不完全信息动态博弈

摘要： 蜜罐作为一种主动防御机制,可以通过部署诱饵目标,主动吸引攻击者与虚假资源进行交互,从而在防止有价值的真实资源受到破坏的同时,也能根据收集到的数据分析攻击行为并主动应对。然而,现有蜜罐方案存在无法针对复杂攻击手段部署特定蜜罐防御;蜜罐攻防博弈中动态性考虑不够充分,无法根据收益与成本有效选择蜜罐最佳防御策略;以及性能开销较大等缺陷。文章提出基于多阶段攻击响应和动态博弈相结合的SDN动态蜜罐架构以及基于Docker的SDN动态蜜罐部署策略和方法,设计和实现了一种可根据攻击阶段动态调整的SDN动态蜜罐系统。实验证明,该系统能够根据网络情况,面向攻击者行为,快速动态生成针对性蜜罐进行响应,有效提升了蜜罐的动态性和诱骗能力。

摘要： 蜜罐作为一种主动防御机制,可以通过部署诱饵目标,主动吸引攻击者与虚假资源进行交互,从而在防止有价值的真实资源受到破坏的同时,也能根据收集到的数据分析攻击行为并主动应对.然而,现有蜜罐方案存在无法针对复杂攻击手段部署特定蜜罐防御;蜜罐攻防博弈中动态性考虑不够充分,无法根据收益与成本有效选择蜜罐最佳防御策略;以及性能开销较大等缺陷.文章提出基于多阶段攻击响应和动态博弈相结合的SDN动态蜜罐架构以及基于Docker的SDN动态蜜罐部署策略和方法,设计和实现了一种可根据攻击阶段动态调整的SDN动态蜜罐系统.实验证明,该系统能够根据网络情况,面向攻击者行为,快速动态生成针对性蜜罐进行响应,有效提升了蜜罐的动态性和诱骗能力.

摘要： 新中国成立以来,国有企业为我国的经济建设做出了不可磨灭的贡献。但随着经济的发展和历史的变迁,中国社会的主要矛盾也发生了变化。一些国有企业出现的各种问题越来越受到重视,关于国有企业改革的话题也提上了新高度。承诺升级是现代组织管理中的重要现象,但现有研究多集中于微型组织。本文通过对中国冶金行业上市公司2010—2017年的财务数据进行双重差分回归分析,找到了国有企业承诺升级现象的经验证据;采用不完全信息动态博弈模型探讨了政府和国有企业在补贴问题上的策略关系,对国有企业承诺升级的机制给出了规范解释,并对防范亏损国有企业承诺升级的问题提出数点建议。

摘要： 新中国成立以来,国有企业为我国的经济建设做出了不可磨灭的贡献.但随着经济的发展和历史的变迁,中国社会的主要矛盾也发生了变化.一些国有企业出现的各种问题越来越受到重视,关于国有企业改革的话题也提上了新高度.承诺升级是现代组织管理中的重要现象,但现有研究多集中于微型组织.本文通过对中国冶金行业上市公司2010-2017年的财务数据进行双重差分回归分析,找到了国有企业承诺升级现象的经验证据;采用不完全信息动态博弈模型探讨了政府和国有企业在补贴问题上的策略关系,对国有企业承诺升级的机制给出了规范解释,并对防范亏损国有企业承诺升级的问题提出数点建议.

摘要： [目的/意义]关注突发公共卫生事件网络谣言“长尾”传播现象-,从博弈角度探求“长尾”的控制变量,为实现网络谣言治理长效化提供依据.[方法/过程]基于官方辟谣后信息生态环境和公众认知的差异,引入SIRS模型,以不完全信息动态博弈为基础构建传播模型,计算出长尾期个体策略分布,利用MATLAB进行仿真和案例验证,寻找“长尾”控制途径.[结果/结论]长尾控制博弈模型分析从个体交互层面为网络谣言管控带来新思路.在突发公共卫生事件网络谣言传播后期,作为拽尾策略,增加个体不信谣的收益、降低个体的谣言相关信息分析成本均需被持续实践.其中,比之于增加公共收益,增加不信谣的个体收益有更大的长尾控制效用,是重点关注工作.

