时延约束
时延约束的相关文献在1999年到2022年内共计149篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、数学
等领域,其中期刊论文103篇、会议论文9篇、专利文献66805篇;相关期刊56种,包括南京理工大学学报(自然科学版)、重庆邮电大学学报(自然科学版)、电子学报等;
相关会议9种,包括中国系统仿真学会成立20周年大会暨学术年会、2006年全国通信软件学术会议、2006年全国开放式分布与并行计算学术会议等;时延约束的相关文献由334位作者贡献,包括李陶深、刘凤玉、周贤伟等。
时延约束—发文量
专利文献>
论文:66805篇
占比:99.83%
总计:66917篇
时延约束
-研究学者
- 李陶深
- 刘凤玉
- 周贤伟
- 孙亚民
- 王珩
- 陈燕
- 徐佳
- 刘臻臻
- 宋玲
- 李伟生
- 杨建芳
- 沈海澜
- 潘琰
- 王超
- 邓晓衡
- 郭伟
- 高玲玲
- 黄林
- 丁旭
- 仇超
- 余少华
- 余敬东
- 余镇危
- 冯凌凌
- 刘伟
- 刘军
- 刘冬培
- 刘勤让
- 刘志成
- 刘文彬
- 刘芳
- 卢汉成
- 向勇
- 吕丽华
- 吕平
- 吴华怡
- 吴华瑞
- 吴家鑫
- 周灵
- 周笛
- 周锋
- 唐伟
- 唐璞山
- 姚兰
- 孙力娟
- 宋克
- 宋金铎
- 张丽
- 张唯易
- 张培艳
-
-
杨天;
杨军
-
-
摘要:
在移动边缘计算(MEC)服务器计算资源有限且计算任务具有时延约束的情况下,为缩短任务完成时间并降低终端能耗,提出针对卸载决策与资源分配的联合优化方法.在多用户多服务器MEC环境下设计一种新的目标函数以构建数学模型,结合深度强化学习理论提出改进的Nature Deep Q-learning算法Based DQN.实验结果表明,在不同目标函数中,Based DQN算法的优化效果优于全部本地卸载算法、随机卸载与分配算法、最小完成时间算法和多平台卸载智能资源分配算法,且在新目标函数下优势更为突出,验证了所提优化方法的有效性.
-
-
-
贾宗璞;
杨焕焕;
宋成;
谢果君
-
-
摘要:
为了提高车联网中车辆感知数据的收集率,形式化定义并求解了车联网的数据收集问题,利用车辆的实时交通信息,提出了受限通信场景和非受限通信场景下同时建树同时规划传输时刻的算法.在数据收集过程中动态地判定传输策略,基于贪婪算法的思想递归地寻找父节点,构建一棵动态聚集路由树.在模拟轨迹数据集上进行的大量对比试验表明,所提算法相对其他算法在数据收集率方面有了较大的提高.
-
-
贾宗璞;
杨焕焕;
谢果君
-
-
摘要:
针对车联网城市环境下限制数量的路侧单元(RSU)的最佳部署位置难以确定的问题,将RSU对车辆的覆盖转化为对区域内划分子路段的覆盖,通过各路段上车辆的密度和平均速度计算路段上的数据传输时延,设计基于Dijkstra的0-1覆盖矩阵求解算法,将时延约束的RSU部署问题(DBRD)转化为集合覆盖问题.提出改进遗传算法的RSU部署方案(IGARD),在限定RSU部署数的前提下从候选位置集中选出最佳部署位置以最大化时延内覆盖路段的数量.与传统的遗传算法相比,IGARD方案基于贪心算法的思想产生初始种群,新解产生时根据设计的交叉算子和变异算子执行交叉和变异操作,且在执行过程中对不满足约束条件的潜在解进行修复,这样不仅可以将带约束条件的研究问题转化为无约束条件问题,避免了确定罚函数的困难,而且平衡了算法的集中搜索和多样性搜索能力.仿真结果表明:在相同的时延约束下,利用IGARD方案部署RSU可以将路段覆盖率提高5%以上.IGARD方案能够在时延约束下确定RSU的最佳部署位置,提高网络的性能,并为相同应用场景下的RSU部署提供一定的参考.
