日常行为习惯

摘要： 在整个小学阶段,一年级可谓最关键的一年。因为一年级是整个小学阶段养习惯、打基础的一年,学习习惯、生活习惯、日常行为习惯等,基本都是在一年级养成的。而且一年级学生刚由幼儿园步入小学,从幼儿园“以游戏为主”的活动形式一下子转到小学“以学习为主”的课堂学习,让他们很难适应。

摘要： 当前,我国高职院校普遍存在生源质量不佳、学生自我管理意识相对薄弱、高职院校对学生日常行为的管理力度不够的问题,导致我国高职院校学生日常行为习惯养成难度显著加大.如何加强高职院校学生日常行为习惯养成教育是众多教育工作者关注的重点,也是高职院校迫切需要解决的问题.文章对任务清单的制订、执行,以及任务清单的评价与效果进行研究,以期通过学校、社会、家庭协同合作,形成教育合力,帮助职校生养成良好的日常行为习惯.

摘要： 幼儿时期是养成良好习惯的关键时期,幼儿一定要严格遵守行为规范,有序开展进餐和上课等活动。幼儿教师在幼儿习惯养成中发挥着引导作用。好的习惯有利于幼儿的成长发展。在本文中,笔者将结合自身的保教工作经验,浅谈幼儿日常行为习惯培养相关问题,分析幼儿行为习惯培养的关键点,然后探讨具体的培养策略。

摘要： 在逝去的历史长流里,永不褪色地是古人的智慧。无论是过去、现在或是将来,所有教育研究者对于习惯养成的重视不会变,对于养成教育模式的探索不会变。在教育领域,学校和教育部门应该全方面地对学生进行习惯养成教育,使学生知行合一,从而让学生实现知识和情操的共同成长发展,提高学习质量和效率,尤其是在农村教育比不上城市教育的情况下,对于农村小学生的行为习惯养成更加要重视起来,因此,笔者将针对农村小学生的习惯养成进行方法措施的研究,为相关研究者提供参考。

摘要： 随着信息技术的普及和网络的应用,新媒体应运而生。在新媒体时代,对传统电视新闻编辑的工作提出了新的要求。电视新闻编辑如何适应新形势新要求?除了提高素质和本领,别无他法。1.引言新媒体时代的到来改变了人们的日常行为习惯,大众相对于传统的电视节目而言,更加倾向于灵活性较强的新媒体,各类网络平台的应用对传统电视媒体形成了不小的冲击。多元化的新媒体内容丰富了人们的生活,例如微博、微信、视频、直播等引领着时代潮流。

摘要： 良好习惯的养成能够影响一个人一生的发展。无论处于哪一个教育阶段,我们都要求培养学生的良好行为习惯,学生养成良好的日常行为习惯能够促进自身的成长。中职生还处于青少年阶段,身心各方面发展还未完全成熟,在日常学习生活中难免会存在一些不好的行为习惯,并且对自我的约束能力也比较差,这就不利于中职生的身心健康成长。所以,学校和教师要重视中职生日常行为习惯的养成,以学生为本,为学生的终身发展考虑。

摘要： 目的:研究老年人日常行为习惯与骨质疏松的相关性.方法:于2018年1--12月,选取接受骨密度检测老年人950例,根据有无骨质疏松分为2组,A组(有,355例)和B组(无,595例).比较两个组别一般情况,分析老年人日常行为习惯与骨质疏松的相关性.结果:本组920例老年人检出骨质疏松355例(37.37％),其中女性292例、男性63例,女性高于男性(P<0.05).老年人骨质疏松的相关因素为每周锻炼频率、文化水平、吸烟、服用钙剂、性别、绝经后激素变化、年龄等(P<0.05).结论:老年人中不锻炼、文化水平、吸烟、未服用钙剂、女性绝经后激素变化、高龄等发生骨质疏松概率较高,且骨质疏松的发生与老奶奶人日常行为习惯关系密切,因此需加强控制和干预相关危险因素.

