时域特征

摘要： 为探讨社会变迁下我国青少年体格发育的时域特征,本文运用文献资料法和数理统计法,对1934—2019年我国16~18岁青少年身高、体重及BMI数据进行分析。结果显示,1934—2019年我国16~18岁男生、女生身高分别增长了6.9cm和3.7cm^(2)体重分别增长了11.7kg和5.2kg;BMI分别增长了2.4 kg/m^(2)和1.6 kg/m^(2),3项指标的增长均有显著性(P <0.05)。综上,1934—2019年我国青少年身高、体重和BMI都呈现快速增长的态势。80多年的发展历程表明,社会的安定和良好的经济发展是青少年体格健康发育的重要保障。

摘要： 为改善综合智能化光缆通信线路故障诊断的识别准确率,提出了一种使用灰狼算法优化支持向量机的综合智能化光缆通信线路故障诊断模型。首先,提取光缆线路故障信号的时域特征、频域特征和样本熵特征,之后建立综合智能化光缆通信线路故障的GWO-SVM诊断模型。与GA-SVM、PSO-SVM和DE-SVM对比发现,使用GWO-SVM模型的综合智能化光缆通信线路故障诊断精度更高和收敛速度更快,从而为综合智能化光缆通信线路故障诊断提供了新的方法。

摘要： 目前故障诊断问题常使用的人工智能方法是根据采集的传感器信号建立多维特征空间,然后基于经典机器学习方法对故障信号进行诊断。上述方法能够取得较为理想的诊断结果,但在连续时域应用上具有局限性。针对这个问题展开研究:基于轴承振动数据集,通过对单一信号的不同时间序列引入GAF变换得到对应的特征图像数据集,采用CNN进行图像分类实现故障诊断,同时将随机森林、支持向量机和决策树作为对照方法进行分析。实验结果表明:在时间维度上,“GAF+CNN”方法具有一定的分类效果,其诊断准确率低于决策树,略低于随机森林,但优于支持向量机,说明在时间维度上进行特征提取和故障诊断具有可行性且能达到与对照方法相近的诊断效果。

摘要： 为了有效识别出船舶通信网络中的干扰信息,针对大数据资源调度下船舶通信网络干扰信息识别方法展开研究。采用数据挖掘方法获取船舶通信网络信息中的干扰信号,依据大数据资源调度获取干扰信息的时频、时域特征,基于奇异值分解算法降低特征维度并完成特征融合,依据改进的Softmax回归模型识别船舶通信网络干扰信息类别。测试结果显示:该方法具备良好的船舶通信网络干扰信息特征提取效果,能够有效识别出通信网络中的5类干扰信息,为船舶的管理和航行监控提供可靠保障。

摘要： 情绪与人类的行为、家庭及社会密切相关。情绪不仅能反映人类的各种感觉、思想和行为,而且也是各种外部刺激所产生的心理和生理反应,所以在很多领域中对情绪的正确识别十分重要。情绪的变化会导致脑电图(EEG)信号发生变化,反之,这些变化也反映了情绪状态。基于DEAP数据库,对EEG信号进行时域特征和频域特征提取,通过PCA主成分分析法对特征进行降维处理。利用加权KNN算法进行5折交叉验证训练,最终对兴奋(excited)、放松(relaxed)、沮丧(depressed)、愤怒(angry)4种情绪状态的识别准确率达到80%。

摘要： 针对如何从电子设备冲击响应时间历程中提取时域特征参数的问题,以典型冲击响应时域实测数据为研究对象,将冲击实测数据划分为冲击前、冲击中和冲击后3个分段,明确了冲击响应时域特征参数冲击峰值Ap和冲击持续时间Te的定义,提出了一种提取电子设备冲击响应时域特征参数的方法并编制了计算机程序。对数据实例的处理结果表明该方法是正确、可信的。

