时差估计

摘要： 文章概述了无线电监测的内涵和具体内容,详细论述在无线电监测中进行信号处理的关键技术,对无线电监测技术的发展和信号处理方法进行总结,为无线电监测中信号处理技术的发展提供理论参考。

摘要： 文章概述了无线电监测的内涵和具体内容,详细论述在无线电监测中进行信号处理的关键技术,对无线电监测技术的发展和信号处理方法进行总结,为无线电监测中信号处理技术的发展提供理论参考.

摘要： 高速机动辐射源被动定位中,目标辐射源的运动将导致积累峰值在距离维度和多普勒频率维度发生扩展和偏移,从而产生距离徙动和多普勒频率徙动,导致时差估计误差增大.针对此问题,提出一种基于序列反转变换和非均匀快速傅里叶变换的时差快速估计算法.首先对接收信号进行分时处理,人为划分出等效脉冲信号,利用序列反转变换校正距离徙动,在慢时间维进行非均匀傅里叶变换,从而将目标信号在对应时差处积累成峰值.该算法通过复数乘法、快速傅立叶变换、逆快速傅里叶变换、非均匀快速傅里叶变换运算快速实现,无需任何搜索过程.仿真实验结果表明,所提算法对高速机动辐射源的时差估计性能优于现有算法,且计算复杂度较低.

摘要： 实际中采集的信号常常含有脉冲性噪声且信噪比偏低,这时用相关函数来表示信号之间的相似度时,会出现精度不高、鲁棒性不强的问题.提出了一种脉冲噪声下微弱信号的相似度检测方法,即非线性变换法.该方法采用Alpha稳定分布描述脉冲噪声信号,首先将采集的带噪信号进行Sigmoid映射,削弱脉冲噪声对信号相似度检测的干扰;接着对映射后的信号求取相关函数,得到信号之间相似度的信息.该方法简洁、计算量小,没有调整参数,能较好地减弱脉冲噪声对信号相似度估计的不利影响.该方法可以应用于定位系统中信号到达时差的估计.比较脉冲噪声低信噪比条件下计算机仿真结果显示,非线性变换相关法的估计精度高于共变法.实验结果表明:非线性变换相关法不仅可以用于高斯噪声环境下微弱信号相似度的检测,也可以用于强脉冲噪声环境下信号相似度的检测,具有较宽的适用范围和较好的鲁棒性.

摘要： 为了获得导线上单个电晕放电点的位置,搭建基于无线电干扰时域测量系统的直流单点电晕放电定位系统.采用时差估计方法设计4个无线电干扰测试天线组成的测试阵列,并使用能量最小值法实现对测试天线时间延迟的准确估计.基于时差定位原理建立定位方程组,利用牛顿-拉夫逊法和空间搜索算法结合求解方程组计算电晕放电点的位置坐标.实验结果表明,开发的定位测试系统可以有效地实现对单个电晕放电点定位.

摘要： 实际中采集的信号常常含有脉冲性噪声且信噪比偏低,这时用相关函数来表示信号之间的相似度时,会出现精度不高、鲁棒性不强的问题。提出了一种脉冲噪声下微弱信号的相似度检测方法,即非线性变换法。该方法采用Alpha稳定分布描述脉冲噪声信号,首先将采集的带噪信号进行Sigmoid映射,削弱脉冲噪声对信号相似度检测的干扰;接着对映射后的信号求取相关函数,得到信号之间相似度的信息。该方法简洁、计算量小,没有调整参数,能较好地减弱脉冲噪声对信号相似度估计的不利影响。该方法可以应用于定位系统中信号到达时差的估计。比较脉冲噪声低信噪比条件下计算机仿真结果显示,非线性变换相关法的估计精度高于共变法。实验结果表明:非线性变换相关法不仅可以用于高斯噪声环境下微弱信号相似度的检测,也可以用于强脉冲噪声环境下信号相似度的检测,具有较宽的适用范围和较好的鲁棒性。

摘要： 在高速运动辐射源的时差估计中,辐射源的运动将产生距离徙动,导致时差估计误差增大.针对这一问题,提出一种基于序列反转变换的时差快速估计算法.基本思路是首先对接收信号进行分段处理,人为划分出等效脉冲信号,而后利用序列反转变换来校正目标运动引起的距离徙动,最后将目标信号在对应时差处积累成峰值,从而实现时差估计.仿真实验结果表明,所提算法对于高速运动辐射源的时差估计性能要优于现有算法,且计算复杂度较低.

