昆虫分类

摘要： 为全面掌握广西壮族自治区脉翅总目(Neuropterida)昆虫物种多样性资源现状,通过文献检索,编制广西脉翅总目昆虫物种名录,共计3目14科57属156种,其中广翅目(Megaloptera)2科10属44种,蛇蛉目(Raphidioptera)1科1属1种,脉翅目(Neuroptera)11科46属111种。为进一步了解广西脉翅总目物种多样性,对物种在广西各市级行政区内的分布、中国和世界动物地理区划的分布进行初步分析。结果表明,脉翅总目昆虫在广西的分布呈现以“东北-西南”为中心分布带,西部多,东、北部少的分布格局。依据中国动物地理区划,广西脉翅总目昆虫以“华南区”分布型及“华南区+华中区”分布型为主,分别占比39.1%和34.6%;依据世界动物地理区划,广西脉翅总目昆虫以“东洋界”分布型为主,占比72.4%,广西特有种丰富,占比29.5%,世界广布型较少。

摘要： 昆虫在生物学和农业领域发挥着重要作用,一些昆虫为人类提供生活资源,或用于生态系统评估,也有一些昆虫是农牧业与森林害虫,对生态系统造成危害,部分昆虫传播疾病,影响人类健康。近年来,昆虫学逐渐发展出了许多分支学科,例如昆虫分类、昆虫生理与分子生物、昆虫资源、生物防治、昆虫基因组、媒介昆虫、传粉昆虫、入侵昆虫、害虫管理等。研究昆虫学领域国家自然科学基金(National Natural Science Foundation of China,NSFC)资助项目情况及趋势可为该领域的学科布局和科技决策提供科学依据。

摘要： 菜蝽,通常说来有2个意思,其一指蔬菜上的蝽类昆虫,种类非常多;其二指昆虫分类上的菜蝽属,甚至种菜蝽,它们是常见的蔬菜害虫之一,一个地区常常有1~3种或更多的菜蝽,甚至同一地点同时有2~3种一起发生。我国已知菜蝽属Eurydema的13种[1],最近从分子水平上对一些种进行研究,把秦岭菘蝽(Bagrada qinlingensis Zheng,1982年)归至该属[2],但一些种类或相互之间的关系仍不清楚,如云南菜蝽(Eurydema pulchra Westwood,1837年)不知是菜蝽的异名还是有效的种。

摘要： 近期,西北农林科技大学植物保护学院鳞翅目系统学研究团队在鳞翅目杆野螟属昆虫分类、形态特征演化及寄主适应性进化研究中取得重要进展,在《Systematic Entomology》上发表了题为的研究论文。

摘要： 近年来,在自动化识别昆虫技术中,基于图像的昆虫分类识别研究逐渐发展起来.本文在查阅了近20年来具有代表性文章的基础上,对基于图像的昆虫分类识别研究的进展进行综述,介绍了图像获取、图像处理、分类方法三方面,并分析了现有方法的优缺点.最后展望了基于图像的昆虫分类识别研究的研究趋势和发展方向.

摘要： 西藏婀灰蝶Albulina tibetana昆虫分类:鳞翅目,灰蝶科描述:小型灰蝶,翅展3~4厘米。翅正面蓝色,有黑色和白色外缘。2018年8月在普兰拍摄。分布:婀灰蝶在古北区有广泛分布,但西藏婀灰蝶目前只在西藏有记录。笔记:灰蝶体型小,种类多,捕捉和拍摄都不容易,要鉴定更是要依靠生殖器解剖,因此我们对西藏的灰蝶分类研究还处于起步阶段。这只西藏婀灰蝶停歇在车前草和高山豆丛里,在普兰的好天气下沐浴阳光。

摘要： 贵州省林业科学研究院森林资源保护研究所是贵州省森林保护专业的核心队伍,目前拥有科研人员10人,其中研究员2名,副研究员2名;博士2人,硕士5名主要开展了昆虫分类、森林病虫害防治、资源昆虫、传粉昆虫、林业有害生物及外来入侵生物防控等方面的研究在森林病虫鉴定、生物学及综合防控。

摘要： 触角是昆虫重要的感觉器官,触角感器对昆虫感受外界环境、实现信息交流具有重要意义.不同种类昆虫的触角感器形态、结构、分布、数量等特征存在差异,可以作为昆虫分类的依据.本文综述了应用触角感器特征鉴定昆虫种类、订正分类地位、讨论昆虫系统发育关系的研究进展,为依据昆虫超微结构进行分类提供科学依据.

摘要： 蚤是重要的医学媒介昆虫,是腺鼠疫和地方性斑疹伤寒等重要传染病的传播媒介.目前,蚤的分类研究仍然是以传统形态学为基础,其中还借助了分子生物学、生物化学、计算机等方法来鉴定蚤.该文主要列举了上述4种分类方法,并予以阐述.

摘要： 蚤是重要的医学媒介昆虫,是腺鼠疫和地方性斑疹伤寒等重要传染病的传播媒介.目前,蚤的分类研究仍然是以传统形态学为基础,其中还借助了分子生物学、生物化学、计算机等方法来鉴定蚤.该文主要列举了上述4种分类方法,并予以阐述.

