不完全信息

摘要： 特朗普政府执政后,中美贸易摩擦演变为对华科技、政治军事、教育文化等各个领域的“脱钩”,拜登上台后基本延续特朗普政府的对华政策。此次美国对华“脱钩”与以往小范围经贸摩擦不同,其根本原因在于:美国对华政策转向、大国地位周期性变化、反全球化运动及民粹运动兴起和防范中国抓住第四次工业革命的历史机遇。在美国对华“脱钩”根本原因发生变化的背景下,双方博弈的初始条件与以往有很大区别,有必要基于新的背景和现实条件科学动态地判断中美经贸摩擦走向和中国的最优应对策略。本文试图在双层博弈理论的指导下分析上述问题。在信息不完全假设下,建立一个双层动态博弈模型,并以此模型为分析框架,判断中美博弈的可能走向;以及在动态博弈环境中,中国在中短期和长期内的不同应对策略。中短期内,美国遏制中国高质量发展权利的目标价值不会变化,中国需在精准回击的同时,减少对美国市场和技术的依赖,进一步打破传统发展路径依赖,依靠科技创新发展国家竞争力,加快形成国内国际“双循环”发展格局。长期来看,当美国自身经济受到“脱钩”的影响时,美国国内反对“脱钩”声音壮大,美国遏制中国高质量发展权利的目标价值变化,中方需根据美国“脱钩”政策变化实时调整应对方案。

摘要： 考虑合成分队作战存在不确定性和动态性的特征,基于博弈论构建不完全信息下的动态武器目标分配模型,建立攻防支付矩阵,利用遗传算法求解不完全信息条件下的纳什均衡,最后通过案例分析和软件仿真证明了模型和算法的可行性,通过博弈论与遗传算法相结合的方式能够快速获得最优的武器目标分配方案,有效提高实际作战能力。

摘要： 绿色创新是经济高质量发展的主要推动力和实现路径,有效推动绿色创新需要强化政府的驱动作用及市场的拉动作用。基于不完全信息情形,考虑企业可能存在的不诚信行为,构建政府、企业、消费者三方博弈模型,并运用演化博弈方法探究政府对企业不诚信的处罚、政府监管、企业对失信行为的赔偿以及消费者监督等因素对企业绿色创新的影响。研究结果表明:政府对企业不诚信的处罚力度以及政府监管有效度均正向影响企业绿色创新行为;企业由于失信付出的假冒绿色产品的成本、对消费者的赔偿额度、信誉损失程度以及消费者监督的效果均正向影响企业绿色创新行为。

摘要： 交通拥堵会导致运输成本的增加,为解决相关问题,进行驾驶员路口选择的静态博弈分析。首先,从需求和供给的角度分析城市交通拥堵的主要原因;其次,从驾驶员在路口选择时的角度出发,运用完全信息静态博弈和不完全信息静态博弈对城市交通拥堵问题进行了系统的分析;最后,给出了驾驶员在路口选择时的决策建议。

摘要： 随着科技的发展和进步,基于供应链管理的现代采购触角正向更深、更广的角度延伸和发展,以期获得竞争性成本来帮助公司占据场竞争的优势地位。招标方法常常被认为是众多低成本工具中能获得竞争性成本的最有效工具之一,但仍有标的方常常抱怨,采用招标方法获得的原材料成本为什么竞争力不强?本文基于这些商业现象运用了招投标理论和博弈理论进行了深入的分析和完整的论述,从而得出结论:最低价中标策略并不一定能为标的方带来最具竞争性的成本,而最优三阶中标可以为标的方带来更具竞争性的采购成本。

