时间偏好

摘要： 农业众筹作为新型的农业融资方式,支持者的参与意愿受到诸多因素的影响.选取地标农产品众筹项目为研究对象,从支持者心理动机的角度出发,实证分析功利动机、享乐动机与地标农产品众筹参与意愿的关系,以及时间偏好和品牌知名度对其调节作用.结果显示:支持者的功利动机和享乐动机均对地标农产品众筹参与意愿有正向影响,品牌知名度正向调节享乐动机和参与意愿的关系,负向调节功利动机和参与意愿的关系;同时,时间偏好作为消费者个性特征,在功利动机、享乐动机和众筹参与意愿之间的调节作用是非线性的.最后,根据研究结论提出地标农产品众筹项目的营销建议.

摘要： 性别、年龄和认知能力等基本个体特征是形成行为偏好的基础,而风险、时间、模糊等基本行为偏好对个体决策行为产生重要影响.本研究首次对较大样本中国真实投资者的认知能力和行为偏好进行全面测度,并考察其对一系列重要金融决策行为的影响.认知能力低的个体表现为更加厌恶风险和不确定,更加不耐心.认知能力和风险偏好还对于股票投资中的具体行为和其他金融产品的参与决策具有重要的解释力.风险偏好对投资交易风格和是否参与融资融券类高风险金融产品具有解释力,模糊偏好对投资者的投资份额、交易频率、交易风格,以及是否参与贵金属和外汇类金融产品都具有解释力,而时间偏好对投资者交易频率和交易风格,以及是否参与公募基金均具有解释力.认知能力则通过行为偏好的部分中介效应和其他传导途径对特定金融决策产生影响.

摘要： 下一个兴趣点推荐已经成为基于位置的社交网络(location-based social networks,LBSNs)中一个重要任务.现有的模型没有深入考虑相邻签到兴趣点之间的转移时空信息,无法对用户访问下一个兴趣点的长短时间偏好和远近距离偏好进行有效建模.本文通过对循环神经网络(recurrent neural network,RNN)进行扩展,提出一个新的基于会话的时空循环神经网络模型(sesson-based spatial-temporal recurrent neural network,SST-RNN)用于下一个兴趣点推荐.该模型通过设置时间转移矩阵和空间转移矩阵分别对用户的时间和空间偏好信息进行建模,综合考虑连续签到兴趣点的序列信息、时空信息以及用户偏好进行下一个兴趣点推荐.通过在2个真实公开的数据集上进行实验,结果显示本文提出的SST-RNN模型的推荐效果比主流的推荐模型有显著提升.在Foursquare和CA数据集上,ACC@5评价指标分别提升了 36.38％和13.81％,MAP评价指标分别提升了 30.72％和 17.26％.

摘要： 考虑消费者到达过程和时间偏好,建立时尚类易逝品有、无预售策略下零售商的时间决策模型,通过比较两种策略下零售商的最优销售利润和销售时长,探讨预售策略的适用条件以及该策略下两阶段的销售时长.结果 表明,零售商是否采用预售策略,取决于单位时间内选择现售阶段进入市场的消费者比例和销售成本的相对大小.零售商采用预售策略时,若单位时间内选择现售阶段进入市场的消费者比例较小,预售阶段的时长大于现售阶段,反之亦然.

摘要： 本文基于时间偏好,对货币需求进行结构划分,将M2划分为即期需求和远期需求,定义真实货币需求和真实货币供给,分析货币需求的影响因素并利用VECM模型构建了相对稳定的货币需求函数.研究发现以M2总量衡量的货币需求函数不稳定,正是因为忽略了货币的时间性,导致忽视了货币需求的结构变化.对M2进行时间性划分后,经济含义更加明确,需求函数的稳定性增强.