摘要： 网络侦察为网络攻击杀伤链的首要阶段,而指纹识别是网络侦察的重要组成部分,是成功实施网络攻击的先决条件.主动防御尤其是欺骗防御理念的推广促使防御者采取指纹信息隐藏、混淆等手段迷惑攻击者,降低其网络侦察效能,从而使防御者在对抗中获得一定的先发优势,攻防双方的对抗行为也因此提前到了网络侦察阶段.欺骗是攻防双方理性主体之间的战略对抗,博弈论正是研究理性决策者之间冲突与合作的定量科学,可以对各种防御性欺骗的参与者、行动等元素进行建模,指导防御者如何更好地利用欺骗技术.文中使用不完全信息动态博弈模型分析网络攻防双方从侦察到攻击的交互过程,分析计算了可能出现的各种精炼贝叶斯纳什均衡,并基于不同场景对均衡结果进行了讨论,为防御者优化欺骗策略达到更好的反指纹识别效果提出建议.

摘要： 根据对地方政府职能部门绩效目标的来源、设置流程的考察和抽象,运用不完全信息动态博弈理论分析了上下级地方政府绩效目标设置的逻辑.研究表明,地方政府职能部门绩效目标设置过程就是一个复杂博弈过程的结果.我们无法遏制在地方政府绩效目标设置过程中产生的系统性博弈,但是我们在思想上要认识到博弈的存在,在行动上要对其中的博弈因势利导,尽量减少容易导致不良博弈产生的环境与制度设计.

摘要： 本文通过对Barro(1986)和Vickers(1986)货币政策模型加以变形，用银行的新增不良资产率代替原模型中的通货膨胀率，应用不完全信息动态博弈的研究方法，在理性预期的假设前提下，通过建立银行与存款人的行为博弈模型，研究银行声誉对于银行挤兑的影响。结论是在一定的制度安排下，良好的银行声誉有助于引导存款人形成有利的预期，减少银行挤兑的发生，因此对银行来说，建立一个强银行的声誉至关重要。

摘要： 突发事件(如飓风，地震，恐怖袭击等)一直以来都是人类难以逾越的障碍之一.突发事件发生后对人群的紧急疏散是一项艰巨的任务.紧急疏散过程中疏散决策者和被疏散者与突发事件进行对策，同时被疏散者的个体最优思想与决策者的系统最优思想形成博弈，该博弈是上述博弈的嵌套博弈.本文通过分析不完全信息动态嵌套博弈，对疏散方案进行研究，建立了相应的数学模型，并用遗传算法解决了一个实例.

摘要： 突发事件(如飓风，地震，恐怖袭击等)一直以来都是人类难以逾越的障碍之一.突发事件发生后对人群的紧急疏散是一项艰巨的任务.紧急疏散过程中疏散决策者和被疏散者与突发事件进行对策，同时被疏散者的个体最优思想与决策者的系统最优思想形成博弈，该博弈是上述博弈的嵌套博弈.本文通过分析不完全信息动态嵌套博弈，对疏散方案进行研究，建立了相应的数学模型，并用遗传算法解决了一个实例.

摘要： 突发事件(如飓风，地震，恐怖袭击等)一直以来都是人类难以逾越的障碍之一.突发事件发生后对人群的紧急疏散是一项艰巨的任务.紧急疏散过程中疏散决策者和被疏散者与突发事件进行对策，同时被疏散者的个体最优思想与决策者的系统最优思想形成博弈，该博弈是上述博弈的嵌套博弈.本文通过分析不完全信息动态嵌套博弈，对疏散方案进行研究，建立了相应的数学模型，并用遗传算法解决了一个实例.

摘要： 突发事件(如飓风，地震，恐怖袭击等)一直以来都是人类难以逾越的障碍之一.突发事件发生后对人群的紧急疏散是一项艰巨的任务.紧急疏散过程中疏散决策者和被疏散者与突发事件进行对策，同时被疏散者的个体最优思想与决策者的系统最优思想形成博弈，该博弈是上述博弈的嵌套博弈.本文通过分析不完全信息动态嵌套博弈，对疏散方案进行研究，建立了相应的数学模型，并用遗传算法解决了一个实例.

