中当前已存在的复用内存段所分配的各个复用内存对象的对象信息，分配复用内存段；根据各个复用内存对象以及对应分配的复用内存段，在循环任务执行过程中将各个复用内存对象在GPU显存和CPU内存之间进行数据迁移，以对GPU显存进行复用。

摘要： 本说明书实施例提供了用于对GPU显存复用方案进行优化的方法及装置。在该方法中，确定应用程序运行所需访问的内存对象以及各个内存对象的访问次序和数据量；根据访问次序的先后顺序以及数据量大小顺序对各个内存对象进行排序，以得到内存对象序列；从内存对象序列中选择第一数量的数据量最大的内存对象；根据所选择的内存对象的数据量将GPU显存划分为包括第一数量的内存段；循环执行以下内存对象分配过程，直至生成第二数量的分配序列：将内存对象序列中未分配的其他内存对象分配至各个内存段中，以生成分配序列；以及利用遗传算法以及数据迁移量对多个分配序列进行处理，以选出数据迁移量最小的分配序列作为GPU显存复用方案。

摘要： 本公开提供了显存管理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及数据处理技术领域，尤其涉及计算机视觉领域的GPU图形显示的显存管理领域。具体实现方案为：响应于存在显存申请请求，通过统一计算设备架构驱动应用程序接口API的全局内存分配函数，调用显存申请API；所述显存申请API为采用图形处理器GPU显存池化机制在GPU显存池中进行显存申请的API；通过所述显存申请API，在GPU显存池中，申请符合所述显存申请请求的显存。通过本公开提供了一种效率更高的显存管理方式。

摘要： 本发明公开了一种基于FPGA的VGA显存带宽调控方法及相关组件，若存在非预期的设备请求占用总线带宽，则会判断非预期设备请求占用的总线带宽是否超出显存带宽阈值，若超出，则会拒绝非预期的设备占用总线带宽，否则会拆分所述非预期设备请求占用的总线带宽并调整总线的响应时间，同时停止N个设备占用显存带宽，N为正整数，由此可见，本发明通过设置总线占用带宽的保护机制，防止了非预期的设备抢占总线带宽可能引起的FPGA系统的瘫痪。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的GPU显存分配方法及系统，基于机器学习方法建立任务重要度排序模型，并以在任务执行过程中采集到的任务行为特征形成的样本集完成对任务重要度排序模型的训练，在任务执行过程中根据任务的紧急度、重要度及任务执行所需显存与待分配GPU显存之间的关系，动态确定GPU显存在任务中的分配方式，有效提高了GPU显存资源的利用率，解决了在一张卡或一台机器上同时承载更多的训练和预测任务的难题。

摘要： 本发明涉及电子器械领域，具体的公开了一种将ddr内存扩充为gpu显存使用的pcie控制器，包括控制器本体，所述控制器本体的四周边缘上方均连接有侧气囊，侧气囊的朝向控制器本体的一侧设置有多个排气孔，远离控制器本体的一侧设置有多个进气孔，且侧气囊在与进气孔同侧的两端均连接有磁铁板，四个侧气囊的上方安装有一用于防护的遮挡机构。控制器本体进行储存或者运输时不易被挤压或者磕碰损坏。控制器本体在制作完毕后能得到充分的防护，能在使用前保持较高的安全性，保证了后续使用中的稳定性。遮挡垫和侧气囊能避免外部的灰尘或者其他杂质进入到控制器本体的内部，保证了控制器本体在使用前不易被灰尘杂质影响。