星云奖

摘要： 2021年8月,第十一届全国优秀儿童文学奖公布了18部(篇)获奖作品名单,其中科幻文学类有两部获奖作品,马传思创作的《奇迹之夏》名列其一。继作品入选国家新闻出版署"2018年向全国青少年推荐百种优秀出版物"、获得第八届和第九届全球华语科幻星云奖之后,这是马传思在少儿科幻创作道路上迈出的又一坚实步伐。

摘要： “我不知道第三次世界大战会使用什么武器,但我知道第四次世界大战会使用棍子和石头。”说出这句话的爱因斯坦大概怎么也不会想到,科幻作家和他的看法一样,认为不管科技有多发达,冷兵器终将王者归来。这一观点在《沙丘》中就得到了充分体现。《沙丘》是一部同时获得星云奖和雨果奖的长篇科幻小说,之后又将其他顶级科幻大奖皆收入囊中。

摘要： 这是一本什么样的书?这是一本少儿科幻小说。本书曾荣获2018年全球华语科幻星云奖金奖。故事的主人公阿星一直对雾灵山上那道转瞬即逝的光充满好奇,想去看看那道光到底是什么。一场低强度的地震后,阿星和同学们在雾灵山野人沟探险,并带回来一只生命垂危的小虎崽。至此,离奇的事情便接连发生。城市上空的金雕。

摘要： 《沙丘》原著小说是美国科幻巨匠弗兰克·赫伯特的经典作品,诞生于1965年,上承莎翁哈姆雷特式悲剧内核的原型故事,问世以来,表现出持久的影响力,作者通过细腻的笔触,塑造出一个比同时代科幻作家所描绘的更完整、更令人信服的虚构世界,完美地平衡了技术描写和心理描写,是首部获得雨果奖和星云奖的双冠作品,被好莱坞电影工厂视为最难拍出的科幻著作之一。

摘要： 虽然我无数次向别人推荐这本书,但是,我还是想再向你推荐一次。将来,我还要向其他人推荐许多次。《安德的游戏》是一本科幻小说,作者卡德是位科幻天才,也是美国科幻史上唯_一位两次在两年内连续将“雨果奖”和“星云奖”这两个美国最权威的科幻大奖收入囊中的作家,其在美国科幻界的分量可见一斑。

摘要： 传奇科幻作家丹尼尔·凯斯同名小说改编《献给阿尔吉侬的花束》原作一经面世就将有着科幻界“奥斯卡”的雨果奖&星云奖双奖囊入怀中。丹尼尔·凯斯以擅长描写多重人格和人物心理而著称,还著有《24个比利》等广为人知的作品。

摘要： 梁燕:2019年11月,是《百万个明天》的幸运月吧,这个月它先后荣获了陈伯吹国际儿童文学奖单篇作品奖以及全球华语科幻星云奖少儿科幻短篇金奖,祝贺它!关于机器人,关于人工智能伦理层面的思考以及人类的命运,《百万个明天》为我们呈现了一个感伤、温暖而别致的故事。请问,这个故事的灵感从何而来?

摘要： 科幻文学的科学性与文学性,其实一直是一个有颇多争议的话题。这一起源于西方的特殊文体,与近现代自然科学发展有着密切关系。科幻小说迷原本是一个比较小众的读者圈,近年来,西方科幻电影不断引进,星云奖、雨果奖也受到越来越多的关注,随着《流浪地球》上映,科幻热不断升温,以刘慈欣《三体》为代表的中国当代科幻文学,成为大众阅读和学者研究的热点。世界科幻作家代表有阿西莫夫儒勒·凡尔纳韦尔斯等;回顾中国新科幻二十多年历程,刘慈欣,王晋康,韩松,星河,陈揪帆,飞氘,郝景芳、王十月等作家为读者带来了大量经典科幻文学作品。

摘要： 本发明公开了一种轻量化卫星云图神经网络训练方法以及降雨检测方法，包括卫星云图图像预处理流程以及神经网络的训练流程；卫星云图图像预处理流程包括：将卫星云图照片输入卫星云图照片集；通过与卫星云图相同时间的GPM降水分布图；对卫星云图照片中所有降水区域进行画框标记；将已标注的卫星云图进行图像阈值二值化操作；神经网络的训练流程包括：将卫星云图照片进行图像增强处理；建立轻量化目标检测算法M‑YOLOv4；获取对应的损失函数；将卫星云图图像输入到神经网络中，得到该算法推理后的结果；计算对应的损失函数的函数值，得出对应的权重值。本发明使用深度学习技术进行图像训练，用于获取卫星云图中的降水检测区域。

摘要： 本发明公开了一种基于卫星云图的强对流区域识别方法。本发明的主要工作围绕着FY‑2G静止卫星的三个红外通道数据以及雷达组合反射率数据展开，针对卫星云图中强对流区域的识别问题，结合计算机视觉技术与深度学习算法，设计了一套识别卫星云中图强对流区域的语义分割算法。首先进行卫星与雷达数据的获取与二者时空分辨率的对齐，然后进行特征提取网络和特征融合网络的构建，最后训练得到了一套能用于识别卫星云中图强对流区域的语义分割模型。通过与两种算法相比较，本发明提出的算法结果的交并比更高，对强对流区域的综合识别效果更好。

