时代主旋律

摘要： 《河海大学学报(哲学社会科学版)》经国家新闻出版署批准,于1999年3月创刊。1.本刊以马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,坚持党的四项基本原则,坚持社会主义办刊方向,坚持实事求是的思想路线,贯彻“双百”方针,弘扬时代主旋律,理论联系实际,为教学、科研服务,为社会主义物质文明和精神文明建设服务。

摘要： 每一次快捷平安的抵达,背后都可能是山迢路远、风霜雨雪的艰辛。在“奋进新征程、建功新时代”的征途上,留下了广大快递员最美的身影。3月9日,2021年云南省“最美快递员”年度人物在昆明发布,本次发布由云南省总工会和云南省邮政管理局联合举行。马国江、王加伟、白祥、朱艳明、杨胜义、赵立军、益西春初、常宏、黄建明、麻晓玲10名快递员成为2021年云南省“最美快递员”年度人物,云岭高原又一次唱响了“劳动最光荣、劳动最崇高、劳动最伟大、劳动最美丽”的时代主旋律。

摘要： 桑植是一片充满着红色文化气息的热土,革命红歌是桑植民歌中重要的组成部分,桑植革命红歌凝聚了浓厚的民族情感,鼓舞了人民的斗志,同时对时代的发展更是意义重大。本文通过对桑植革命红歌文化的根源、丰富内涵及其所蕴含的精神等进行深入了解,深入剖析其特点及传承现状,映射出桑植革命红歌传承中所面临的严峻处境,从而探讨高校传承的主要途径及其传承的现实意义。对桑植革命红歌高校传承的研究有助于学生树立正确的人生价值观,凝聚红色精神,弘扬时代主旋律。

摘要： 钢铁是国民经济建设重要的基础材料.作为世界上最大的钢铁生产国,我国的钢铁工业为中国及世界经济的快速发展作出了重要贡献.但是在全球绿色低碳发展的时代主旋律下,钢铁工业的发展面临巨大的压力:包括如何破解中国钢铁工业面临的低碳发展的路径、如何进一步提升产品质量以满足各行业对钢铁材料的需求、如何进一步提升钢铁生产过程的智能化和绿色化的水平,等等.解决这些制约我国钢铁工业可持续发展的问题,必须加强基础理论研究与创新技术研发,为钢铁行业的发展提供技术支撑!

摘要： 为继承和弘扬五四精神,着力唱响爱党爱国爱社会主义的时代主旋律,进一步铸牢中华民族共同体意识,助推清廉机关建设和地方志业务“大练兵”活动开展,根据本办机关党委的部署安排,2022年4月29日,自治区地方志办公室20多名青年干部职工在南湖公园开展“建功新时代阅读助圆梦”五四青年读书分享活动。

摘要： 中国红色影视作品是新时代反映国家独立、民族解放和人民幸福生活的重要精神文化载体,肩负着弘扬时代主旋律的重要使命。近年来,一大批红色影视作品成功“出圈”,打破了主旋律题材的收视圈层和传播壁垒,在收获国内一大批青年受众的同时,在国际上也获得了众多好评。与文字和语言相比,影像符号具有更加鲜明的传播优势。在国际传播中,需紧抓红色影视作品的内容质量,创新传播途径和方式,用红色影视作品讲好中国故事、传播中华文化,助力国家文化强国战略,向世界彰显中华民族的文化软实力。

摘要： 为传承和发扬徐悲鸿艺术精神,弘扬时代主旋律,鼓励美术家创作更多有思想深度、艺术高度、情感温度的优秀作品,不久前,由中国美术家协会、江苏省文化和旅游厅主办,中国文学艺术界联合会美术艺术中心、江苏省美术馆承办的“悲鸿风度·首届油画双年展”,在江苏省美术馆新馆开幕。

