无标记

摘要： 目的提出一种综合利用肽段信息的蛋白质定量方法WeQuant(weighted peptide-based protein quantification),以提高蛋白质定量的通量与准确度,特别是低丰度蛋白质。方法基于肽段和蛋白质的关系,按照肽段的丰度与来源对所有肽段进行加权,并利用肽段和蛋白质的等量关系建立加权非负最小二乘模型,从而得到蛋白质的相对丰度。结果与传统蛋白质定量方法相比,WeQuant在实验数据集上显著增加了有效定量的蛋白质数量,并在不同丰度范围均达到了更高的定量准确度。此外,WeQuant能够有效定量未被其他方法报告的低丰度蛋白质。结论本文提出的基于加权非负最小二乘的模型能够克服对高丰度肽段和唯一肽段的依赖,实现对不同丰度范围的蛋白质进行准确定量。

摘要： 在第二语言习得研究领域中,母语知识对目标语习得的影响是众多语言学家和心理学家探讨的重要问题之一,此影响被称为第二语言习得中母语迁移现象。语言迁移研究虽然是跨语言的相互影响,但是多数研究的是母语对第二语言习得的影响,所以语言迁移就成了母语迁移的代名词。关于母语是否影响第二语言的习得这个话题,一度颇有争议。本文将对语言迁移进行简单介绍,简要分析母语对第二语言习得的影响以及标记性理论。

摘要： 为了定量生态相关物种基因组中低丰度的5-甲基-2-脱氧胞苷(5-mdC),建立了一种采用高效液相色谱串联质谱(HPLC-MS/MS)的无标记方法.全基因组DNA甲基化计算公式5-mdC(mole)/(5-mdC(mole)+dC(mole)可以转化为1/(1+dC(mole)/5-mdC(mole)),然后通过HPLC-MS/MS得到DNA样品中5-mdC和dC的物质的量比(dC(mole)/5-mdC(mole))即可得到基因组DNA甲基化值.此外,还对HPLC条件进行了优化使正常核苷和修饰核苷基线分离,消除分析物的交叉干扰.本方法避免了使用昂贵的稳定同位素标记内标,在等度高效液相色谱条件下实现了正常和修饰核苷基线分离,5-mdC和dC的保留时间分别为5.50和3.06min.5-mdC和dC的定量限分别为14.2和19.1pg/mL.日内和日间偏差和准确性(相对误差)都≤10%.该方法测定的小牛胸腺DNA和大型蚤及秀丽线虫的全基因组DNA甲基化值分别为(6.44±0.25)%,(0.097±0.010)%和(0.025±0.002)%.采用HPLC-MS/MS技术建立并验证了一种快速、高精密度和灵敏度的DNA样品全基因组DNA甲基化测定方法,适用于评估环境污染物对生态学相关物种的潜在表观遗传风险.

摘要： 光寻址电位传感器(Light Addressable Potentiometric Sensor,LAPS)作为一种电位型半导体场效应传感器,具有灵敏度高、成本低、制备简单等优点,已经发展为无标记生化物质检测和二维生化物质浓度分布可视化分析的重要工具。由于绝缘层中存在陷阱电荷、半导体层光电转换效率低以及系统存在噪声干扰、检测信号串扰等的影响,LAPS的灵敏度、线性度、空间分辨率和测量速度受限制。因此,在结构层面对LAPS进行优化有助于提升检测性能。本文首先介绍了LAPS的原理包括传感器的结构与工作原理,基于LAPS的测量系统以及LAPS的测量模式,进而分析了对LAPS进行结构层面优化所取得的进展及其相关应用,最后总结了提高LAPS检测性能的结构优化要点并对未来研究的突破点和关键点进行了展望。