摘要： 突发事件(如飓风，地震，恐怖袭击等)一直以来都是人类难以逾越的障碍之一.突发事件发生后对人群的紧急疏散是一项艰巨的任务.紧急疏散过程中疏散决策者和被疏散者与突发事件进行对策，同时被疏散者的个体最优思想与决策者的系统最优思想形成博弈，该博弈是上述博弈的嵌套博弈.本文通过分析不完全信息动态嵌套博弈，对疏散方案进行研究，建立了相应的数学模型，并用遗传算法解决了一个实例.

摘要： 突发事件(如飓风，地震，恐怖袭击等)一直以来都是人类难以逾越的障碍之一.突发事件发生后对人群的紧急疏散是一项艰巨的任务.紧急疏散过程中疏散决策者和被疏散者与突发事件进行对策，同时被疏散者的个体最优思想与决策者的系统最优思想形成博弈，该博弈是上述博弈的嵌套博弈.本文通过分析不完全信息动态嵌套博弈，对疏散方案进行研究，建立了相应的数学模型，并用遗传算法解决了一个实例.

摘要： 本发明公开了一种基于不完全信息博弈的智能车换道决策方法，首先在时间和空间上，对智能车换道意图和换道可行性进行建模；然后根据换道车辆及其周车的状态信息来建立收益矩阵；收益矩阵的求解采用博弈论中的帕累托最优和纳什均衡进行求解；为了解决不完全信息非合作动态博弈的行为信息未知问题，换道车辆对具有博弈冲突的车辆进行速度及加速度的纵向行为预测，所采用的方法是NARX神经网络模型；换道车辆的周车通过连续隐马尔科夫模型预测换道车辆的横向运动。博弈参与者通过预测他车未来的行为趋势来对收益矩阵的决策进行修正，在决策达到执行的阈值时执行。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域中一种不完全信息在线博弈的对手隐藏信息估计方法和装置。该方法包括：根据获取的重复机器博弈过程中已完成的预设局历史博弈数据，获取不同决策点上对手决策数据，采用概率统计方式根据该决策数据统计每一个决策点上对手行动的概率，构建对手基于决策点的稳定特征；根据稳定特征和S型曲线构建不同决策点上的对手决策模型；在每一局博弈中对观测到的当前局在线博弈数据进行统计并更新对手稳定特征和不同决策点上对手决策模型，并根据观测到的对手行动及对应决策点上对手决策模型更新对手的隐藏信息分布。采用本方法可以提高参与博弈的计算机对对手隐藏信息在线估计的快速性和准确性，降低计算量，节约计算资源。

摘要： 本发明提供一种不完全信息博弈的决策方法、装置、电子设备与存储介质，所述方法包括：基于各对象组合的当前强度，以及所述各对象组合对应的出路数量，确定所述各对象组合的最终胜率；所述出路数量为有利于所述各对象组合的强度增强的待补充公共对象数量；基于所述各对象组合的最终胜率，构建博弈树；基于所述博弈树，求解纳什均衡策略。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质，解决了信息抽象技术中对象组合胜率的评估速度慢的难题，实现了缩短均衡分析算法的决策收益计算时间，能够极大地节约CFR的迭代时间，同时可以降低均衡分析算法在不完全信息博弈决策问题中的应用效率，促进不完全信息博弈领域的发展。

摘要： 本发明公开了一种多主体不完全信息非合作博弈的主动配电网扩展规划方法，包括：S1，建立各利益主体扩展规划目标模型；S2，基于协整理论建立不完全信息博弈关系的数学模型；S3，以寻找博弈各方规划策略的均衡点为优化目标，建立目标函数；S4，对目标函数进行求解，寻找博弈均衡，得到扩展规划结果。本发明获得的结果不仅符合实际情况，更能够使得各主体给出更为保守和客观的规划策略，在最大化各主体自身利益的同时，保守策略也能够尽可能避免网络运行极端情况的出现，从而提升了运行稳定性，避免了可能造成的经济损失，本发明有利于网络决策者在进行规划时充分考虑不同主体的诉求，得到能够充分满足多方主体利益的网络规划策略。