摘要： 幼儿还没有主观思想意识,很多日常行为习惯和道德品质的形成都需要身边教师和家人的正确引导。这要求教师在日常生活和学习中,关注幼儿的身心发展情况,并根据幼儿的情况积极优化教学模式,提升幼儿的自我管理能力,让其在日后的人生道路上能有积极向上的心态。幼儿自我管理能力现状受家庭条件和社会环境的限制,部分家长和教师对幼儿做不到合理正确的"放手",总是担心幼儿受伤害,竭尽全力保护幼儿,对其自我管理能力的培养不够重视。

摘要： 本文分析了如何建设安全文化，怎样增强铁路运输安全性，不得不值得我们去思考，而最行之有效的手段就是从安全文化建设上入手;将安全实践活动植根于员工的日常行为习惯中，贯穿于日常的生产经营活动中，渗透于企业文化建设中，以重点问题的解决带动其他问题的解决，达到了事半功倍的效果。

摘要： 本发明涉及智能字库调取方法技术领域，具体为一种针对用户行为习惯的输入法智能字库调取方法，包括以下步骤，S1：基于用户所装输入法，搭建智能字库；S2：在用户的输入过程中，首先对输入内容进行初步判定，并存入字库缓存。本发明中，在智能调取字库的扩展过程中，增加字库缓存步骤，通过调取用户后续BackSpace键位状态，达成对于错词的筛除功能，并通过记录频次的设定，实现对于待录入词条的筛选功能，使得智能调取字库的扩展更加符合用户需要，在调取过程中，通过基于输入法类型和用户输入习惯的分类，使得用户在切换输入法或更替输入习惯时，该方法依然能够及时地对相应词条进行调取，大幅提升了用户的输入效率。

摘要： 本发明涉及一种基于用户行为习惯算法的智能推荐引擎系统，属于大数据和AI算法技术领域。本发明包括基于用户的协同过滤算法生成的基于用户的推荐内容列表和基于内容的协同过滤算法生成的基于内容的推荐内容列表；基于用户的推荐内容列表通过喜爱度评分模型、二元喜爱度模型进一步优化。基于内容的推荐内容列表通过内容的相似度计算模型进一步优化。基于用户的推荐内容列表中的内容优先推荐于基于内容的推荐内容列表中的内容。本发明融合多种内容过滤方法和协同过滤方法的优点，通过大数据算法实现内容和用户偏好匹配优化；本发明有效地提高推荐系统的准确性，特别是在数据量大的情况下，能显著地提高推荐结果的质量。

摘要： 一种智能盲杖的智能向导行为习惯训练方法及装置，它包括障碍信息接收端、自主训练端和测试考核端。信息接收端，用于接收行进向前、障碍止步、上下楼梯、左右分角度转向等四类智能向导行为训练信息及其组合信息；自主训练端，用于在接收到智能向导行为训练信息后，指导用户开展自主训练，学习和掌握相应的智能向导行为，逐渐形成习惯；测试考核端，用于测试用户对智能向导行为的响应，考核自主训练是否合格。如果测试考核没有通过，则反复训练；如果通过了考核，说明盲人或者视力障碍人士已经养成智能向导的响应习惯，能够在智能盲杖的智能向导下安全、便捷、友好、快速地行走，能较好地融合到社会生活。

摘要： 本发明提供一种基于用户行为习惯的应用管理方法、系统及智能终端，所述方法包括：读取终端用户的行为数据库并分析所述终端用户行为数据；计算得出所述终端用户的大概率应用数据集；根据第一预设时间参数提前启动应用进程；当所述终端用户启动应用时，将提前启动的进程附加给所述应用，并启动所述应用。本发明能够在智能终端的使用全过程中基于终端用户的行为习惯提前进行启动进程、附加进程给应用，进而提升应用的冷启动时间，有效提高终端用户的体验感。

