时空压缩

摘要： 针对已有时空图制图模型中存在的数据来源单一、应用范围受限、数据要求过高等问题,该文提出以路径优化为思路、Dijkstra算法为基础的制图模型改良方法.改良后的模型通过网络爬取来获得OD(Optical Density)数据;Dijkstra算法被用于实现OD矩阵数据的合并;应用多维尺度度量方法,生成最佳拟合空间;使用七参数空间坐标转换算法将拟合空间点位投影至原始地理空间中,并对拟合误差进行可靠性检验.最终依据节点的点位位移和拟合空间的扭曲现象,分析多轮区域时空压缩效应的格局.该文以成渝城市群为例,绘制不同交通网络建设水平下的通行时间时空图,预测规划高铁网建成条件下的未来可达性格局.该文证实了Dijkstra算法在时空图制图模型上的应用可行性,总结了模型改良后具有降低数据量需求及实现数据合并的优势,探索了多种通行方式下地区时空图及规划条件下预测时空图的模拟方法,扩展了时空图制图法的应用范围.

摘要： 15世纪以来,人类社会开启了现代化转型的历史进程。作为现代化进程的意识反映之一,经济学形成了关于“现代化”理论的丰富表达。将中国式现代化的研究和考察置于世界历史中,在比较英美、德日和苏东现代化道路的基础上,从“时空压缩”这一特定场景出发把握“中国式现代化新道路”。这条现代化道路的根本特征包括两个方面:一是“人的相互依赖”“以物依赖性为基础的人的独立性”“自由个性”三大社会形态的某些特征在中国社会并存共生;二是中国式现代化面临着空间压缩和空间撕裂的双重叠加。拓宽“中国式现代化新道路”的宽度和广度,需要构建富有时空张力的中国经济学,为破解“时空压缩”的二重性格局提供理论指导。

摘要： 在研究现代艺术和后现代艺术的时候,如果仅从艺术或是艺术史的角度进行解读,会一叶障目。现代主义和启蒙运动、工业革命,后现代主义和20世纪初期的思想变革以及后来的享乐主义,它们之间的关系错综复杂。因此,需要站在更高的角度将艺术看作人类文明的一部分进行分析,才能对影响现今生活的现代艺术和后现代艺术艺术有更完整、全面的了解。文章以戴维·哈维的视角为研究视阈,以此探讨现代与后现代艺术的现象及问题。

摘要： 自2019年年底暴发并延续至今的新冠疫情,并非偶发性的自然事件,而是内源于当代社会并造成重大全球性灾难的社会事件。时空压缩既是当代社会时空结构特征的凝练表达,也是新冠疫情发生的基本场域,准确把握新冠疫情的本质离不开时空压缩这一重要背景。一方面,新冠疫情的发生始终处于当代时空结构中,它在暴发、传播以及治理过程中表现出的社会特征,是新冠病毒的自然属性与时空压缩社会特征遭遇和碰撞的产物;另一方面,新冠疫情的社会特征不仅突显出时空压缩背景下当代社会的高风险性和脆弱性,而且打破了人们对资本逻辑支配下时空压缩破坏性后果盲目乐观的迷思。遏制新冠疫情蔓延的关键是准确界定当代时空压缩背景下新冠疫情的社会特征,并采取有针对性的治理策略。

摘要： 耕读的本初含义是农耕和读书,在现代社会可以引申为物质与精神、职业与兴趣、自食其力与自得其乐。当下,我们再次深切探究"耕读传家远,诗书继世长"的古训俗语,可以寻味到"躬耕"与"勤读"超脱传统观念、更深层次的关联逻辑,即"民以食为天",而"食"以"耕"为本,"耕"以"读"为魂。传统农耕社会"有子孙,有田园,家风半读半耕"的理想情结和"父慈子孝、耕读传家"为代表的伦理观念,并没有被现代化进程带来的剧烈时空压缩和社会变迁所吞没。

摘要： 时空压缩作为当代社会的基础性结构,已经成为重大传染病疫情发生的基本场域.在当代时空压缩与重大传染病疫情的遭遇和碰撞中,一方面,时空压缩改变了重大传染病疫情暴发、传播以及防控的方式;另一方面,重大传染病疫情也激化和放大了时空压缩场域内社会运行的加速与减速、当前利益与长远利益等固有矛盾,严重影响了疫情发生国家和地区民众的健康与生命财产安全,冲击了相关国家和地区的经济、社会发展,也对世界经济政治秩序与国际关系格局的变化产生了重要影响.