摘要： 本文利用统计经济学的角度分析并研究一线城市年轻人在经济上的时间偏好、快餐的频率与全服务餐厅消费之间的关系。通过分析,本文认为较高的未来时间偏好与较低的快餐消费频率相关。利用行为经济学的概念来促进更健康的饮食是值得的。

摘要： 一直以来,学术界就灾难经历对个体时间偏好的影响争议不断.本文从时间偏好的心理实质出发,在理清认知判断、自我控制、时间偏好和家庭储蓄行为关系的基础上,提出灾难冲击对个体跨期选择行为影响的一般分析框架.我们认为灾难冲击至少使人的自我控制能力和认知判断能力中的一种得到提升,引起时间偏好增强并最终致使储蓄增加.本文以汶川地震为例,综合使用倾向得分匹配-双重差分法、广义分位数回归法和合成控制法研究发现:地震后,灾区城镇家庭户主做事情更加集中精力,更加主动积极(暗示了认知判断能力提升),二者均对自我控制能力产生影响,但方向相反,最终结果不确定.另外,灾后户主做事更加有主见,认知判断能力提升.以上自我控制能力与认知判断能力的综合变化最终使得时间偏好增强,储蓄增加.

摘要： 在时间偏好领域，越来越多的证据表明，人的时间偏好不一致，最优决策与决策时点有关，当期的最优决策在下期有可能是次优决策．而现有讨论跨期选择问题涉及时间时，几乎毫无例外的选择时间偏好一致的指数折现．本文考虑时间偏好不一致下的委托代理问题，以准双曲折现一βδ偏好作为代理人的跨期时间偏好，分别讨论当成熟型代理人和部分幼稚型代理人的最优合同．以指数型代理人（β=1）为基准，分析三种类型代理人最优合同的不同以及委托人从中获得利润的高低．研究发现与时间一致代理人比较，当委托人只能根据产出结果的好坏来支付代理人工资时，产出结果好时，制定的工资要高，产出结果差时，制定的工资要低，委托人从时间偏好一致的代理人获得的期望利润要比时间偏好不一致的代理人获得利润高．

摘要： 本文在行为经济学框架下,对我国农村居民的小农消费观念中的时间偏好内涵进行了挖掘和技术表达,从"内因"的角度解释了农村消费不足的形成机制与系列特征,并在此框架内逻辑地生成针对农村居民时间偏好偏差的反偏差干预措施,以促成扩大内需战略所需的干预政策的创新.

摘要： 一种融合时间因素的用户偏好和距离加权的聚类方法，通过引入由用户基本客观特征构造的用户—用户属性矩阵来缓解用户冷启动问题，而稀疏性问题的改进主要是通过引入项目特征，由于项目的特征可以从内容的方面来体现用户偏好，从而能够达到减少矩阵的维数；将项目特征引入到用户—项目评分来得到小维数的用户—项目属性总评分矩阵；用TF‑IDF算法构建用户—项目属性偏好矩阵时引入项目特征，同时考虑用户兴趣随时间漂移对用户偏好的影响；基于以上的三个矩阵来得到加权后欧氏距离，然后利用K‑Means算法进行聚类。本方法是以电影的推荐为例，在MovieLens数据集上进行的实验结果表明，与其他相关的算法相比，该方法具有较好的推荐质量和性能。

摘要： 本发明公开了一种顾及开放时间与个人偏好的活动地点推荐方法，方法通过个人时空可达性度量公式及其它公式的合理表达推荐，使该个人时空可达性最大度量值对应活动地点可作为最佳活动地点推送给个人，也可以将可达性度量值排名靠前的若干地点作为最优活动地点待选集推送给个人以便其自主选择。

摘要： 本发明涉及一种基于时间衰减的低龄用户偏好度量方法，能够筛选已填写性别的注册用户作为样本，能够根据注册用户的访问次数计算各物品的物品性别偏好度；之后通过获取所有注册用户的物品访问信息，通过注册用户对各物品的访问次数能够对注册用户的物品性别偏好进行分类和计算，进而不仅能够对注册用户的基础信息进行反推补全，还能够根据其物品性别偏好进行针对性的内容推荐。