摘要： 通过对电缆绝缘进行监测,可有效预防电网非计划性停电事故.在电缆绝缘击穿之前一般都会发生局部放电现象.利用局放信号中的声、电分量,根据特性互补进行联合检测定位,通过对电缆两侧布置高频电流传感器以及使用超声传感器矩阵来实现信号的采集,测量信号之间的到达时差,计算出局放点位置.分析了影响定位的因素以及措施建议.从定位实验结果来看,相比单一信号种类的故障定位方法,联合定位在精度,抗干扰以及检测范围上更具优势.

摘要： 时差估计的研究中,基于雷达信号的复杂多样性,采用最小均方自适应滤波算法,其基本原理是应用梯度下降法并通过权值衡量误差来实现滤波.对基本最小均方算法和变步长最小均方自适应算法进行仿真验证,选出最优算法,并利用sinc函数内插实现分数倍时差估计.算法仿真结果表明,对接收机离散信号的点数时差估计的误差精度提升至10倍左右.

摘要： 针对到达时间差(time difference of arrival,TDOA)方法对全球卫星导航系统(GNSS)较弱的干扰进行定位时难以估计时差而导致定位失败的问题,提出一种基于信号噪声分离的差方均值函数拟合的时差估计方法.该方法首先利用干扰信号与噪声不同的时频分布特性采用奇异值差分谱将信号和噪声分离,然后通过差分和拟合的方法估计出于扰信号到达不同位置接收机的时差.通过仿真对比了该方法与传统的改进直接互相关、相位变换、经验模式分解等方法的性能,结果表明在相关噪声存在和较低信噪比的情况下该方法表现出了优越的性能.

摘要： 随着无源定位技术在军用和民用中的应用面越来越广,时差定位技术得到广泛研究和应用,而在时差定位技术中关键的一环便是时差的确定。本文就现在普遍用于时差估计的三种方法进行了介绍。

摘要： 为了提高无源雷达定位的精度,测量时差的精度是关键.但基于二阶统计量的信号处理方法不能很好的解决高斯噪声的影响,使得计算时差精度不高,为此我们给出了利用高阶累积量计算时差的方法,使用高阶累积量作时差估计更加合理.

摘要： 提供了一种时差综合症症状的估计装置，包括：获取单元（24），获取以如下方式设置的估计标准（EC）：对于时差综合症症状的程度不同的多个样本（Sa），根据时差综合症症状的程度对核心体温系统的生理指标的特征量和活动量系统的生理指标的特征量中的每一个进行分类，并指定根据时差综合症症状的程度的分类的特征量范围（R）；提取单元（23），对受验者提取核心体温系统的生理指标的特征量和活动量系统的生理指标的特征量；以及估计单元（25），对核心体温系统的生理指标和活动量系统的生理指标中的每一个确定估计标准的哪个特征量范围包括受验者的生理指标的特征量，并估计受验者的时差综合症症状。

摘要： 提供了一种时差综合症症状的估计装置，包括：获取单元（24），获取以如下方式设置的估计标准（EC）：对于时差综合症症状的程度不同的多个样本（Sa），根据时差综合症症状的程度对核心体温系统的生理指标的特征量和活动量系统的生理指标的特征量中的每一个进行分类，并指定根据时差综合症症状的程度的分类的特征量范围（R）；提取单元（23），对受验者提取核心体温系统的生理指标的特征量和活动量系统的生理指标的特征量；以及估计单元（25），对核心体温系统的生理指标和活动量系统的生理指标中的每一个确定估计标准的哪个特征量范围包括受验者的生理指标的特征量，并估计受验者的时差综合症症状。

摘要： 本发明公开了一种辐射源目标时差和频差估计方法，该方法包括：对目标辐射源信号进行时间同步采集，得到r1(t,tm)和r2(t,tm)；利用混合积变换模型对r1(t,tm)和r2(t,tm)进行处理，得到混合积变换信号；对混合积变换信号沿t维进行FFT得到Sm(f,tm)；利用Keystone变换模型对Sm(f,tm)进行处理，得到KT变换信号SKT(f,tn)；预设折叠因子补偿函数H(f,tm)，将SKT(f,tn)与H(f,tm)相乘，得到Sm1(f,tn)；利用预设的折叠因子搜索模型对Sm1(f,tn)进行处理，得到折叠因子估计值；利用折叠因子估计值，消除信号Sm1(f,tn)的第一项指数项，得到信号Sm(f,tn)；对Sm(f,tn)先沿tn维进行FFT，后沿f维进行IFFT，得到S1(t,fn)；对S1(t,fn)进行峰值检测，得到时差TDOA估计值和不模糊频差FDOA；利用折叠因子，对不模糊频差FDOA进行处理，得到频差FDOA估计值。本发明可以避免高速辐射源目标引起的多普勒模糊问题，提高时差和频差的估计性能。

