不同观点

摘要： 本文通过教学和课程概念来解析,理解什么是教学,什么是课程.明白了教学与课程之间的区别与联系,同时根据教学与课程理论的不同观点,解读了教学与课程的关系这一重要教育研究问题.

摘要： 2016年，我们见证了太多的新闻事件，听到众多来自不同立场、不同观点的声音，也许有“槽点”、也许有“失焦”，然而，“正能量”却正在成为舆情的主流、民意的底色，在沧海横流之际“透出人心向上的力量”。

摘要： 本文通过教学和课程概念来解析,理解什么是教学,什么是课程。明白了教学与课程之间的区别与联系,同时根据教学与课程理论的不同观点,解读了教学与课程的关系这一重要教育研究问题。

摘要： 蒙医《病因》学作为是蒙医基础理论研究的重要内容之一，与生理学、病理学有着密切关系。近几年来，蒙医教材对病因的不同观点成为蒙医学术界探讨的热点问题之一。

摘要： 目前,关于会计的对象有很多不同的观点,但随着市场经济的纵深发展,其局限性愈益明显.本文主要探讨会计的一般对象,不讨论会计的具体对象即会计的要素,对会计对象的一些观点进行简单述评及阐述一下笔者的观点.会计对象理论的研究属于会计基本理论研究的范围,并且研究会计对象具有极其重要的作用.会计的对象决定了会计的发展方向,如果不能准确确定会计工作范围,就无法采用相应的科学管理方法,促进会计工作更好地为市场经济建设服务.

摘要： 正房价一直是人们舌尖上的话题。近来,一个"反腐能降房价"的观点引发了社会热议。业界人士各持不同观点,有人说腐败助推了房价高涨,但也有人称反腐不见得就能使得房价下降。反方腐败因素微不足道,关键是供求华远地产股份有限公司董事长任志强:"反腐能降房价"很愚蠢。就宏观经济政策而言,凡是对价格进行直接控制的政策,通常都只是短期行为,如果把它变成长期行为,就一定

摘要： 声纹鉴定是为审判活动提供证据、为侦查活动提供线索的一种专门技术手段。声纹鉴定的主要内容有：语音同一认定、语音人身分析、录音真实性（完整性）检验、音源同一认定、录音器材鉴定、噪声分析、提高录音信噪比和语音内容辨识。语音同一认定的基本方法包括语音学分析法、语音信号处理法和综合方法。录音真实性（完整性）检验的基本方法包括听觉检验方法、频谱分析方法和数据分析方法。业内在声纹鉴定的称谓问题和语音同一认定结论的表述问题上存在不同观点。

摘要： 蔡元培时期的北大,之所以能够大师云集,群贤毕至,是他坚持"循思想自由原则,采兼容并包主义"的办学方针的结果,在请聘教员的问题上,只问学问、能力,不问主张、派别,能够包容和吸纳不同观点的人才,所以才开创了群星灿烂的蔡元培时代。

摘要： 《华盛顿邮报》的评论抱怨索金对新闻业的浪漫化:"一群相同类型的人,指望靠自己的努力去塑造根本无法掌控的力量,而且靠的都是夸夸其谈。"谁也不会想到,HBO的年度巨献《新闻编辑室》会出现"墙内开花墙外香"的情形。第一季还没播到一半,《纽约客》已忍无可忍:"这部剧如此迅速地跌入烂片的深渊,真是不可思议。"搞了半天,《新闻编辑室》的知音在中国:豆瓣网评分高达9.4(比《兄弟连》还高0.1分

摘要： 本发明公开了一种基于不同人格特征的文本观点挖掘方法，包括以下步骤：S1、构建最大熵模型；S2、针对某个事件，将全语料依据人格特征分成多个集合语料c，并通过耦合的狄利克雷过程DP构建跨人格特征主题模型；S3、每条文档进行分词处理，将每条文档的分词组成输入列表，作为跨人格特征主题模型的输入，并初始化跨人格特征主题模型的参数；S4、根据输入内容，采用吉布斯采样法，依据跨人格特征主题模型、最大熵模型迭代计算得出最终的人格特征主题模型的参数。本发明具有自动、准确地发现事件的主要主题，并区分不同人格特征对每个主题的客观方面(属性词)和主观观点(观点词)的有益效果。

摘要： 本发明涉及一种基于循环卷积网络的观点检索系统及其观点检索方法，数据预处理模块对文本数据进行预处理；查询语句与文档相关性得分计算模块将查询‑文档分别映射到低维的语义空间中获取词向量表示，输入循环神经网络学习文本上下文语义信息，计算出相关性得分；待查询文档的观点得分计算模块计算文档的观点得分；统一相关检索模块根据相关性得分以及文档观点得分进行计算，由高到低排序得到查询的观点检索结果；排序学习检索模块将相关性得分作为新的特征加入到常用的特征、文本概念化特征、网络表示特征和观点得分特征中，将这些特征融入到排序学习框架中进行分类，按照顺序输出文档。本发明能够更好的提高语义泛化程度观点检索模型的准确性。