摘要： 通过时频变换方法分解光纤电流互感器(FOCT)输出信号,获取渐变故障信号特征,是故障分析的关键步骤。针对FOCT渐变性故障信号时域跨度大且劣化过程呈随机性的特点,对输出信号进行跨间隔采样,利用小波包分解算法,根据故障信号频段实现故障信号特征提取,利用相关评价指标对时域特征参数进行筛选,得到表征FOCT劣化趋势的最优特征参数。针对信号特征维度高的特点,提出主元分析法对高维特征降维处理,满足故障特征辨识快速性的需求。实验结果表明:使用6层小波包分解算法,得到64个包含不同频段信号的子序列,对比各个频带能量占比来确定互感器运行状态,能够实现有效辨识渐变性故障特征。

摘要： 为研究饱水时间对含黏土矿物岩石力学行为与声发射特性的影响,对含蒙脱石的砂岩开展干燥、饱水及不同浸水时间条件下的单轴压缩力学和声发射试验,重点分析浸水时间对岩石各受力阶段声发射计数率、能率等时域参数的影响.结果表明:饱水时间对含泥质矿物岩石的强度、声发射参数均产生显著影响,饱水岩样的强度由干燥时的53.52 MPa下降到49.51 MPa,浸水超30 d,水岩耦合作用逐渐减小;岩样在破裂前存在微裂隙快速发育阶段,声发射信号开始活跃并迅速增长,随浸水时间的增加,信号活跃增长期的应变量逐渐减少,浸水90 d后,岩样破裂前能率增长期基本消失,表现为失稳破坏时的骤然释放;饱水岩样声发射累积计数和累积能量分别为干燥岩样的20.8%和30.9%;岩石在破裂过程中的声发射信号总数随浸水时间的增加持续减少,浸水120 d后,声发射累积数和累积能量分别为干燥岩样的0.24%和0.39%.

摘要： 目的:为了提高跌倒分类任务的精度,同时保证跌倒检测的实时性。方法:提出了一种融合Lasso回归和轻量级梯度提升机(Lightweight Gradient Boosting Machine,LightGBM)的跌倒检测算法Lasso-LGB。该方法首先利用Lasso回归算法选取跌倒数据特征向量中的主要特征;然后用LightGBM算法来检测判别人体的跌倒行为或日常生活行为。结果:通过两个公开的跌倒数据集进行算法验证,表明Lasso-LGB跌倒算法能更准确地检测跌倒行为,使跌倒检测的误报率和漏报率大大降低。结论:提出的Lasso-LGB算法实现了高精度的跌倒行为检测以及准实时的运行时间需求。

摘要： 数控机床刀具磨损将直接影响着加工产品的精度,导致产品质量下降.在自动化程度越来越高的数控加工中,监测刀具状态变得更加困难.为了保证产品质量,快速、精确的预测刀具磨损量,本文提出基于深度残差神经网络的多传感器刀具磨损量预测方法,首先,该方法提取振动、切削力和声发射传感器信号的时域特征,然后,利用深度残差网络对时域特征进行监督学习训练,最后,把训练好的模型对测试数据进行测试.本文提出的模型通过试验验证其有效性,模型评价指标绝对均值(MAE)约为1.51×10-3mm,具有较高的预测精度.

摘要： 利用谐振接地系统的零序网络分析单相接地后各线路零序电流波形相似性原理,提出一种基于暂态零序电流波形时域特征聚类的谐振接地系统单相接地故障选线新方法.对各线路故障后首半个周波的零序电流波形进行直方图分解,采用反映状态差异的相对熵矩阵表示零序电流波形的极性信息,结合幅值信息构造表征暂态零序电流波形时域特征的综合相对熵特征矩阵,由免阈值设定的模糊核聚类算法判别故障线路.对电弧故障、噪声干扰、采样不同步、同线路两点接地故障、消弧线圈不同补偿度等情况的大量仿真结果表明,所提选线方法能够适应工程应用中可能存在影响因素,具有适应性强、选线准确、可靠等特点.

摘要： 为解决近区核爆电磁脉冲(NEMP)与闪电电磁脉冲(LEMP)的识别问题,提出一种500km内基于时域特征参数的识别算法.定义4个特征参数来表征某段时间范围内的波形特征,并通过对大量的LEMP样本进行统计,得到各个特征参数的分布特性,结合实测NEMP波形的特征参数,制定一套NEMP识别算法.实测数据验证结果显示,该算法可有效排除99％以上的LEMP干扰,并有效识别近区范围内的NEMP波形.

