时尚服装

摘要： 变色材料受环境的影响可以改变颜色,这一特点在服装设计中得到了设计师们的广泛关注。本文以变色材料为研究对象,从材料的分类出发,介绍了光致、热致、湿致和电致等4种变色材料以及阐述在服装设计中使用变色材料的意义,着重研究变色材料在服装设计中的应用,拓展设计思路。

摘要： 作为中国高端女装行业的标杆企业,赢家时尚从创立之初就伴随着深圳的成长,见证了中国时尚产业的发展。“天时、地利、人和”,成就了今天的贏家时尚:“天时”,贏家是在中国改革开放的红利期、中国女性对时尚服装的旺盛市场需求下发展起来的。

摘要： 1945-1949年正是上海电影最为成熟稳定的时期,随着欧美电影开始大量输入上海,人们对电影恢复了热情,女明星在公众视野的关注度日益增高,她们的银幕形象对于大众具有极大的审美导向和流行指导作用.这一时期,上海女明星极力地保持衣着光鲜、妆容精致,展示她们的高调自信.受到好莱坞明星和改良旗袍的影响,这一时期女明星的服装显得简单优雅,妆容艳丽,发型多样,她们的衣着代表了上海时尚文化,也寓意着上海社会文化的变化.

摘要： 如今老人生活条件越来越好,购时尚服装、美味食品,不犯怵,不发愁。但有时却买来不顺心、买来后悔、买来烦恼,反而影响了心理健康,尤其夏季,购衣食更易发生不适体、不可口的麻烦。那么,老人夏季购衣食应该注意防止哪些问题呢?

摘要： 新一轮疫情发生以来,江苏省太仓市社会福利服务中心实行了封闭式管理,中断了与外界的往来,但对老人的关爱却从未停歇。护理员们发现,阿婆们看到当下流行的各种服饰,总会投去羡慕的目光,还连连夸赞好看。心动不如行动,为了圆阿婆们的爱美梦,护理员们着手给她们梳妆打扮起来,换上精心挑选的时尚服装,带她们穿回年轻时代。

摘要： 从"红帮故里"走向"时尚名城"。10月22日,2020宁波时尚节暨第24届宁波国际服装节在太平鸟时尚中心拉开序幕。本届时尚节、服装节聚焦"双线新赋能、产业链构建"主题,围绕弘扬时尚文化、汇聚时尚资源、倡导时尚理念、塑造时尚品牌、推进时尚服装产业高质量发展的宗旨,坚持线上线下"双线"联动,推出云展示、云论坛、云对接、云特卖、时尚展览、时尚发布、消费嘉年华等多项活动,着力推动时尚服装行业育新机、开新局,加快转型升级和提质增效发展。

摘要： 近日,全球领先的啤酒制造商百威英博进军时尚服装领域,成立了一家新的零售公司——百威街头服饰有限公司(Budweiser Streetwear Co.),以帮助公司在零售渠道长期关闭导致销售萎缩的情况下实现业务多元化。弥补业绩,百威英博探索新业务据报道,百威街头服饰公司将生产和销售服装和口罩,并与时尚生活品牌Myntra合作销售该品牌。

摘要： 苗族是一个没有文字的民族,战争迫使他们不断向西南迁徙,为了表达对祖先崇敬家乡故土的怀念,妇女们用针记载历史、用线编织图腾。流传下来的服饰纹样成为后人研究苗族文化历史的有形载体,成为设计师在作品创作中灵感之源。

摘要： 本发明属于服装智能制造技术领域，公开了一种服装时尚设计系统与方法，包括时尚采集单元、时尚处理单元、时尚设计单元和时尚生成单元；时尚采集单元用于采集各个种类的时尚元素；时尚处理单元用于使用深度学习算法对时尚元素进行统计与学习；时尚设计单元用于将代表时尚元素的服装属性进行分离与再归类；所述时尚生成单元用于参考语义或环境条件来生成服饰。本发明通过约束性条件输入，可以根据人工智能算法自动设计服装款式，从而节约大量的时间和人力。在时尚领域，可以全面的按照用户的需求对服饰进行自由定制，大幅减少了设计成本，提高了设计效率。

摘要： 本实用新型公开了一种保暖时尚女士服装，包括服装本体，服装本体包括躯干部分，所述躯干部分的左侧与右侧均连通有手臂部分，所述躯干部分的底部连通有裙部，所述裙部内部的左侧与右侧均固定连接有裤腿，所述裤腿的内部设置有保温结构，所述裙部的表面缠绕有束带。本实用新型通过设置裤腿，能够对穿戴者的腿部进行包裹并利用保温层对温度进行聚集，减少温度逸散，同时束带内部的加热结构能够对腰部进行加热，提高穿戴者的整体舒适度与热平衡，解决了现有女士裙类服装的结构较为单一，底部扩口较大，外部气流容易通过底部开口进入服装内部，无法维持穿着者人体的热平衡，严重影响了女士服装的舒适度的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的时尚服装图像分割方法，所述的基于深度学习的时尚服装分割方法包括以下步骤：深度神经网络服装模型的构建、反向误差传播的损失函数设计和模型训练策略；所述的深度神经网络服装分割模型包括特征提取模块、服装语义信息提取模块和服装分割预测模块；所述的损失函数包括关键点位置的回归函数、关键可见性损失函数、带权重的服装预测类别交叉熵损失函数以及服装位置的回归损失函数；所述的模型训练策略包括权重参数初始化方法、数据的预处理、优化算法以及训练步骤。其优点表现在：能够对复杂图像中人物上半身衣服、下半身衣服，以及全身衣服搭配进行自动分割识别，有利于针对时尚服装领域设计的深度学习和网络训练。