摘要： 中职思想政治教师因其担负着特殊重大的职责任务,他们的核心素养培育不可不察.中职思想政治教师的核心素养的提炼应该遵循"上有纲目、下接学情"原则,基本要素应该包括积极的政治认同、自觉的职业塑造、深厚的人文底蕴、明辨的理性精神、强烈的公民意识、高超的教育艺术等.思想政治教师核心素养培育可从明理、增信、崇德、力行等方面努力,不仅需要教师自身做出努力,也需要国家政府、学校、社会企业采取相应的促进措施.

摘要： 基于地区高铁通勤时间构建空间权重矩阵,采用空间杜宾模型(SDM)和面板门槛模型(PTR)实证检验时空压缩下研发要素流动对区域绿色创新效率的影响.研究发现:高铁开通后,研发要素流动对绿色创新效率的促进作用显著增强,且研发人员流动的直接效应更显著;时空压缩下研发要素流动对绿色创新效率的影响存在地区异质性,东部地区因创新资源集聚程度和能力水平较高,更易从中获益,而西部地区受限于地理位置和经济发展阶段,其研发要素流动对绿色创新效率的影响偏弱;研发人员流动、财政科技支出、基础设施建设和市场化水平4种调节因素均表现出门槛特征,且呈现出梯度式增强.

摘要： 当代社会的时空压缩特征及由此产生的人居环境问题,使景观设计与空间营造逐渐关注对差异要素的显现,从而形成时空感知的碎片化和分裂状态.也因此,当代景观设计价值观与策略建构开始关注如何尊重多元与异质实现共享共存,使多维度场地原貌形成多元特质,呈现日常生活性与构建情感场域,以不确定性塑造流动地表,以此关注人与景观空间的亲密关系与多元需求.这一趋势也使当代景观设计呈现新的社会属性:作为多维综合体整合城市空间,以激活媒介重组剩余空间,利用多重编码传递文化价值.本文提出基于"差异显现"的景观时空建构设想,应对当代人居环境新的时空特征,为景观设计实践如何介入并整合人居环境提供新的思路.

摘要： 随着国内高速铁路的建设,高速铁路区域发展影响的研究逐渐得到国内学者的高度关注,呈现出研究视角多元化、研究方法定量化和研究内容广泛化的特征.在把高速铁路区域发展影响归结为时空压缩效应、空间结构效应和社会经济效应三方面的基础上,梳理了高速铁路建设对交通可达性改善、区域经济联系、空间结构演变、产业发展和区域发展影响等方面的研究进展与观点,评析了已有研究的成效与不足之处,指出了未来研究的侧重点,为中国高速铁路的建设实践和相关论题的理论研究提供借鉴.

摘要： 周教授首先对乡村振兴中的学者行动进行反思，并认为马克思主义是反思的币要工具。接着，她指出需要重点关注实现乡村振兴的五个目标—产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕的路径:各学科都有自身的学科视角，地理学人重点考虑的是空间的手段。例如，在保护区区域规划中，如何划分核心区、缓冲区、非保护区;在乡村建设中如何选定重点建设的村落，这些都是空间手段希望的是这些空间手段可以实现五位一体目标中的人民福利增加、环境友好、社会公平、文化富有活力。

摘要： 在全球化和城市化的大背景下,文化作为全球化的一个重要维度也在经历着全球化.消费文化作为西方社会的主流文化在我国全国范围内蔓延.乡村传统文化趋于协同,在经济利益的驱使下,乡村文化景观日渐衰退.本文通过对国内外乡村文化景观衰退的研究,对相关的分类、现象及原因进行阐述,进而整理了不同学科和领域对乡村文化遗产保护的研究.

