时空特性

摘要： 城市智能交通卡和公交自动车辆定位系统的大规模应用为研究公共自行车换乘公交的出行规律提供了契机。结合多源数据,研究公共自行车接驳公交的换乘时空阈值,根据自行车站点与公交站点间距离构建匹配站点对;并基于时间阈值提取匹配站点对的刷卡记录构建换乘识别模型的训练集和测试集,应用关联规则挖掘算法实现同一用户公共自行车IC卡卡号与公交IC卡号的匹配;根据设定的验证规则,92%的匹配规则通过验证。之后基于换乘识别结果分析公共自行车接驳常规公交的换乘客流的时空特性。结果表明:公共自行车接驳常规公交呈现出明显的早晚高峰时段,且接驳出行主要分布在城市中心区域。

摘要： 近年来,景观特征评价(landscape character assessment,LCA)成为识别乡村景观特征的有效工具。为更好了解LCA如何为乡村景观规划与管护提供决策支持,系统性评述了中国已发表的49篇乡村LCA实证研究在指标选择、方法使用、结果应用3个核心评价环节中表现的特征及存在的不足。利用卡方检验发现:空间格局特征类指标是普遍使用的决定性指标,人文美学特征类指标在南方地区使用比例显著,功能性特征指标使用率不断降低。数字化技术在各环节渗透以及对多空间尺度和时间维度变化的重视是评价方法的发展趋势,对中国当代风景园林师提出了新要求。现有研究评价结果与风景园林实践存在较大差距,在相应尺度上生成对接相关实践类型的乡村LCA成果是提升评价应用水平的有效途径。

摘要： 物流中心作为快递转运的重要枢纽,其分拣效率在一定程度上影响着快递的配送时间.多台自动导引车(automatic guided vehicle,AGV)协同分拣能够大幅提高作业效率.本文研究了多AGV协同作业场景中的无冲突路径规划问题,在栅格地图建模环境的基础上,提出了基于冲突搜索的两层路径规划架构.冲突搜索与约束添加均基于二叉树进行,当上层搜索检测到冲突并施加相应的约束后,下层搜索只需要对与新添加的约束相关联的AGV重新规划路径.采用时空A^(*)算法实现下层单AGV路径规划,同时引入冲突规避表以避免与其他已有路径发生冲突.仿真实验结果表明,本文所提的基于冲突搜索的多AGV路径规划算法可以有效解决多种路径冲突.

摘要： 配电网供电电压合格率评价采用分类、抽样、加权计算区域电压合格率,存在以点带面,不能反映局部和时段特性等问题。融合配电SCADA系统、营销系统、地理信息系统等多源数据。提出户-变-线-站分层聚合,分析配电网电压的空间特性;基于高频的采样信息,提出分时段计算馈线、台变供电电压合格率,并识别警示时段,分析局部电压的时间特性。实现对配电网供电电压合格率的时空特性精细刻画。广西某配电网数据计算显示,提出的电压时空特性分析方法能够精确反映配电网电压细节,对馈线、台变供电电压不合格率进行排序,并识别出时段性低电压。

摘要： 基于丽水市2014年-2019年16个空气质量自动监测站PM_(2.5)的监测数据和气象资料,结合HYSPLIT后向轨迹分析模型,分析了丽水市PM_(2.5)的时空变化特征及气象要素的影响。结果表明:2014年-2019年丽水市PM_(2.5)浓度呈逐年下降趋势,区域内呈现东北高西南低的分布特点,季节分布特点表现为秋季>冬季>春季>夏季。日雨量、温度等气象要素存在明显季节差异,热力学原因是造成PM_(2.5)浓度改变的主要因素;冬季较高的PM_(2.5)浓度与较少的日雨量、较弱的风速和来自西北方向长距离外源污染输送有较大联系。文章揭示了PM_(2.5)的可能来源,对评价丽水的空气质量和其后续持续改善具有一定的意义。

摘要： 目前,高速公路交通管控部门对准确交通数据的掌握还存在局限性,预测值也不够精确,为给出行者提供更好的交通引导,必须采用新方法预估误差较小的交通流量数据。提出一种同时考虑时间与空间因素的卷积-双向长短期记忆(CNN-BiLSTM)模型,将具有空间局部特征提取能力的卷积神经网络(CNN)和具有能同时考虑前后方向长时间信息的双向长短期记忆(BiLSTM)相结合,将其用于预测更能体现随时空变化不断波动的交通流量。以一些简单的基准方法作为对比模型,采用均方误差(MSE)等5项评估指标,在美国加州高速公路数据集上进行训练和测试,结果表明:由CNN-BiLSTM得出的预测结果更符合实际交通流量的变化趋势,在高峰期和波动较大时间段均能较好地拟合真实值,灵敏度较高。