摘要： 提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的分类方法，利用下肢表面肌电信号(SEMG)进行人体步态状态的识别。对每通道的SEMG信号按时间分段后，对每段数据提取4个时域特征来描述信号特点。根据对步态周期中状态的划分确定了HMM的结构，将HMM的状态与步态状态一一对应，并利用改进的BaumWelch算法估计HMM参数,然后通过使用Viterbi算法寻找最佳状态序列来将给定时刻的数据段对应到相应的步态状态，最终实现步态状态识别。实验结果表明HMM在时序变化信号的分类方面具有独特优势。

摘要： 本文针对超短脉冲激光在参与性介质内传输的时域信号特征进行了深入分析，提出了瞬态辐射问题的相似条件，并发现时域反射信号和透射信号分别存在临界几何尺度和临界光学厚度。研究表明：(1) 当光学厚度相同、反照率和折射率相同且脉冲光学宽度相同时，两瞬态辐射传输问题相似。(2) 若衰减系数不变，而几何尺度增大时，随着光学厚度的增大，在某一光学厚度值时，时域反射信号将逐渐趋于稳定不变，此几何尺度定义为临界几何尺度（CGT）。当介质的几何尺度达到CGT时，仅用反射信号无法准确反演介质物性，须与透射信号相结合进行反演。(3) 当介质光学厚度达到临界光学厚度（COT）时，最大透射信号将小于某一极小值，仅用透射信号将无法准确反演介质物性。当反照率、脉冲宽度和散射相函数不变时，COT随着几何尺度的增加而增大；当几何尺度、脉冲宽度和相函数不变时，COT随反照率的增大而增大且近似呈线性变化。

摘要： 众所周知,统计物理所研究的是由大量微观粒子所组成的宏观系统。通过对微观粒子运动规律的研究,可以根据一定的统计法则得出整个宏观体系的各种性质,如比热、压强、电导、热导等。近年来,这种统计物理的研究方法,在凝聚态物理和材料物理等领域都取得了很大的成功。一个凝聚态系统,或一种新材料,是由大量的原子(包括其中的原子核和核外电子),以一定的结构组合在一起。

摘要： 空化噪声是水动力学重要的噪声源之一,螺旋桨一旦空化发生,其噪声的时域和频域上都有显著变化.文章基于螺旋桨空化噪声的试验结果,对空化噪声的时域和频域特征进行了分析,初步得到了螺旋桨空化噪声的特征;空化一旦发生,便会产生强烈的声脉冲信号,随着空化的发展,声压脉冲个数和幅值都逐渐增加;空化刚发生时,首先高频段的频谱级迅速升高;随着空化的发展,声压谱级升高频段向低频移动;空化从无到有时,宽频段声压级出现了明显的"S"型曲线的形状.

摘要： 空化噪声是水动力学重要的噪声源之一,螺旋桨一旦空化发生,其噪声的时域和频域上都有显著变化.文章基于螺旋桨空化噪声的试验结果,对空化噪声的时域和频域特征进行了分析,初步得到了螺旋桨空化噪声的特征;空化一旦发生,便会产生强烈的声脉冲信号,随着空化的发展,声压脉冲个数和幅值都逐渐增加;空化刚发生时,首先高频段的频谱级迅速升高;随着空化的发展,声压谱级升高频段向低频移动;空化从无到有时,宽频段声压级出现了明显的"S"型曲线的形状.

摘要： 空化噪声是水动力学重要的噪声源之一,螺旋桨一旦空化发生,其噪声的时域和频域上都有显著变化.文章基于螺旋桨空化噪声的试验结果,对空化噪声的时域和频域特征进行了分析,初步得到了螺旋桨空化噪声的特征;空化一旦发生,便会产生强烈的声脉冲信号,随着空化的发展,声压脉冲个数和幅值都逐渐增加;空化刚发生时,首先高频段的频谱级迅速升高;随着空化的发展,声压谱级升高频段向低频移动;空化从无到有时,宽频段声压级出现了明显的"S"型曲线的形状.