摘要： 本文研究粉丝经济下,当企业类型信息不对称时,品牌企业的最优策略.考虑包含两种类型的企业(原创性品牌或模仿型企业)与两种类型的消费者群体(粉丝或一般消费者)的两级供应链,构建两种信息结构下的企业与消费者之间的策略性竞争博弈模型,得出分离均衡及混同均衡下企业的最优决策.探索了品牌企业是否应该向消费者披露企业真实类型,若披露,则如何通过价格及质量进行信号传递;进一步研究了研究消费者群体中粉丝比例与粉丝行为模式对企业决策的影响.结果表明:完全信息下,粉丝比例越大对品牌企业越有利;不完全信息下,若品牌企业选择分离均衡,当粉丝对模仿产品厌恶心理强烈时,粉丝比例越大对品牌企业却并非总是有利;即使品牌企业因前期投入大量筹建成本而导致收益低于模仿型企业,当粉丝比例足够大时,其收益终将高于模仿型企业;无论何种企业,其收益与粉丝心理收益总呈现出单调非递减性.

摘要： 为探究小微企业信贷配给问题的成因,基于微观主体的博弈视角,构建银企不完全信息动态博弈模型,通过求解博弈树中的均衡解,阐释银企双方行为相互作用而导致小微企业信贷配给,通过分析每个子博弈中决策主体改变决策所需的条件,探寻法律制度、担保体系、信用环境、银行业市场结构、银行自身经营模式等对决策行为的影响,使小微企业和银行分别选择“不申请”“不放贷”的决策,根据动态博弈分析情况提出缓解小微企业信贷配给的政策建议。

摘要： 针对舆情传播的碎片化和网络用户认知的滞后性,分析不完全信息下舆情传播,为舆情管理予以理论支持。根据不完全信息下舆情传播的衍生性和二次辐射,构建SSIR;舆情传播模型;并考虑节点间观点的交互作用,基于Deffuant观点动力学模型和博弈论,推导传播节点与免疫节点间的博弈,最后进行实例仿真与分析。结果表明:不完全信息下衍生性和二次辐射对舆情传播的前、后期影响不同——对前期的影响相差甚微,但在后期持续促进了舆情传播;当α达到某阈值后,对舆情传播无显著影响;观点收敛速率与传播节点的促进作用成正相关,与免疫节点的抑制作用成负相关。

摘要： 文章基于不完全信息下限制性定价博弈模型,考虑民营企业为在位者和混合所有制企业为潜在进入者的市场结构,探讨混合所有制市场结构对企业限制性定价策略的影响,以及福利最优的混合所有制改革程度选择.研究表明,随着混合所有制企业中非公有资本比例的提升,限制性定价出现的范围会逐渐缩小;且当市场进入成本较小以及在位企业为低成本类型概率较小时,市场将出现分离均衡,反之将出现混同均衡.分离均衡下存在唯一最优的非公有资本比例,该比例低于无限制性定价基准模型的情况,并随着在位企业为低成本类型概率的增加而进一步降低因此,文章建议政府在混合所有制改革中综合考虑信息结构和市场成本等因素,同时重视市场主体经营策略的动态调整.

摘要： 企业合作一直以来都是企业决策中值得关注的命题,企业通过合作实现优势互补,在合作过程中取长补短。将市场上的企业简化为两种类别,通过建立一个序贯博弈模型,分别求取领导企业和跟随企业在独立经营与合作经营两种情况下的利润函数,研究在信息不完全的条件下跟随企业在何种信息水平下会选择跟随领导企业进行经济合作,研究显示获取竞争企业的信息成本占对手所投入自身信息成本的一定比例时,两企业会选择进行合作;当获取竞争企业的信息成本占对手所投入自身信息成本的比例较大时,两企业则不会进行合作,因为此时信息成本过高,此时的投入是不值得的。

摘要： 文中对大规模不完全信息博弈理论的发展历程进行介绍，着重就相关算法展开讨论，最后对其在德州扑克的应用进行说明。

摘要： 企业通过收购完成自身变革已经被许多大型公司所青睐,伴随着企业并购行为的发生,企业的并购价格成为一个热点.正确衡量一次成功的企业收购需要对双方的博弈做一次恰当的分析,通常市场的收购行为是建立在不完全信息条件下,因此建立了不完全信息条件下的博弈模型,从博弈双方的角度来看待分析整个收购过程,并提出有利于每一个经济体的决策.通过多角度分析模型,可以得出在某些条件下,收购双方可以达成一致的收购价格,而在另外一种条件下则有可能导致谈判失败。

