不注意

摘要： 正她的身世,和《简·爱》中的女主人公有些相似:童年时父母双双亡故,她被寄养在舅舅家,表哥和表姐对她这样的不速之客,时时充满着敌意。他们总是趁大人不注意,想尽各种办法来捉弄她。寄人篱下的她,只能选择默默忍受。一天晚上,舅舅和舅妈外出做客,表哥和表姐闲着无聊,又想出了一个歪主意,让她站到墙角,把一根燃烧的蜡烛,高高举过头顶。滚烫的烛油滴落下来,把手烫得生疼,倔强的她,咬着牙,一声不吭,泪水却滚滚而下。姐弟俩开

摘要： 正风,你知道吗,现在家乡的夏天已经来到了。我写信的时候,一缕缕调皮的暖风从窗外时不时地吹进屋里,一不注意,就吹落了信纸,像一个顽皮的孩子,搅着你,又叫你喜欢。我索性把窗户开大,任它吹来,在一阵阵暖暖的、痒痒的感觉中,我思念你的感情可以更加真切实在。

摘要： 正俗话说,一天一个苹果,医生远离我,苹果的营养价值不用多说;鸡蛋能够补充人体所需要的蛋白质,是人类最好的营养来源之一。可你知道吗,苹果和鸡蛋巧妙搭档,还可以有效止咳呢。去年冬天又冷又干,有段时间爸爸经常咳嗽,买了止咳药给他吃,他很不情愿,有时甚至趁我们不注意偷偷扔掉。我们百般

摘要： 正坐月子的讲究和注意事项很多,小编特地邀请了专家对月子里普遍存在的一些争论问题,进行详细地分析,准妈妈们要注意听哦!争论一刷牙还是漱口小优:生产前我就去母婴用品店买了专门给产妇用的牙膏、软毛牙刷和产妇漱口水。但婆婆说产妇在月子期间不能刷牙,把我买的这些东西来了个彻底的卷包会。唉!我估计我得馊了,天天大吃大喝,一张嘴还不把小宝

摘要： 正有趣的狗狗今天,我到姨妈家写作业。我边吃山芋(yù)边走,突然,一只狗狗出现在我的前面。我往哪边走,它就往哪边走,老是跟着我。没办法,只好趁它不注意,赶快跑到前面,一下跑到车子边上躲起来。可是,狗狗还是找到我了。我只好把山芋皮扔向狗狗的左边,狗狗向左边跑去,吃掉那一小块山芋皮,我心中想:"哈哈!这下让我找到你的弱点了吧!"于是我就向狗狗扔了很多山芋皮,然

摘要： 小学老师告诉我们,鸡是用蛋孵出来的,于是,趁妈妈没注意,在鸡窝里拿了鸡蛋,放到了自己的被窝,想孵出来,每天晚上睡觉都特小心,一周后,鸡蛋碎了。看完《地道战》后,就老是觉得有坏蛋会晚上破门来欺负我。每天晚上做完作业,就爬到床下,开始挖地道,第二天上学的时候,把土运出去。终于,还是被妈妈发现,为此挨了一顿打。一次去小姨家,发现阳台地上有一瓶水蜜桃汁,趁没人,拧

摘要： 正我有个非常爱我的妈妈,总是在我不注意的时候亲亲我的小脸蛋。今天,因为我吃饭表现好,妈妈又亲了我,我连忙用手在脸上擦了又擦,妈妈马上不高兴了,说:"亲亲你,干嘛擦?"我对妈妈说:"你亲我,就是送我一颗爱心,我不是

摘要： 正星期天,我们去石狮看望爷爷。爷爷带我们来到公园里散步。有一家小店在卖乌龟,有大的,有小的,有的眯着眼睛,有的慢慢地爬着……爷爷看见我们很喜欢,就买一只送给我们。我们挑了一只最大的买了下来。它背着一个墨绿的

摘要： 品牌终端是展示给顾客的最终形象,但往往因为不足够专业、不注重细节、不注重服务、不注意微笑等让顾客不满意,这是一种无声的破坏力。在竞争如此激烈的今天,终端管理显得尤为重要。有多少人意识到了?又有多少品牌做到了?

摘要： 正说实话,过去我一直不是很喜欢我的妈妈,更多的是讨厌和不知感恩。中学时代的我一直觉得妈妈唠叨,废话太多;妈妈很笨拙,不会算账,到收购站卖废品都会被人骗;妈妈不注意着装打扮,到我就读的中学找我,我都觉得丢面子……读大学离开了家,才开始想念她。但是,直到那次教育学的一节课,我才深刻认识到原来我对妈

摘要： 本发明公开了一种基于多头自注意力和置换注意力的相机定位方法，首先构建基于多头自注意力和置换注意力的相机定位模型；然后将建立的神经网络进行训练；最后将训练好的网络进行测试。本发明的方法使用单目图像作为输入，学习拒绝动态对象和光照条件以获得更好的性能，在室内以及室外数据集都可以高效运行；通过显著性图的可视化，我们展示了网络如何学习拒绝动态对象，从而可以进行准确而鲁棒的相机位姿估计，该模型不需要额外的手工几何损失函数即可进行端到端的训练。

摘要： 注意力判定装置(100)具有图像处理部(20)、瞳孔距离计算部(30)、斜位检测部(40)和注意力判定部(50)。图像处理部(20)输出第1基准坐标、第2基准坐标、第1瞳孔坐标和第2瞳孔坐标。瞳孔距离计算部(30)计算第1瞳孔坐标相对于第1基准坐标的至少1个位置分量和第2瞳孔坐标相对于第2基准坐标的至少1个位置分量。斜位检测部(40)输出表示第1眼球(S1)和第2眼球(S2)的状态的斜位检测结果。注意力判定部(50)根据斜位检测结果判定人(H)的注意力。