摘要： 本发明提出了一种基于卫星云图的星地量子密钥分发的成码量估算方法及系统，其中通过分析卫星云图，从而获得与真实情况相符的、时变的星地信道衰减情况。基于模拟获得的真实的星地信道衰减情况和通过扫描卫星轨道获得的真实的背景噪声，可以通过仿真计算，根据成码公式精确估算任意时间段的成码量，从而能够与实际情况相符地在星地量子密钥分发中实现成码的量化估计。

摘要： 本发明公开了一种可流动的高清星云投影灯系统，涉及星空投影灯技术领域，包括减速马达一、减速马达二、减速马达三和减速马达四，所述减速马达一的外侧固定连接有固定主板，所述激光器用主板的下端固定连接有导电弹片，所述激光器用主板的上端设置有激光器，所述激光器的上端设置有第一光栅片，所述第一光栅片的上端设置有固定罩，所述固定罩的上端设置有第二光栅片，该可流动的高清星云投影灯系统，通过激光器发射出的激光通过光栅片形成星星的效果，同时通过减速马达一带动整个内部组件进行旋转，实现旋转的效果，三种不同的结构分布以及不同的照射方式，使得星空投影灯更加的清晰，更多的组合投影，极大丰富了星空投影灯的使用效果。

摘要： 本发明属于光伏发电相关技术领域，提供了一种基于Elman神经网络和卫星云图的光伏功率预测方法及系统，包括：获取待预测用电系统的历史用电数据和卫星图像并进行预处理；搭建Elman动态递归神经网络模型，并输入预处理后的数据进行训练；将预处理后的数据输入训练好的Elman模型，输出预测结果；针对卫星云图的灰度值进行高精度提取，为Elman神经网络预测模型建模做准备；同时考虑历史运行数据和卫星云图灰度值的Elman的光伏功率预测模型及算法；测值与真实值的误差计算方式，得到模型误差评价，从而提高功率预测的精度。

摘要： 本申请提供了一种卫星云负载平衡方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中，该方法包括：针对卫星云中的每个第一卫星节点，从卫星云中的各个第二卫星节点中选取出第一候选卫星节点；第一卫星节点的负载大于第一阈值，第二卫星节点的负载小于第二阈值，第一阈值大于第二阈值；若第一卫星节点与第一待转移节点之间的第一转移概率小于预设概率阈值，则将第一待转移节点作为第一卫星节点的目标转移节点，以将第一卫星节点中的部分负载转移到目标转移节点中；第一待转移节点是从第一候选卫星节点中选取出来的。通过该方法有利于使得同一卫星云中的各个卫星节点的负载较为均衡。

摘要： 本发明提供了一种卫星云图的分类方法以及分类系统，所述分类方法包括：根据历史卫星观测数据和同类卫星分类数据，获取卫星云图的光谱特征和纹理特征，将两者作为图像的原始特征，生成关于训练集以及测试集的数据矩阵；利用所述数据矩阵在所述训练集上对卫星云图分类模型进行训练；采用所述训练后的所述卫星云图分类模型对测试集上的数据进行编码得到编码系数；将所述编码系数输入到SVM多分类器中进行分类。本发明的卫星云图分类方法基于历史卫星观测数据构建模型，对实时的卫星观测数据进行云分类并标注，克服了现有技术的不足。

摘要： 本发明提供一种综合空间及光谱特征的多角度偏振卫星云检测方法，包括：获取多角度偏振成像仪像元在N层角度下的观测数据；根据多角度偏振成像仪像元在每层角度下的观测数据，根据多角度偏振成像仪像元在每层角度下对应的陆地云判识结果、海洋云判识结果、耀光海洋云判识结果、混合像元判识结果或者不确定像元判识结果，得到多角度偏振成像仪像元在每层角度下对应的云检测结果，确定多角度偏振成像仪像元在N层角度下被识别为云的次数、被识别为晴空的次数和被识别为不确定像元的次数，根据多角度偏振成像仪像元在N层角度下被识别为云的次数、被识别为晴空的次数和被识别为不确定像元的次数，确定多角度偏振成像仪像元是否为云。

摘要： 本发明公开了一种基于卫星云图和时空神经网络的光伏功率超短期预测方法，包括如下步骤：首先，通过卫星反演辐射模型，补充光伏电站历史辐射数据的不足情况；然后，利用卫星外推技术获得分钟级卫星外推云图，为光伏功率超短期预测提供高精度的短临气象预报数据；最后，基于外推云图、快速更新同化数据、历史电站辐射、功率监测数据、地理信息数据、太阳位置。本发明更贴近光伏电站生产运行实际，从而有效的提高光伏功率超短期预测准确率。

摘要： 本实用新型公开了一种基于FPG解调器的气象卫星云图信号解调器，包括解调器主体，解调器主体两侧分别设置有散热槽，解调器主体顶部设置有安装槽，安装槽内部安装有风扇，安装槽外周设置有散热片，解调器主体顶部设置有控制器，解调器主体内部设置有滤尘网，滤尘网一侧设置有干燥剂板，滤尘网和干燥剂板两端分别设置有螺栓固定板，解调器主体顶部设置有换热室，换热室内壁设置有风机，换热室内部安装有螺线管，螺线管两端分别固定连接有冷却管，冷却管上固定安装有泵体；该一种基于FPG解调器的气象卫星云图信号解调器通过设置，可以达到具有防尘防水效果、散热效果较佳的目的。