无词歌

摘要： 门德尔松是浪漫主义时期极具有代表性的一位音乐家,不同于音乐史上其他的音乐家,其独特的出身和音乐经历,造就了其特别的音乐风格。他在古典标准的基础之上又加入了优雅的浪漫元素,使得他的作品都充斥着典雅、华贵和恬静之美。本文旨在通过分析其《无词歌》部分作品,对其独特的钢琴音乐风格进行简要概括。

摘要： 德国作曲家门德尔松的音乐风格温柔、浪漫而富有诗意,其作品体现了人文主义精神特征。蕴含着古典主义之优雅以及浪漫主义的激情。门德尔松的《无词歌》是一种抒情性的小型器乐体裁曲目,为其独创。其中第三首《猎歌》有着独特的创作背景以及情感呈现,从中能够感受到大自然的生机以及狩猎时期的奔腾欢愉。本文主要对《无词歌》中《猎歌》这一曲目的音乐特色及风格进行分析,为相关的音乐学习者更好地对门德尔松的音乐进行鉴赏提供参考。

摘要： 门德尔松的钢琴小品《无词歌》集,总共48首,每一首都短小精悍,旋律优美动听。但长期以来,人们对其的认识都存在着误区,认为《无词歌》的创作手法都是简单的,缺乏深度,曲式结构上,作品大多运用的是常规的再现原则;和声上,不管是功能性还是色彩性和声,都没有什么特别之处;音乐织体上,又仅仅是旋律配上伴奏而已。本文主要从曲式结构的角度,探究门德尔松音乐语言的阐述方式,选取的是篇幅短小、结构上没有太多变化的三首作品,分别运用了并列原则的单三部曲式、再现原则的单二部曲式、再现原则的再现单三部曲式,试图通过这三首不同的、看似运用简单的创作手法的作品,说明门德尔松在音乐创作手法上作品处理的微妙之处,从而重新审视门德尔松此类体裁的作品,感受门德尔松严谨与创新的创作风格,为广大音乐者提供更为广阔的创作思路。

摘要： 在浪漫主义时期,钢琴小品得到了飞速的发展,在这一阶段,门德尔松的《无词歌》无疑是一颗具备极高艺术价值的璀璨明珠,本文介绍了《无词歌》的和声技法与艺术特色,以期加深人们对《无词歌》的情感色彩的理解,以便为后续作品的演奏提供助力。

摘要： 门德尔松是十九世纪众多伟大的音乐家中最独特的一位,他短暂的一生中用音乐留给我们无数唯美而神秘的色彩。本文通过了解门德尔松的生平经历及家庭环境,以及从曲式结构、和声、调式及复调手法四个角度分析他所作的《无词歌》,从而以此为例分析门德尔松音乐作品艺术风格。

摘要： 费力克斯·门德尔松(Felix Mendelssohn,1809-1847)是早期浪漫主义时期伟大的作曲家之一,与韦伯、舒曼等同为德国音乐的代表人物。他的一生创作过多种音乐的体裁,涉及交响曲、钢琴小品、序曲等。然而,最让人刻骨铭心的是他首创了形式短小的钢琴小品《无词歌》。1834年他创作了六首《无词歌》,其中第六首《威尼斯船歌》更广为流传,它充满了浪漫主义情怀,更能引起人们的共鸣。也正因如此,开启了德国音乐新的章程。

摘要： 在当代钢琴演奏解释学的学科语境下,钢琴演奏活动及钢琴演奏中音响的呈现由三种不同的语境文本构成:语言符号——形态语境(乐谱文本与视奏后内心听觉之文本)、音乐审美——情感语境(个人审美体验与特定乐曲的美学风格范式性审美体验)以及社会文化—时空语境(乐曲、作曲家及演奏者时代文化背景与特征)。

摘要： 门德尔松的钢琴作品以精美、优雅著称,被誉为浪漫主义杰出的“抒情风景画大师”。论文对门德尔松《无词歌》中的Op.30 No.6和Op.38 No.4两首作品进行了分析,探析门德尔松钢琴作品中的歌唱性。

