时变特征

摘要： 文章选取中国改革开放以来40多年的时间序列数据,构建时变参数向量自回归模型,实证研究了中国城镇化发展对经济增长和碳排放影响的时变特征。结果表明:中国城镇化发展可以产生正向的经济增长效应和碳排放效应,经济增长效应大于碳排放效应。无论是经济增长效应还是碳排放效应,随着时间推移均呈现出倒"U"型特征,改革开放初期的影响强度最低,经济高速增长时期的强度最大,经济增长新常态时期的强度有所下降。研究提出持续推进城镇化快速发展,大力发展大都市圈和城市群,通过转变城镇化发展模式增强城镇化的经济增长效应,通过推动经济结构转型和技术进步弱化城镇化的碳排放效应等政策建议,为经济增长和环境保护"双赢"的政策制定提供参考借鉴。

摘要： 基于2002—2020年相关数据,利用TVP-VAR-SV模型,在考虑货币创造和金融市场等因素的基础上,考察了商业银行信贷波动的时变特征和宏观审慎政策的调控应对措施。结果表明:货币创造是信贷波动的主要驱动因素;货币创造与金融市场对信贷波动的影响在程度、方向、持续时间等方面呈现阶段性差异;宏观审慎政策应在与货币政策充分协调的基础上,通过识别银行信贷波动的主要诱发因素,在经济过热和遇冷时,采取具有针对性与差异化的宏观审慎政策调控手段,充分发挥杠杆率工具的基础性特点和流动性监管工具的高效性特点,形成有效配合。

摘要： 以2018年3月26日至2021年9月24日WTI、Brent和INE原油期货日数据为研究对象,运用TVP-VAR模型波动溢出指数分析方法,研究了中国原油期货定价权的动态时变特征。结果发现,INE定价权具有显著的动态变化特征,在新冠疫情全球爆发时期,中国原油期货对国际原油期货市场的溢出效应显著提升。但整体而言,INE原油期货在国际原油期货市场的影响力还有待提高。

摘要： 北京大兴国际机场作为京津冀区域的综合交通枢纽,其陆侧交通系统对空侧交通的正常运行起到保障作用。因此,需要掌握陆侧客流的变化特征,为陆侧交通的运营调度提供数据支撑。利用数理统计的方法,基于实际客流数据分析了机场抵港客流及陆侧不同交通方式的离港客流的总体特征、各种陆侧交通方式出行分担率特征以及客流时变特征。从公共交通出行比例低、夜间出租汽车及网约车运载压力大、空铁联运模式推进较慢3个方面剖析现状运营问题。借鉴国内外其他大型国际机场的成功案例,为陆侧交通系统的运营管理和调度提出建议。

摘要： 本文通过主成分分析法选取股市成交金额、股市成交量、上证新增开户数、上证所平均市盈率、上证股票换手率构建综合投资者情绪指标。基于TVP-VAR模型实证及时点脉冲函数分析了法定准备金率、新增信贷与投资者情绪对股价的动态影响。研究结果显示:短期内,法定准备金率和投资者情绪对股价均产生显著的影响,随着时间和经济环境的变化,表现出显著的时变特征。时点脉冲函数实证显示,股市处于牛熊市时期,我国散户为主投资者非理性行为加剧了股价的异常波动。

摘要： 为研究我国城镇化、城乡可支配收入与对外贸易之间的关系,选取1979—2021年相关指标的时间序列数据,建立时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型,实证分析我国城镇化发展、城乡可支配收入差距和对外进出口贸易的时变特征。结果表明:城镇化发展与城乡可支配收入、对外进出口贸易之间均产生正向效应,并长期产生影响,所构建TVP-VAR模型拟合效果显著。研究提出,通过缩小对外进出口贸易度和城乡可支配收入差距效应等相关政策建议,为缩小城乡可支配收入差距和提高对外进出口贸易水平提供参考和借鉴。

摘要： 评估了再生粗集料(RCA)取代率对再生混凝土(RAC)力学性能和冲击磨耗性能的影响规律,建立了RAC的冲击磨耗时变模型,并在此基础上开展了基于纤维和再生橡胶颗粒复掺的RAC冲击磨耗性能调控方法研究.结果表明:RAC的冲击磨耗性能随RCA取代率增大呈下降趋势,并与其各项力学性能指标之间具有较高的相关性;纤维和再生橡胶颗粒的掺入能够改善RAC的冲击磨耗性能.

