早期癌症

摘要： 目前,虽然癌症的发病率还呈现上升趋势,癌症的治疗在医学上依旧是一个难题,但随着群众防病意识的提高和医学技术的进步,我们已经走出谈癌色变的年代,早期癌症治愈的可能性越来越大,晚期癌症我们也可以尝试把它变成慢性病治疗的目标,使更多患者能够“带瘤生存”。

摘要： 目的 探究上消化道早期癌症临床诊治中消化内镜技术的诊疗效果,分析其临床应用价值.方法 选取2017年10月～2019年10月期间,在本院治疗早期癌症患者98例作为本次探究的主要研究对象,采用随机数字法将其分为参照组与研究组,参照组实施传统内镜诊断配合传统外科手术治疗,研究组实施消化内镜技术配合外科手术治疗,对比两组患者早期癌症查出情况及确诊后的治疗效果.结果 采用消化内镜诊断的研究组早期癌症查出率为47(95.92％),明显高于参照组的40(81.63％),具有统计学意义(P<0.05).研究组确诊的早期癌症患者手术时间、住院时间及治疗费用,均要低于参照组,P<0.05,具有统计学意义.结论 消化内镜诊断技术可以明显提高上消化道早期癌症的查出率,同时在外科治疗时为手术治疗提高可靠治疗依据,减少外科手术的创面,缩短患者的住院时间,改善患者的生活质量,值得临床推广使用.

摘要： 日常体检中,不少人查出肺上有结节、胆囊有息肉、肝上有囊肿等,立刻就慌了神,担心再过不久就会发展成癌症。但结节、息肉和囊肿真的有那么可怕吗?它们距离癌症有多远?结节小部分是癌前病变随着检查设备精准度的提高,各种结节的检出率日渐上升,尤其是肺结节、甲状腺结节。结节并不可怕,关键看类别。无论是哪种结节,绝大多数为良性,只需观察即可。不过,有些信号会提示结节可能是癌前病变或早期癌症。

摘要： 目的:探讨消化内镜技术在消化道早期癌症诊断治疗中的应用价值.方法:选取我院2019年8月-2020年8月接收的84例消化道早期癌症患者作为研究对象,按照数字表评分法将患者划为对照组和研究组,每组例数均为42例.对照组患者使用传统外科剖腹手术进行治疗,另外一组使用消化内镜下黏膜切除术,对两种不同治疗方式产生的疗效进行比较分析.结果:研究组治疗有效率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);研究组的并发症发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);研究组的复发率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);研究组手术时间、住院时间均短于对照组,治疗费用低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论:为消化道早期癌症患者使用消化内镜下黏膜切除术进行治疗,可以改善患者临床指标,治疗效果显著,值得临床大力推广.

摘要： 癌症的体检和筛查,从根本上讲是一回事儿,都是通过一些医学检查来发现早期癌症或癌前病变,从而降低监测人群的癌症死亡率或发病率。但二者针对的主体不一样,因此还是有一定区别的。

摘要： 因为特殊时期,每一个收入院的患者都需要排查有没有肺炎,除了做新冠肺炎的核酸检测,还需要做胸部CT检查。最近一段时间,有三位患者因为良性疾病,本来要收入我们科做手术,但是他们在做手术之前,胸部CT都发现了问题。

摘要： 基于供给侧改革的研究前提下,我国的综合国力和经济实力取得显著提高,同时促进了健康检测领域的发展.伴随着人们的生活水平提高,增强了人们的健康安全意识.另外,大部分单位和个人将定期健康体检作为一项基本内容,继而保证个人的身体健康.在健康体检阶段,需要针对肺癌胸部放射学等几项必要的检查项目,尤其是胸部CT检查,该检查可以有效的预防和排查早期肺癌.为此本文依据健康体检中放射学检查作为入手点,分析了在检查过程中可能面临的几个伦理问题,为健康体检中放射学检查提供了研究依据.

摘要： 目的 探究上消化道早期癌症临床诊治中消化道内镜技术应用价值.方法 对本院上消化道早期癌症患者展开研究,研究时间范围:2016年6月到2020年1月间,抽选出40例患者,将其按照简单随机法分组:对照组、观察组.对照组采取传统内镜技术诊断+传统外科手术治疗,观察组采取消化道内镜技术治疗,观察对比两组患者早期癌症检出情况、手术和住院情况.结果 观察组早期胃癌检出率高于对照组,组间数据对比结果显示:P<0.05.观察组患者的手术时间、住院时间均低于对照组,组间差异性明显:P<0.05.结论 消化道内镜技术在治疗上消化道早期癌症时能够提高癌症检出效果,缩小手术创伤面积,促进患者尽快康复.

摘要： 本发明包括用于检测受试者中的癌症的良性到恶性的转化的方法，包括以下步骤：在电泳蛋白质分离之前收集来自受试者的样品；使用ENOX2电子供体激活电泳分离的ENOX2转录变体；和使用泛‑ENOX2可检测的结合试剂检测一种或多种激活的ENOX2转录变体的存在，其中样品中的一种或多种激活的ENOX2转录变体的存在表示癌症的恶性转化，由此当与等价的未激活的ENOX2转录变体比较时，一种或多种激活的ENOX2转录变体的检测灵敏度获得10至100倍的升高。

摘要： 本发明提供一种早期诊断主体癌症的设备和方法,其中该设备包括：用于读取或者存储驱动因子的数据模块，其中，所述的驱动因子的数据信息是通过测试样本中的驱动因子而获得的；用于读取或者存储权重数据的模块，所述的权重数据是通过统计学的方法分析公共数据库的数据而获得的；计算模块，该计算模块让所述的权重数据结合所述的驱动因子进行统计学权重计算，从而获得主体是否为癌症的结果。利用该设备和方法可以早期进行癌症的诊断。

