时空关联

摘要： 近年来,国内外学者对警情时空关联分析的探索和研究取得了一定的成果,并在警务实战中起到了诸如减少犯罪率、提高破案率的作用,笔者经过调研,发现广西目前还没有对易发案件进行警情预测的信息系统,而这些案件对人民的生活质量和社会治安会造成很大影响。分析掌握警情的时空关联,对公安机关警务决策具有重要意义。文章针对广西在警情预测方面面临的问题,提出了应对策略。

摘要： 运用VAR模型、重心分析和空间自相关方法分析了我国长三角城市群26个城市2003-2016年空气污染影响旅游经济的时空特征。结果表明:①PM_(2.5)、SO_(2)负向影响旅游经济,而烟(粉)尘正向影响旅游经济,但第3期后趋向均衡。②空气污染与旅游经济重心轨迹既有向西偏移的一致性,也有前者向西北部,后者向西南部偏移的空间错位。③旅游经济与PM_(2.5)整体上呈弱空间负相关,且在研究期内有所加强;与SO_(2)、烟(粉)尘由正转为不相关或微弱空间负相关,空气污染与旅游经济呈现显著空间相关性市域较少,但不同区域有不同空间相关关系,应区别对待。

摘要： 随着通信网络技术的快速发展、智能电子设备功能的急速提升和定位技术的飞速进步,基于位置的服务使得人们的日常生活更加便捷,然而用户的位置隐私信息却面临着不可忽略的威胁。针对现有面向连续查询的位置隐私保护方法忽略用户移动轨迹中包含的语义信息,导致攻击者可利用这些信息挖掘用户的行为习惯、个人爱好等隐私;同时,传统的假轨迹隐私保护方法往往生成多条假轨迹混淆用户真实轨迹,但是假轨迹中语义位置点的转移不符合用户行为规律,提出了一种融合语义信息的时空关联位置隐私保护方法。该方法将用户历史语义轨迹与位置的语义信息相结合构建了用户行为模型,根据模型中相邻时刻语义位置之间的转移概率和时空关联性构建了符合用户行为规律的假轨迹,实现混淆用户真实轨迹的目的。最后,基于真实数据集将该算法与现有的算法进行比较,表明该算法在攻击者掌握相关背景知识的情况下,可以有效地降低连续查询场景下位置隐私泄露的风险。

摘要： 针对扩展目标跟踪中量测集划分困难及目标数目估计不准的问题,提出了一种面向扩展目标跟踪的网格聚类量测集划分方法。首先,由目标之间的时空关联性,将当前时刻的量测划分为存活目标量测与新生目标量测。然后,针对高斯混合概率假设密度滤波器与扩展目标高斯混合概率假设密度滤波器,分别推导出改进的模糊C均值算法与改进的网格聚类算法用于划分存活目标量测集与新生目标量测集。仿真结果表明本文方法可实现量测集的准确划分,有效完成扩展目标跟踪,避免了漏检与过检。

摘要： 充分利用地理信息、三维仿真、地图服务和时空数据库等技术,基于Cesium开源引擎,构建长江江苏段地形级实景三维场景,形成交互式水利专题三维电子沙盘系统,整合长江江苏段行政区划、管理范围、开发利用、水利设施等信息,展示与分析长江江苏段的环境保护、资源开发、排污取水、巡查整治等情况,同时实时接入水质监测信息,实现水质监测信息的时空化表达,对江苏省各类水利管理工作起到技术支撑作用。

摘要： 书画著录是中国古代书画研究领域的基础性资料,对于传世书画作品的考据、赏析和鉴别具有重要参考价值。随着数字人文研究范式的兴起,在新技术条件下依托人文数据基础设施开展面向书画著录的文献循证实践,将为古代书画作品的时空分析与历史传承研究提供新的思路。文章在梳理相关研究现状的基础上,首先研究书画著录的时空语义描述与概念分层注释方法,提出面向书画著录的文献循证与时空关联构建过程,并以《石渠宝笈》书画著录为例开展案例实验。实验结果表明,文章提出的文献循证过程模型能够满足书画著录时空关联构建的需求,有助于为专业人士与社会公众提供多场景的书画著录知识服务。

