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星座图

星座图的相关文献在1983年到2023年内共计481篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、天文学 等领域,其中期刊论文272篇、会议论文11篇、专利文献36809篇;相关期刊177种,包括中国传媒科技、黑龙江科技信息、知识就是力量等; 相关会议11种,包括2010年第十二届全国消费电子技术年会暨数字电视研讨会、第七届京、津、沪、渝有线电视技术研讨会暨第七届全国城市有线电视技术研讨会、中国广播电视协会2008国际传输与覆盖研讨会等;星座图的相关文献由939位作者贡献,包括宋健、江明、杨知行等。

星座图—发文量

期刊论文>

论文:272 占比:0.73%

会议论文>

论文:11 占比:0.03%

专利文献>

论文:36809 占比:99.24%

总计:37092篇

星座图—发文趋势图

星座图

-研究学者

  • 宋健
  • 江明
  • 杨知行
  • 张彧
  • 彭克武
  • 杨昉
  • 林泽锋
  • 张帆
  • 陈丹
  • O·杜拉尔
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 张智博; 常青; 赵娜; 徐昊
    • 摘要: 通信导航一体化是未来无线系统的发展趋势,可以更加充分地利用频谱资源。设计了一种新的一体化波形,在实现通信符号传递的同时,利用其进行时延测距进而实现相应的定位导航功能。一种联合的优化目标函数被提出,其中以星座图上的范数误差衡量通信性能,以自相关函数的加权积分旁瓣电平衡量波形的定时性能。结合一体化系统的实际,在问题求解时同时考虑了波形总功率约束和波形恒模约束,并采用变量交替迭代优化的算法进行迭代求解。最后利用数值仿真验证了算法的有效性。
    • 刘琳琳; 崔勇强; 蔡红涛
    • 摘要: 为了提高射频隐身通信的安全传输性能,在对物理层信号安全性进行分析的基础上,该文通过研究多参数加权类分数阶傅里叶变换(Multiple Parameters Weighted-type Fractional Fourier Transform, MPWFRFT)的特点,提出了K段多层多参数加权类分数阶傅里叶变换(K-segment Multi-layer Multiple Parameters Weighted-type Fractional Fourier Transform,K-ML-MPWFRFT)的概念,并进一步提出了基于K-ML-MPWFRFT的混沌相位调制方法.通过对多种调制方式进行分析,使用正交相移键控(Quadrature Phase Shift Keying, QPSK)技术对信号进行基带映射,再将信号通过K-ML-MPWFRFT变换,改变信号的特征,然后利用混沌序列对信号相位进行调制,在不影响合作方正确解调的同时降低非合作方检测概率.仿真结果表明,在变换参数相当的条件下,该文方法使调制星座图不具备可检测特征,显著提升了对抗调制方式识别与盲解调的能力;与传统算法相比,该文方法使非合作接收机误码率增加了20%以上,有效提升了系统的抗截获性能.
    • 谢文娣; 王恩亮
    • 摘要: 为更好理解移动信道衰落特性,利用Matlab软件中GUI工具设计了一个移动衰落信道快速仿真平台.该平台可支持手动选择信道类型和输入信道参数,实现瑞利衰落、莱斯衰落、Nakagami衰落信道在不同步长、不同衰落系数下的仿真;同时以QPSK、16QAM和64QAM为例,通过星座图和功率谱密度的仿真分析了平衰特性和频选衰落特性对信号传输的影响.实践表明,该平台操作简单,参数设置灵活,直观形象,可视化好,为通信系统分析奠定理论基础.
    • 郭一超; 冯健; 张涛
    • 摘要: 针对传统扩频、跳频、跳时技术抗截获方式单一、抗截获能力不足的技术问题,提出了一种基于加权分数阶傅里叶变换结合调制跳变技术的抗截获方法。通过加权分数阶傅里叶变换对发送信号进行星座图旋转、伸缩和扩散,改变原始信号的特性,同时结合调制跳变技术,使不同载波频率对应不同的信号调制方式,提高了复杂、密集和多变的电磁信号环境下,信息传输的保密性和安全性。