摘要： 近年来,零售企业的势力不断膨胀,成为供应链的主导者,供应商向零售商收取高额且名目繁多的通道费,打破了两者原有的平衡,使零供关系发生改变.本文运用博弈论的理论和方法,通过不完全信息环境下博弈模型分析供应商和零售商在通道费上的行为特征,以此构建零供关系的协调机制,为促进我国商贸流通业的持续稳定健康发展提供理论指导.

摘要： 随着时代的发展,关于商品消费的售后纠纷问题越来越普遍。这些纠纷问题往往效率低下, 令买卖双方耗费大量的精力和时间,还经常得不到解决。本文研究了一种基于仲裁人的解决办法,仲裁人在了解事实后,然后从双方提出的赔偿额中选择一个作为最终裁决结果,并假定仲裁人选择两个出价中离自己心理价位较近的作为最终结果,且双方必须遵守这个结果。本文研究了不完全信息条件下,买卖双方基于三种不同风险态度下各自的最优策略报价,最后给出了一个简单案例说明本文所提出的结论。

摘要： 为了解决不完全信息空战中的火力分配问题,分析了常规空战火力分配模型,指出了其中的不足,建立了一种改进的火力分配模型。针对不完全信息空战特点,给出了其中关键参数的确定方法。该改进模型可有效利用战机在不完全信息条件下容易获取的有限参数进行火力分配，具有很强的实用性。最后通过典型应用实例验证了模型的有效性。

摘要： 电子商务环境下双边多轮谈判是在谈判双方并未完全获得对方信息的情况下进行的,谈判一方的信息对于谈判另一方来说是不完全的.针对网上谈判的这一特点,本文在让价幅度加权思想的基础上，不仅考虑谈判人的谈判心理，还将谈判过程中的不确定信息引入谈判过程，充分利用谈判信息预估成交价，为谈判人提供更好的决策支持。不完全信息下双边多轮谈价模型的建立是在相对底价让价幅度加权模型的基础下建立的，先对原模型进行修正，在修正的基础上，将卖方底价这个不确定的信息引入模型，建立变动卖方报价谈价模型。

摘要： 本文构建了信息不完全情形下粮食国际市场出口国和进口国的双边搜寻均衡价格模型.最终达成的交易价格由潜在价格水平和交易双方的搜寻成本综合确定,它与潜在价格的偏离程度反映了不完全信息给国际粮食定价带来的效率损失.研究结果表明,小麦和大米的进出口国综合搜寻成本使实际达成的交易价格相对于潜在价格下降2.71％和7.59％,玉米和大豆则上升4.04％和8.22％;信息化建设有利于降低国际粮食市场信息不完全程度,信息化程度高的国家达成的交易价格更接近潜在价格.为降低搜寻成本从而提高市场效率,应减少国际贸易壁垒,提高国际市场粮食供求信息透明度;鼓励相关国际组织搭建粮食国际市场信息平台,及时提供全方位的信息服务;鼓励进出口国之间建立长期的贸易关系;加强粮食进出口国的信息化建设,提高交易双方的信息化程度.

摘要： 将信息不对称情况下企业赊欠账款的决策过程视为一个时间离散但状态连续的随机决策过程，在对企业获得的预期收益以及市场消失的概率进行充分考虑的基础上，提出了对企业赊账收益的估计、预测以及决策的最优停止模型，给出了决策规则，最后通过实例验证了模型的有效性。

摘要： 在工程项目总分包模式下,总分包双方间的利益冲突制约了双方的合作共赢,进而损害了工程整体绩效.本文基于总分包双方间的利害冲突建立相应博弈模型,分析了总分包商之间的合作困局,然后通过引入不完全信息与重复博弈分析其合作机制,论证了联盟下的长期关系能够促进双方的合作共赢,并强调了诚信在稳固双方合作与联盟关系中的重要作用.