摘要： 新时代融合发展新气象,新征程主流媒体新担当。8月30日至31日,2022中国新媒体大会在湖南长沙举办。本届大会由中央宣传部、中央网信办、国家广播电视总局、湖南省人民政府指导,中国记协、湖南省委宣传部共同举办。大会以“新主流新征程”为主题,围绕迎接宣传贯彻党的二十大主题主线,充分展现党的十八大以来媒体融合发展成果,唱响时代主旋律,传播时代最强音,为党的二十大胜利召开营造良好氛围。

摘要： “你们用心血和汗水、智慧和力量,为昆明地铁5号线建设贡献了聪明才智,用实际行动唱响了‘劳动最光荣、劳动最崇高、劳动最伟大、劳动最美丽’的时代主旋律,展示了新时代工人的风采!”6月26日,以“汇聚先锋力量、建设精品工程”为主题的昆明地铁劳动竞赛成果展示暨省总工会送清凉慰问活动在滇池国际会展中心地铁站内举行。省人大常委会副主任、省总工会主席王树芬出席活动,对地铁一线建设者表示慰问,对他们的辛勤劳动给予高度评价。

摘要： 全媒体时代,党的新闻舆论工作面临新形势新任务。党报如何抓住全媒体、数字化发展大潮,勇担使命、勇立潮头,进一步推进媒体融合向纵深发展?咸宁日报以媒体融合、选题策划、新闻采编、队伍管理为抓手,持续增强传播力、引导力、影响力、公信力。全媒体全面发力,唱响新时代主旋律。

摘要： 很难说清从什么时候起，通俗化与弘扬时代主旋律常被划入到不同的领域。简而言之，一般认为，通俗化或者说通俗色彩较强的作品在主题方面基本上远离时代主旋律。本文对如何理解通俗化与主旋律之间的关系、 如何解析“通俗”与“主旋律”的具体内涵进行了探讨。

摘要： 音乐主旋律提取方法，属于音乐信息检索领域，为了解决主旋律提取方法中提高音高估计准确性的问题，要点是包括S1.计算音乐信号的常Q变换；S2.计算基于粒子滤波的主旋律音高序列的粗略估计；S3.计算主旋律音高序列平滑估计序列；S4.计算最终主旋律音高序列估计，效果是提高了旋律提取准确性。

摘要： 粒子滤波并限定动态规划搜索范围的音乐主旋律提取方法及装置，属于音乐信息检索领域，为了解决在音乐主旋律提取方法中将显著性和平滑性兼顾，并降低短时强伴奏的影响的问题，要点是在粒子滤波框架下，随机掷粒子，将粒子滤波的似然函数建模为各次谐波幅度平方和与谐波平滑性因子的乘积，用logistic分布拟合转移概率函数，由粒子滤波的预测和更新方程逐帧递归完成主旋律音高序列粗略估计，然后对其进行平滑处理，取平滑处理后的每帧音高的上、下八度范围作为该帧的主旋律音高的搜索范围，并于限制的范围内执行动态规划算法以得到最终主旋律音高序列估计。

摘要： 本申请公开了一种主旋律的生成方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取编曲指令，其中，编曲指令中包括主旋律标签，不同的主旋律标签分别对应不同的主旋律类型；根据带有主旋律标签的编曲指令生成指定类型的主旋律。通过添加标签，由于不同的标签分别对应不同的主旋律类型，从而能够根据带有主旋律标签的编曲指令生成指定类型的主旋律，满足了用户对指定类型主旋律的生成需求。

摘要： 音乐主旋律提取系统，属于音乐信息检索领域，为了解决主旋律提取方法中提高音高估计准确性的问题，要点是存储有多条指令，所述指令适于处理器加载并执行：计算音乐信号的常Q变换；计算基于粒子滤波的主旋律音高序列的粗略估计；计算主旋律音高序列平滑估计序列；计算最终主旋律音高序列估计，效果是提高了旋律提取准确性。