摘要： 本公开涉及用于执行图像的自动化标记的系统和方法。所标记的图像可以用于训练机器学习模型以推断图像属性，诸如用于建议用户动作的质量。

摘要： 一种融合时间因素的用户偏好和距离加权的聚类方法，通过引入由用户基本客观特征构造的用户—用户属性矩阵来缓解用户冷启动问题，而稀疏性问题的改进主要是通过引入项目特征，由于项目的特征可以从内容的方面来体现用户偏好，从而能够达到减少矩阵的维数；将项目特征引入到用户—项目评分来得到小维数的用户—项目属性总评分矩阵；用TF‑IDF算法构建用户—项目属性偏好矩阵时引入项目特征，同时考虑用户兴趣随时间漂移对用户偏好的影响；基于以上的三个矩阵来得到加权后欧氏距离，然后利用K‑Means算法进行聚类。本方法是以电影的推荐为例，在MovieLens数据集上进行的实验结果表明，与其他相关的算法相比，该方法具有较好的推荐质量和性能。

摘要： 一种基于阅读时间的用户阅读偏好统计的个性化推送方法，包括以下步骤：步骤1：建立电子读物平均阅读时间的计算标准；步骤2：对用户的阅读行为进行判断；步骤3：用户平均阅读速度的建立；步骤4：用户单一文章阅读时间的计算；步骤5：根据用户实际阅读时间和平均阅读时间判断阅读完整度；步骤6：根据用户阅读完整度建立用户偏好程度；步骤7：对用户偏好向量和文章内容特征向量进行匹配相似运算，得出用户对未阅读文章的兴趣评价值，可将兴趣评价值较高的一系列文章推荐给用户。本发明主要根据用户对文章的阅读时间和文本信息来判断用户的偏好程度，从而向用户推荐其所感兴趣的文章。

摘要： 本发明提供一种基于用户时间碎片的业务偏好识别方法，包括：步骤1、客户手机上网WAP日志采集;步骤2、数据预处理，对采集的数据进行清洗转换、会话识别分析以及内容分类处理；步骤3、基于用户每月WAP日志，描述和分析用户流量波动；步骤4、综合每个用户的月WAP日志数据，进行曲线分段拟合；步骤5、基于曲线分段拟合结果，提取个人用户时间碎片；步骤6、基于个人用户时间碎片提取结果，对用户时间序列进行相似性聚类，以区分具有相似形态的用户群体，再统计同一类用户群体中的碎片时间集中的时间序列片段以及碎片时间的需求偏好，得到群体特征描述。利用本发明的方法，可分析用户各碎片时间段的不同需求，提高客户感知水平。

摘要： 本发明公开了一种顾及开放时间与个人偏好的活动地点推荐方法，方法通过个人时空可达性度量公式及其它公式的合理表达推荐，使该个人时空可达性最大度量值对应活动地点可作为最佳活动地点推送给个人，也可以将可达性度量值排名靠前的若干地点作为最优活动地点待选集推送给个人以便其自主选择。

摘要： 本发明提出了一种用于兴趣点推荐的获取时间偏好融合序列偏好的方法。本发明首先通过数据预处理，得到兴趣点的特征时间戳，初始化兴趣点的嵌入向量、时间戳差值的嵌入向量，得到用户的正、负样本兴趣点嵌入向量序列和其对应的签到时间戳差值嵌入向量序列，然后将正、负样本兴趣点嵌入向量和其对应的签到时间戳差值嵌入向量融入GRU模型，进而构建用户的嵌入向量，计算用户对正、负样本兴趣点的序列偏好和时间偏好，将序列偏好和时间偏好进行融合，得到用户对正样本兴趣点和负样本兴趣点的融合偏好值。更进一步，利用正、负样本兴趣点的融合偏好值构造损失函数，优化相关模型参数。最后将优化后的模型用于推荐任务。

摘要： 本发明提出了一种用于兴趣点推荐的获取时间偏好融合序列偏好的方法。本发明首先通过数据预处理，得到兴趣点的特征时间戳，初始化兴趣点的嵌入向量、时间戳差值的嵌入向量，得到用户的正、负样本兴趣点嵌入向量序列和其对应的签到时间戳差值嵌入向量序列，然后将正、负样本兴趣点嵌入向量和其对应的签到时间戳差值嵌入向量融入GRU模型，进而构建用户的嵌入向量，计算用户对正、负样本兴趣点的序列偏好和时间偏好，将序列偏好和时间偏好进行融合，得到用户对正样本兴趣点和负样本兴趣点的融合偏好值。更进一步，利用正、负样本兴趣点的融合偏好值构造损失函数，优化相关模型参数。最后将优化后的模型用于推荐任务。