    • 徐宙; 王道酉; 乔振宇; 徐娜娜; 姜浩楠
    • 摘要: 本文提出了一种基于通用仪器和星座图的MPSK信号识别方法。首先利用信号/频谱分析仪AV4051E对采集的MPSK信号下变频、放大,并输出到数字示波器DSOS404A中进行AD采样;然后进行载频和带宽估计、数字下变频、码速率估计以及星座图恢复等处理;最后依据恢复的基带信号星座图进行调制信号识别。实验结果表明,该方法具有较强的工程实践性。
    • 邢怀志; 李汀; 李飞
    • 摘要: 自动调制识别在军事领域和民用领域都发挥了巨大作用。现有的大多数研究都是基于高斯白噪声信道,但是时变信道下的自动调制识别才更符合实际并且具有挑战性。该文针对时变信道提出了一种融合流形学习和深度学习的自动调制识别方法,第一次将格拉斯曼流形引入到信号的特征提取,通过将信号星座图建模到格拉斯曼流形上完成特征提取。分类网络由基于流形学习和深度学习的两部分组成,流形数据先经过流形学习网络进行降维,然后映射到平滑子空间,最后通过简单的卷积神经网络完成分类。实验结果表明,与传统的卷积神经网络相比该文所提出的方案具有良好的性能,同时为自动调制识别提供了新的解决思路。
    • 程铃; 鄂雨莹
    • 摘要: 针对难以理解各参数对QPSK系统性能影响的问题,利用LabVIEW图形化软件设计了QPSK通信系统仿真平台,前面板使用图形化的输入输出控件,便于直观分析和观察各种性能指标图形,程序框图采用各种子vi实现,按数据流的方向连接。仿真结果表明:采用升余弦型脉冲成形滤波器后,星座图信号点偏离理想矢量点,说明误比特率高于未使用滤波器的情况;滚降系数α越大,星座图越清晰,信号点越集中在四个坐标点附近,表明系统的可靠性提高,仿真结果与理论一致。该系统界面简洁美观,具有良好的交互性和实用性,适用于高校QPSK的课堂演示和实验教学。
    • 罗群平; 赵民建; 赵明敏; 苏智臻
    • 摘要: 针对调制识别依赖人工提取的经验特征、识别准确率低的问题,提出基于相位星座图和矢量轨迹图融合聚类的智能识别算法.通过对接收信号进行滤波、定时同步预处理,恢复出较理想的基带信号,将信号的波形数据转化为星座图和矢量轨迹图特征.利用深度学习(DL)将调制识别转换成图像的分类问题,将所提取的特征通过2路并行输入的轻量级残差结构网络,开展分层学习和特征融合训练,完成对目标调制方式的识别.仿真实验表明,基于融合特征的识别结果优于目前的基于高阶累积量、星座图和波形数据的识别结果,当信噪比(SNR)高于2 dB时,对MPSK(调制的阶数为2、4、8)、MQAM(调制的阶数为16、64)、MAPSK(调制的阶数为16、32)这7类调制的识别率可以达到95.14%.
    • 强梦烨; 晏明昊; 陆琴心
    • 摘要: 光传送网OTN的规划与建设,是保证光传送网性能的重要环节,也是电网企业、设备商以及政府必须考虑的课题。文章主要探讨光传送网在不同调制方式下纠错前误码和信噪比之间的关系。通过积分法给出不同调制方式下纠错前错误码与信噪比之间的关系曲线,并找到纠错前误码为0.02时,三种调制方式的SNR容限由低到高分别是QPSK、8QAM、16QAM,他们的SNR容限点分别为4.896 9、10.835 1、18.682 1,即QPSK对噪声容忍程度最高。
    • 李明笛; 谢军; 杨鸿杰; 耿梦婕; 未争超; 段亚楠; 刘冀川
    • 摘要: 射频指纹识别(RFID)是一种物理层身份认证的方法,是电子对抗中一个重要且基本的研究方向,为现代战争提供情报信息等方面发挥着重要作用;为了提升在电子战复杂环境下RFID的准确率,同时解决在跳频信号片段长度有限致使稳态特征难以提取的问题,提出了一种基于信号多个维度特征融合与深度卷积网络提取特征的智能识别技术,改进了传统的星座图特征提取方法并提取了信号的双谱、星座图和希尔伯特-黄变换(HHT)时频谱进行特征融合,并设置了不同信噪比和不同输入条件下的对照实验来证明该方法的有效性和鲁棒性;相比于传统的识别方法,该方法运算量小,且提升了在各信噪比下识别准确率,在正常室外环境下对六部相移键控(PSK)类跳频电台的识别准确率达到了99.29%。
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