早熟收敛

摘要： 针对粒子群算法在求解时容易早熟收敛,搜索得到最优解的能力差,引入遗传算法中的杂交思想,采用改进后的粒子群算法,应用对福州市10个景点的旅游线路的规划,结合不同旅游价值取向的游客,将杂交粒子群算法应用到含模糊价值评判的旅游线路的优化研究中去。通过仿真实验,验证了该算法理论运用于旅游线路能有效提高寻优的效率,给游客及旅行社一个比较合理的意见和建议。

摘要： 粒子群算法因其概念简单、精度高和容易实现等特点,吸引了很多领域学者的关注,但存在易陷入局部最优的缺陷.在研究阵列天线低副瓣赋形过程中,发现使用粒子群算法得到的波束方向图低副瓣效果不明显且不稳定,在此基础上提出一种局部优化的改进粒子群算法,该方法具有避免早熟收敛、加快收敛速度的特点.使用Matlab仿真验证表明,这种方法能有效地降低方向图副瓣电平,实现低副瓣赋形.

摘要： 粒子群优化算法是一种新型启发式智能优化算法,它运行速度快,收敛性强,但是容易陷入局部极值.为了克服粒子群算法的早熟收敛现象,提出了一种新的带有非线性惯性权重和柯西变异的粒子群优化算法.首先,对算法中的惯性权值进行改进,增强粒子局部收敛能力;然后,利用柯西变异算子,增加种群多样性.数值实验表明,提出的改进粒子群优化算法具有较快收敛速度,寻优能力强,能有效克服早熟收敛现象.

摘要： 为解决粒子群算法早熟收敛和收敛精度不高的问题,提出一种基于均值搜索策略与逃逸策略相结合的优化算法.舍弃速度更新项,在位置更新项中融入均值搜索策略,提高算法的收敛速度以及全局寻优能力;当种群处于进化停滞状态时,通过逃逸策略使种群在解空间的其它区域继续搜索全局最优解,避免早熟收敛问题,增大搜索到全局最优解的几率.将该优化算法应用于5个典型标准测试函数中,仿真结果表明,相比其它算法,优化算法的收敛速度、收敛精度和稳定度最优.

摘要： 针对量子行为粒子群优化(QPSO)算法在移动机器人路径规划中出现早熟收敛的问题,提出一种基于聚集度因子和阶段变异策略的改进QPSO算法.根据目标函数计算粒子的适应度值,在压缩扩张因子中引入改进聚集度因子划分搜索阶段,利用分阶段变异策略更新个体位置,并对算法进行性能测试.实验结果表明,与FE-PSO算法相比,该算法具有较高的收敛精度与较好的稳定性.

摘要： 针对量子遗传算法在多峰函数寻优中出现早熟收敛及陷入局部极值等问题,提出一种改进的三值量子遗传算法.算法用三值量子非门来改变染色体基因的位置、用三值量子旋转门更新来完成进化搜索、用三值量子修正门对变异基因进行修正,增加了量子遗传算法中种群的多样性,扩大了算法的搜索空间;用动态调整旋转角策略来减少进化代数、缩短优化时间.通过对典型复杂函数的仿真实验并与其它算法相比较,结果表明该算法搜索空间大、搜索精度高,全局寻优性能优于普通遗传算法及量子遗传算法.

摘要： 针对量子遗传算法在多峰函数寻优中出现早熟收敛及陷入局部极值等问题,提出一种改进的三值量子遗传算法.算法用三值量子非门来改变染色体基因的位置、用三值量子旋转门更新来完成进化搜索、用三值量子修正门对变异基因进行修正,增加了量子遗传算法中种群的多样性,扩大了算法的搜索空间;用动态调整旋转角策略来减少进化代数、缩短优化时间.通过对典型复杂函数的仿真实验并与其它算法相比较,结果表明该算法搜索空间大、搜索精度高,全局寻优性能优于普通遗传算法及量子遗传算法.