摘要： 随着分布式电源渗透率的提升,配电网运行面临着源荷强随机波动带来的挑战。柔性多状态开关(SOP)和分布式储能系统(DESS)可分别在空间和时间上实现潮流的灵活调节,进而提升配电网运行的灵活性。建立了基于时空特性的SOP和DESS双层规划模型,其中上层为选址定容层,考虑系统经济性,以配电网年综合运行成本最小作为优化目标;下层为运行优化层,以配电网网损费用和电压偏移之和最小作为优化目标。通过社区挖掘算法和改进负荷矩方法确定规划方案待安装节点集合,并采用自适应粒子群优化和二阶锥规划的混合算法求解规划模型。以IEEE 33节点系统进行算例分析与对比验证,结果表明SOP和DESS联合接入能有效改善配电网电压时空分布,且运行安装成本最低。

摘要： 海水运动感应磁场是海洋电磁数据处理和解释的重要环境背景场。为了解和认识极端天气下海水运动感应磁场的变化特性,本文对台风条件下海水运动感应磁场展开研究。将高精度的区域耦合模式(Coupled Ocean-Atmosphere-Wave-Sediment Transport Modeling System, COAWST)应用于海水运动感应磁场计算中,以台风“格美”(编号201220)为例,估算海水运动感应磁场,探讨台风条件下感应磁场的时空变化特征,定量评估台风对感应磁场的影响范围。研究表明,该台风引起的感应磁场最大达0.8 nT,水平影响范围约200~500 km;台风对感应磁场的影响具有滞后性和持续性;台风影响下海水电导率发生明显变化,对感应磁场具有重要贡献。

摘要： 由于传统的直流线路保护性能分析方法存在无法全方面展现直流线路保护特性的缺陷,本文在深入分析现有保护方案的基础上,提出一种基于时空特性的直流线路保护性能分析方法。该方法综合考虑保护在不同故障距离、不同故障过渡电阻下的动作时间,旨在使不同保护方案的性能得到更直观清晰全面的呈现。通过PSCAD/EMTDC仿真平台对现有直流线路单端量保护、纵联保护,以及直流线路保护系统进行仿真分析,验证本文所提方法在分析不同直流线路保护动作特性方面的优势,为直流线路保护优化提供方向。

摘要： 针对传统数据驱动方法在用于电力系统暂态稳定评估时,由于未考虑到系统的时空变化特性而导致泛化能力不强的问题,提出了一种引入注意力机制的残差时空图神经网络方法。将电力系统的网络拓扑结构与电力系统量测数据相结合,引入时间注意力和空间注意力机制,从而提高了模型的泛化能力。为了解决训练过程中存在的梯度消失问题,引入残差结构,同时加快了训练速度。以10机39节点系统为算例进行仿真验证,结果表明,该模型能在部分节点未配置同步相量测量单元的情况下获得较好的评估结果;通过适当选取故障时刻采样数据,可以进一步提高模型的评估性能。

摘要： 基于机器视觉的浮选过程监控方法已经被广泛应用于浮选过程中,泡沫表面纹理特征是过程监控的关键视觉特征之一.当前静态纹理特征只能从空间维度描述图像特征,在时间维度上刻画图像序列的内在变化特性存在不足,不能准确反映浮选泡沫浮选过程动态特性.本文提出了基于复杂网络时空特性的泡沫图像序列动态纹理特征方法.通过将每帧图像的像素点映射到网络各节点,利用邻接矩阵建立复杂网络模型,并利用网络权值动态演化反应不同时刻的图像特征,并基于复杂网络时空特性提取泡沫图像序列的动态纹理特征.结合实际生产数据进行仿真验证,实验结果表明该方法可准确识别浮选动态状况,可为浮选生产过程的实时调节提供重要的指导信息.

摘要： What is Taylor's law?Application Potential mechanisms of variation of b Species-specific trait(Taylor et al.1983,Nature).Spearman correlations between the residuals of bspatial～Ω and the residuals of btemporal～Ω increased by 63%, on average,relative to Spearman correlations of the spatial and temporal TL slopes themselves.Spatial and temporal TL slopes were significantly positively correlated for 5 of 6 sets of population matrices,but the residuals of bspatial～J and the residuals of btemporal～ J were not significantly correlated in 4 of 6 datasets.