摘要： 美国货币政策转变对全球经济体的溢出效应因时而异,并受到国家经济基本面多种因素影响。选取金砖国家2000年至2021年第2季度的面板数据,构建TVP-VAR模型,分析美联储加息的溢出效应,从金融变量和经济变量两个维度比较溢出效应程度,实证检验美联储加息政策对金砖五国的影响。研究表明:美联储加息对金砖五国经济具有显著的溢出效应,且存在时变特征和结构性变动;美联储加息对金砖五国金融变量的冲击相对经济变量更为明显。

摘要： 本文基于2013年5月至2021年1月的月度数据,采用带有随机波动率的时变参数向量自回归(SV-TVP-SVAR)模型揭示了全球整体的经济政策不确定性、投资者情绪与比特币价格之间的动态时变关系。研究结果显示:第一,经济政策不确定性对投资者情绪和比特币价格的影响具有显著的时变特征。2018年之前经济政策不确定性会对投资者情绪和比特币价格产生负向效应。

摘要： 本文构建一个格兰杰因果尾部风险网络,从整体网络关联性视角考察我国系统性金融风险的空间结构及时变特征.结果表明:一是从总体看,2008年以来,金融体系风险溢出效应波动上升,资管新规的实施使溢出效应由升转降,新冠肺炎疫情导致溢出效应短暂上升,但目前已回落至低位;二是从风险的空间结构看,房地产部门较高的风险出度和入度引发了风险加速机制,使其成为重要的风险源和承担者;三是从风险的时变特征看,保险、证券等业务创新多的部门风险来源的角色在强化,银行向信托、证券业的风险溢出近年来有所上升.基于以上结论,本文认为,当前应当进一步完善资管新规,加大对金融创新业务的风险监测,密切关注房地产部门风险.

摘要： 随着中国经济的快速发展,城市规模不断扩张,交通需求持续增长,带动城市轨道交通建设的跨越式发展,其在城市客运交通体系中的作用日益显著.客流是轨道交通规划、设计、建设和运营等各个环节的基本依据,本文利用深圳市二期线网工程车站全日分进、出站分时客流数据,采用聚类算法得到深圳市车站主要时变特征类型,然后提取主要影响因素,构建分类别,分进、出站的多元回归客流预测模型.研究成果将为合理确定站点规模及周边用地开发、安排运营组织方案等提供理论指导和有益参考.

摘要： 现实中的社会网络和计算机网络一般具有复杂的时变特征,直接对单个时间片的网络进行可视化难以展示该网络的动态结构信息.为此提出一种面向时变特征结构的动态网络布局可视化方法,通过增强网络结构视图的动态稳定性和视觉连续性,提高可视化布局质量.首先采用基于社团结构的网络布局算法对单个时间片进行布局,并通过布局代价函数对网络布局进行优化;然后对新出现的节点进行预布局并采用基于结构形状相似的节点移动法对节点移动方向进行约束,提高时间片序列布局的动态稳定性和视觉连续性,便于用户观察分析时序动态网络的特征和结构.实验表明,该方法与传统的动态网络可视化相比,在单时间片布局上具有更小的布局代价,在时间片序列中具有更小的节点移动距离和结构形状变化程度,实际应用价值明显.

摘要： 本文介绍了BDS3/GPS紧组合数据处理模型,使用1米短基线22天观测数据,固定基准站和流动站坐标,估计系统间偏差(inter-system biases,ISB),分析了相同型号接收机间的ISB的大小及时变特征,得出结论相同类型接收机的BDS3/GPS的ISB对紧组合相对定位影响可以忽略.