摘要： 针对收缩因子粒子群算法容易陷入局部最优的问题，首先提出一种判断该算法早熟收敛的指标，以此判断算法是否陷入局部最优。随后提出一种解决算法早熟收敛的方法，即在算法出现早熟收敛后，将搜索空间分割为若干子空间，分别在子空间中初始化粒子，以保证粒子在整个空间的均匀分布，并且在初始化粒子的同时清除粒子的所有“记忆”。仿真结果表明改进后的算法在收敛特性上有明显改善。

摘要： 为了准确、高效、同步地辨识复杂随机非线性系统的结构和参数，防止进化计算中的早熟收敛，本文将一种改进的基于层次结构公平竞争(HFC)模型的多目标、多种群并行进化遗传编程（GP）算法应用于系统辨识。使用改进算法对基于非线性自回归滑动平均(NARMAX)模型的随机非线性系统进行了辨识，同步、准确地辨识出了目标系统的结构和参数。经比较，该算法的抗早熟收敛能力明显优于单种群和普通的多种群并行遗传编程算法。辨识结果表明，改进算法适用于复杂随机非线性系统辨识问题，比其它辨识算法有优越之处。

摘要： 在遗传算法中,早熟收敛问题是影响寻优效果的重要因素,本文在分析变异的作用和传统变异算子缺陷的基础上,根据进化过程中变异时机和变异概率的选择,提出一种新型自适应变异遗传算法来提高局部搜索的能力,弥补简单遗传算法易于早熟收敛的缺点.仿真实验表明了改进后的遗传算法能够有效地克服不成熟收敛、进而搜索到全局最优解.

摘要： 在遗传算法中,早熟收敛问题是影响寻优效果的重要因素,本文在分析变异的作用和传统变异算子缺陷的基础上,根据进化过程中变异时机和变异概率的选择,提出一种新型自适应变异遗传算法来提高局部搜索的能力,弥补简单遗传算法易于早熟收敛的缺点.仿真实验表明了改进后的遗传算法能够有效地克服不成熟收敛、进而搜索到全局最优解.

摘要： 为克服粒子群算法的早熟收敛问题,改善粒子群算法的全局收敛性,提出了一种融合差分演化的混合粒子群算法。新算法利用差分演化算法的变异机制,将粒子群算法的各个局部优化解作为初始种群进行差分演化,使进入局部极值区域的粒子尽可能跳出该区域,从而提升离子群算法的全局搜索能力.数值实验表明新算法能有效地解决多峰函数的全局最优解问题,此外将新算法应用于圆度误差评价,仿真结果表明新算法更有效,更精确地评价了圆度误差.

摘要： 本文针对基本微粒群优化算法的早熟收敛和后期进化缓慢的不足,分析了微粒群优化算法模型中惯性权重、加速度因子对算法敛散性和搜索速度的影响,并提出了相应调整参数设置的策略。改进后的算法使微粒群在不同的进化时期呈现不同搜索性能,从而增加群体的多样性和提高微粒的收敛速度,协调算法的局部收敛和全局收敛之间的平衡,使算法既快又准地搜索到全局最优解.最后,以典型优化问题的实例仿真验证了本文提出的改进策略的有效性。

摘要： 本文对经典的粒子群算法进行了修改，通过引入遗传算法中常用的轮盘赌选择算子，能在早期抑制部分超级粒子对种群的控制，从而有效避免早熟收敛问题。我们在大量著名测试函数上实施了广泛的比较实验。结果表明，与其他已发表的算法相比，改进后的算法能以更快的收敛速度获得质量更好的解，在困难的多峰函数优化问题上优势尤其明显。

摘要： 本文提出了一种社会化的遗传算法.标准遗传算法(SGA)已经被成功地应用到很多进化优化问题上,但是对于复杂的多模态函数寻优时,会出现早熟收敛现象.为了解决这个问题,本文结合自然规律和遗传算法的特点,提出了具有社会化的遗传算法.遗传群体中的个体分布在各个家族中,个体的配对和遗传与个体的年龄相关.通过对不同年龄个体的不同遗传操作以及保持遗传家族中优秀的基因,有效地抑制了早熟收敛问题,且保持了群体的多样性,提高了遗传算法收敛到全局最优值的概率.