摘要： 云计算环境下的攻击行为逐步表现出隐蔽性强、攻击路径复杂多步等特点,即一次完整的攻击需要通过执行多个不同的攻击步骤来实现最终目的.而现有的入侵检测系统往往不具有必要的关联能力,仅能检测单步攻击或攻击片段,难以发现和识别多步攻击模式,无法还原攻击者完整的攻击渗透过程.针对这一问题,提出了基于因果知识和时空关联的攻击场景重构技术.首先,利用贝叶斯网络对因果知识进行建模,从具有IP地址相关性的告警序列中发掘出具有因果关系的攻击模式,为后续关联分析提供模板依据.然后,借助因果知识网络,从因果、时间和空间多维度上对告警进行关联分析,以发现潜在的隐藏关系,重构出高层次的攻击场景,为构建可监管、可追责的云环境提供依据和参考.

摘要： 中华民族复兴是现代中国与世界的重大命题,而中华民族作为一种政治共同体意识是在历史时间与世界空间中具体展开.准确定位中华民族需要同时重视时间与空间及其相互关联的意识,理解中华民族与世界其他民族一样的共性,并把握自我识别的特性.共性是在传统身份认同的结构性危机中充分利用传统与外来两种资源,应现代国家政权构建的要求而构建现代信仰的政治单位.特性是为了自我识别与认同.现代中国长期面临国内外的复杂形势造就中华民族的基本特性,即与传统文明一脉相承的世俗性、开放性、非排他性.在时空关联中准确定位中华民族的共性与特性,可以为中华民族复兴这个命题确立历史与世界方位.

摘要： 目标追踪是近年来视觉领域的一个研究难题,其核心任务是在视频序列中持续定位目标并使用边界框标注其位置.已有的追踪方法大多采用目标检测的思路,将视频序列按帧分开对目标进行单独检测.这种策略尽管充分利用了当前帧信息,却忽略了帧与帧之间的时空关联信息,而这些信息是适应目标外观变化并完整检测目标的关键.为解决这一问题,提出了时空关联的自适应追踪目标特征学习框架时空孪生网络(STSiam),该模型利用视频序列间时空关联信息,通过目标定位和目标表征两个阶段,对目标进行准确定位和实时追踪.目标定位阶段,STSiam自适应地捕捉目标及其周围的变化特征,更新目标匹配模板,确保其尽量免受外观变化影响;目标表征阶段,STSiam关注不同帧对应区域之间的空间关联信息,利用目标定位锁定区域并学习目标边界框修正参数,确保边界框尽量贴合目标.该模型网络架构基于离线训练,在线追踪时无需更新模型参数,确保其实时追踪速度.在广泛使用的OTB2015、VOT2016、VOT2018和LaSOT数据集上进行了一系列实验验证,相较于已有方法,STSiam在准确率、鲁棒性和速度方面均取得领先性能.

摘要： 针对智慧教室中物联网情境信息的多源异构问题,分析智慧教室及情境信息建模的研究现状,提出基于语义表达的智慧教室情境信息建模方法.通过传感设备和智慧教室管理系统获取智慧教室情境信息,基于时空关联算法过滤冗余信息并建立E-R概念模型,利用Protégé建模工具构建智慧教室情境信息本体.经过RacerPro推理机的逻辑检测,清晰显示了智慧教室情境信息之间的语义关系,验证了该建模方法的有效性和可靠性.

摘要： 在带有壁面的流动噪声问题中,壁面压力是噪声的偶极子。远场噪声的频率波数谱和壁面压力的时空关联有关。用大涡模拟方法(LES )计算湍流噪声时,由于LES未解析尺度的影响,使得LES计算得到的压力时空关联衰减比DNS的压力时空关联衰减地慢。发展压力时空关联模型,用来补充LES计算结果中的未解析尺度,补充LES的未解析尺度对远场噪声谱的作用。rn 本文以槽道湍流为例发展压力的时空关联模型。首先通过槽道湍流的DNS模拟得到压力时空关联,然后通过拟合压力时空关联的等值线得到压力时空关联模型。槽道湍流的DNS模拟采用谱方法,在槽道流向和展向采用周期边界条件,槽道壁面为无滑移边界条件。槽道湍流的摩擦雷诺数(friction Reynolds number )为180 ,计算区域长度在流向、法向和展向分别为12πδ,2δ和2πδ,其中δ是半槽道宽度。rn 本文发展的压力时空关联模型考虑了压力时空关联的主轴方向是曲线和时空关联末端扩展两方面特点。压力时空关联的主轴方向,也就是关联下降的最慢方向,是曲线。主轴方向曲线可以用抛物线近似表示。时空关联等值线末端扩展,呈“8”字形。对槽道粘性子层、过度区、log律区和槽道中央四层上压力时空关联的比较发现:压力时空关联轴方向是曲线和时空关联末端扩展这两方面特征随着剪切的增大,变得更明显。在槽道中央平均剪切为零,压力时空关联的主轴方向退化为直线,与速度时空关联相同。在靠近槽道壁面时,平均剪切达到最大值。压力时空关联的主轴方向为抛物线,且等值线的末端扩张中间收缩,呈“8”字形。根据上面的观察,压力时空关联模型中的控制参数与流动的平均应变率有关。