摘要： 副脉是对早期情志创伤有意义的具有时-空间特性的脉象,脉诊的时间和空间特性就像坐标轴一样,把身心疾病的发生时间、诱因以及衍变顺序清晰的绘制出来,该原理不只适用于情志疾病的诊治,对于诸多的慢性疾病、恶性疾病也是适用的.

摘要： 建筑方位反映了古代民族认识和了解宇宙世界过程中对时空观念的有效把握.古代中国与玛雅是处于不同文化背景下的两个文明体系,二者相隔遥远且文化各自独立,然而在建筑方位的时空观念上却出现了许多共性.他们均发现了东、西、南、北、中五个方位,并在方位词的创造和文化赋予方面(如色彩、季节、生死、拟物喻情等)几乎如出一辙.早期的建筑方位均呈现以东为尊的特征,但在后期的发展中,主导的建筑方位逐渐与本民族的文化相融,中国建筑体现出强悍的“坐北朝南”式,而玛雅建筑则仍旧将主要朝向定义在东方.作者首先讨论了两种文化方位词的创造过程,之后运用比较的方法,探讨了二者建筑主要朝向呈现不同走向的文化因素.

摘要： 研究了自适应光电系统技术的技术分析和阶段研发成果.系统分析了原理方法、建模考虑、核心单元的时空特性和误差分析.应用加速高阶相衬法,解决了传统方法阶次较低、处理速度较慢等不足,为此类系统的深层次研发确定了可靠的基础.

摘要： 为掌握充填开采采动影响范围内连续曲形梁从形成、发展到稳定过程中的时空特性,分析了时空影响因素,采用二维相似试验模拟充填条件下覆岩移动的时空演化过程,描述连续曲形梁位移分布特征及随时间延续的变形规律,从而确定顶板下沉量和下沉速度、充填体压缩及工作面推进速度、连续曲形梁的曲率动态变化等时空关系,更为深入了解连续曲形梁在时空纬度的力学行为,为充填开采覆岩移动控制工艺提供了优化设计依据.

摘要： 风电并网容量的快速增长,使得风电对电力系统的各种影响日益凸显,因此有必要对风电出力特性进行研究.目前对风电出力特性研究多集中在内陆风电,对沿海风电研究较少.本文基于福建省已投风电的实测数据,采用时间序列分析与统计分析的方法,通过横向和纵向比较,对福建省沿海风电的时间和空间出力特性进行分析研究.研究结果对风电的运行管理、福建电网风电的合理开发以及保证电网安全稳定运行具有重要参考意义.

摘要： 城市要素时空特征发掘是完成地块空间规划的基础前提.本研究以芝加哥交通系统为例尝试建立一种时空异质性与同质性特征发掘的方法,实现对地铁、公交、出租车、共享单车四种交通方式的时空特征分析.时间特征上,选择小波分析(Wavelet analysis)以及时间序列可视化观察,完成不同要素的时间变化周期提取,并对其时间特征进行对比分析.空间特征上,通过起止点分析(OD分析)等方式以及网格(500m×500m)精度下交通系统强度的空间分布,绘制以网格地理单元为对象的要素空间分布谱系图与距离谱系图,通过对比揭示各类交通方式的强度分布特征,进而通过K-means聚类完成非监督分类,对区域类各个空间单元的各交通表现特征进行聚类.结果表明:全年尺度下以天为粒度的时间同质性的强度从高到低依次是地铁、公交、出租车、共享单车,四种交通方式中空间覆盖范围由大到小依次是公交、地铁、出租车、共享单车,聚类结果将空间可划分为多种交通方式活动强度均较高的空间单元、多种交通方式均较弱的空间单元、仅公交有一定程度覆盖的空间单元、公交与地铁等时间同质性强的交通方式覆盖的空间单元、公交覆盖强度较强的空间单元、出租车与共享单车等时间异质性强(周期性较弱)的空间单元7个聚类簇.

摘要： 城市要素时空特征发掘是完成地块空间规划的基础前提.本研究以芝加哥交通系统为例尝试建立一种时空异质性与同质性特征发掘的方法,实现对地铁、公交、出租车、共享单车四种交通方式的时空特征分析.时间特征上,选择小波分析(Wavelet analysis)以及时间序列可视化观察,完成不同要素的时间变化周期提取,并对其时间特征进行对比分析.空间特征上,通过起止点分析(OD分析)等方式以及网格(500m×500m)精度下交通系统强度的空间分布,绘制以网格地理单元为对象的要素空间分布谱系图与距离谱系图,通过对比揭示各类交通方式的强度分布特征,进而通过K-means聚类完成非监督分类,对区域类各个空间单元的各交通表现特征进行聚类.结果表明:全年尺度下以天为粒度的时间同质性的强度从高到低依次是地铁、公交、出租车、共享单车,四种交通方式中空间覆盖范围由大到小依次是公交、地铁、出租车、共享单车,聚类结果将空间可划分为多种交通方式活动强度均较高的空间单元、多种交通方式均较弱的空间单元、仅公交有一定程度覆盖的空间单元、公交与地铁等时间同质性强的交通方式覆盖的空间单元、公交覆盖强度较强的空间单元、出租车与共享单车等时间异质性强(周期性较弱)的空间单元7个聚类簇.