摘要： 本文将粒子群优化算法(PSO)与模拟退火算法(SA)相结合,提出了一种新的混合优化算法-基于退火策略的粒子群优化算法(SAPSO).该算法综合了粒子群优化算法的并行搜索能力与模拟退火算法的概率突跳特性.对几种典型的函数测试结果表明:本文算法的全局收敛性能得到显著改善,并且能够有效地克服早熟收敛问题.

摘要： 针对传统遗传算法中存在的易陷入局部最优解和后期收敛速度慢的问题,基于粒子群算法,对传统遗传算法作了改进,提出了一种基于粒子群算法的遗传算法.该算法的基本思想是使用粒子群算法来构造变异算子和分割种群.通过对三个多峰函数的优化,与传统遗传算法进行比较,定量的研究了该算法.实验结果表明,该算法很好的保持了种群的多样性,有效地克服早熟现象,显著提高遗传算法的收敛速度。

摘要： 本发明公开了一种基于多频段耦合误差收敛的高收敛比离子束加工方法，本发明在加工前根据低频误差比例Ki对根据空间域高度误差RMSi生成的去除函数进行调整，加工后根据加工面形误差收敛率Vi+1判断是继续采用原去除函数还是更换生成束径更小的去除函数进行迭代加工直至最终的误差满足要求。本发明从工件面形频率误差的角度利用离子束机床进行了分频段的误差修形，在使得各频段误差均得到高效收敛提高了面形收敛比的同时，也提高了离子束加工的修形精度，有利于多频段耦合面形误差的快速收敛，具有精度和效率兼备、可操作性强、工艺流程简单的优点。

摘要： 本发明为地下工程技术领域，具体涉及一种新型接触式隧洞收敛监测系统收敛位移的计算方法，包括以下步骤：(1)设备安装；(2)数据采集；(3)初设最优平面方程；(4)建立优化目标函数；(5)求解最优平面；(6)坐标空间转换。本发明针对该新型接触式隧洞收敛监测系统实际监测过程中出现的定位偏差，以各测点到平面距离之和的最小值，建立了求取最优监测平面的优化目标函数。并基于所得最优平面，提出将测点空间三维坐标转换算为该平面内二维坐标的计算方法，求解出现场原位监测试验各测点所对应的最优平面，并建立各点的初始二维坐标。本发明所述的计算方法具有实用性强、误差较小的优点。

摘要： 本申请公开了数据处理领域中一种基于应用服务器的数据收敛方法和装置。本申请提供的技术方案中，应用服务器向数据库服务器请求数据库中收敛维度值为指定收敛维度值的数据之后，对这些数据的目标维度的值进行收敛，以避免应用服务器与数据库服务器之间连接超时，从而可以提高数据收敛的成功率；其次，本申请的技术方案中通过多个应用程序并行实现数据收敛，可以提高收敛效率。

摘要： 本发明公开了一种基于多频段耦合误差收敛的高收敛比离子束加工方法，本发明在加工前根据低频误差比例K

摘要： 本发明公开了一种激光雷达、快慢轴光束能量的收敛系统及收敛方法，快慢轴光束能量的收敛系统包括：矫正装置，使出射光束在快轴和慢轴上的发散角度矫正至相同或近似相同；聚焦装置，设置于矫正装置的出光侧，使出射光束在快轴方向和慢轴方向上的出射角度相同或近似相同，得到聚焦光源；及准直装置，设置于聚焦装置的出光侧，且准直装置的物方焦点设置于聚焦装置的焦点位置或靠近聚焦装置的焦点设置，使得出射光束的能量分布得到收敛；其中，矫正装置、聚焦装置及准直装置设有相同的主光轴。快慢轴光束能量的收敛系统及收敛方法能够对出射光束的能量分布进行收敛；如此，保证采用该收敛方法和系统的激光雷达能够精确的工作。