摘要： 19世纪初出生于德国的作曲家门德尔松是浪漫主义乐派具有代表性影响的作曲家之一,在乐界享有很高的评价与地位.在他短暂的一生中,《无词歌》 的创作横跨了15年之久,可以说是一部呕心沥血的作品.不但运用了浪漫主义乐派的表现形式,同时也继承了古典主义乐派的创作手法,这使作品不但拥有高超的技法,更富于打动人心的旋律.本文将结合作曲家自身经历,从创作背景、 创作特点、 曲式结构等方面分析 《无词歌》Op.19的作品,以此来阐述门德尔松 《无词歌》 第一集的创作动机与特点.

摘要： 本发明涉及结合序列和主题信息的无监督方面词提取方法。本发明包括：获得具有上下文表征的词向量、评论中每一个单词所对应序列信息；使用序列注意力对序列信息进行滤除获得新的序列信息；使用ETM对评论进行编码获得整体评论的主题信息；使用主题注意力将获得的新的序列信息和获得的整体评论的主题信息进行结合获得含有序列信息的主题信息：获得的含有序列信息的主题信息通过softmax分类器得到主题分布；使用神经网络获得有关评论的类别向量；使用得到的词向量和类别向量，通过softmax分类器获得方面词分布，再通过方面词分布得到评论中的方面词；本发明具有较好的性能；本发明能够获得含有潜在语义信息的方面词。

摘要： 本发明公开了一种基于词拓展无监督文本分类的文物安全知识图谱创建方法，包括以下步骤：基于正则表达式的文物安全类文本结构树提取，得到文章的主要内容；利用提取职责文本关键词方法构建文物安全类相关政府初始部门代表文档，并使用同义词词林和预训练Glove模型进行词拓展，得到文物安全类相关政府部门类别代表文档；设置阈值，基于相似度使用无监督多标签分类，得到每个文物安全类政策点句子的最可能执行部门；利用依存句法分析进行关系提取，最后使用neo4j构建图数据库，形成知识图谱。本发明能够有效的完成对文物安全类非结构化文本的结构解析，解决文物安全类非结构化数据无法进行关系提取的难题，从而构建文物安全文本知识图谱。

摘要： 本发明涉及融合句法信息的无触发词事件检测方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先获取预处理语料的句法依存信息以及进行BPE编码获取子词单元；将基于BPE子词单元的句子转为ID之后，再通过随机初始化获取句子中每个子词单元的向量表示；根据句子BPE编码后的子词单元数量来计算出每个单词的中间位置，然后将每个单词映射为其父词的中间位置表示；采用transformer作为编码器，将句法信息与文本的语义信息进行融合；最后通过类型感知器获取局部的触发词特征，再将局部的触发词特征与全局的语义表征进行联合，来完成事件检测任务。本发明的检测方法更简便有效。

摘要： 本发明涉及一种基于动态词嵌入对齐的无监督泰语依存句法分析方法，属于自然语言处理领域。本发明包括步骤：首先分别获取泰语和英语的单语动态词嵌入；然后针对泰语作为低资源语言缺乏双语平行语料，采用对抗训练的方式将泰语和英语的词向量进行对齐，从而构建新的词向量对应关系；最后针对泰语缺乏标注语料，借助泰语和英语间的映射矩阵将在英语依存标注树库上训练的Biaffine解析模型迁移到泰语，以此实现无监督泰语依存句法分析任务。与以往基于迁移学习的泰语依存句法分析方法相比，本发明既不需要平行语料、又不需要泰语依存标注语料，可以在资源成本更低的情况下完成泰语依存句法分析。

摘要： 全部汉词简易无重码普适输入法，用225构块拼写全部汉字，构块都有大众熟知或易记的单音节块音；按简单规则取连每一汉词的最多5块音，即成它的拼块音，如同习德文者已能从每个德词立刻读出词音，习中文者将能从每个汉词立刻读出拼块音；默念词的拼块音同时便确定它的拼块码，拼块码字典序是百万级汉语全部标准词形的简易序，拼块码/拼块音经全免记忆的取首或缀尾即为一对一高效输入码/输入音。从今任何汉词的辞书文档检索，查得其拼块码即查得该词；电脑手机输入，键完/写完其输入码即键入/写入该词，读完其输入音即读入该词；汉语族将如英语族人人都能简一处理母语任何词汇乃至专门字串，中文处理领域已难有更加汉语自然、逻辑精简、普遍适用的方法。