摘要： 本公开提供一种注意力能力检查装置以及注意力能力检查方法。在该注意力能力检查方法中，在使显示器(12)的显示区域(24)的中心区域(26)显示中心图形(32)的状态下，随机地产生使所述中心图形(32)不稳定地以预定的速度变化的中心课题以及使所述显示区域(24)的周边区域(28)显示周边图形(34)的周边课题的至少一方，并将从所述中心课题或者所述周边课题的产生起直至从认识到该产生的被试验者处接受到规定的操作为止的时间作为反应时间来进行测定，并且基于所述反应时间来对所述被试验者的注意力能力进行评价。

摘要： 本发明公开了一种基于多头自注意力和置换注意力的相机定位方法，首先构建基于多头自注意力和置换注意力的相机定位模型；然后将建立的神经网络进行训练；最后将训练好的网络进行测试。本发明的方法使用单目图像作为输入，学习拒绝动态对象和光照条件以获得更好的性能，在室内以及室外数据集都可以高效运行；通过显著性图的可视化，我们展示了网络如何学习拒绝动态对象，从而可以进行准确而鲁棒的相机位姿估计，该模型不需要额外的手工几何损失函数即可进行端到端的训练。

摘要： 提供一种注意提醒系统、注意提醒方法以及存储介质，一边抑制不必要的报警一边在侵入危险的区域之前提醒注意。实施方式的注意提醒系统具备取得部、解析部以及算出部。取得部从包括对象的信息的第1传感器数据取得所述对象的状况信息。解析部从包括区域的信息的第2传感器数据解析区域所包含的物体的当前的状态信息和所述物体的行动预测信息。算出部基于所述对象的状况信息、所述物体的当前的状态信息以及所述物体的行动预测信息，算出注意度。

摘要： 提供有效地进行注意唤起并且与以往技术相比提高了通用性的注意唤起装置、具备该注意唤起装置的移动体及注意唤起装置的控制方法。在视觉辨识者投出视线时，将包含视觉辨识者的注视点在内的规定区域设为中心视野，将中心视野以外的区域设为周边视野。注意唤起装置具有设定为在存在于中心视野的情况下看起来点亮且在存在于周边视野的情况下看起来闪烁那样的频率F[Hz]的光源。移动体作为车辆的灯体而具备注意唤起装置，将来自光源的光朝向外部照射。

摘要： 本发明实施方式提出一种注意力机制的激活函数加速方法、装置和注意力机制电路。方法包括：输入第一向量和包含多个第二向量的第一向量组；基于注意力机制，确定所述第一向量对所述第一向量组中的每个第二向量的注意力分数；对所述注意力分数施加激活函数，所述激活函数适配于将所述注意力分数中的负值转变为零且正值保持为正数；基于预定的缩放因子，对施加所述激活函数的注意力分数进行缩放；输出所述缩放后的注意力分数。本发明实施方式不再采用Softmax计算注意力机制的激活函数，规避了以自然底数e为底数的、注意力分数为指数的幂运算，提高了注意力机制的运算速度，尤其适用于以硬件方式实现注意力机制。

摘要： 本发明公开了一种基于通道注意力的空间注意力计算方法，涉及深度卷积神经网络技术领域，设计通道注意力模块前向推导出通道注意力图和通道细化特征图。本发明根据通道注意力图，双分支空间注意力模块将通道细化特征图的通道分组，分为重要通道和次重要通道。这使得空间注意力和通道注意力有机地联系起来。接着将分好的通道组进行一系列的非线性操作，进而获得一个二维空间注意力图。本发明使得空间注意力和通道注意力紧密有机的联系起来，便于嵌入到目前任意主流的深度卷积神经网络中，提升网络模型的性能表现。

摘要： 本发明涉及一种联合通道空间注意力的全局自注意力目标检测方法，包括下列步骤：提取特征图像F；设计联合通道空间注意力的全局自注意力模块，利用Key，Query，Value这三条支路进一步提取特征，设输入联合通道空间注意力的全局自注意力模块的特征图像F，将联合通道空间注意力的全局自注意力模块分为三条支路；将Key支路和Query支路做矩阵乘法操作后利用softmax进行归一化操作获取协方差矩阵，将获得的协方差矩阵和Value支路做矩阵乘法操作得到增强后的特征图像F’，来实现全局相关信息对输入特征图像的增强，同时将特征图像F和增强后的特征图像F’相加作为残差结构来避免网络退化，由此得到最终生成的通道空间自注意力特征。

摘要： 本发明公开了一种基于双注意力擦除和注意力信息聚合的弱监督目标检测方法，首先提取图像特征，同时采用选择性搜索算法对原始图像提取目标候选区域；将获取的特征送入到注意力信息聚合网络中，提取目标特征通道的全局和局部信息，并为不同的目标构建空间信息以增强特征图送入到双注意力擦除网络中，擦除其显著性局部前景注意力区域并同时擦除背景注意力区域，同时进行Sigmoid函数操作来生成增强图；将最终的特征图的卷积特征和候选区域输入到空间金字塔池化层，再输入两层串联的全连接层，输出得到每个候选框的特征向量，然后将其送入到多示例分支、优化分支和蒸馏分支中优化检测结果。本发明可解决弱监督场景下目标显著性区域突出问题，提高检测精度。