日数

摘要： 利用1966—2015年乐亭地区地面气象观测资料和NCEP/NCAR 2.5°×2.5°资料,筛选出近50年乐亭地区高温天气日数,统计相关特征,并对产生高温天气的天气形势进行了分类。1966—2015年共出现68个高温日数,平均出现频次为1.4次/年。高温日出现的月份较为集中,均在6—8月。对逐次高温天气过程500 hPa位势高度场进行分析后,将产生高温天气过程的环流形势分为3类,分别为槽后下沉型、高压脊型和副高型。

摘要： 本研究采用宁夏中宁县2009~2018年多个气象观测站的大风数据资料,主要分析中宁县大风的时间、空间分布。结果表明:中宁县大风从时间上看主要集中在每年4至6月春夏交替时节,冬季相对较少。空间分布呈一高一低特征,大风日数高值区集中在中宁县长山头东南地区,余丁乡附近地区相对较低。

摘要： 本研究采用宁夏中宁县2009～2018年多个气象观测站的大风数据资料,主要分析中宁县大风的时间、空间分布.结果表明:中宁县大风从时间上看主要集中在每年4至6月春夏交替时节,冬季相对较少.空间分布呈一高一低特征,大风日数高值区集中在中宁县长山头东南地区,余丁乡附近地区相对较低.

摘要： 利用青海省河南县气象站1968-2017年逐日大风观测资料,采用气候统计分析方法,分析河南县大风气候变化趋势。结果表明:近50a河南县年平均风速为2.2m/s,以气候倾向率0.14(m·s^-1)/10a呈显著下降趋势;最大风速平均值为18.0m/s,以气候倾向率以1.64(m·s^-1)/10a呈显著性减小趋势;年平均大风日数为38.4d,以气候倾向率6.7d/10a呈显著性减少趋势;一年之中各月均有可能出现大风天气,其中3月出现大风天气最多,9月最少,月变化非常明显;出现大风天气最多的季节为春季,其次冬季,秋季最少;1980年出现大风日数最多,共出现大风日数为75d;1997年出现大风日数最少,仅14d;从年代际来看,70年代为大风天气高值期,年均大风日数为56.7d。

摘要： 本文选用了1971~2016年浙江省22个测站的逐日降水数据,选取了11个极端降水指数,运用相关分析、线性倾向估计、M-K突变检验、滑动t检验、显著性检验和反距离加权插值等方法,对数据进行处理,分析了浙江地区46年来的极端降水时空变化特征。旨在为同类地区极端降水诊断和预测、决策和部署提供指导。结果表明:1) 浙江地区降水往降水量更大、持续时间更长发展。2) 仅湿日总降水量存在突变年份,1977年,其余指数除连续干日数持续下降以外,在70年代至80年代都存在波动变化期,未达到突变强度,不影响总体上升。3) 平均空间分布所符合的两项分布规律:从西南到东北递减的分布,和自东南沿海向西北递减。因此纬度,以及东部临海因素须考虑。4) 单站层面上,干指数普遍下降,湿指数主要上升。倾率越大的测站,越是变化得显著,降水十分集中。5) 中雨日数、大雨日数、暴雨日数和强降水量对湿日总降水量的增长贡献率最大。纬度与浙江省极端降水指数相关性最好。

摘要： 本文利用习水县及其周边地区的日气象观测资料进行分析,通过对比年、月以及夏季气温、≥25°C、30°C、35°C高温出现的日数、日照时数、风速及相对湿度等,探讨习水县避暑型气候的优势和特征.结果表明:习水县各月平均气温、月最高气温和最低气温比重庆和泸州均低,夏季气温在舒适范围内,而同一时期泸州和重庆人体感知温度的舒适度等级达到了较热水平.1961～2017年习水县及周边地区泸州和重庆年平均气温、年最高气温和最低气温均呈现增加趋势,习水年平均气温、 年最高气温和最低气温从1961～2017年均低于同一时段泸州和重庆年平均气温、年最高气温和最低气温的变化.1961～2017年习水夏季气温≥25°C、30°C、35°C的日数呈现弱增加趋势.习水夏季气温≥25°C、30°C、35°C的日数明显小于同一时期的泸州和重庆.1961～2017年相对湿度处于人体适宜湿度范围内,日照时数最大值处于重庆和泸州之间.最后,结合习水及周边地区夏季气温≥25°C、30°C、35°C的研究,说明习水夏季气温主要以舒适为主,较热和热天气出现的日数较少,说明习水地区夏季避暑气候优势较周边地区明显.

摘要： 本文利用1981-2017年西藏定日县近37年大风气候观测资料,着重从年变化、季节变化及月变化等角度针对大风天气特征进行分析,结果表明:1981-2017年定日县年大风日数呈现出一定的增加趋势,其气候倾向率为1.155次/10 年. 其中1984年大风日数最多为117次,而2004年出现大风次数最少为42次,两者相差75次.大风日数主要集中在春季与冬季,冬季年大风日数变化趋势最为明显,其次为秋季,而春季大风日数的变化趋势最为缓慢.月平均大风日数存在着显著差异,并呈现出"U"型分布状态,其中3月份大风日数最多,占到全年总大风日数的21.0%.7月份大风日数最少,仅占到总大风日数的1.5%.