摘要： 为了研究大跨度波形钢腹板连续刚构桥在长期荷载作用下的徐变行为,以某拟建波形钢腹板连续刚构桥为工程背景.采用有限元软件建立其离散模型,对长期持荷作用下波形钢腹板桥梁的长期力学行为开展了研究.通过与普通PC桥梁进行对比研究,分析了这类桥梁的时变特征.结果表明,徐变引起波形钢腹板连续刚构桥跨中下挠,成桥20年时达到成桥时的1.34倍;徐变引起波形钢腹板连续刚构桥跨中截面下缘压应力减小,成桥20年时,减小幅度为成桥时的31.63％;成桥20年时,徐变引起波形钢腹板连续刚构桥体内预应力损失率约为27％,体外预应力损失率约为14％.相对于普通PC梁,波形钢腹板桥梁在减少截面长期挠度和截面应力水平调整方面具有一定优越性.

摘要： 地震的孕育与发生总是伴随地球内部物质结构与密度的重新分布,引起地球内部局部重力场的时间变化,因此,重力观测对研究巨大地震震源区内部物质变化具有重要意义.自20世纪60年代邢台地震之后,我国就开始定点地面重力观测和流动重力测量,并在多次大地震测报中发挥了重要作用,然而,地面重力测量受观测条件限制存在空间分布不均匀和时间分辨率低等不足,尤其在我国西部地区及中国境外,而卫星重力观测将成为地面重力观测的有力补充,为研究震前重力场变化提供了宝贵的科学数据.rn 利用多年GRACE卫星重力变化资料，给出中国西部及周缘的重力场时空变化，结合多个震例进行分析，意在探索地震前区域重力场变化演变过程，及其与地震存在的可能联系，为利用卫星重力进行地震预报探索及地震机理研究积累经验。采用美国UTCSR公布GRACE重力卫星的RL05月重力场模型数据，并根据全球陆面数据同化系统GLDAS月数据扣除陆地水质量影响，选取400km扇形滤波，选取2003-2010的月重力场模型作为背景，计算该区域的重力场的时间空间变化及特殊地区的特征点位重力时序变化。rn 研究表明，区域重力场变化以2008年为界存在明显分时段特征，2003-2008年区域以重力增加为主，而2009-2014年以重力减少为主；且存在明显分区性，总体上区域重力场在尼泊尔地震震中四周呈正负变化分布；多个震例发现地震震前局部重力场变化在压缩区重力增加，拉张区重力减少，且与理论同震重力变化结果一致；总结研究区域近年以来M7.0以上地震震前重力变化特征发现，地震基本发生在重力变化高梯度带的过渡带上及重力变化零值线附近。

摘要： 由于地下深部板块之间的相互作用,作用应力对介质的挤压会改变介质的非均质性.基于地震散射理论,介质非均质性的变化会引起地震波场的变化,非均质性越强(弱),散射波场的强度就越高(低).因此,可以利用散射波场的相对强弱来探测地下介质的非均质性随时间的变化特征,从而进一步推测深部地质构造应力的变化特征.将这一思路应用于川西台阵的远震P波数据,研究了汶川地震之前一年半的时间里龙门山断裂带及周边地区的介质非均质性随时间的变化特征,发现在龙门山断裂西侧的地震波低速区介质的非均质性呈明显的下降趋势.

摘要： 通过比较Arecibo观测站(18.3_N,66.75_W)激光雷达共体积观测的该区域上空中间层钠原子层和铁原子层数据,发现这两种金属原子的时变特征在各个高度上都具有高度的相关性:在层的顶部和底部区域是正相关,在二者中间区域呈现出负相关.本文援引了动力学作用来解释钠层和铁层之间的这种特殊关系.研究表明,观测到的两种金属层之间的关系可以根据各层对于大气波动的响应来进行合理解释.