摘要： 江南传统私家园林运用符号化手法的时空压缩,呈现了中国人克服时空对人类肉身障碍的一种"和合"观,它是一种反向的"天人和合",一种执着于主体内在的文化变态.它缘于主体在不可抗拒的等级集权高压下"兼济天下与独善其身"的人格分裂.

摘要： 全国正在进人“高铁时代”，京沪、宁杭、沪杭高铁建设的交通一体化正在促进长三角“一小时交通圈”加速形成。城市之间交通效率的巨幅提高无疑将促进城市间的人口、资本、物流等各个方面的交流空前增强，从而带来长三角时空格局的巨大改变。本文基于这一重大时空背景变化，研究和探讨交通网络对长三角城市群发展的影响，以及交通条件改善后带来的时空变化对长三角城市群发展的影响，及其可能的新变化与新趋势。研究表明:交通布局对城市间经济联系和城市互动发展影响明显，特别是通过对交通条件的敏感性分析可知:自2003年以来，交通条件改善对长三角城市间联系的影响在显著增强。

摘要： 本申请涉及一种基于时空频压缩的超快时空频三域信息实时测量的方法和系统。所述方法包括：待观测物理系统中产生超快脉冲光信号；对超快脉冲光信号进行强度调制空间编码处理；将编码超快脉冲光信号的时域序列通过时空编辑器往空间水平方向进行编排；对编码超快脉冲光信号的时空分布编码形式通过频率空间编辑器进行频率分光处理；将编码时空频同步超快脉冲光信号通过频率时间延迟器进行频率时间延迟；将高频率分辨率编码时空频同步超快脉冲光信号通过面阵探测器，实时压缩采集得到压缩编码数据信息；根据压缩编码数据信息进行数据解压解码获取所述超快脉冲光信号的时空频三域同步信息。可以实现超快时空频三域信息实时测量。

摘要： 本发明公开了一种基于时空关系的RFID事件压缩方法及解压缩方法，压缩方法包括下列步骤：1)RFID事件处理服务器将RFID读写器读取到的原始数据生成RFID事件；2)根据RFID事件的压缩信息，判断是否压缩RFID事件。3)过滤位置属性和状态属性没有发生变化的RFID事件。4)根据用户指定的开始和结束时间节点，删除中间时间节点对应的RFID事件。5)基于时间和位置关系对RFID事件进行压缩。解压缩则根据参照RFID事件和时间或位置差值还原RFID事件；并将还原RFID事件通过订阅发布服务发送给订阅该事件的RFID应用系统。本发明的压缩方法，仅保存海量RFID数据中的关键数据，减少了需要存储的数据量，有效利用了存储空间。而解压缩方法，能快速解压缩数据，方便数据的查询和使用。

摘要： 本发明涉及一种时空复用的压缩视频成像方法，包括下列步骤：1)设计成像设备如附图所示包括一个标定系统和成像系统，并通过标定系统，获得一个二值的输入矩阵，同时采用一个复数矩阵拟合多重散射传递函数；2)在成像系统采用空间复用和时间复用两个压缩感知模块顺序对进入系统的场景光学信号进行三维压缩感知采样，在一次曝光时间内获取多帧空间上压缩的场景图像信号；3)从输入的三维信号的三个切面对信号进行解析表示，并通过学习得到图像帧的解析稀疏表示字典和视频信号的时间稀疏表示特征；4)根据视频重建的优化模型，首先重建一个初始视频估计，并将多约束的优化问题分解为多个子问题，采用交替方向方法求解，完成视频帧的图像重建。

摘要： 本申请涉及一种基于时空频压缩的超快时空频三域信息实时测量的方法和系统。所述方法包括：待观测物理系统中产生超快脉冲光信号；对超快脉冲光信号进行强度调制空间编码处理；将编码超快脉冲光信号的时域序列通过时空编辑器往空间水平方向进行编排；对编码超快脉冲光信号的时空分布编码形式通过频率空间编辑器进行频率分光处理；将编码时空频同步超快脉冲光信号通过频率时间延迟器进行频率时间延迟；将高频率分辨率编码时空频同步超快脉冲光信号通过面阵探测器，实时压缩采集得到压缩编码数据信息；根据压缩编码数据信息进行数据解压解码获取所述超快脉冲光信号的时空频三域同步信息。可以实现超快时空频三域信息实时测量。