摘要： 本发明涉及一种基于可穿戴设备的用户行为习惯预测方法，包括：采集用户日常活动时的生理数据、运动相关的数据以及用户基本特征数据；对采集的数据进行预处理；同时建立基于不同时刻和基于不同特征的Attention机制改进的LSTM模型，再使用基于全连接网络的用户行为习惯预测整合模型将两个改进模型整合在一起建立Attention‑LSTM复合模型；训练Attention‑LSTM复合模型；通过已训练好的Attention‑LSTM复合模型预测用户的行为习惯，包括用户日常活动时的生理数据和运动相关的数据走势；结合可穿戴设备可以以较低成本获取大量数据的优势，最终提升对用户未来行为习惯预测的精度；本发明联合可穿戴设备可以对人们自身行为习惯进行监测和预测，有利于及时纠正当下人们不健康的行为习惯。

摘要： 本发明涉及一种基于车联网大数据的新能源汽车车主驾驶行为习惯的画像建模方法和系统，通过获取车辆信息；企业云端服务器登录国家新能源汽车数据服务器，根据从国家新能源汽车数据服务器上获取的数据得到车主的驾驶行为习惯的多维度原始行驶数据，通过独特的合理的数据分析方法，完成车主驾驶行为习惯的画像，达到了比较全面的车主驾驶行为习惯的建模分析和评估，能够为汽车保险、二手车交易市场、车主本人等提供便捷的检测；并且该检测全程自动化，检测效率高；能够在保证数据安全的情况下，完成检测。

摘要： 本申请提供了一种行为习惯的训练方法、装置、设备及存储介质，通过可穿戴设备接收中心设备发送的目标任务以及提醒任务，提醒任务用于在预设时间提醒并引导可穿戴设备的穿戴者完成目标任务，目标任务与用户预先设定的目标行为相对应；在预设时间之前的检测时段内，可穿戴设备实时检测其对应的至少一个穿戴者的行为状态，并根据行为状态判断是否执行预引导任务，预引导任务用于引导穿戴者改变行为状态，以使穿戴者响应提醒任务并执行目标任务的困难度满足预设要求；若是，则可穿戴设备执行预引导任务，并在到达预设时间后执行提醒任务。实现了通过中心设备与可穿戴设备的配合对目标训练对象进行良好、准确地行为习惯的训练。

摘要： 本发明公开了一种基于用户行为习惯分析的用户画像生成方法和系统，包括：对用户的历史浏览行为记录进行数据挖掘，生成有效浏览时长；根据有效浏览时长，确定并存储有效浏览行为记录；根据存储的有效浏览行为记录分析用户浏览习惯，根据用户浏览习惯更新用户的文档兴趣度评分函数和有效浏览行为记录的兴趣度；根据更新后的文档兴趣度评分函数和有效浏览行为记录的兴趣度，生成用户行为画像。能够适配不同用户阅读习惯、依据不同时段进行行为画像的自动生成。

摘要： 本发明涉及大数据分析相关领域，具体为一种基于正常性格缺失行为习惯大数据分析管理方法，本发明通过对本人的提问、周围生活圈的采访和本人父母亲戚的评价进行综合汇总得出基础数据，之后再把基础数据进行分类为采集人心里活动、日常的行为习惯、家庭环境和平时的性格表现，将上述数据录入到数据库中，数据库自动计算每个人的等级评分，并根据等级评分的不同，分为不同类的性格缺陷，再根据分类好的性格缺陷人群生成相对应的心里训练内容，从而有效提升被管理人员的性格缺失行为习惯教育改造效果，提高被管理人员的社会融入能力，降低其危害风险。

摘要： 本申请的目的是提供一种用于儿童行为习惯管理的方法及设备，本申请中移动终端获取管理任务并发送任务指令；可穿戴设备接收任务指令，获取管理任务并执行，以使儿童完成任务要求；移动终端判断任务要求是否完成，若完成，则发送任务奖励，可穿戴设备接收任务奖励；若未完成，则返回响应信息，可穿戴设备响应信息；可穿戴设备判断管理任务是否为重复任务，若是重复任务，则判断管理任务是否为重复任务中最后一次任务，若不是重复任务中最后一次任务，则再次执行管理任务，直至管理任务全部完成，实现了通过移动终端对可穿戴设备设置不同的任务，以便通过可穿戴设备对儿童进行提醒，从而帮助儿童更好的培养行为习惯。