摘要： 空化噪声是水动力学重要的噪声源之一,螺旋桨一旦空化发生,其噪声的时域和频域上都有显著变化.文章基于螺旋桨空化噪声的试验结果,对空化噪声的时域和频域特征进行了分析,初步得到了螺旋桨空化噪声的特征;空化一旦发生,便会产生强烈的声脉冲信号,随着空化的发展,声压脉冲个数和幅值都逐渐增加;空化刚发生时,首先高频段的频谱级迅速升高;随着空化的发展,声压谱级升高频段向低频移动;空化从无到有时,宽频段声压级出现了明显的"S"型曲线的形状.

摘要： 空化噪声是水动力学重要的噪声源之一,螺旋桨一旦空化发生,其噪声的时域和频域上都有显著变化.文章基于螺旋桨空化噪声的试验结果,对空化噪声的时域和频域特征进行了分析,初步得到了螺旋桨空化噪声的特征;空化一旦发生,便会产生强烈的声脉冲信号,随着空化的发展,声压脉冲个数和幅值都逐渐增加;空化刚发生时,首先高频段的频谱级迅速升高;随着空化的发展,声压谱级升高频段向低频移动;空化从无到有时,宽频段声压级出现了明显的"S"型曲线的形状.

摘要： 本发明公开了一种基于时域ROI特征融合的视频目标检测方法和系统，解决了视频目标检测中时序信息未充分挖掘的问题。其技术方案为：步骤1：对于目标帧，随机选取同一视频内的两帧图像作为参考帧；步骤2：采用ResNet‑101作为主干网络提取视频中每帧图像的特征；步骤3：输入区域生成网络生成候选框；步骤4：将候选框投影到特征图上生成ROI特征；步骤5：根据目标帧ROI特征获取参考帧最相似ROI特征；步骤6：根据参考帧最相似ROI特征与目标帧ROI特征生成目标帧的时域ROI特征；步骤7：将目标帧时域ROI特征与参考帧ROI特征输入检测头，得到视频目标检测结果。本发明可以提升视频目标检测在复杂场景下的准确性。

摘要： 本发明提供了一种基于特征时域匹配的车辆碰撞检测方法及系统，方法包括S1：采用自适应数据采样算法，获取实时上传的高频数据包；S2：局部异常检测，判断是否有局部异常点，当存在局部异常点时，对数据进行多维度特征处理，获得特征集合；S3：通过构建的历史特征数据库进行特征匹配，计算相似距离；S4：获得最小相似距离输入到碰撞评估模型中输出碰撞检测结果；系统包括至少一个设备端、碰撞检测端和历史特征数据库。本发明通过自适应数据采集算法采集数据，减少数据采集压力，通过不同维度进行特征的提取和融合，解决了特征提取维度单一问题，并通过构建历史特征数据库进行匹配检测，提高车辆碰撞检测的精确度。

摘要： 本申请公开了一种基于时域统计特征的凿岩钎头故障在线诊断方法和系统，该方法包括：通过安装在凿岩机液压马达上的振动传感器接收凿岩钎头的回转运动所产生的振动加速度信号；振动加速度信号先进行小波阈值去噪的预处理；接着对获得的多个数据集依次进行分组；分组后的数据通过时域统计特征的计算，得到振动加速度信号在时域上的统计特征；获取基准数据集的振动加速度信号在时域上的统计特征的平均值，并根据该平均值和待测样本的时域统计特征计算出监测指标；把基准数据集所对应的监测指标作为预备数据构建X控制图，根据待测样本数据对应的监测指标与所构建X控制图上控制限的偏离情况，表征待测样本数据对应的凿岩钎头运行状态。

摘要： 本发明提供了一种基于波形时域特征的脉搏波信号特征点检测方法，其采用逐步缩小分析波形的区间，在分析过程中基于脉搏波信号的波形时域特征，结合了微分和小波变换算法来确定脉搏波信号中的特征点位置，因而能够有效去除不必要的干扰，放大信号的特征，提高了脉搏波信号特征点检测的准确度，对于脉搏波波形中的潮波或重搏波不明显的情况识别准确度高；本发明方法实现了计算机对脉搏波信号特征点的检测，不仅降低了临床医师的工作量，克服了人工手动检测的误差，还为计算机设备自动计算、获取脉搏波临床信息以及连续血压无创检测设备的研发提供了技术基础。