摘要： 本发明为一种时空数据四维时空坐标的自然数压缩存储编码方法，旨在解决海量时空数据的压缩存储问题，其基本思想是：依据时空分辨率n的大小，将四维时空坐标系中每个超体素(最小时空单元)的时空位置坐标转换为线性十六叉树的自然数编码，使得每个四维时空坐标位置对应于一个十进制的自然数编码N，将这个自然数对应于一维数组的下标，四维时空目标超体素合并运算时，依次将数组中相邻元素进行合并操作即可；四维时空目标恢复时，利用上述逆变换为4个坐标值；该方法可解决多源异质海量时空数据的压缩存储问题，并保持原有的时空数据特性，具有冗余度小、存储容量小、时空数据解码快等优点，具有广泛的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于时空关系的RFID事件压缩方法及解压缩方法，压缩方法包括下列步骤：1)RFID事件处理服务器将RFID读写器读取到的原始数据生成RFID事件；2)根据RFID事件的压缩信息，判断是否压缩RFID事件。3)过滤位置属性和状态属性没有发生变化的RFID事件。4)根据用户指定的开始和结束时间节点，删除中间时间节点对应的RFID事件。5)基于时间和位置关系对RFID事件进行压缩。解压缩则根据参照RFID事件和时间或位置差值还原RFID事件；并将还原RFID事件通过订阅发布服务发送给订阅该事件的RFID应用系统。本发明的压缩方法，仅保存海量RFID数据中的关键数据，减少了需要存储的数据量，有效利用了存储空间。而解压缩方法，能快速解压缩数据，方便数据的查询和使用。

摘要： 本发明公开了一种基于时空混沌系统和半张量积压缩感知的数字图像加密方法，包括如下步骤：(1)密钥生成；(2)置乱过程；(3)时空混沌系统迭代；(4)半张量积压缩感知加密；(5)扩散过程；(6)解密过程。本发明能够减少数字图像的数据量，提高加密安全性和加密效率的效果。

摘要： 本发明涉及一种基于时空数据库的轨迹多维度分布式压缩方法，包括如下步骤：步骤1、海量时空轨迹数据入库；步骤2、针对同一运动物体，插入其后续轨迹点数据时对其进行实时压缩，即多行数据压缩成一行数据；步骤3、当单一物体的轨迹点达到某一限定大小后，对其进行分表拆分处理，采用分布式压缩算法进行并行压缩存储待定。本发明提出了基于分布式时空数据库对海量轨迹数据进行多维度的压缩，在保留原始轨迹的主要轨迹特征的前提下，大大减少了轨迹数据的存储压力、节省了存储资源，同时大大减少了针对轨迹数据挖掘的计算资源。

摘要： 本发明公开一种基于时空信息平衡的压缩视频质量增强方法，应用于视频处理领域，针对现有压缩技术存在的视频质量下降的问题；本发明采用了一个可即插即用的时空信息平衡模块，通过提取空间特征与时间特征，并对提取的时间特征与空间特征在特征空间中再次对齐；能够有效的去除对齐引入的噪声以及冗余的时间信息；同时能够自适应平衡时空信息占比，解决了PQF与non‑PQF的统一建模问题。能显著提高现有的视频质量增强方法的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于时空信息转移知识蒸馏技术的3D模型压缩方法，该方法采用多层特征蒸馏模块MFDM作为3D模型的核心元件，对行为识别网络进行模型压缩，采用包含多种动作类和多视频段公开数据集作为实验数据集，从数据集中的各个行为视频片段等间隔的取出部分帧分别作为时空特征蒸馏方法中教师模型和学生模型的输入进行特征提取；提取出每一层的特征，对每一层特征进行多层次特征蒸馏算法，并算出多层时空特征转移损失；将最后一层的特征放入分类其中，进行分类，得出logistic回归概率，分别将其与教师模型生成的软标签和真实标签算出损失函数；最后根据总体的损失函数，通过反向传播更新学生模型的所有参数，同时更新多层特征蒸馏模块的参数。