摘要： 针对废杂铜冶炼过程的非线性时变、动态特性突变显著等特点，提出一种基于机理分析的自适应子空间预测控制方法。该方法将机理分析与数据驱动方法相结合，通过比较预测误差在线更新预测模型，增强了控制器对非线性时变特征的适应能力，使控制器的物理意义更加明确。最后对废杂铜冶炼过程的实际运行数据进行仿真研究，验证了方法的有效性。

摘要： 本文介绍了新一代卫星重力测量技术的发展背景、原理、历史现状和发展,描述了以GRACE卫星每月提供的重力位分析时变重力场,联合卫星测高数据以及水文、气候和海洋模型,分析南极冰盖变化,世界各大河流域和海洋地区水储量和海流季节性变化以及在地震分析中的应用.实例分析了利用GRACE时变重力场信息反演08年大雪造成的范围及其影响.

摘要： 本文介绍了新一代卫星重力测量技术的发展背景、原理、历史现状和发展,描述了以GRACE卫星每月提供的重力位分析时变重力场,联合卫星测高数据以及水文、气候和海洋模型,分析南极冰盖变化,世界各大河流域和海洋地区水储量和海流季节性变化以及在地震分析中的应用.实例分析了利用GRACE时变重力场信息反演08年大雪造成的范围及其影响.

摘要： 本发明涉及一种基于时变公分母模型的时频域时变结构模态参数辨识方法，属于结构动力学技术领域。首先对具有时变特性的航空器或航天器结构在工作环境下测量得到的结构动力学响应信号进行时频分析，得到非参数化估计的对应时变结构的时间相关功率谱函数，然后以时变公分母模型为时变结构动力学的参数化模型，通过时频域的最小二乘方法估计出时变公分母模型的待估参数，最后利用估计出来的时变公分母模型的待估参数计算出对应时变结构的模态频率和模态阻尼比。本发明适用于航空和航天工程应用领域的时变结构的模态参数辨识，并且所需使用者的参与度较低，具有使用简单和方便的特点。

摘要： 时变退化质量特征补偿的全寿命周期质量稳健性优化方法，属于电磁继电器质量优化设计领域。分析确定电磁继电器关键设计参数，进行线性度分析，基于K‑L展开方法将电磁继电器全寿命周期进行展开，分为若干个子寿命区间，使用克里金方法将子寿命区间的质量稳健性特征参数建模，并进行统一化表达，建立电磁继电器全寿命周期质量稳健性模型，质量稳健性特征要求水平选取合适的质量特征水平，计算时变退化参数作用下的电磁继电器质量稳健性特征偏移度，将质量偏移补偿到全寿命周期质量稳健性的需求，使用蒙特卡洛生成批量样本，计算输出特征，验证优化效果。为解决电磁继电器产品全寿命周期质量稳健性设计优化提出了一种新方法。

摘要： 本发明的目的在于提供基于变时宽和多维特征联合捷变的切普率调制方法，该方法为一种二进制切普率数字调制方式。采用切普信号为信息的载体，通过切普信号调频率的正负承载数字信息。每个符号波形的调频率绝对值是变化的，其变化规律由收发两端约定好的PN序列控制。设定调制时保持每符号波形对应带宽不变，由于调频率不同，其持续时间也是变化的，因此该调制方式具有符号宽度及调频率联合随机变化的特性。本发明所提出的方法产生的调制波形符号宽度由PN序列控制而随机变化，并且每符号波形的调频率也不同，具有二维参数联合捷变的特点。在无线通信过程中具有更强的抗检测性和更低的被截获概率，因此具有一定的保密功能。

摘要： 本发明涉及一种基于时变公分母模型的时频域时变结构模态参数辨识方法，属于结构动力学技术领域。首先对具有时变特性的航空器或航天器结构在工作环境下测量得到的结构动力学响应信号进行时频分析，得到非参数化估计的对应时变结构的时间相关功率谱函数，然后以时变公分母模型为时变结构动力学的参数化模型，通过时频域的最小二乘方法估计出时变公分母模型的待估参数，最后利用估计出来的时变公分母模型的待估参数计算出对应时变结构的模态频率和模态阻尼比。本发明适用于航空和航天工程应用领域的时变结构的模态参数辨识，并且所需使用者的参与度较低，具有使用简单和方便的特点。