摘要： 本文利用根河国家一般气象站1961年～2010年共计50年的日平均气温稳定通过0°C、5°C、10°C的活动积温、有效积温资料进行分析.研究了积温的年际变化、年代变化、初终日变化趋势,结果显示,根河市有效积温和活动积温均呈升高的趋势,其中稳定通过0°C积温倾向率平均为85.73°C/10年,5°C倾向率平均为71.75°C/10年,10°C倾向率平均为55.72°C/10年.并且积温值、通过界限温度持续日数均呈现出波动上升趋势,积温初日整体趋势是提前,终日整体趋势是推迟,也就是说气温在明显升高.

摘要： 利用西宁地区4个站点1960-2010年的常规地面观测资料,分析了该地区近51a雷暴日数的长期变化特征.结果表明:西宁地区4站1960-2010年间平均年雷暴日数为42.5天.总体而言,西宁地区的年平均雷暴日数总的趋势呈震荡缓慢减少的.但各站在各时段内的年际变化表现及总体减少趋势有所不同.雷暴日数各月月值的年际变化特征也均经历了一个由强至弱再增强的变化过程,各月总体呈振荡减少趋势.小波分析表明,在西宁地区51年中的年雷暴日数周期变化特征中,各站存在两个较为明显的周期,15年左右的长时间变化周期以及5～7年的短时间变化周期.西宁地区夏季各月份中,6月份以长时间周期为主,7月份各时间尺度周期表现均较弱,但15～20年左右的周期相对表现明显,8月份则是以25～30年和5～10年的周期为主.

摘要： @@黑龙江省的大兴安岭地区位于黑龙江省的西北部，大兴安岭山脉东北部，地理坐标为北纬50°10'至53°33'，东经121°12'至127°01'，东西横跨6个经度，南北纵越3个纬度。有林地面积855.86万hm2,是我国北部的天然屏障，也是重要的林业生产基地。

摘要： 本发明公开了一种模拟支撑剂运移的混合欧拉‑拉格朗日数值方法，包括以下步骤：S1：定义、离散计算域；S2：加载边界条件和初始条件；S3：插入颗粒包；S4：计算颗粒相动力学控制方程中的颗粒应力项、拖曳力项、压力梯度项、净浮力项与碰撞阻尼项；S5：求解颗粒相的动力学控制方程；S6：计算流体相动力学控制方程中的流体‑颗粒相互作用项；S7：求解流体相的动力学控制方程；S8：重复步骤S3‑S7，直至达到预设模拟时间。本发明能够克服多相质点网格法存在的颗粒间作用力不守恒以及可能出现的非物理颗粒悬浮等问题，提高颗粒相的解析精度，能够实现更准确的支撑剂运移数值模拟；颗粒包的引入能够降低计算成本，提高求解速度。

摘要： 本发明公开了一种考虑逐日数据波动特征的GCM校正方法，以月为计算单元，提取某一种气象因子的历史时期逐日实测数据和同历史时期GCM逐日数据以及待矫正的未来时期GCM逐日数据，计算历史实测数据和历史GCM数据多年月均值，构建均值矫正因子，从而对未来气象数据进行逐日均值矫正，并构建方差矫正因子，对均值矫正后的未来气象数据进行方差矫正，以矫正后的方差为约束条件，得到一个新的未来GCM气象序列。本发明考虑了未来GCM数据的分布特征和实测数据的分布特征一致性，对未来GCM数据进行偏差矫正，从而使得采用GCM数据的模型模拟的结果更趋于准确。

摘要： 本发明涉及分子育种技术领域，特别涉及一种亚麻中与全生长日数相关联的SSR分子标记和应用。该SSR分子标记是由序列如SEQ ID NO：1和SEQ ID NO：2所示引物扩增得到的SSR分子标记、由序列如SEQ ID NO：3和SEQ ID NO：4所示引物扩增得到的SSR分子标记或由序列如SEQ ID NO：5和SEQ ID NO：6所示引物扩增得到的SSR分子标记中的一种或几种。本发明3个分子标记在124份亚麻核心种质资源中均表现出与全生长日数呈现显著性关联，是稳定存在的全生长日数主效应位点，可以直接将本发明所提供的引物应用于筛选优良种质、基因定位和克隆以及分子标记辅助育种。

摘要： 本发明公开了一种基于湿日数的温湿度独立控制空调系统设计方法。目前基于降温的度日数概念和降温负荷峰值的普通空调系统设计，降温与除湿同时进行，很难适应室内热湿比的大范围变化。本发明提出了涵盖度日数的湿日数的概念，以涵盖建筑降温和除湿的要求，并计算降温除湿的负荷峰值和相应的总负荷；还提出基于湿日数的总负荷的温度和湿度独立控制方式空调系统的空调能耗量计算方法，与目前普通空调系统采用低温冷凝降温除湿控制方式的能耗量相比的节能效果分析，及两种控制方式的空调系统设备投资比较，形成建筑工程的温湿度独立控制空调系统设计方法。本发明实现了空调系统节能效果明显、设备投资合理的基于湿日数的温湿度独立控制空调系统设计。

