时频域

摘要： 为了提升海杂波背景下小目标探测性能,本文提出一种基于时频域深度网络的特征检测方法。首先,将观测向量转换为归一化时频图(Normalized Time-Frequency Graph,NTFG),实现海杂波抑制。在时频域,建立海杂波、含正多普勒偏移目标回波、含负多普勒偏移目标回波的三分类问题,精细化目标落在主杂波带内外的不同特性。其次,引入Inception-ResNet V2深度网络作为特征提取器,自主学习不同类别在NTFG上的深层差异性,并将差异性浓缩为一个2D特征向量。然后,在2D特征空间中,设计具有引导的三次样条曲线,获得虚警可控的判决区域,实现异常检测。最后,IPIX实测数据验证了所提算法的性能优势,能深入挖掘时频域的特性。

摘要： 传统基于生成对抗网络的语音增强算法(Speech Enhancement Algorithm Based on Generative Adversarial Networks,SEGAN)在时域上对语音进行增强处理,完全忽略了语音样本在频域上的分布情况。在低信噪比条件下,语音信号会淹没在噪声中,带噪语音的时域分布信息很难捕获,因此,SEGAN的增强性能会急剧下降,其增强语音的语音质量和语音可懂度很低。针对该问题,提出了基于时频域生成对抗网络的语音增强算法(Time-Frequency Domain SEGAN,TFSEGAN)。TFSEGAN采用了时频域双判别器的模型结构和时频域L1损失函数,时域判别器的输入为语音样本的时域特征,频域判别器的输入为语音样本的频域特征。在训练过程中,时域判别器将语音样本的时域分布信息作为判别标准,而频域判别器将语音样本的频域分布信息作为判别标准。在两个判别器的作用下,TFSEGAN的生成器能够同时学习语音样本在时域和频域中的分布规律和信息。实验证明,在低信噪比条件下,与SEGAN相比,TFSEGAN的语音质量与可懂度分别提升了约17.45%和11.75%。

摘要： 现有的资源选择策略下,C-V2X(蜂窝车联网)实际运用中所支持的车辆拥塞程度有限,传统的资源选择策略无法很好地满足大规模测试情况下的需求。因此在一定空间中如何合理分配有限的时频域资源是C-V2X发展过程中必须面对的问题。为了进一步提高时频资源的利用率,提出一种基于资源池低碎片化的C-V2X资源选择策略,通过在频域上对不同大小的资源块进行划分分配,一方面可以减少时频资源的占空比,另一方面也能在一定程度上降低资源重叠所造成的部分信号干扰,来达到提高时频资源的利用率,进一步提升接收信号信噪比的目的。

摘要： 提出了一种基于油色谱时频域数据和残差注意力的变电站故障分类模型。对收集到的油色谱数据,计算其频域分量和时频域分量的特征比值,将所有数据作为网络的输入来训练网络;残差注意力网络通过跨层连接的方式来堆叠注意力模块,以降低网络的过拟合影响并提升模型训练速度,同时注意力模块能够重点关注对结果影响大的信息,进一步提高对变电站故障分类的准确度。通过实际数据验证了所提方法的有效性和性能的优越性。

摘要： 针对传统数字图像增强算法降噪性能差、图像锐化能力弱等不足,本文提出一种时频域结合的数字图像增强算法。首先,利用低通滤波器滤除数字图像中系统噪声和环境噪声干扰,实现数字图像的平滑滤波并去除噪声干扰;其次,从空间域优化的角度选用拉普拉斯算子增强对数字图像的边缘处理,改善图像的锐度和清晰度,并最大化保留图像的细节信息;最后,进行对比实验。实验结果显示,本文提出的时频域结合的数字图像增强优化算法,可以有效去除图像噪点,提升和改善数字图像的清晰度。

摘要： 针对某型号伺服电机在运转时出现的间歇异常噪声问题,测试分析了该电机噪声的频域与时频域特性,并结合电机对拖噪声测试、电流及光电编码器信号的采集分析,确定该异常噪声问题产生的机理,电机转轴每旋转一周,光电编码器输出间隔固定的两次异常脉冲信号,通过伺服驱动器产生异常电流,进而产生间歇的异常电磁噪声,由电机壳体向外辐射。通过更换光电编码器解决了该异常噪声问题。