摘要： 城市要素时空特征发掘是完成地块空间规划的基础前提.本研究以芝加哥交通系统为例尝试建立一种时空异质性与同质性特征发掘的方法,实现对地铁、公交、出租车、共享单车四种交通方式的时空特征分析.时间特征上,选择小波分析(Wavelet analysis)以及时间序列可视化观察,完成不同要素的时间变化周期提取,并对其时间特征进行对比分析.空间特征上,通过起止点分析(OD分析)等方式以及网格(500m×500m)精度下交通系统强度的空间分布,绘制以网格地理单元为对象的要素空间分布谱系图与距离谱系图,通过对比揭示各类交通方式的强度分布特征,进而通过K-means聚类完成非监督分类,对区域类各个空间单元的各交通表现特征进行聚类.结果表明:全年尺度下以天为粒度的时间同质性的强度从高到低依次是地铁、公交、出租车、共享单车,四种交通方式中空间覆盖范围由大到小依次是公交、地铁、出租车、共享单车,聚类结果将空间可划分为多种交通方式活动强度均较高的空间单元、多种交通方式均较弱的空间单元、仅公交有一定程度覆盖的空间单元、公交与地铁等时间同质性强的交通方式覆盖的空间单元、公交覆盖强度较强的空间单元、出租车与共享单车等时间异质性强(周期性较弱)的空间单元7个聚类簇.

摘要： 本发明公开了一种顾及非局部特性与时空变化的遥感数据时空定量融合方法，基于非局部滤波，利用移动窗口技术，首先选取相似像元，用基于小窗口运算的经验型公式筛选相似像元，并在此基础上二次筛选相似像元，以相似像元为中心的邻域矩阵的相似度以及其与中心像元的相对距离衡量权重大小，考虑时空变化，针对区域主要特征，选取相应的方式加权，最终融合得到中心像元的反射率值。本发明利用高空间分辨率数据与高时间分辨率数据的互补信息，顾及非局部特性与时空变化，融合得到既具有高空间有具有高时间分辨率的数据，不仅取得更高的精度，而且更具有实际应用潜力。

摘要： 本发明公开了一种能同时诊断超短脉冲激光的啁啾特性与时空分布特性的方法，属于超短激光技术领域，本发明直接利用待测信号光与参考光同轴进行谱域和空域干涉，根据干涉图案的形状特点以及干涉条纹的横向和纵向分布规律可以获取短脉冲的时空分布特性以及剩余啁啾特性；本方法是目前唯一可以同时提供时空分布信息以及时域特性信息的短脉冲诊断技术；与用于时域诊断的自相关仪或FROG方法相比，本方法采用线性干涉测量技术，且采用的是理想的参考光源，因此可以工作在极低能量条件下，并且具有更高的测试精度。

摘要： 本发明公开了一种顾及非局部特性与时空变化的遥感数据时空定量融合方法，基于非局部滤波，利用移动窗口技术，首先选取相似像元，用基于小窗口运算的经验型公式筛选相似像元，并在此基础上二次筛选相似像元，以相似像元为中心的邻域矩阵的相似度以及其与中心像元的相对距离衡量权重大小，考虑时空变化，针对区域主要特征，选取相应的方式加权，最终融合得到中心像元的反射率值。本发明利用高空间分辨率数据与高时间分辨率数据的互补信息，顾及非局部特性与时空变化，融合得到既具有高空间有具有高时间分辨率的数据，不仅取得更高的精度，而且更具有实际应用潜力。

摘要： 本发明公开了一种能同时诊断超短脉冲激光的啁啾特性与时空分布特性的方法，属于超短激光技术领域，本发明直接利用待测信号光与参考光同轴进行谱域和空域干涉，根据干涉图案的形状特点以及干涉条纹的横向和纵向分布规律可以获取短脉冲的时空分布特性以及剩余啁啾特性；本方法是目前唯一可以同时提供时空分布信息以及时域特性信息的短脉冲诊断技术；与用于时域诊断的自相关仪或FROG方法相比，本方法采用线性干涉测量技术，且采用的是理想的参考光源，因此可以工作在极低能量条件下，并且具有更高的测试精度。