摘要： 本实用新型涉及一种激光收敛计及激光收敛计组件，激光收敛计包括外壳、激光传感器模块、电路板及底板，激光传感器模块安装于电路板上而一体容设于外壳围设的内部空间内，底板固定于外壳围设空间的底面；电路板上安装有电源接口模块、电源管理模块、温度传感器模块、系统控制器模块、通讯隔离模块及通讯接口模块；电源接口模块通过信号线与电源管理模块相连，电源管理模块通过信号线分别与激光传感器模块、温度传感器模块、系统控制器模块及通讯隔离模块相连，激光传感器模块与温度传感器模块分别通过信号线与系统控制器模块相连，系统控制器模块通过信号线与通讯隔离模块相连，通讯隔离模块通过信号线与通讯接口模块相连。

摘要： 本实用新型涉及一种基于激光收敛仪的盾构隧道收敛量测模型试验装置。本发明的目的是一种基于激光收敛仪的盾构隧道收敛量测模型试验装置。本发明的技术方案是：一种基于激光收敛仪的盾构隧道收敛量测模型试验装置，其特征在于：包括隧道模型和能对隧道模型外壁施加压力的定向加压装置，隧道模型内设有用于获取盖隧道模型变形分析数据的激光收敛仪。本发明适用于盾构隧道施工收敛测量领域。

摘要： 本实用新型提供了一种井筒断面收敛测量装置及井筒断面收敛监测套件，涉及井筒断面收敛监测技术领域，本实用新型提供的井筒断面收敛测量装置，包括：第一安装座、第二安装座和位移检测机构；第一安装座和第二安装座分别用于与井壁连接；位移检测机构连接在第一安装座和第二安装座之间，且位移检测机构用于检测第一安装座和第二安装座的相对位移。本实用新型提供的井筒断面收敛测量装置提高了井筒断面收敛监测的测量精度，通过模块化设计，便于现场拆解和组装，能够适用于空间狭窄的井筒，并且具有低成本、易加工的优点。

摘要： 本实用新型公开了一种基于激光收敛仪的隧道收敛监测教学试验装置，包括围岩压力施加装置、围岩压力测量装置、外侧钢拱架、内侧钢拱架和混凝土墩，围岩压力施加装置包括转动盘和螺栓，围岩压力测量装置包括压片、弹簧及透明圆管，外侧钢拱架和内侧钢拱架的两端分别固定于混凝土墩，螺栓的下端位于透明圆管内，透明圆管下端与内侧钢拱架固定连接，透明圆管内设有弹簧，弹簧下端与内侧钢拱架固定连接，弹簧上端固定有压片，当旋转转动盘时，螺栓向下触及压片并压缩弹簧使其产生形变。本实用新型通过对隧道模型加压而改变其轮廓形状，能够实现定量分级加压，模拟多种受力情况下的隧道，测量隧道模型受力后的周边收敛。

摘要： 本实用新型是一种用于地下工程周边收敛的自定位钢尺收敛装置，该收敛装置由测量定位段、测量控制段和测量段组成。测量定位段包括两个半封闭式挂钩、带孔的钢卷尺合手柄，该段长度决定测量人员位置；测量控制段包括旋转套管、数显式螺旋测微器、恒力弹簧及伸长计、测温计、观测窗、操作按钮、运算器和存储器，其中旋转套管可连接杆体和调节恒力弹簧拉力，外设旋转手柄，螺旋测微器对旋转外露长度进行精准测量，恒力弹簧控制钢尺松紧度，观测窗口和操作按钮配合运算器和存储器可对数据进行记录、修正、计算、存储及输出；测量段完全用于用于测量净空尺寸。该装置可使测量人员对测量位置条件性定位，并增大了测量量程，且能保证精度，降低误差。