摘要： 以北方寒地水稻为研究对象。将环境变量中温度、湿度、土壤含水率控制在一定范围内,使用Matlab软件检测寒地水稻时域、频域特性。研究不同光照强度下水稻叶片电信号的时域峰值、频域功率谱及时频域的变化。探究植物电信号在不同光照下的响应特性。试验表明:光照强度与电信号不成正相关,当光照强度达到5.6~5.9 klx时,寒地水稻叶片上的电信号时域特征最显著,信号幅值波动最大,电生理活动最活跃。频域功率谱在4 Hz、普峰值-50 dB和小波时频图在1~3 Hz时表现出植物电信号低频特性。

摘要： 以某通用机场飞行区扩建项目部分路基段作为试验场地,通过在振动压路机车轮处布置传感器采集振动轮竖向加速度数据,利用Hilbert-Huang变换从时频域与稳定性两个方面来研究持续的压实工作下振动波自振动轮至填料深处全过程的传播机制及机场路基的压实质量。结果表明:(1)振动轮能量主要集中于低频部分,且随着碾压遍数的增加,振动轮所携带的能量逐渐增加,但能量较为分散且传递效率偏低;(2)Hilbert-Huang变换谱能够全面、系统地反映任意时刻振动信号的时域特征,对于同一碾压遍数的不同道次一般边际谱曲线差异不大,说明同一压实层质量不均匀性较小,若曲线出现明显异常,可识别潜在薄弱区域并采取人工换填或继续压实措施,保障路基的压实质量;(3)将随机信号理论中的信号平稳性度量引入压实质量的稳定性表征,通过算法的应用,提供了一种快速、全面、实时性强的压实质量稳定性表征方法,可以从不同碾压遍数、不同位置分析评估压实质量的稳定性,进而指导压路机驾驶员的操作。研究结论可为定量评估路基压实质量稳定性提供帮助。

摘要： 多循环爆轰与单次爆轰所对应形成的爆轰声场存在明显区别,燃气射流对于多循环爆轰声场特征具有重要影响,为此开展了气-液两相多循环爆轰声场独特的指向性与时频域特性研究。在自由空间内搭建了基于80 mm直径爆轰管的单次和多循环爆轰实验系统并进行了测试分析。结果表明:多循环爆轰声场指向性呈现“心”形,最大值出现在45°方向,辐射角度30°范围内爆轰声场高频截止频率约为500 Hz;射流区域内燃气湍流抑制了45°辐射角度内爆轰声波高频成分,明显减小了爆轰声波峰值声压级;燃气射流使得前导激波波阵面在中心轴线附近会产生“葫芦状”凸起,导致轴向0°方向爆轰声波到达时间明显小于其他方向;较短的脉冲作用时间导致多循环爆轰声效率高于传统射流声效率,达到12%。实验验证了燃气射流区域尺寸、辐射角度与多循环爆轰声场声波高频截止频率之间的相互关系。

摘要： 最小二乘逆时偏移方法具有复杂地质构造成像精度高、成像振幅准确等优点.但是,当地下存在强散射介质时,最小二乘逆时偏移方法很难透过上覆强散射地质体获得深部构造的高精度成像结果.本文为了提高深部精细构造的成像质量,提出时频域振幅相位联合的最小二乘逆时偏移方法.该方法主要通过构建时频域振幅相位联合目标函数,减弱振幅信息对成像结果的影响,提高深部弱散射地震信号的可成像精度.首先,对地震信号进行时频变换,构建时频域最小二乘偏移目标函数;其次,在目标函数中引入振幅权重因子,调节时频域振幅相位权重;最后,推导时频域振幅相位联合目标函数对模型参数的梯度,并利用L-BFGS局部优化算法对成像结果进行迭代.Marmousi模型和盐丘模型测试结果表明,本文方法能够很好地利用弱散射地震信号的时频域振幅相位信息,实现透过上覆强散射地质体进行深部高精度成像的目标.

摘要： 本文对时频域混合方法加以改进用于系统级电源完整性仿真分析.首先对电源分配系统进行频域阻抗优化,随后引入快速傅里叶变换将频域阻抗与负载翻转电流转换至时域,从而直接对电源分配系统时域电源波动进行数值分析.该方法可以准确评估电源分配系统频域阻抗特性及时域电源噪声,提高电源完整性仿真的有效性.