摘要： 蚤是重要的医学媒介昆虫,是腺鼠疫和地方性斑疹伤寒等重要传染病的传播媒介.目前,蚤的分类研究仍然是以传统形态学为基础,其中还借助了分子生物学、生物化学、计算机等方法来鉴定蚤.该文主要列举了上述4种分类方法,并予以阐述.

摘要： 蚤是重要的医学媒介昆虫,是腺鼠疫和地方性斑疹伤寒等重要传染病的传播媒介.目前,蚤的分类研究仍然是以传统形态学为基础,其中还借助了分子生物学、生物化学、计算机等方法来鉴定蚤.该文主要列举了上述4种分类方法,并予以阐述.

摘要： 总结中国齿爪斑芫菁亚属Eumylabris Kuzin共6种,给出5已知种检索表:对后侧斑芫菁Mylabris(E.)posticalis(Dokhtouroff,1889)的形态特征进行了补充描述;提供苹斑芫菁M. calida、藏红花斑芫菁M. crocata、粗点斑芫菁M.magnoguttata magnoguttata和后侧斑芫菁M. posticalis 4个种的特征图.观察标本分别保存在河北大学博物馆、南开大学昆虫研究所和天津自然博物馆.

摘要： 总结中国齿爪斑芫菁亚属Eumylabris Kuzin共6种,给出5已知种检索表:对后侧斑芫菁Mylabris(E.)posticalis(Dokhtouroff,1889)的形态特征进行了补充描述;提供苹斑芫菁M. calida、藏红花斑芫菁M. crocata、粗点斑芫菁M.magnoguttata magnoguttata和后侧斑芫菁M. posticalis 4个种的特征图.观察标本分别保存在河北大学博物馆、南开大学昆虫研究所和天津自然博物馆.

摘要： 总结中国齿爪斑芫菁亚属Eumylabris Kuzin共6种,给出5已知种检索表:对后侧斑芫菁Mylabris(E.)posticalis(Dokhtouroff,1889)的形态特征进行了补充描述;提供苹斑芫菁M. calida、藏红花斑芫菁M. crocata、粗点斑芫菁M.magnoguttata magnoguttata和后侧斑芫菁M. posticalis 4个种的特征图.观察标本分别保存在河北大学博物馆、南开大学昆虫研究所和天津自然博物馆.

摘要： 总结中国齿爪斑芫菁亚属Eumylabris Kuzin共6种,给出5已知种检索表:对后侧斑芫菁Mylabris(E.)posticalis(Dokhtouroff,1889)的形态特征进行了补充描述;提供苹斑芫菁M. calida、藏红花斑芫菁M. crocata、粗点斑芫菁M.magnoguttata magnoguttata和后侧斑芫菁M. posticalis 4个种的特征图.观察标本分别保存在河北大学博物馆、南开大学昆虫研究所和天津自然博物馆.

摘要： 总结中国齿爪斑芫菁亚属Eumylabris Kuzin共6种,给出5已知种检索表:对后侧斑芫菁Mylabris(E.)posticalis(Dokhtouroff,1889)的形态特征进行了补充描述;提供苹斑芫菁M. calida、藏红花斑芫菁M. crocata、粗点斑芫菁M.magnoguttata magnoguttata和后侧斑芫菁M. posticalis 4个种的特征图.观察标本分别保存在河北大学博物馆、南开大学昆虫研究所和天津自然博物馆.

摘要： 本实用新型涉及一种便携式昆虫诱捕分类计数装置，属昆虫诱捕分类计数设备技术领域。诱虫平台、高清红外摄像头、集虫箱、遮雨板、太阳能供电机构和控制箱，诱虫平台顶端通过多根支撑柱装有控制箱，控制箱顶端装有太阳能供电机构，太阳能供电机构与控制箱电连接，诱虫平台底端装有集虫箱，支撑柱上固装有遮雨板，遮雨板底端中心位置上通过安装架固装有高清红外摄像头，高清红外摄像头与控制箱电连接。该装置占地小、不易损坏，方便工作人员在野外通过支架安装孔与支撑柱的配合进行拆装，同时便于移动；诱虫平台上的诱虫洞口径向设置，昆虫不易堵塞通道，同时还方便红外摄像头进行计数统计。

摘要： 本实用新型公开了昆虫身体各部激素或信息素分类提取装置，包括本体，所述本体的内部固定连接有隔板，所述本体的内底部固定连接有多个滑道，所述滑道的上表面设置有抽屉，且抽屉的外表面与隔板的外表面相贴合；所述本体的内部固定连接有照明灯，且照明灯位于隔板的上方，所述本体的内部固定连接有灯罩，且灯罩位于照明灯的外侧；所述本体的顶部固定连接有泵机，所述泵机的输出端固定连接有出气管，且出气管远离泵机的一端延伸至本体的内部，所述泵机的输入端固定连接有进气管。本实用新型，结构合理，操作简单，能够通过改变所处的环境，来刺激昆虫分泌信息素进行收集。