摘要： 本发明包括用于检测受试者中的癌症的良性到恶性的转化的方法，包括以下步骤：在电泳蛋白质分离之前收集来自受试者的样品；使用ENOX2电子供体激活电泳分离的ENOX2转录变体；和使用泛‑ENOX2可检测的结合试剂检测一种或多种激活的ENOX2转录变体的存在，其中样品中的一种或多种激活的ENOX2转录变体的存在表示癌症的恶性转化，由此当与等价的未激活的ENOX2转录变体比较时，一种或多种激活的ENOX2转录变体的检测灵敏度获得10至100倍的升高。

摘要： 本发明描述了一种鉴定癌症恶性程度相关分泌蛋白的方法。先利用含有可插入荧光蛋白基因的载体捕获蛋白质进行鉴定。通过荧光鉴定此分泌蛋白。分离到此分泌蛋白即可鉴定肿瘤的具体恶性程度，从面确定它们可否用作癌症发展的标志物。

摘要： 本发明公开了一种基于双通道卷积神经网络的癌症化疗疗效早期预测方法，将化疗前的图像数据和第一阶段化疗后的图像数据分别输入两个通道进行逐层卷积运算，两个通道之间进行特征融合，两个通道最后一层输出的特征进行加权融合得到输出结果，每个通道各有9个卷积层，进行四次特征融合和三次池化。本发明虑了不同化疗阶段数据间的联系性，能够有效地利用数据间的联系特征，此外本发明添加了通道权重分析策略，通过引入先验知识引导模型进行训练，较为充分地考虑了不同化疗阶段数据的联系性，只利用第一阶段新辅助化疗的超声影像数据即可完成预测任务，且精度高速度快。

摘要： 本实用新型公开了一种热层析成像癌症早期诊断装置，涉及医疗诊断设备技术领域，包括检查室、操作台、位移机构、红外探测器、转动台、伺服电机、卡合块、复位弹簧、活动套环、电磁铁、支撑板、活动托板、承载板、载重板和限位板。本实用新型通过设置活动套环、空心套筒和活动托板起到了提高检测效率和适用范围的作用，医生可自由控制患者的转动角度，操作方便，患者可自由调节托架高度，使其适用于各年龄段的人群，效果较佳，还通过设置承载板、载重板和限位板起到了进一步降低患者劳累的作用，可避免患者在检测时由于长时间站立造成了体温升高，提高了检测准确性，站立时可将其收起，避免了其对检测位置的挤压，方便实用。

摘要： 本发明涉及EGFR‑特异性的肽试剂，使用所述肽试剂的检测初癌、早期癌症和/或癌症的方法，和使用所述肽试剂靶向初癌细胞、早期癌细胞和/或癌细胞的方法。在一个方面，本公开内容提供了基本上由肽QRHKPRE(SEQ ID NO:1)、HAHRSWS(SEQ ID NO:2)、YLTMPTP(SEQ ID NO:3)、TYPISFM(SEQ ID NO:4)、KLPGWSG(SEQ ID NO:5)、IQSPHFF(SEQ ID NO:6)、YSIPKSS(SEQ ID NO:7)、SHRNRPRNTQPS(SEQ ID NO:8)、NRHKPREKTFTD(SEQ ID NO:9)组成的试剂。

摘要： 本发明涉及EGFR‑特异性的肽试剂，使用所述肽试剂的检测初癌、早期癌症和/或癌症的方法，和使用所述肽试剂靶向初癌细胞、早期癌细胞和/或癌细胞的方法。在一个方面，本公开内容提供了基本上由肽QRHKPRE(SEQ ID NO:1)、HAHRSWS(SEQ ID NO:2)、YLTMPTP(SEQ ID NO:3)、TYPISFM(SEQ ID NO:4)、KLPGWSG(SEQ ID NO:5)、IQSPHFF(SEQ ID NO:6)、YSIPKSS(SEQ ID NO:7)、SHRNRPRNTQPS(SEQ ID NO:8)、NRHKPREKTFTD(SEQ ID NO:9)组成的试剂。

摘要： 一种自动分析PCR检测结果甄别人早期癌症风险系统及方法，属于PCR检测与识别技术领域。技术方案：包括：用户界面模块，用于进行可视化操作及结果的显示；运算模块，用于接收用户界面模块的数据进行运算分析，并将结果呈递回用户界面模块，将原始数据按规律进行整理并传递至数据保存模块；数据保存模块：用于保存用户界面模块及运算模块的原始数据及运算结果数据。有益效果：本发明只需将原始数据直接导入，就会自动对数据进行分析，输出结果，从而降低因人操作失误导致错误的判读结果；通过对数据进行自动分析处理，降低了医护人员的工作强度及降低因人操作失误导致错误结果而出现误诊的风险。

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的消化道早期癌症图形分析筛查系统，包括截取图像输入模块，用于从内窥镜的实时采集视频中截取图像，作为图像识别模块的输入数据；病变区域检测模块，用于将内窥镜实时视频截图输入训练好的深度卷积神经网络模型进行检测；预测输出模块，用于输出获取的病变类型以及可疑病变匹配度的百分比，并显示在系统界面上。通过该系统可识别出胃镜检查图像中是否存在疑似癌变区域，同时精确标识、显示病灶位置与大小、类型，并对疑似病灶进行评分，从而协助医生进行上消化道早期癌症的筛查工作，提高了诊断效率和准确率，有助于将上消化道早期癌症的筛查普及至基层医疗机构，平衡我国医疗资源分布不均衡的问题。