摘要： 本发明公开了一种可解释时尚服装个性化推荐方法，包括：获取用户的历史购买的商品以及相应的商品图像；构建商品推荐模型，将商品与用户均投影到语义属性空间，基于获得的用户特征向量与商品的特征向量实现用户对商品的评分；同时，在商品图像中定位各个语义属性的位置，以及用户对于各语义属性的喜好程度；对商品推荐模型进行训练，得到训练好的商品推荐模型；对于一个用户及一系列的新商品，通过训练好的商品推荐模型，生成商品推荐序列，以及在每一新商品的图像上标注各个语义属性所在的位置及用户的喜好程度。该方法通过对商品进行自动语义属性定位和识别，对商品和用户进行细粒度语义属性级别建模，能够为用户提供精准的个性化推荐服务。

摘要： 本发明公开了一种基于用户动态兴趣分析的时尚服装搭配推荐方法。本发明首先通过为服装商品的特征属性建立树结构，之后根据用户设定的时间因子，把“用户—商品”评分矩阵分解为“用户—隐含特征”矩阵和“物品—隐含特征”矩阵并提取对应的关键词，然后分别根据各自出现的高频词和低频词构建特征向量，算出概率进行排序得到排序模型，根据排序模型形成物品排序列表推荐给用户。本发明可以根据用户的长期兴趣爱好和短期兴趣漂移，准确的预测出用户在一定时间范围内对服装搭配的兴趣，可以根据用户的购买记录以及对物品的评分，精确的为用户推荐喜欢的服装以及与之搭配的配件或饰品。

摘要： 本发明公开了一种姿态和纹理引导的时尚服装设计合成的方法。本发明步骤：1、借助现有的时尚数据集，收集任务的数据，并对数据进行预处理，构建时尚图像、姿态信息、语义信息数据组；2、以生成自然准确的时尚图像为目标，构建两阶段生成模型；生成模型包括语义布局生成网络和纹理生成网络，实现纹理有效转移，生成多样性的时尚图像；3、在最小化对抗损失、交叉熵损失、像素级损失、感知损失及风格损失下，利用收集到的数据组训练语义布局生成网络和纹理转移网络；4、通过反向传播算法对生成模型中的网络参数进行训练，直至整个模型收敛，生成对应的时尚图像。本发明在Fashion‑Gen数据集上进行了实验，在定量和定性上都取得了很好的结果。

摘要： 本发明公开了一种基于服装类别及纹理图案控制的时尚服装图像生成方法。本发明构建了一个全新的数据集，同时在网络结构上进行了创新并且进行了有效性验证；参考设计师在设计服装的过程中先绘制时尚服装设计草图，然后再挑选相应的纹理图案布料应用到设计草图上完成服装设计的步骤，将整个任务分为了基于服装类别控制的时尚服装设计草图生成和基于纹理图案和设计草图控制的时尚服装图像生成两个部分；且两个部分是分开训练的，在完成两个部分的训练后将第一部分的输出作为第二部分时尚设计草图的输入就能拼接两个网络。本发明提高时尚服装的生成质量，增加了纹理扩展模块以优化纹理的生成，增加了梯度重构损失让生成的时尚服装图片更加清晰。

摘要： 本发明公开了一种姿态和纹理引导的时尚服装设计合成的方法。本发明步骤：1、借助现有的时尚数据集，收集任务的数据，并对数据进行预处理，构建时尚图像、姿态信息、语义信息数据组；2、以生成自然准确的时尚图像为目标，构建两阶段生成模型；生成模型包括语义布局生成网络和纹理生成网络，实现纹理有效转移，生成多样性的时尚图像；3、在最小化对抗损失、交叉熵损失、像素级损失、感知损失及风格损失下，利用收集到的数据组训练语义布局生成网络和纹理转移网络；4、通过反向传播算法对生成模型中的网络参数进行训练，直至整个模型收敛，生成对应的时尚图像。本发明在Fashion‑Gen数据集上进行了实验，在定量和定性上都取得了很好的结果。

摘要： 本发明公开了一种基于视觉组合关系学习的时尚服装智能搭配与推荐方法，该方法针对服装视觉信息的抽取，多服饰视觉兼容度与相互影响关系的建模，能够智能的为服装进行匹配，获取服装之间的匹配评分，进一步地辅助搭配类别分析，能够智能识别当前搭配中所缺少的部分，并对缺少单品进行针对性预测；通过模型训练与优化策略，模型能够自适应的学习专家经验，并能智能的为用户生成美观的服装搭配。

摘要： 本实用新型提供一种时尚服装设计用样衣裁剪台，涉及样衣裁剪台技术领域，包括工作台和裁剪装置，所述工作台的表面开设有切割缝，所述工作台的表面固定连接有固定块，所述工作台的表面设置有裁剪装置，所述裁剪装置包括转杆，所述转杆的表面和工作台转动连接，所述转杆的底部开设有滑槽，所述滑槽的表面滑动连接有滑块，所述滑块的底部开设有凹槽，所述凹槽的表面滑动连接有连接板，所述连接板的底部固定安装有裁剪刀，所述连接板远离裁剪刀的一侧固定连接有圆杆。本实用新型，通过设置裁剪装置，解决了传统在裁剪的时候一般都是由人直接拿着剪刀进行，可能会因人手的晃动导致裁剪出现偏差，将衣物剪斜等情况发生的问题。