摘要： 高效安全的转基因技术对于推进转基因植物商业化生产、降低食品和环境安全风险具有重要意义.共转化法是获得无标记转基因植物的有效手段,为了确立筛选基因(bar)与目的基因β-葡萄糖醛酸酶(β-glucuronidase,gus)共转化小麦(Triticum aestivum)的最佳摩尔比,建立安全高效的小麦共转化体系,本研究以普通小麦'科农199'为受体材料,完整质粒pAHC25为参照,采用基因枪介导法将Ubi-bar基因表达盒或pAHC20与Ubi-gus基因表达盒分别按摩尔比1:1,1:2,1:3共6个独立共转化组合导入受体材料,经胚性愈伤组织诱导、选择培养、再生等过程筛选稳定转化子.结果表明,随着Ubi-gus摩尔浓度增加,gus基因瞬时表达率显著增加,但瞬时表达与稳定表达之间无相关性.不同组合之间转化率差异显著,其中以Ubi-bar或pAHC20:Ubi-gus摩尔比1:2转化率最高.Ubi-bar或pAHC20:Ubi-gus摩尔比为1:2时,完整质粒转化率显著低于最小表达盒,但是,摩尔比为1:1或1:3时,完整质粒显著高于最小表达盒的转化率.GUS染色和Southern blot检测结果表明,gus基因能在受体细胞中稳定整合、表达及遗传.除结实差,阳性株系在形态上与对照无差异.该转化体系的建立为小麦遗传转化研究打下了坚实的基础.

摘要： 以聚T单链DNA为模板合成的铜纳米簇作为荧光探针,建立了一种快速、非标记型的荧光生物传感检测新方法,并用于实际样品中四环素的检测.结果表明,该方法用于检测四环素残留的检出限为0.01μmol/L,用于实际样品四环素残留的测定低限为48μg/kg,而且无需要任何荧光染料标记或复杂的DNA序列设计,所有过程均在室温下10 m in内完成.将该方法应用于牛奶、鸡肉样品中四环素含量的测定,相对标准偏差≤4.01％,加标回收率为97.67％ ～110.23％.

摘要： 鸟氨酸脱羧酶(Ornithine decarboxylase,ODC)是多胺生物合成途径中的关键酶,其主要功能是催化鸟氨酸脱羧生成腐胺.在多种疾病和肿瘤细胞中,ODC的表达水平和催化活性都高于正常细胞,因此抑制ODC的活性是相关疾病预防和治疗的一个潜在途径.ODC抑制剂的发现和检验依赖于对其催化反应进程的监测,常采用的途径包括利用高效液相色谱法检测腐胺产量和利用同位素标记法检测二氧化碳的产量等.这些检测方法的繁琐操作和成本极大地限制了其应用,尤为突出的问题是这些方法很难实现高通量检测和实时检测.文中研究了基于大环分子葫芦[6]脲(Cucurbit[6]uril,CB6)与荧光染料DSMI (Trans-4-[4-(dimethylamino)styryl]-1-methylpyridinium iodide)的ODC酶活实时无标记检测法,系统分析了其应用范围和局限性,并对其进行了优化.最后,利用优化后的方法实现了对不同机制ODC抑制剂的活性评价.

摘要： 目的 近年来,针对运动动作的实时、精准和无标记识别成为备受关注的热点问题.系统回顾近年来国内外基于计算机视觉图像数据输入进行特定运动或目标动作的机器学习或深度学习识别相关研究,为无标记动作捕捉技术在运动动作识别等领域的应用提供参考.方法 通过布尔逻辑运算检索Web of Science、PubMed、Scopus、Google Scholar、IEEE Xplore、中国知网(CNKI)6个数据库收录的2000年1月—2020年6月发表的文献,分别对第一作者/发表年份、运动类型/目标动作、受试者信息、摄像机参数、图像特征提取技术、动作识别算法、动作识别质量评估方法、图像数据训练与验证方法、动作识别精度表现等关键信息进行提取.结果 筛选后共纳入23篇文献,39％的研究采用基于支持向量机的机器学习算法,35％的研究采用基于卷积神经网络的深度学习算法,其中分类精度、混淆矩阵和位移误差是大部分研究采用的动作识别质量评估方法.在动作技术识别和运动表现分析等领域,计算机视觉动作捕捉和相关模型、算法开发等已显示出良好的应用前景.支持向量机、主成分降维分析等传统机器学习算法仍是目前采用的主流动作识别技术,但随着卷积神经网络和循环神经网络等深度学习算法的开发与应用,在部分场景下的动作捕捉和识别效果优于传统的机器学习方法.结论 基于计算机视觉的场地摄像机设置、图像特征提取和动作识别算法模型开发需要结合特定的运动项目、应用场景和精度需求等进行多维度综合衡量.随着深度学习识别算法和可穿戴无线传感装备技术的发展,无标记动作捕捉的精确性、实时性和鲁棒性将得到进一步提升.