摘要： 本文基于工频干扰信号和有效信号在时频域具有的明显特征差异，提出了一种在时频域直接从实际地震数据中提取工频干扰信号并将其从数据中剔除的方法。与现有的方法相比，该方法具有压制效果好且有效信号伤害少，同时在未知干扰信号的频率分布情况下也能适用等特点。一般单频谐波信号在地震道时间轴上的瞬时频率和瞬时相位等是恒定的，而有效信号则是变化的，据此可通过将单道信号变换到时频域，通过公式：N(f)=Rt(X(f,t))来提取时频域的谐波信号。其中N(f)表示提取的频率域中的谐波信号，X(f,t)是时频域中含噪原始信号，Rt表示沿时间轴取中值。最后在时间域中将提取的谐波信号消除即可得到去噪后的信号，如：x~(t)=x(t)-IFFT(NCf))。其中，x(t)表示原始信号，x~(t)表示去噪后的信号，IFFT表示逆傅里叶变换。

摘要： 由于地层介质的粘滞性,会引起地震波的衰减和弥散,从而使地震信号振幅衰减和频率的降低.含油气储层介质与非储层相比,其非均质性和粘滞性增强,反射地震波波形更加复杂,引起时频谱波形异常变化,因此可利用这种异常信息进行储层预测.针对传统时频谱解释单频选择困难,提出一种基于时频域波形分类的储层预测方法.该方法的基本思想是通过小波变换提取地震资料时频谱,再利用人工神经网络对地震信号时频谱进行波形分类,根据测井资料进行标定,进而圈定出储层范围.

摘要： 提出了一种振动信号时频域的多重分形方法。时频域多重分形，是一种基于能量的多重分形，它是一种能量的测度，通过分析所测信号能量分布的变化来提取振动信号的量化特征。该方法将一维的信号扩展到二维的时频平面上来观察，目的就是要描述信号的频率成份或能量分布怎样演变，并通过分形维数的计算量化提取信号特征。时域振动信号与其经希尔伯特一黄变换后的时频域幅值矩阵经过网格划分后，通过最小二乘法计算出不同q值的广义维数Dq。分别对仿真信号与工程实际信号进行了分析，证明该方法切实可行。

摘要： 本文研究了时频域脊波变换滤波检测方法，该方法利用LFM信号和噪声在时频域能录聚集特性的不同，在时频域采用脊波变换滤波滤除噪声。实验研究中与WHT进行了比较，纬果表明:在较的低信噪比下，通过脊波变换滤波后，能有效地抑制噪声，从而提高在时频域上的信噪比，使得后续的Hough变换检测方法能够有效的检测到LFM信号。

摘要： 利用文献[1]窄带信号频域波束空间模型的思想和文献[4]对称阵元Wigner-Ville分布对宽带线性调频信号的处理,该文建立了宽带信号对称阵元Wigner-Ville分布的时频域波束空间数据模型.在新模型中可方便实现瞬时频率向量和信号方向向量分离,进行瞬时频率和到达角参数的联合估计.

摘要： 南海是一个十分重要的碳酸盐岩发育区,自新生代以来经过多次扩张,在构造演化过程中形成了高低悬殊的海底地貌单元,尤其高部位常常是生物礁生长发育的有利部位,东沙地区就是其中最典型的碳酸盐岩发育区之一。rn 本文针对东沙海区过生物礁二维地震剖面，通过类似小波变换的Gabor-Morlet子波时频分析方法对复数地震道进行谱分解。提取地震数据1OHz,15Hz,20Hz,30Hz,45Hz和60Hz的频率切片。在经钻探证实的碳酸盐岩台地生物礁储层发育地区下方检测“低频阴影”的存在性。rn 贺振华等(2008)利用2D弥散-粘滞波动方程对油气储层进行了正演模拟，并在时-频域检测到了储层的低频阴影现象。这是在数学层面考虑了地震波衰减并结合地质模型得出的结论。在实际资料的应用中，对于信噪比较高的地震数据可以较明显地检测到低频阴影现象。故而可以将其作为储层检测的有效方法。不过，在储层和储层下方相对应的几张频率切片上，低频阴影随着频率升高逐渐消失，但储层位置的异常高值却几乎和频率无关，始终存在。本文考虑直接与频率无关的指定储层位置的异常也可以作为另一种办法，可与低频阴影检测结合使用，对目标油气藏进行约束识别。

摘要： 鉴于UWB发射的超宽带特性可能对GPS频段造成干扰,本文分析了UWB信号的脉冲时频域特征,并提出了减少干扰的系统设计方案.