摘要： 本发明公开一种无线电信号多维时变特征可视化方法，具体为获取无线电信号数据；对获取的无线电信号分类；计算每类无线电信号平均中心频率、平均带宽、平均信号强度以及平均载噪比；将时间段进行划分为时间片，并计算每个时间片平均信号强度、平均载噪比；绘制无线电信号数据频率‑时间摘要图并进行视觉编码；绘制无线电信号数据信号流图。将无线电信号多维度特征随时间变化情况可视化，以无线电信号河流图将无线电信号特征呈现，用户可以获得所需无线电信号的所有特征。将完整无线电信号图分为若干个视觉编码单元，以“摩斯编码”信号摘要可视化视觉编码设计让用户在短时间内对无线电信号出现和消失情况整体了解，为工作人员提供更多分析依据。

摘要： 本发明公开了一种旋转机械时变全息特征表达方法及系统，包括：等时间间隔采集转子选定截面上的两路相互垂直的径向振动位移信号，并同步采集转速信号；确定所要提取的特征阶次；利用时变相位解调和时变滤波，从两路相互垂直的径向振动位移信号中，将所要提取的特征阶次分离为单一的时变频率分量信号；对于每一特征阶次，将两路相互垂直的径向振动位移信号合成，构造随时间变化的三维螺旋线；将各阶次对应的三维螺旋线按阶次排列，构造水平径向振幅、垂直径向振幅、时间、阶次的四维时变全息谱；将阶次轴与水平方向位移轴合并，将四维时变全息谱表达为三维可视化螺旋线的组合。本发明增强了时变特征表达能力，适用于转速随时间任意变化的运行工况。

摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的电商用户时变特征相似性计算及推荐方法。本发明通过分析用户特征，使用神经网络模型，来为目标用户寻找与其行为时间演化特征相似的其他用户。在此基础上，本专利进一步构造了一个推荐系统，根据相似用户可能购买的品牌来为该用户做推荐，提升了推荐的多样性。

摘要： 本发明公开了一种基于时变特征构图的燃气轮机上多种测点时序预测方法，通过端到端方式提取输入样本的时变特征并构造关联关系网络，并使用时空卷积网络进行序列预测，所采用的预测模型包括一个时变关联网络构造模块，一个时空卷积特征融合模块以及一个序列预测输出反馈模块；时变关联网络构造模块用于提取样本中的时变特征信息并构造时变关联网络，时空卷积特征融合模块用于输入和时变关联网络构造模块的输出聚合样本的特征，序列预测输出反馈模块用于实现网络的迭代优化，最终输出燃气轮机多传感器时间序列预测曲线。本发明将数据中隐含的时变信息加入到关系网络构建当中，实现了自适应的时变特征学习，进一步提升了时间序列的预测效果。

摘要： 本发明提供了一种基于植被冠层时变特征的SWAT模型优化方法，包括步骤：获取目标区域逐年的MODIS LAI数据和遥感数据；将MODIS LAI数据进行时间和空间分辨率的转换，并根据目标区域的实测样地LAI数据进行校正，获得目标区域校正MODIS LAI数据；用目标区域校正MODIS LAI数据代替SWAT模型中的LAI模拟计算模块，作为模型的输入；利用所述目标区域校正MODIS LAI数据提取物候期数据，用所述物候期数据代替SWAT模型中的阈值日长定义休眠期模式，作为模型的输入。本发明以植被类型、叶面积指数和物候期为植被冠层特征因子，在SWAT模型的基础上实现遥感冠层特征因子的多参数动态表达，考虑了植被冠层时变特征，提高模型对植被冠层时变特征的刻画能力。

摘要： 本发明公开了一种顾及硬件延迟时变特征的GNSS精密单点定位方法，利用GNSS单系统双频伪距和载波观测数据，和精密轨道、钟差产品，建立非差非组合观测方程，并考虑接收机硬件延迟随时间变化的特征，对接收机硬件延迟、电离层和模糊度等参数重整为新的可估参数，构建新的PPP函数模型，再进行解算，从而消除接收机硬件延迟对PPP结果的影响。