摘要： 7月12日,加拿大不列颠哥伦比亚省的佩内拉库特部落宣布,他们所居住区域发现了160多座“无标记、无记录”的坟墓,其中又是一具具寄宿学校的原住民儿童遗骸。这一区域曾是库珀岛寄宿学校的所在地。这已是一个多月里发现的第4处原住民儿童墓地。无怪,7月1日加拿大“国庆节”(“加拿大日”)这一天,渥太华、温哥华等城市.

摘要： 本文仅从词汇层面出发,描述现代汉语中不同词类可以通过哪些语法手段形成名词。一般认为,名词化的方式有无标记名词化和有标记名词化两种。无标记名词化即不改变词汇任何形式而直接名词化,现代汉语中动词、形容词、副词、量词都可无标记名词化。有标记的名词化方式有附加前后缀或者类词缀,变调。名词化的途径则是通过语义的转指和自指来实现的。现代汉语的名词化主要通过动词和形容词的无标记转指来实现。

摘要： 采用Pluronic F127和Tetraethyl Orthosilicate(TEOS)合成了多孔硅模板，以蔗糖和浓硫酸作为碳源，使被浓硫酸碳化后的游离碳沿着多孔硅生长，然后用氢氟酸把多孔硅模板去除后，释放出多孔碳纳米笼(Mesoporous carbon nanocage)。另外, 采用聚乙烯基吡咯烷酮(PVP)作为保护剂先合成Pd 纳米立方体，再在其表面包裹一层Au，制得Pd-Au 纳米笼 (PdAu nanocage)并将其吸附到多孔碳纳米笼表面，最后将微囊藻毒素抗体(anti-MC-LR) 固定在Pd-Au nanocage/Mesoporous carbon nanocage 表面，以多巴胺作为电活性物质制得快速灵敏的免疫传感器用于间接检测MC-LR。考察了anti-MC-LR 浓度、pH、培育时间和洗脱时间对该传感器性能的影响，该传感器在 anti-MC-LR 浓度为103μg/L时，其线性范围为0.5 ng/L ～3 μg/L，检测下限为0.16 ng/L。

摘要： 本发明公开了曼氏无针乌贼皮下茜素红S标记方法，其包括：①麻醉步骤：选取待标记的曼氏无针乌贼放入浓度为40ppm至70ppm的MS-222麻醉剂溶液中0.5分钟至4分钟；②标记步骤：用注射器将染色液注入经步骤①处理的曼氏无针乌贼的内壳。由于本发明使用了MS-222麻醉剂溶液对曼氏无针乌贼进行了麻醉处理，使其在接受注射时基本无应激，即便于操作又减少了对其的伤害。曼氏无针乌贼皮下茜素红S标记方法专用标记试剂按照重量份数含有1份的茜素红S粉末和4份至8份的酸奶，在相对集中的皮下区域形成标记，较一般的染色标记具有更高的可识别性。另外，本发明的方法在乌贼复苏后，无需暂养除去浮色，可以立即放流。

摘要： 本发明公开一种分子标记及其应用和鉴定无患子与川滇无患子种质的方法，所述分子标记，包括引物Samuk07G0006800，Samuk02G0156900和/或Samuk01G0267400，用于鉴定无患子与川滇无患子种质；提取待测无患子或川滇无患子幼嫩叶片样品的DNA；根据SSR分子标记进行PCR扩增；毛细管电泳上机检测；对样品的原始数据进行分析，构建系统发育树；检测种质扩增产物结果判定其为无患子或川滇无患子。本发明基于基因测序仪建立的荧光标记SSR毛细管电泳检测法是荧光测序技术与SSR分子标记技术的有效结合，实现了对SSR分子标记扩增产物长度的高效和准确获取，能够区分2bp之内的差异片段，准确获得扩增产物长度，检测结果更为稳定、准确和高效。