摘要： 海陆过渡带地区由于受地表条件、施工因素和地震波传输损失等影响，地震记录间、地震道间和地震道内能量常有较大变化和异常，地震资料处理的一个重要任务是对地震波能量进行一致性调整，纵向上要补偿地震波波前传输损失导致的振幅衰减，横向上要消除表层介质的非均匀性和施工因素的非一致性引起的振幅异常变化。本文分析了常规振幅补偿方法的局限性，并从理论和实际应用效果上提出在炮集时间、空间和频率域进行振幅补偿的能量一致性处理技术。

摘要： 海陆过渡带地区由于受地表条件、施工因素和地震波传输损失等影响，地震记录间、地震道间和地震道内能量常有较大变化和异常，地震资料处理的一个重要任务是对地震波能量进行一致性调整，纵向上要补偿地震波波前传输损失导致的振幅衰减，横向上要消除表层介质的非均匀性和施工因素的非一致性引起的振幅异常变化。本文分析了常规振幅补偿方法的局限性，并从理论和实际应用效果上提出在炮集时间、空间和频率域进行振幅补偿的能量一致性处理技术。

摘要： 本发明涉及微波信号处理领域，特涉及一种基于时/频域的联合干扰侦察方法。本发明通过射频AD芯片实时采样雷达前端的宽带接收机信号，通过频域分析来实时测定雷达工作频段（F1~Fn）内的电磁环境分布和变化情况；射频AD芯片输出的数字信号，与数字相干振荡器(NCO)输出的正弦和余弦两路正交数字信号混频后，经过低通滤波，通过时域分析来实时测定雷达工作频段（F1~Fn）内的干扰功率值；最后通过时域/频域联合分析侦察出真实的干扰频谱信息。本发明无需改变雷达的工作频点，提高了频率源的可靠性以及雷达工作的稳定性。

摘要： 本申请提供了一种时变温度下油纸绝缘频域介电谱曲线校正方法及设备，该方法通过构建测试油纸绝缘套管的二维轴对称模型，根据二维轴对称模型，确定二维轴对称模型相应的各温度分布云图。其中，温度分布云图为二维轴对称模型在不同时刻下散热三维温度分布云图。根据不同时刻的各温度分布云图，确定二维轴对称模型相应的第一函数。根据介电弛豫模型以及预设的多个恒温频域介电谱FDS曲线，确定第二函数。根据第一函数以及第二函数，通过最小二乘法，确定待校正FDS曲线各频率点对应的等效温度。其中，待校正FDS曲线由FDS测试仪采集测试油纸绝缘套管得到的。根据各等效温度以及预设方式，对待校正FDS曲线进行校正。

摘要： 本发明公开了一种基于频域和时频域特征的焊偏实时检测方法，首先获取高频时序数据，并进行预处理，获取样本数据集；接着在传统时域特征的基础上设计若干频域及时频域特征，作为样本特征集，用于训练机器学习分类算法模型，进而获得焊偏识别模型；此外本发明还搭建了配套的焊偏实时检测系统，可以将焊偏识别模型部署在嵌入式终端，实现本地焊偏实时智能检测，也可以在嵌入式终端计算并获取特征数据集，将焊偏识别模型部署在云端，于云端实现焊偏实时智能检测；本发明设计的频域和时频域特征可以有效提升传统焊偏检测系统的检测效果，获取的轻量级模型不仅适用于工业焊接的高精度场景，还可以结合嵌入式终端实现本地实时检测及云端检测。

摘要： 本发明涉及一种基于时变公分母模型的时频域时变结构模态参数辨识方法，属于结构动力学技术领域。首先对具有时变特性的航空器或航天器结构在工作环境下测量得到的结构动力学响应信号进行时频分析，得到非参数化估计的对应时变结构的时间相关功率谱函数，然后以时变公分母模型为时变结构动力学的参数化模型，通过时频域的最小二乘方法估计出时变公分母模型的待估参数，最后利用估计出来的时变公分母模型的待估参数计算出对应时变结构的模态频率和模态阻尼比。本发明适用于航空和航天工程应用领域的时变结构的模态参数辨识，并且所需使用者的参与度较低，具有使用简单和方便的特点。