摘要： 本申请涉及一种面向不完全信息博弈的集成策略学习方法、装置和设备。所述方法包括：通过集成策略学习模型中的梯度更新网络从训练数据中的动作状态数据提取对抗轨迹特征信息，基于注意力机制集成整合基础决策模型输出的基础策略信息，进一步集成得到预测策略信息，在完成梯度更新网络的训练后，得到训练数据中每个智能体的第二集成策略信息，通过集成策略学习模型中的神经演化模块基于策略评估值通过交叉和变异进行进化，其中由于训练数据是小批量数据，本方法通过评估并去除对抗得分值中的运气因素值，在有限轨迹数据的基础上实现了策略的准确评估。通过策略评估值选取表现优异的智能体，得到表现最优的集成策略信息。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域中一种不完全信息重复博弈的对手决策在线显式重建方法和装置。所述方法通过基于决策点概念和信息集遍历度指标，将超大规模信息集压缩到决策点以在最少影响因素条件下考察对手的决策并利用其稳定的决策特征，解决了超大规模状态空间与不完全信息重复博弈游戏对手决策在线建模数据有限的矛盾。利用核密度估计实现对可观测信息精确建模，利用风险特征积分面积计算的转换解决隐藏信息推理问题，采用非迭代方法实现对手策略的在线建模。本方法可使参与不完全信息重复机器博弈游戏的计算机能够实现对对手策略的准确重建，提高参与博弈的计算机的反应速度和智能化水平，同时采用非迭代方法进行在线建模降低计算量节约资源。

摘要： 本申请提出一种基于不完全信息动态博弈模型的节点信誉评估方法，包括：获取节点与其他节点交互过程中的网络事件信息和进程事件信息，计算交互节点的直接信誉和交互收益，形成点‑点的直接信誉向量和期望收益向量；若干邻近节点组成信任域，域内广播自身点‑点的直接信誉向量和交互收益向量，形成点‑点的直接信誉矩阵和交互收益矩阵，进而计算信任域和点之间的域‑点的间接信誉矩阵和期望收益矩阵；基于信誉模型的信任链，通过信任链传递算法获取目标节点的推荐信誉；根据域‑点的间接信誉矩阵和期望收益矩阵、以及各个信任域的节点列表，获取交互次数小于预设阈值的节点的推荐信誉。解决了现有技术中信誉评估缺乏可扩展性和客观性的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于不完全信息动态博弈的入侵响应决策方法，所采用的方法是：构建了基于不完全信息动态博弈的入侵响应决策模型，将博弈理论思想引入到入侵响应的决策阶段，考虑入侵响应代价及入侵检测系统的误报率、漏报率等因素对入侵响应的影响，平衡响应的负面影响和攻击造成的损失，并加强对攻击者策略的预测及应对能力，提高响应效率。本发明提出了攻防成本-收益评估方法，用以计算攻防双方代价收益，进而构建攻防双方动态博弈模型，通过求解攻防双方动态博弈模型的精炼贝叶斯均衡，得到防御者的最优响应策略。

摘要： 本申请提出一种基于不完全信息动态博弈模型的节点信誉评估方法，包括：获取节点与其他节点交互过程中的网络事件信息和进程事件信息，计算交互节点的直接信誉和交互收益，形成点‑点的直接信誉向量和期望收益向量；若干邻近节点组成信任域，域内广播自身点‑点的直接信誉向量和交互收益向量，形成点‑点的直接信誉矩阵和交互收益矩阵，进而计算信任域和点之间的域‑点的间接信誉矩阵和期望收益矩阵；基于信誉模型的信任链，通过信任链传递算法获取目标节点的推荐信誉；根据域‑点的间接信誉矩阵和期望收益矩阵、以及各个信任域的节点列表，获取交互次数小于预设阈值的节点的推荐信誉。解决了现有技术中信誉评估缺乏可扩展性和客观性的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于不完全信息动态博弈的入侵响应决策方法，所采用的方法是：构建了基于不完全信息动态博弈的入侵响应决策模型，将博弈理论思想引入到入侵响应的决策阶段，考虑入侵响应代价及入侵检测系统的误报率、漏报率等因素对入侵响应的影响，平衡响应的负面影响和攻击造成的损失，并加强对攻击者策略的预测及应对能力，提高响应效率。本发明提出了攻防成本-收益评估方法，用以计算攻防双方代价收益，进而构建攻防双方动态博弈模型，通过求解攻防双方动态博弈模型的精炼贝叶斯均衡，得到防御者的最优响应策略。