摘要： 本实用新型公开了一种可对活体昆虫进行精准成像和分类处理的测报灯装置，包括主机箱，所述主机箱内部设有控制器，其外部上端设有诱虫光源，所述诱虫光源的下方设有集虫器，所述集虫器的下部设有照相腔体，所述照相腔体的顶部设有照相机，其底部设有照相时的成像底板，照相机可对成像底板附近对焦照相；本装置确保在昆虫从自由状态进入有限空间的过程中，绝大部分昆虫会将翅面向上、正对相机，而且昆虫的活动范围受到限制、照相的距离也基本可控，因此无论成像效果还是对昆虫的识别、计数效果都很好。

摘要： 本发明公开了一种昆虫图像检测方法以及昆虫分类方法，包括如下步骤：将采集的将视频数据中的各帧图像由彩色转化为灰度，并将所述灰度图像与对应的建模背景进行差分操作后进行分割；计算各图像块的特征值，将特征值归一化、融合处理；根据最大类间方差法，对所得的超像素精度的显著性图进行自适应阈值分割，得到二值图；生成图像的图像描述，并将其与知识数据库中每幅图像进行图像匹配，根据匹配的结果，判断待分类实蝇是否属于知识数据库中的已知种类。本发明通过计算机模式识别技术实现了昆虫种类的自动识别，将视觉显著性与短语很好的结合起来，能够更加准确地反映查询图像中的显著性区域，提高了识别的精确度。

摘要： 本发明提出一种昆虫图像检测方法及昆虫分类方法，昆虫图像检测方法用以分类昆虫，此方法包含以下步骤：取得昆虫于检测区中的检测图像；利用背景相减法获得关于昆虫的第一前景图像；取得第一前景中的饱和度并消除其中的非特征区块，以获得第二前景图像；根据一阀值取得第二前景图像中关于昆虫的特征；以及，根据特征判断昆虫类别或性别。根据本发明的昆虫图像检测方法，可自动对昆虫进行种类或性别分类而节省人力与时间。

摘要： 该基于卷积神经网络的昆虫分类及计数方法将深度学习和图像处理技术进行融合使用，使用深度学习技术训练语义分割模型对用诱虫板诱捕到的害虫进行虫子分类，并获取害虫区域特征，再结合使用图像处理中形态学处理实现害虫进行计数的方法，特别适合农业病虫害防治的使用。

摘要： 本发明公开了一种基于昆虫生物学参数的昆虫分类方案设计方法；该发明可以用于多类迁飞昆虫分类辨识研究；该方法获取多种类型迁飞昆虫的多维生物学参数，基于聚类中心构建昆虫的类间可分性测度，然后根据类间可分性测度通过反复的基于排序的合并，形成由l‑1个分支构成的二叉树，得到分类方案；最后基于训练样本，训练出l‑1个二分类器，用二分类器支持向量机搭建分类模型，完成分类方案设计过程。本发明还提出了基于昆虫体重、振翅频率、体长等生物学参数进行昆虫分类研究，给出了数据处理和构造的方法。本发明给出了合理的分类辨识方案，最终以高概率实现迁飞昆虫的种类辨识，提高迁飞昆虫种类的辨识精确度。

摘要： 本发明公开了一种昆虫图像检测方法以及昆虫分类方法，包括如下步骤：将采集的将视频数据中的各帧图像由彩色转化为灰度，并将所述灰度图像与对应的建模背景进行差分操作后进行分割；计算各图像块的特征值，将特征值归一化、融合处理；根据最大类间方差法，对所得的超像素精度的显著性图进行自适应阈值分割，得到二值图；生成图像的图像描述，并将其与知识数据库中每幅图像进行图像匹配，根据匹配的结果，判断待分类实蝇是否属于知识数据库中的已知种类。本发明通过计算机模式识别技术实现了昆虫种类的自动识别，将视觉显著性与短语很好的结合起来，能够更加准确地反映查询图像中的显著性区域，提高了识别的精确度。

摘要： 本发明提出一种昆虫图像检测方法及昆虫分类方法，昆虫图像检测方法用以分类昆虫，此方法包含以下步骤：取得昆虫于检测区中的检测图像；利用背景相减法获得关于昆虫的第一前景图像；取得第一前景中的饱和度并消除其中的非特征区块，以获得第二前景图像；根据一阀值取得第二前景图像中关于昆虫的特征；以及，根据特征判断昆虫类别或性别。根据本发明的昆虫图像检测方法，可自动对昆虫进行种类或性别分类而节省人力与时间。

摘要： 本发明公开了一种细粒度昆虫图像分类方法，采集不同种类昆虫的不同形态的细粒度图片，经过人工筛选方式删除重复、模糊、过曝的低质量图片，使剩余的图片满足类内差异大、类间差异小的特点，然后建立图片标签并增强处理；搭建用于昆虫分类的神经网络模型并训练，最后通过训练完成的神经网络模型对待检测的细粒度昆虫图片进行分类检测，从而直接输出图片中昆虫属于类别。