摘要： 保险市场普遍存在的信息不完全现象,不仅仅体现在保险公司和投保人之间,也体现在监管机构和保险公司之间,这个问题对保险监管的有效性具有很大影响；受各种因素的影响,监管机构的行为不一定严格遵循监管原则,从而会进一步造成监管效率的损失.要解决这个问题,研究证明,加强对保险监管机构的外部约束是一个可行的策略,通过对监管机构建立完备的激励约束机制,可以提高保险监管的有效性,这对我国保险监管的改革和创新也具有较强的现实意义.

摘要： 本发明公开了一种基于不完全信息博弈的智能车换道决策方法，首先在时间和空间上，对智能车换道意图和换道可行性进行建模；然后根据换道车辆及其周车的状态信息来建立收益矩阵；收益矩阵的求解采用博弈论中的帕累托最优和纳什均衡进行求解；为了解决不完全信息非合作动态博弈的行为信息未知问题，换道车辆对具有博弈冲突的车辆进行速度及加速度的纵向行为预测，所采用的方法是NARX神经网络模型；换道车辆的周车通过连续隐马尔科夫模型预测换道车辆的横向运动。博弈参与者通过预测他车未来的行为趋势来对收益矩阵的决策进行修正，在决策达到执行的阈值时执行。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域中一种不完全信息在线博弈的对手隐藏信息估计方法和装置。该方法包括：根据获取的重复机器博弈过程中已完成的预设局历史博弈数据，获取不同决策点上对手决策数据，采用概率统计方式根据该决策数据统计每一个决策点上对手行动的概率，构建对手基于决策点的稳定特征；根据稳定特征和S型曲线构建不同决策点上的对手决策模型；在每一局博弈中对观测到的当前局在线博弈数据进行统计并更新对手稳定特征和不同决策点上对手决策模型，并根据观测到的对手行动及对应决策点上对手决策模型更新对手的隐藏信息分布。采用本方法可以提高参与博弈的计算机对对手隐藏信息在线估计的快速性和准确性，降低计算量，节约计算资源。

摘要： 本发明涉及一种智能交通系统中不完全信息下的信息反馈方法，其是在加权平均速度反馈策略（WMVFS）的基础上，根据浮动车信息来估计道路信息的信息反馈方法，即估计加权平均速度反馈策略。本发明构思巧妙、合理，性能稳定且实用性强，能够根据浮动车信息来估计整条道路的信息，能够有效地减少非浮动车的影响，具有很好的稳定性和诱导性能，能够有效反应道路的真实情况。

摘要： 本发明公开了一种不完全信息下分布式AGV目标跟踪算法，包括建立模型、确定不完全信息算法、进行局部计器、最后基于扩散策略的自适应融合估计器，本算法用于指导AGV进行目标定位和目标确认，广泛适用于各款式AGV在定位、行进过程中以及目标确认各方面的使用。所述算法用于物流的输送，本算法充分解决了在AGV运行时,由于激光扫描导航或其他导航方式在环境、异常障碍物或自身故障等原因出现测量丢失，或因电磁干扰、自身故障或目标运动时激光反射界面急剧变小等原因导致测量丢失现象，通过基于后验置信度的残差检测算法来确定是否发生。

摘要： 本发明的一种利用不完全信息估计城市移动源污染排放方法及系统，包括根据路段上获得的数据密集程度，将路段分为2类：由于采集数据稀疏而缺失交通模式信息的信息缺失路段和数据足够密集的信息完全路段；通过上述机动车行驶相关数据对信息完全路段构造连续速度场和推断流量值，并以此通过微观排放因子模型计算相应的交通排放值；利用图卷积单元和门控线性单元分别提取路网的拓扑特征和信息完全路段上机动车排放序列的时序依赖性，从而重构信息缺失路段上的排放序列，填补缺失的排放分布信息。本发明利用较少的城市交通数据挖掘出更多的交通模式和排放分布特点，实现城市路段级的交通污染排放精细化估计任务。