摘要： 混合层属于自由剪切流动的一种形式,同时在多种实际流动中存在,是研究稳定性问题和湍流噪声产生机制的典型模型。本文以得到空间发展混合层湍流产生的噪声场为目标,采用无耗散的六阶优化紧致空间差分格式和低耗散低色散的四阶龙格—库塔时间推进方法,通过直接数值模拟耦合求解三维可压缩混合层的湍流场和噪声场。除了格式上满足高精度、低耗散的要求,数值模拟噪声还需要设计高效的无反射边界条件。本文综合了缓冲区吸收边界,出口区域人工强迫对流及滤波等方法,成功避免了声波在边界上的反射。利用该数值方法,本文模拟了上层流体静止,下层流体马赫数为1.2的三维可压缩混合层的湍流场及相应噪声场。得到的近场的噪声后,加入Kirchhoff控制面,计算得到了混合层的远场噪声,发现空间发展混合层产生的噪声强度具有明显的方向性,结合流场显示可以发现由大尺度涡结构演化形成高强度声波。远场噪声的能谱由湍流场的四阶能谱密度张量决定,因此计算噪声的能量谱需要计算流动的时空关联函数。本文计算了混合层速度的二阶时空自关联函数,并与实验数据对比,证实了流向和法向速度的时空关联具有明显的不同的拉伸方向。为进一步研究流场和声场的关系,我们还根据Lighthill声学比拟理论,得到声源的分布,并结合流场显示,比较了Lighthill应力张量各项对声源的贡献。

摘要： 异常检测是无线传感器网络中一种非常重要的应用。由于传感器节点的能量有限性使得收集尽可能多的数据,在服务器端进行离线的分析这种方式变得不可行.另外由于外界环境噪声的干扰和传感器节点本身硬件的失效,都可能使得传感器节点感知到错误的数据,进而产生错误的结果.提出了一种基于多属性的时空关联异常数据检测技术MATSDT(time-space correlation detection technology based on multiple attributes),该技术充分利用传感器节点采集到的数据之间的属性关联性、时间关联性和传感器节点之间的空间关联性,在网内过滤掉噪声数据,保证传送的是正确的"兴趣"信息.实验表明MATSDT方法既提高了检测效率,又节省了传送无用数据的能量消耗.

摘要： 无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)广泛应用于环境监测、交通控制等诸多领域,但网络节点因能量有限、抵制干扰能力差而产生错误数据,影响查询结果的准确性.提出一种高效的实时事件检测技术,该技术利用了传感器感知数据的时空关联性,在节约能耗的同时有效地排除各种错误数据对查询结果的影响,同时又能尽量保证用户提出的实时性要求.实验结果表明,该技术提高了事件检测的准确度和可靠性.

摘要： 中国工程院院士徐绍燮认为，印度尼西亚苏门答腊岛附近海域发生的里氏8.5级地震应再次引起人们的警觉。指出，虽然大地震不一定在同一地区短期内重复出现，但可能性也不能完全排除，大地震的发生存在某种关联性。从时间尺度看，大地震发生的地方、时间分布还是有规律性的，说明，一些地震如果有构造的关联，即使看上去距离很远，实际上可能关系密切。提出，地震学家若能加以研究，不断缩小地震发生的时空窗口，地震预报就有可能逼近现实。

摘要： 以基于时空上下文人物关系的挖掘方法为基础，本文提出了基于人物共生性语义的角色关系表达方法，通过对视频进行语义的局部区域划分，自动确定每个描述子的时序数据描述 范围，并结合本文已经提出的挖掘方法构成局部人物关系描述子。本文使用了20小时的视频(电视剧“Friends”)作为数据，计算和量化人物共生关系，提取出的局部人物关系描述子能够有效表达视频中的角色关系语义。