-
-
-
刘妍妍;
骆吉安;
郭云飞
-
-
摘要:
为了提高水下声目标定位精度,在传统极大似然定位算法的基础上,提出一种时延约束下基于多普勒频移的极大似然定位算法.首先建立时延约束下的多普勒测量模型;然后计算延迟时间并给出延时补偿后的传感器位置;接着利用延时补偿后的极大似然优化得到目标位置估计;最后给出时延约束下的Cramer-Rao下界.通过传感器运动速度和传感器与目标之间的距离两方面来探讨声信号传播时延对目标定位性能的影响,仿真结果表明:延时补偿后的极大似然定位算法比传统极大似然定位算法具有更高的定位精度.
-
-
崔潇宇;
沈庆国
-
-
摘要:
多协议标记交换(MPLS)网络需要动态流程的准入控制,以保证每一个IP流端到端的服务质量(QoS).在没有已经允许重路由的流的情况下,MPLS网络中IP流的联合路由和准入控制是一个重要的问题.针对这个问题,利用排队论的相关知识建立两个数学模型,其中第一个模型满足端到端的时延约束,第二个满足丢包约束.网络中,这些端到端的服务质量约束不仅针对新的业务流,也针对所有已经被允许的流,且两个模型的主要作用都是使新流的端到端时延最小化.
-
-
于存谦;
唐明珠;
何荣希
-
-
摘要:
基于离线调度方式和节点模块化设计思想,提出一种时延约束节能动态波长带宽分配算法.该算法考虑OLT和ONU两端协同节能,在保证分组时延约束条件下,尽可能减少激活波长数和延长轮询周期长度.同时,尽量集中OLT和ONU端上/下行传输时间,减少其状态转换次数,延长其处于低功耗状态时间,并避免信道出现高能耗空隙.仿真结果表明所提算法在保证分组时延约束的前提下,有利于降低OLT端和ONU端能耗以及全网总能耗.
-
-
周瑞云;
易茂祥;
黄正峰
-
-
摘要:
随着晶体管特征尺寸的不断减小,威胁数字电路可靠性的一个重要因素是负偏置温度不稳定性.为了缓解NBTI效应对电路产生的老化影响,文中提出时延约束、路径约束和考虑非门的可防护性约束的多约束下,通过计算门的影响因数的大小来寻找定位关键门集合,用门替换的方法来防护关键门.通过实验进行证明,文中提出的方法不仅识别出的关键门数量少,且更加精准,老化的时延改善率更高.
-
-
葛磊;
何洪辉;
胡杰
-
-
摘要:
数据融合技术可节省无线传感网络的资源,但也会增加额外的时延。为此,针对数据传输必须在指定时延约束下完成的特殊场景,提出基于Markov模型低时延数据融合树算法(MLDGT)。给出在时延约束下的构建数据融合树问题的形式化表述,此问题已证实为NP问题。引用Markov近似模型寻找次优解,进而获取低时延的数据融合树。通过仿真和比较分析MLDGT算法的有效性。实验结果表明,MLDGT算法能够降低数据融合时延。
-
-
杨明;
李陶深;
兰红星
- 《2007年北京地区高校研究生学术交流会》
| 2008年
-
摘要:
选播是一种新的网络服务模式,它可以有效的均衡网络负载。本文在分析选播通讯服务的基础上,提出了一种改进的粒子群算法求解有时延约束的选播路由问题。仿真结果表明,本文设计的算法是可行、有效的,它可以在满足延时的条件下,寻找到花费最小的路径。
-
-
-
-
高玲玲;
李伟生
- 《2006年全国通信软件学术会议》
| 2006年
-
摘要:
为了满足多播业务的实时性要求,提高网络资源利用率,提出了一种新的时延受限动态多播路由算法.该算法充分考虑路径时延对多播树总代价的影响,利用前k条最短路径方法和路径选择函数生成多播树.算法可以在满足时延约束的情况下,快速地找到性能较好的多播树,同时可以根据网络节点的加入或退出请求更新多播树,实现对多播树的动态维护.实验结果表明,该算法代价性能良好,能满足多媒体网络的实时性要求.
-
-
王新生;
刘金明;
梁清梅
- 《第十一届中国人工智能学术年会》
| 2005年
-
摘要:
本文提出了一种基于遗传模拟退火算法的组播路由选择方法,该方法针对遗传算法的局限性,对适应度函数进行了调整,实施了最优保留策略,改进了交叉和变异操作,并结合了模拟退火算法.实验表明,该算法能够有效地提高收敛速度,避免早熟收敛,能够满足多媒体网络对实时性的要求.
-
-
-
-
-