摘要： 本发明公开了一种具有时空解耦特性的空中多智能体分布式椭圆环绕制导方法，涉及多智能体协同路径跟随控制领域。首先，针对空中多智能体分布式周期性目标/区域观测任务想定，给定惯性系下椭圆参考路径的隐式描述，将其指派给集群系统中的虚拟领导者，设计其前向速度和角速度；其次，为确保跟随智能体渐近收敛于椭圆参考轨道并维持环绕飞行，建立包含协同一致性误差和偏航角跟踪误差的复合函数，计算跟随智能体的角速度以实现预设的空间任务；最后，为达到跟随智能体沿着椭圆轨道等弧长编队并保持前向速度同步的效果，引入极坐标系下投影弧长计算规则，设计跟随智能体的前向速度，实现预设的动态任务。成功解决了多智能体均匀、等速分散于椭圆轨道的难题。

摘要： 本发明公开一种基于时空特性数据的调试调优方法，包括以下步骤：S1、采样控制模块配置所需采集的指标并启动采集；S2、性能指标采集模块采集性能指标，通过时间采集模块、空间采集模块分别采集当前性能指标所处的时间和代码空间，其中时间指标通常用处理器周期数表示，空间指标通常用程序的PC值表示；S3、在被监测代码运行结束时，通过采样控制模块结束采集并生成时空特性数据；S4、调用调优模块分析S3中生成的时空特性数据，分析出被监测代码的性能情况；S5、调用调试模块分析S3中生成的时空特性数据，分析程序是否存异常进程。本发明可以同时实现性能监测与程序调试，使用户在程序调优阶段能够快速定位优化导致的程序错误。

摘要： 一种融合神经网络时空特性的空域有限像素目标检测系统及方法。系统包括数据增强模块、深度学习目标检测模块、时序信号处理模块、光流检测模块、结果融合模块；数据增强模块使用滤波算法去除图像中随机噪声、使用频域处理技术去除频域内噪声、使用直方图均衡增加图像对比度；深度学习检测模块完成模型训练过程，得到稳定深度学习目标检测器，给出单帧目标检测的结果；时序信号处理模块判定图像中目标检测结果是否由背景干扰、噪声干扰造成虚警结果；光流检测模块计算其光流信息，通过图像运动的光流特征判断目标检测结果是否由背景干扰、噪声干扰造成虚警结果，给出了有限像素目标在相邻两帧图像上的时间域信息；结果融合模块将信息进行融合，通过聚类分析方式综合判定目标检测有效性。

摘要： 本发明涉及一种考虑监测数据时空特性的微震事件危险性分类方法，通过考虑微震监测数据的时空特征建立不同的特征指标，然后进行数据不平衡性和One‑Hot编码处理，以处理后的指标为特征，是否发生冲击地压或地表震动等危险灾害为标签，然后通过一维卷积神经网络建立微震事件的危险性分类模型。该分类方法充分利用监测数据的时空特性，训练时间快，分类效果好，解决了目前大部分研究中对矿井中微震事件危险性分类中依赖监测数据类型过多和忽略微震监测数据时空特性的问题。

摘要： 本发明提出一种基于时空特性的电动汽车充电时点负荷预测系统及方法，方案包括：电动汽车类型划分及数量统计模块，用于根据使用性质，划分电动汽车类型，并测算各类电动汽车数量；电动汽车充电时段划分及充电概率分布计算模块，用于分别统计各类电动汽车一天中充电时段的划分以及相应的充电概率的分布；电动汽车日行驶里程概率分布计算模块，用于分别统计各类电动汽车一天的行驶里程概率分布；电动汽车基于时空特性的充电概率预测模型，电动汽车充电负荷划分模块，用于分别统计各类电动汽车一天中不同时段的充电负荷；以及，电动汽车基于时空特性的充电负荷预测模块。其能够精确的预测电动汽车充电的各时点负荷，具有较强的普适性和稳定性。

摘要： 本发明公开了一种星地通信中融合时空特性双阶段安全接入认证方法，该方法将接入认证分为一次认证阶段和持续认证两个阶段。在一次认证阶段，用户设备和卫星设备分别通过地面网络控制中心实现初始化和注册，在认证阶段，利用用户ID、面部特征等认证因子实现快速且安全接入。在持续认证阶段，对用户流量和行为特征进行数据采集，利用用户历史数据进行特征比对，输出安全等级与认证结果。本发明融合时空特性对星地通信网络进行接入认证，既能实现快速接入，也能在业务服务阶段持续保证系统安全。