摘要： 为了及时发现和预警城市交通高峰时期的偶发事件,设计了二元交通拥挤状态自动判别算法。本文通过对二元交通拥挤的特征分析,对占有率、速度、流量三个基本交通流参数进行处理获得新的交通拥挤判别指标,并通过改进的模糊综合评判算法对拥堵状态进行判定。在此基础上,研究了城市交通拥挤的扩散特性并建立了关联模型。最后结合实例,对算法的有效性进行了验证。

摘要： 为了及时发现和预警城市交通高峰时期的偶发事件,设计了二元交通拥挤状态自动判别算法。本文通过对二元交通拥挤的特征分析,对占有率、速度、流量三个基本交通流参数进行处理获得新的交通拥挤判别指标,并通过改进的模糊综合评判算法对拥堵状态进行判定。在此基础上,研究了城市交通拥挤的扩散特性并建立了关联模型。最后结合实例,对算法的有效性进行了验证。

摘要： 为了及时发现和预警城市交通高峰时期的偶发事件,设计了二元交通拥挤状态自动判别算法。本文通过对二元交通拥挤的特征分析,对占有率、速度、流量三个基本交通流参数进行处理获得新的交通拥挤判别指标,并通过改进的模糊综合评判算法对拥堵状态进行判定。在此基础上,研究了城市交通拥挤的扩散特性并建立了关联模型。最后结合实例,对算法的有效性进行了验证。

摘要： 为了及时发现和预警城市交通高峰时期的偶发事件,设计了二元交通拥挤状态自动判别算法。本文通过对二元交通拥挤的特征分析,对占有率、速度、流量三个基本交通流参数进行处理获得新的交通拥挤判别指标,并通过改进的模糊综合评判算法对拥堵状态进行判定。在此基础上,研究了城市交通拥挤的扩散特性并建立了关联模型。最后结合实例,对算法的有效性进行了验证。

摘要： 一种基于时空融合关联分析的恶意域名检测方法包括：将原始数据进行数据清洗、有效字段提取；建立域名关联图：将预处理后的数据按照时间窗口分开，对每一时间窗口构建相应域名的访问关联图、A解析关联图、CNAME解析关联图；恶意域名检测：对每一时间窗口的所有关联图，使用图卷积神经网络提取相应的特征并连接在一起组成该时间窗口域名的空间特征，然后使用GRU模型将所有时间窗口的空间特征联系起来，提取时空融合特征，进行恶意域名检测。本发明在空间维度上增加了域名关联的种类，融合多种域名关联，同时在时间维度上引入域名关联的变化，增加了时间信息，充分利用原始数据信息，提高恶意域名检测工作的准确率。

摘要： 本发明涉及一种基于时空网络的关联挖掘方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集用于关联分析的数据，将数据时空网格化为时空网格编码后，以哈希表结构进行存储；S2：当接收到待分析关联性的待分析数据时，根据待分析数据的数据类型、时间戳、经纬度，从哈希表中查找关联数据；S3：对查找到的所有关联数据进行有效性判断，得到待分析数据有效关联数据。本发明在低存储成本、低算力成本情况下，能实时挖掘、迭代更新出更有价值的关联信息。

摘要： 本发明属于大数据处理技术领域，特别涉及一种基于时空轨迹的跨平台即时通信用户关联方法及系统，首先提取数据集中每个用户随时间变化的时空点来获取该用户在时间变化时间段内使用平台的行程轨迹；根据用户行程轨迹确定用户的活动区域，并根据预设网络边长对活动区域进行网格划分，按预设时间间隔将用户行程轨迹时间区间划分为各时间段，将用户轨迹行程中的时空点以网格表示，形成用户地理位置网格与时间间隔相结合的用户轨迹网格；利用基于TF‑IWF模型计算用户轨迹网格在用户轨迹中的权重，综合各个网格的TF‑IWF值来获取用户轨迹向量；通过待关联用户轨迹向量之间的相似度和基于最邻近点距离对用户轨迹进行关联匹配，提升跨平台用户关联的准确性及可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于时空标签时空关联的基础数据检索与集成展示方法，包括对基础数据进行时空标签化；建立标签之间关联关系；基于时空标签，一键式检索基础数据等步骤；本发明的优点在于：通过本发明使智慧城市管理中的人、地、物、组织、事件进行标签化分类及构建数据间的逻辑关系，利用地图可视化展示相关元素间的空间关系和移动轨迹关系，有效的支持智慧城市针对目标进行全生命周期的管理。