摘要： 本发明公开了一种用户评论观点提取和观点标签生成的方法。该方法首先基于用户评论构建初始的观点词性规则库，然后通过不断迭代的方法自动发现新的用户观点词性规则，通过词性规则匹配的方法得到用户评论观点。对抽取到的观点，基于类目树结构自顶向下地生成商品的属性词词库，并按照观点极性汇聚生成每款商品的用户评论观点标签。本发明通过自动发现评论观点词性规则的方法，提升了抽取用户观点的召回率；词的层次化聚类和极性分析提升了观点聚类的准确率，使得得到的用户评论观点标签更全面和准确。

摘要： 公开了一种不需要标注和训练模型、准确率较高、具有较高的鲁棒性的中文的观点、评价信息的属性-观点对抽取方法，包括以下步骤：(1)对中文的观点、评价信息进行分词和词性标注，得到观点、评价信息中的每一个词及对应的词性；(2)抽取属性-观点对；(3)统计正面、负面属性-观点对出现的次数，然后判断是否正面出现次数大于负面出现次数，如果是则为正面属性-观点对，否则为负面属性-观点对。

摘要： 本发明公开了一种基于不同人格特征的文本观点挖掘方法，包括以下步骤：S1、构建最大熵模型；S2、针对某个事件，将全语料依据人格特征分成多个集合语料c，并通过耦合的狄利克雷过程DP构建跨人格特征主题模型；S3、每条文档进行分词处理，将每条文档的分词组成输入列表，作为跨人格特征主题模型的输入，并初始化跨人格特征主题模型的参数；S4、根据输入内容，采用吉布斯采样法，依据跨人格特征主题模型、最大熵模型迭代计算得出最终的人格特征主题模型的参数。本发明具有自动、准确地发现事件的主要主题，并区分不同人格特征对每个主题的客观方面(属性词)和主观观点(观点词)的有益效果。

摘要： 本发明涉及一种基于循环卷积网络的观点检索系统及其观点检索方法，数据预处理模块对文本数据进行预处理；查询语句与文档相关性得分计算模块将查询‑文档分别映射到低维的语义空间中获取词向量表示，输入循环神经网络学习文本上下文语义信息，计算出相关性得分；待查询文档的观点得分计算模块计算文档的观点得分；统一相关检索模块根据相关性得分以及文档观点得分进行计算，由高到低排序得到查询的观点检索结果；排序学习检索模块将相关性得分作为新的特征加入到常用的特征、文本概念化特征、网络表示特征和观点得分特征中，将这些特征融入到排序学习框架中进行分类，按照顺序输出文档。本发明能够更好的提高语义泛化程度观点检索模型的准确性。

摘要： 本发明公开了一种用户评论观点提取和观点标签生成的方法。该方法首先基于用户评论构建初始的观点词性规则库，然后通过不断迭代的方法自动发现新的用户观点词性规则，通过词性规则匹配的方法得到用户评论观点。对抽取到的观点，基于类目树结构自顶向下地生成商品的属性词词库，并按照观点极性汇聚生成每款商品的用户评论观点标签。本发明通过自动发现评论观点词性规则的方法，提升了抽取用户观点的召回率；词的层次化聚类和极性分析提升了观点聚类的准确率，使得得到的用户评论观点标签更全面和准确。

摘要： 本发明公开了一种基于观点语句可信度的话题观点强度计算方法。该方法综合考虑了网页的可信度和网页对话题观点语句的支持程度，结合这两方面因素计算出话题观点类中每一个观点语句的可信度，最后通过对多个观点语句的可信度求和，得到每一个话题观点类的强度值。本发明能够帮助用户定量地了解不同观点的观点强度，区分主要观点和次要观点，揭示话题不同观点的细节。

摘要： 本发明公开了一种不同分面观点演化趋势引导的文本生成方法，(1)构造分面分类器和观点分类器：收集社交网络中特定热点事件的全部博文作为源语料集，根据专家知识或舆情事件管理需要，确定舆情事件的重要分面并给出分面描述；根据语料子句与分面描述的语义距离实现源语料集中不同分面的子句提取，以此训练分面分类器；利用基于观点的文本聚类方法将每个分面中不同观点语料聚类，利用聚类后的语料训练观点分类器。(2)生成对抗观点文本：文本生成模型包括一个生成器和三个对抗训练的判别器，生成器生成和语料句子分面相同、观点对抗的文本，三个判别器区分生成器生成的句子和源语料句子，如此反复对抗训练，直到三个判别器均无法区分生成器生成的句子和源语料句子。

摘要： 本发明公开了一种基于观点语句可信度的话题观点强度计算方法。该方法综合考虑了网页的可信度和网页对话题观点语句的支持程度，结合这两方面因素计算出话题观点类中每一个观点语句的可信度，最后通过对多个观点语句的可信度求和，得到每一个话题观点类的强度值。本发明能够帮助用户定量地了解不同观点的观点强度，区分主要观点和次要观点，揭示话题不同观点的细节。