摘要： 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的窄带信号时差估计系统，包括卷绕估计单元、估计补偿单元、综合估计单元，在卷绕估计单元中估计互相关相位谱中的相位卷绕值；在估计补偿单元得到时差落在卷绕模块盲区的盲区概率，所述综合估计单元结合互相关谱、相位卷绕参数和盲区概率恢复相位卷绕，根据无卷绕相位谱估计时差，本发明在低信噪下估计效果好、估计结果较为准确，同时系统更加稳定。

摘要： 本发明公开了一种非均匀采样系统的最大似然时差估计方法，主要解决现有时差估计方法在带宽较大情况下采样率偏高，及需要对信号进行重构的问题。其实现步骤是：1)对接收机接收到的信号进行非均匀采样，得到非均匀采样信号；2)对非均匀采样信号进行离散傅里叶变换，得到信号的频域形式；3)构建频域信号的协方差矩阵和协方差矩阵的逆矩阵；4)通过协方差矩阵及其逆矩阵构建用于时差估计的似然函数，并对该函数进行求解得到时差的估计值。本发明能在带宽较大情况下降低采样率，避免非均匀采样系统中的信号重构过程，降低了计算复杂度，可用于多个无人机、基站等空间分离传感器对源信号的定位。

摘要： 本发明公开了一种基于信息解调相关的时差估计方法及装置，所述方法包括以下步骤：对接收机的复数信号进行信息解调，提取发射信号；对解调后的信号，采用广义相关法处理实数信号，得到时间延迟估计值。本发明采用信息解调，然后对解调后的信号进行时延估计，该方法计算量小，可以消除小于频率分辨率的频偏对时差估计造成的影响；并且降低了信号在大气传播过程中的色散的影响。

摘要： 本发明公开一种综合时差和相位差分析的纳秒级时差估计方法，属于雷达目标探测信号处理领域。本发明对两个无线电侦测雷达系统接收到的信号分别进行频谱分析和恒虚警检测；将两路时频域信号相同频点的信号矩阵进行互相关操作，得到两个无线电侦测雷达系统之间时差粗估计值；分别确定两路时频域信号相同频点的信号的相位差；确定相邻频点的相位差值，并结合频率差值，得到若干时差精确估计值；通过对多次时差精确估计值进行滤波处理，得到时差最终估计值；对多个无线电侦测雷达系统侦测接收信号进行两两之间时差精确估计，实现精确定位目标。本发明提高回波信号的信噪比，提高检测概率，提高时延估计精度，提高目标定位精度。

摘要： 本发明属于无线电定位技术领域，具体涉及一种频谱混叠的协同时差估计方法。本发明提出的一种频谱混叠的协同时差估计方法，通过2对1的协同处理(第二信号接收站和第三信号接收站相对于第一信号接收站)，可在三个信号接收站将接收到的信号频谱数据传输到信号处理中心之前先对各自的信号频谱数据进行混叠，将数据量减少了一半的情况下，同时估计两个信号接收站相对于另一个信号接收站的信号到达时差，从而达到利用频谱混叠降低时差估计所需的数据传输量的同时，利用三个信号接收站混叠后的频谱通过协同的方式确定第二信号接收站和第三信号接收站相对于第一信号接收站的时差的目的。

摘要： 本发明属于无线电定位技术领域，具体涉及一种利用频谱主分量的时差估计方法。本发明提出的一种利用频谱主分量的低数据传输量时差估计方法，通过一个信号接收站先利用信号频谱数据提取频谱主分量，然后将数据量减少了一半的频谱主分量数据传输到另一个信号接收站进行时差估计，从而在利用更宽的频谱信息确定高精度时差估计的同时，将所需要传输的数据量减少一半的目的。

摘要： 本发明公开了一种联合互谱与三线性分解的高精度时差估计方法，首先，利用L个监测节点接收辐射信号，并计算所有节点与参考节点接收信号的互功率谱；其次，抽取非零频段信号，并融合各个监测节点与参考节点之间的频域互谱数据构造三线性模型；然后，采用平行因子方法，通过三线性交替最小二乘法进行分解迭代，得到频域时差估计矩阵；最后，利用归一化方法消除尺度模糊，对时差矩阵进行分析，从而得到高精度时差估计。本发明能够突破采样频率的限制，获得精度高于采样间隔的时差估计，从而有效提高了定位精度。