摘要： 本发明实施例适用于信号处理技术领域，提供了一种提取音乐信号主旋律的方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取待处理的音乐信号，所述音乐信号包括多帧音频数据；通过对每帧音频数据进行预处理，区分有效帧和无效帧；对于无效帧，标识为无基频；对于有效帧，计算帧频谱并根据帧频谱确定主频；根据有效帧的主频和预置的谐波能量互相关算法，确定有效帧的多个候选基频；按照预设规则，从有效帧的多个候选基频中识别出基频；基于所有有效帧的基频，生成匹配音乐信号的基频轮廓线，即是音乐信号的主旋律。本实施例可以实时、准确地提取音乐信号的主旋律，计算量小，可以在各类含微处理器的硬件中使用。

摘要： 一种产生具有主旋律及伴奏旋律的音乐文件的方法，该音乐文件包含多个于执行该音乐文件时可同时执行的音轨，该方法包含藉由选取多个音符的音高及音长建立一主旋律音轨，选取伴奏旋律的风格，从一存储器撷取符合选取的风格的伴奏音轨，以及结合该主旋律音轨以及所撷取的伴奏音轨以产生该音乐文件。

摘要： 本发明提出了一种基于attention的主旋律提取方法、系统及计算机存储介质。该主旋律提取方法将待提取主旋律的音频信号进行处理形成语谱图；将所述语谱图进行多次Tattention操作，先至少对一次Tattention的输出进行下采样，然后至少对一次Tattention的输出进行上采样，上采样次数与下采样次数一致，每次Tattention均以上一次Tattention的输出或采样结果为输入，根据最后一个Tattention的输出于所述语谱图中查找对应的频率，提取到音频信号的主旋律；所述Tattention将输入信息进行频域信息融合后通过时域attention，然后进行时域信息融合后通过通道域attention后输出。该主旋律提取方法通过两种Attention结合提高了主旋律提取的准确率。

摘要： 一种基于深度学习的多声部音乐人声主旋律提取方法，涉及深度学习领域和音频信号处理领域。包括以下步骤：1)基于音高显著性的多声部音乐音频信号预处理：利用显著性函数中谐波求和，通过频谱图分析、相位谱计算、显著性图谱计算、归一化处理的步骤获得输入神经网络的数据特征；2)基于多分类神经网络进行音高估算：将步骤1)预处理方法中得出的显著性图谱作为神经网络的输入，通过一个用于分类的神经网络来估算逐帧的音高。集合传统方法中对音频特征分析的优势，能较好地提取出音频的音高显著性特征，同时结合深度学习的先进方法，搭建神经网络训练模型，在预测结果时比传统的计算方法要更加快速高效。

摘要： 本申请涉及音频技术领域，提供一种歌曲主旋律提取方法、歌曲处理方法、计算机设备和产品。本申请能有效将歌曲中包含伴唱和非伴唱部分的伴奏去除，清除了主旋律提取过程中存在的干扰信号，增加基于干声信号估计得到的主旋律的准确率。该方法包括：获得目标歌曲的歌曲信号以及目标歌曲对应的原始伴奏的伴奏信号；原始伴奏包含伴唱部分及非伴唱部分；将原始伴奏的伴奏信号和目标歌曲的歌曲信号输入自适应滤波器，由自适应滤波器识别目标歌曲中的初步干声信号；将目标歌曲的歌曲信号输入人声提取模型，得到人声提取模型输出的目标歌曲中的人声信号；根据初步干声信号和人声信号，确定目标歌曲的目标干声信号；根据目标干声信号得到目标歌曲的主旋律。

摘要： 本申请公开了计算机技术领域内的一种主旋律提取模型训练方法及组件，歌声检测方法及组件，本申请利用标注有主旋律的有标签歌曲音频帧以及未标注主旋律的无标签歌曲音频帧进行有监督训练和半监督训练，既增强了模型训练量，又能够使模型同时学习到有标签数据和无标签数据的处理能力，还无需额外进行数据标注工作，因此模型训练效率较高，模型泛化能力也得到了提升。并且，该方案可直接对歌曲音频进行处理，无需进行背景音和人声的分离，由此也能提升训练效率和主旋律提取效率。相应地，本申请提供的一种主旋律提取模型训练组件，一种歌声检测方法及组件，也同样具有上述技术效果。