摘要： 本发明提供一种不完全信息博弈的决策方法、装置、电子设备与存储介质，所述方法包括：基于各对象组合的当前强度，以及所述各对象组合对应的出路数量，确定所述各对象组合的最终胜率；所述出路数量为有利于所述各对象组合的强度增强的待补充公共对象数量；基于所述各对象组合的最终胜率，构建博弈树；基于所述博弈树，求解纳什均衡策略。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质，解决了信息抽象技术中对象组合胜率的评估速度慢的难题，实现了缩短均衡分析算法的决策收益计算时间，能够极大地节约CFR的迭代时间，同时可以降低均衡分析算法在不完全信息博弈决策问题中的应用效率，促进不完全信息博弈领域的发展。

摘要： 本发明公开了一种端边云架构和不完全信息下分层联邦学习的方法及系统，包括：基于契约理论构建边缘聚合器和终端设备之间、云服务器和边缘聚合器之间的分层契约博弈模型；终端设备通过边缘聚合器下载云服务器中的电力数据学习模型；基于分层联邦学习算法构建模型演化函数；以满足个体理性、激励兼容和效用最大化为目标求解三方的最优契约；终端设备将基于最优契约更新后的模型发送到边缘聚合器，边缘聚合器基于最优契约对终端设备进行激励发放，并将聚合后的模型发送到云服务器，云服务器基于最优契约对边缘聚合器进行激励发放，并将模型进行再次聚合。本发明可向终端设备和边缘聚合器提供报酬，实现合理公平的收益分配。

摘要： 本发明公开了一种多主体不完全信息非合作博弈的主动配电网扩展规划方法，包括：S1，建立各利益主体扩展规划目标模型；S2，基于协整理论建立不完全信息博弈关系的数学模型；S3，以寻找博弈各方规划策略的均衡点为优化目标，建立目标函数；S4，对目标函数进行求解，寻找博弈均衡，得到扩展规划结果。本发明获得的结果不仅符合实际情况，更能够使得各主体给出更为保守和客观的规划策略，在最大化各主体自身利益的同时，保守策略也能够尽可能避免网络运行极端情况的出现，从而提升了运行稳定性，避免了可能造成的经济损失，本发明有利于网络决策者在进行规划时充分考虑不同主体的诉求，得到能够充分满足多方主体利益的网络规划策略。

摘要： 本发明提供了一种基于不完全信息推断互联网AS连接关系的方法，包括对每个分组中BGP采集点采集的AS之间的路径信息进行初始判定，获得一致性AS连接关系集合和无法判定的AS连接关系集合；每个分组对一致性AS连接关系集合中的同一个AS连接关系进行判定，获得可信的p2p连接关系或p2c连接关系，将其加入可信AS连接关系集合；一致性AS连接关系集合中的其他AS连接关系加入无法判定的AS连接关系集合；利用可信AS连接关系集合进行分类模型训练，利用训练好的分类模型对无法判定的AS连接关系集合中的AS连接关系进行判定，输出判定结果。该方法能够对无法判定关系类型的AS连接关系进行推断，构建准确的AS连接关系。

摘要： 本申请涉及一种面向不完全信息博弈的集成策略学习方法、装置和设备。所述方法包括：通过集成策略学习模型中的梯度更新网络从训练数据中的动作状态数据提取对抗轨迹特征信息，基于注意力机制集成整合基础决策模型输出的基础策略信息，进一步集成得到预测策略信息，在完成梯度更新网络的训练后，得到训练数据中每个智能体的第二集成策略信息，通过集成策略学习模型中的神经演化模块基于策略评估值通过交叉和变异进行进化，其中由于训练数据是小批量数据，本方法通过评估并去除对抗得分值中的运气因素值，在有限轨迹数据的基础上实现了策略的准确评估。通过策略评估值选取表现优异的智能体，得到表现最优的集成策略信息。