摘要： 本发明公开了一种基于频域和时频域特征的焊偏实时检测方法，首先获取高频时序数据，并进行预处理，获取样本数据集；接着在传统时域特征的基础上设计若干频域及时频域特征，作为样本特征集，用于训练机器学习分类算法模型，进而获得焊偏识别模型；此外本发明还搭建了配套的焊偏实时检测系统，可以将焊偏识别模型部署在嵌入式终端，实现本地焊偏实时智能检测，也可以在嵌入式终端计算并获取特征数据集，将焊偏识别模型部署在云端，于云端实现焊偏实时智能检测；本发明设计的频域和时频域特征可以有效提升传统焊偏检测系统的检测效果，获取的轻量级模型不仅适用于工业焊接的高精度场景，还可以结合嵌入式终端实现本地实时检测及云端检测。

摘要： 本发明涉及一种基于时变公分母模型的时频域时变结构模态参数辨识方法，属于结构动力学技术领域。首先对具有时变特性的航空器或航天器结构在工作环境下测量得到的结构动力学响应信号进行时频分析，得到非参数化估计的对应时变结构的时间相关功率谱函数，然后以时变公分母模型为时变结构动力学的参数化模型，通过时频域的最小二乘方法估计出时变公分母模型的待估参数，最后利用估计出来的时变公分母模型的待估参数计算出对应时变结构的模态频率和模态阻尼比。本发明适用于航空和航天工程应用领域的时变结构的模态参数辨识，并且所需使用者的参与度较低，具有使用简单和方便的特点。

摘要： 本发明提供一种基于时频域的新型降噪系统，包括初始化模块、维纳滤波器组以及处理模块；基于滤波器的误差协方差判决可以动态调整环境网络模型，以此来适配因应用场景变化而引起的降噪能力降低或者失效的现象，不需要预先知道输入信号、信道和噪声的特征，在系统上也不需要储存这些模型，尤其可以消除系统使用的ADC电路的非线性和不一致性噪声、白噪声以及微小噪声；同时，本发明在相同还原信噪比条件下不需要复杂的滤波器，只需使用维纳滤波器即可得到相同的信噪比，对软件的依赖性、硬件资源和性能的要求相对更低。

摘要： 本发明涉及一种基于油色谱时频域信息和残差注意力网络的变压器故障诊断方法及设备，所述设备包括油色谱时频域信息采集处理程序模块和残差注意力网络程序模块，所述油色谱时频域信息采集处理程序模块包括油色谱监测数据采集清洗程序子模块和油色谱时频域信息样本数据生成程序子模块，所述残差注意力网络程序模块堆叠多层残差注意力机制程序子模块，所述残差注意力机制程序子模块由用于计算注意力权重的表层注意力网络和用于特征提取和学习的表征残差网络组成、按照跨层连接对残差进行学习的残差网络模型构建残差注意力网络。有益效果是基于油色谱时频域信息和残差注意力网络、提升变压器故障分类诊断准确度。

摘要： 本发明公开基于电脉冲信号时频域分析的焊层烧结质量无损评估方法，步骤为：1)对烧结样品进行脉冲放电；2)利用信号采集单元采集烧结样品接收到的脉冲信号，并传输至上位机；3)上位机对所述脉冲信号进行预处理；4)上位机对预处理后的脉冲信号进行数据处理，得到时域阻抗信号；5)对时域阻抗信号进行快速傅里叶变换，得到频域阻抗信号；6)对频域阻抗信号和时域阻抗信号进行分析，判断烧结样品质量是否合格。本发明可以有效检测焊层烧结的质量，从而提高电子产品的成品率和使用寿命。

摘要： 本发明公开了一种基于数据时频域建模的电力设备故障诊断方法，包括：采集油色谱数据，基于所述油色谱数据建立油色谱数据源数据库；利用油色谱数据源数据库，对残差注意力网络进行差异训练；通过残差注意力网络计算注意力信息，并且对输入信息的特征进行提取和学习，对残差注意力网络进行完善；输入待诊断变压器的油色谱数据，通过完善后的残差注意力网络进行筛选识别异常；从而进一步提升了对变压器故障分类诊断的准确性，准确的分析结果能够辅助工作人员对设备进行维修，加快电网供电恢复，提高供电可靠性。