摘要： 本发明属于未知目识别技术领域，具体涉及一种基于时域特征与空域特征融合的未知目标判别方法。本发明将预处理后的一维距离像(HRRP)数据通过双向门控循环单元网络(GRU)提取一维距离像深度时域相关特征，与空域主能量特征通过向量串联方式进行融合，实现对未知目标的判别。由于融合特征既利用一维距离像中的空域主能量信息，同时又包含一维距离像之间的时域相关性信息，因此改善了对未知目标的判别率，仿真实验结果验证了本方法的有效性。

摘要： 本发明公开了一种RGB空域特征与LoG时域特征结合的Deepfake视频检测方法及系统，该方法包括下述步骤：逐帧提取各视频帧中人脸区域的RGB三通道图像，将RGB三通道图像和局部人脸区域遮挡的图像输入Xception网络，提取RGB空域特征；对连续帧的RGB三通道图像进行LoG变换，经过三维卷积层和Xception网络提取LoG时域特征；将RGB空域特征和LoG时域特征拼接后输入全连接层进行特征分类；训练网络模型，保存网络的模型和权重；进行检测分类，判断视频是否为换脸视频。本发明通过提取换脸视频中的RGB空域特征和LoG时域特征，结合局部人脸区域遮挡处理，有效提高模型对换脸视频的检测能力和泛化能力。

摘要： 本发明公开了一种基于时域多维特征融合的膝关节信号特征提取及分类方法与装置。基于信号的时域特征，选取能够表征VAG信号的具有明确物理含义的典型时域特征，通过特征加权融合方法，将单一VAG信号浅层特征构建为VAG信号多维深层特征，从而能够提升特征对数据集的划分纯度和VAG信号的表征能力，进而可以获得较高的膝关节信号分类准确率，有利于为智能化膝关节病理早期退行性诊断提供建议依据。

摘要： 本发明提供了一种基于波形时域特征的脉搏波信号特征点检测方法，其采用逐步缩小分析波形的区间，在分析过程中基于脉搏波信号的波形时域特征，结合了微分和小波变换算法来确定脉搏波信号中的特征点位置，因而能够有效去除不必要的干扰，放大信号的特征，提高了脉搏波信号特征点检测的准确度，对于脉搏波波形中的潮波或重搏波不明显的情况识别准确度高；本发明方法实现了计算机对脉搏波信号特征点的检测，不仅降低了临床医师的工作量，克服了人工手动检测的误差，还为计算机设备自动计算、获取脉搏波临床信息以及连续血压无创检测设备的研发提供了技术基础。

摘要： 本发明涉及一种基于相电流时域特征的故障定位方法、系统及存储介质，所述方法包括S1：获取配电网中发生故障的故障相，并根据突变时刻确定故障时刻；S2：根据故障时刻获取检测时间区间，获取检测时间区间内的2N个故障相电流波形数据，并计算差动偏移度；S3：获取故障发生前后的电流差有效值，并计算区段电流突变率；S4：根据差动偏移度和区段电流突变率判断各区段是否为故障区段。与现有技术相比，本发明具有定位准确性高、灵敏性可靠性高等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于NOx浓度时域特征分析的脱硝喷氨均匀性检测方法，包括以下步骤：计算发电机组负荷时间分布的均值偏差，划分负荷分布，占比最大的负荷段作为高频负荷段，当机组负荷分布较为稳定时，进行NOx浓度时域分析，计算脱硝系统出口NOx平均浓度与脱硫系统出口NOx浓度的平均相对偏差，计算评估周期内相邻峰值时间脱硝系统出口NOx平均峰值浓度与脱硫系统出口NOx峰值浓度的平均相对偏差，判别脱硝喷氨的均匀性。本发明的在线评价方法通过脱硫系统与脱硝系统出口NOx浓度分布的关联分析和峰值比对，在线评估脱硝出口NOx测点代表性，有效反映脱硝系统喷氨均匀性，并为后续喷氨优化调整提供技术指导。