摘要： 本发明公开了一种基于词拓展无监督文本分类的文物安全知识图谱创建方法，包括以下步骤：基于正则表达式的文物安全类文本结构树提取，得到文章的主要内容；利用提取职责文本关键词方法构建文物安全类相关政府初始部门代表文档，并使用同义词词林和预训练Glove模型进行词拓展，得到文物安全类相关政府部门类别代表文档；设置阈值，基于相似度使用无监督多标签分类，得到每个文物安全类政策点句子的最可能执行部门；利用依存句法分析进行关系提取，最后使用neo4j构建图数据库，形成知识图谱。本发明能够有效的完成对文物安全类非结构化文本的结构解析，解决文物安全类非结构化数据无法进行关系提取的难题，从而构建文物安全文本知识图谱。

摘要： 本发明涉及一种基于动态词嵌入对齐的无监督泰语依存句法分析方法，属于自然语言处理领域。本发明包括步骤：首先分别获取泰语和英语的单语动态词嵌入；然后针对泰语作为低资源语言缺乏双语平行语料，采用对抗训练的方式将泰语和英语的词向量进行对齐，从而构建新的词向量对应关系；最后针对泰语缺乏标注语料，借助泰语和英语间的映射矩阵将在英语依存标注树库上训练的Biaffine解析模型迁移到泰语，以此实现无监督泰语依存句法分析任务。与以往基于迁移学习的泰语依存句法分析方法相比，本发明既不需要平行语料、又不需要泰语依存标注语料，可以在资源成本更低的情况下完成泰语依存句法分析。

摘要： 本发明提供了一种基于无监督未登录词识别的自媒体语言情感分析方法。该方法包括：模拟字符间的组合构造无监督未登录词识别器，利用无监督未登录词识别器对待分析的自媒体语言进行无监督未登录词识别，得到待分析的自媒体语言的表征；使用自媒体多模态情感分析模型对所述待分析的自媒体语言的表征进行分析，得到待分析的自媒体语言的情感倾向。本发明实现了未登录词识别及表情符语义融合，将提高情感模型面向自媒体平台的分析性能，并适应自媒体平台的发展趋势。同时在分析平台用户语义情感方面，准确率等指标优于现有技术。

摘要： 本发明涉及一种无唤醒词的语音控制方法和器件，涉及语音智能控制领域。所述方法解决了通过局域网语音识别人声指令从而发射红外和射频控制信号；还可以连接因特网，接收由智能终端设备发出的控制指令并通过信号发射模块转化为红外和射频控制信号。信号处理模块可以根据采集到的环境中的声音信息和光线信息，判断环境中是否有人体存在，从而控制语音处理模块启动语音识别功能。所述方法实现了不需要固定唤醒词即可启动语音识别功能，较目前通用的通过固定唤醒词启动语音识别功能的方法，可以有效的提升人机交互的体验和效率。所述方法还实现远程发射红外和射频控制信号，具有智能化程度高，操作简单等优势。

摘要： 本发明涉及一种基于语义的无监督学术关键词提取方法及设备，属于自然语言处理技术领域；包括以下步骤：获取待识别论文，利用所述论文的标题和摘要作为待识别文本；基于预先构建的学术词表对所述论文的待识别文本进行分词；根据分词后得到的每个词的词长、词位置和词的TF‑IDF得分，计算每个词的综合得分；基于所述综合得分，得到候选关键词；将所述候选关键词与所述待识别文本输入预先训练的深度语义模型，得到所述关键词与论文标题和摘要的语义相似度；选择所述语义相似度大于阈值的关键词，得到所述待识别论文的学术关键词。本发明解决了现有的关键词提取方法存在噪音词且效率低的问题。