摘要： 本发明公开了一种模拟支撑剂运移的混合欧拉‑拉格朗日数值方法，包括以下步骤：S1：定义、离散计算域；S2：加载边界条件和初始条件；S3：插入颗粒包；S4：计算颗粒相动力学控制方程中的颗粒应力项、拖曳力项、压力梯度项、净浮力项与碰撞阻尼项；S5：求解颗粒相的动力学控制方程；S6：计算流体相动力学控制方程中的流体‑颗粒相互作用项；S7：求解流体相的动力学控制方程；S8：重复步骤S3‑S7，直至达到预设模拟时间。本发明能够克服多相质点网格法存在的颗粒间作用力不守恒以及可能出现的非物理颗粒悬浮等问题，提高颗粒相的解析精度，能够实现更准确的支撑剂运移数值模拟；颗粒包的引入能够降低计算成本，提高求解速度。

摘要： 本发明公开了一种基于度日数的建筑负荷预测方法及装置，方法包括：从所获取的待处理变量观测信息中识别内扰变量信息及外扰变量信息；剔除所述外扰变量信息中，除干球温度外的其余外扰变量信息；将所述干球温度转换为度日数；按照所述建筑使用习惯信息对应的时间信息，将所述建筑使用习惯信息分别划分为待处理日类型信息及待处理月类型信息；将所述度日数、所述待处理日类型及待处理月类型输入预先构建的目标负荷预测模型，得到建筑负荷预测结果。仅仅将干球温度转换为度日数，结合建筑使用习惯信息所划分的日类型及月类型，作为负荷预测模型的输入特征，在简化预测模型输入变量的同时，确保数据模型预测精度。

摘要： 本发明提供了一种基于日数据验证燃煤电厂燃烧产生的碳排放方法，可以减少人为修改空间，使得燃煤电厂碳排放的数据更加准确和客观；所述方法包括以下步骤：将DCS系统与燃煤机组、SIS系统均建立信号连接，从而SIS系统获取到每天的试验煤质数据；根据获取的数据获得所述燃煤机组中锅炉输出总热量、锅炉热效率、每天校核燃料量；在SIS系统中，将每天校核燃料量与所述燃煤机组中给煤机累计耗煤量进行比较，若两者误差在设定范围内，则仍旧使用所述燃煤机组中给煤机累计耗煤量数据，通过排放因子方法进行计算碳排放数据，若误差超过设定范围，则采用每天校核燃料量代替给煤机累计获得的耗煤量，再重新通过排放因子方法进行计算碳排放数据。

摘要： 本发明公开了一种积雪覆盖日数的遥感监测方法及遥感监测装置、存储介质。遥感监测方法包括：获取预处理后的遥感卫星图像数据以及若干站点的实测积雪覆盖日数数据；对遥感卫星图像数据进行积雪信息提取处理，以生成遥感积雪覆盖日数数据集，其中积雪覆盖日数数据集包括多个栅格单元的遥感积雪覆盖日数数据；根据若干站点的实测积雪覆盖日数数据以及与若干站点对应的栅格单元的遥感积雪覆盖日数数据构建校正模型；利用校正模型对各个栅格单元的遥感积雪覆盖日数数据进行校正，以形成校正后的遥感积雪覆盖日数数据集。利用校正模型对各个栅格单元的遥感积雪覆盖日数进行校正，提高监测的准确率。

摘要： 本发明涉及一种年雷电日数序列重建方法，获取人工观测雷暴日历史数据和ADTD监测历史数据；根据预设界限值选取所述ADTD监测历史数据中的有效ADTD监测数据；采用均方误差法和相关系数法分别对所述有效ADTD监测数据和所述人工观测雷暴日历史数据计算匹配范围，得到第一最优匹配半径和第二最优匹配半径；根据所述有效ADTD监测数据和所述人工观测雷暴日历史数据分别统计对应所述第一最优匹配半径和所述第二最优匹配半径所在区域的年雷电日数T1、年雷暴日数Td和年地闪密度Ng；本发明解决了现有技术中对于有关资料序列重建的不合理性，基于均方误差法和相关系数法建立不同模式的序列延长公式进行评估，获得科学合理的年雷暴日数资料序列。

摘要： 本发明公开了一种假日数据的同步方法及装置，该方法包括：加载待同步到数据表的第一假日数据，其中，数据表中存储有与第一假日数据相同日期的第二假日数据；检测第二假日数据中是否包含人工修改的指定假日数据；在第二假日数据中包含人工修改的指定假日数据的情况下，将第一假日数据中除指定假日数据对应日期以外的假日数据，同步到数据表中。本发明采用自动维护假日数据和手工维护假日数据结合的方式来实现假日数据的同步操作，能够提高假日数据维护的效率和准确率，减少人工维护时间成本。