摘要： 本发明涉及一种时空关联对象推荐方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：根据关联对象设定影响关联对象的关联性排序的多个指标，采集每个关联对象对应的各指标的值；S2：针对每个指标设定其值区间，同时设定值区间对应的得分区间，根据值区间和得分区间的区间边界，通过归一化函数计算各指标的得分；S3：将每个关联对象的所有指标的得分进行加权求和运算后，得到该关联对象的综合得分；S4：根据每个关联对象的综合得分的大小顺序对关联对象进行排序，根据排序结果进行推荐。本发明在低存储成本、低算力成本、以及海量时空关联信息下，将更可靠的时空关联信息靠前推荐出来，可应用与安防等领域，为使用者提供更可靠的线索。

摘要： 本发明公开了一种基于语义位置转移的时空关联轨迹隐私保护方法，包括：中心匿名服务器初始化数据库，将城市路网划分成维诺单元，统计用户在语义位置之间的转移次数以构建行为概率矩阵；移动终端将隐私需求和查询请求发送至中心匿名服务器，通过时空关联匿名集生成模块构造匿名集；时空关联性检查模块判断相邻时刻匿名集是否满足时空关联性，若满足则直接将匿名请求发送给LBS服务器；若不满足则计算延迟发送时刻，延迟发送匿名请求；LBS服务器对匿名请求进行查询后将候选结果集返回给中心匿名服务器；中心匿名服务器利用查询结果求精处理器对候选结果集进行处理，得到精确结果后发送至移动终端。该方法能够有效防止推断攻击、时空关联性攻击。

摘要： 本发明公开了一种基于时空关联的分布式光伏功率网格虚拟预测系统，包括：数据采集模块,所述数据采集模块用于获取区域内电站数据；数据预处理模块，所述数据预处理模块用于对选定区域中的光伏电站根据经纬度进行网格化处理；并对选定区域中的光伏电站历史数据的异常值进行处理；参考电站预测模块，所述参考电站预测模块用于根据集中式与分布式的关系确定参考电站，并对参考电站进行功率预测。本发明在考虑地形地貌的前提下，通过输入参考电站关键气象因素和两站的地理信息即可实现更为精准的分布式光伏发电功率预报。

摘要： 本申请公开一种基于图神经网络和流时空关联的网络流量识别方法和系统，包括：获取待识别网络数据集，提取待识别网络数据集中每一条待识别网络数据流的目标特征，并基于各待识别网络数据流的目标特征，构建网络数据流时空关联图，将网络数据流时空关联图进行图分割处理，获得各目标子图，基于已训练好的网络流量识别模型，对各目标子图进行识别，得到各目标子图的全局表征信息，并基于各目标子图的全局表征信息，确定各目标子图中待识别网络数据流所属的目标应用，其中，网络流量识别模型为基于预先提取的各网络数据流的节点特征和各网络数据流之间的时空关联特征构建的时空关联图进行迭代训练获得。本申请解决对网络流量识别准确性低的技术问题。

摘要： 本发明涉及一种基于多站点时空关联的城市污染物浓度预测方法，包括以下步骤：1)获取设定时间范围的城市范围内多个分布站点的空气污染物浓度和气象数据；2)构建城市污染物浓度预测模型并进行训练参数调优后，以空气污染物浓度和气象数据作为训练好的城市污染物浓度预测模型输入，获取城市污染物浓度预测结果。与现有技术相比，本发明具有考虑时空关联特性、预测准确、性能好等优点。

摘要： 本发明提供一种高性能时空轨迹关联分析方法、装置及设备，包括构建运营商网络侧O域数据分布式数据库；将运营商网络侧O域数据生成网格二进制文件；实时运营商网络侧O域数据接入与预处理；更新运营商网络侧O域数据分布式数据库和网格二进制文件；查询人员在一定时间内的活动过的时空轨迹；查找与时空轨迹有交集的网格二进制文件集合，计算中所有人员的时间轨迹集合；对时间轨迹与人员的时间轨迹进行时空关联分析，以寻找出对应重点关注人员的所有的时空轨迹关联者。本发明极大提高了时空轨迹关联关系的分析计算效率。