摘要： 本发明涉及银胶菊分子标记和引物，以及那些标记和引物用于银胶菊的鉴定、表征和育种的用途。本发明进一步涉及用于培育银胶菊的方法，所述方法涉及确定一种或多种银胶菊植物的无融合生殖率，确定一种或多种银胶菊植物的遗传谱系，并使用该信息鉴定一种或多种选择的银胶菊植物，以供在银胶菊植物育种中使用从而产生先进的银胶菊植物。

摘要： 本发明公开了曼氏无针乌贼皮下茜素红S标记方法，其包括：①麻醉步骤：选取待标记的曼氏无针乌贼放入浓度为40ppm至70ppm的MS-222麻醉剂溶液中0.5分钟至4分钟；②标记步骤：用注射器将染色液注入经步骤①处理的曼氏无针乌贼的内壳。由于本发明使用了MS-222麻醉剂溶液对曼氏无针乌贼进行了麻醉处理，使其在接受注射时基本无应激，即便于操作又减少了对其的伤害。曼氏无针乌贼皮下茜素红S标记方法专用标记试剂按照重量份数含有1份的茜素红S粉末和4份至8份的酸奶，在相对集中的皮下区域形成标记，较一般的染色标记具有更高的可识别性。另外，本发明的方法在乌贼复苏后，无需暂养除去浮色，可以立即放流。

摘要： 本发明提供了一种刺梨无刺1号无刺品系的特异分子标记及其应用，属于农作物分子育种技术领域。本发明通过一次双重PCR同时检测双标记位点，利用2个InDe1标记即可简单、快速地鉴定出刺梨材料中的无刺1号无刺品系，而且双标记位点同时检测，相互印证，相互检验，也能确保检测结果的准确性、有效性及可靠性，因此在刺梨品种的区分和种间杂交种的鉴定等方面具有重大应用价值，也能为创新大果无刺鲜食刺梨品种提供技术支撑。此外，利用本发明在育种材料的幼苗期提取其叶片基因组DNA进行双重PCR扩增，通过观察电泳条带即可鉴定其是否为无刺1号无刺品系，因而也可缩短无刺刺梨的育种周期，加快育种进程。

摘要： 本发明公开一种无标记增强现实系统，其包括：特征点提取单元，用于从拍摄设备生成的图像的第一帧中提取多个特征点；跟踪点提取单元，利用提取的所述多个特征点来从所述拍摄设备生成的图像的除第一帧外的每一帧中提取多个跟踪点；映射点生成单元，用于将所述多个特征点映射到所述除第一帧外的每一帧中，以生成所述除第一帧外的每一帧的多个映射点；跟踪点筛选单元，用于将所述除第一帧外的每一帧的每个跟踪点与其对应的映射点之间的距离和一预设距离阈值进行比较，且所述跟踪点筛选单元基于所述比较结果来判断是否将所述跟踪点排除。本发明还公开一种无标记增强现实系统目标跟踪方法。

摘要： 本发明涉及生物传感器技术领域，特别涉及基于靶标催化的无酶无标记双尾杂交生物传感器及制备方法。杂交链式反应（HCR）是检测低浓度miRNA的有效方法，然而当前的HCR仍然受到诸多问题影响，如有限的扩增效率，复杂的设计等问题。我们提供了一种靶标催化的无酶和无标记双尾杂交链反应(DtHCR)，用于生物样品中miRNA‑21的超灵敏检测。该方法包含两个部分：靶目标催化发卡组装，形成双尾杂交的主干部分，然后辅助探针杂交形成支链部分。该方法包含两步信号放大过程，能够由单个靶标引发组装大量双尾杂交链，从而提供定位活细胞中单个靶分子的潜力。

摘要： 在无标记脚尺寸推断装置100中，形状数据输入部10获取被试验者的脚的三维形状数据，并将其保存在形状数据存储部20。特征提取部30从已被保存在形状数据存储部20的被试验者的脚的三维形状数据中提取脚的形状特征量，并将其保存在形状特征量存储部40。机器学习部50将已被保存在形状特征量存储部40的形状特征量与脚的脚弓高度作为教学数据，通过机器学习而生成根据形状特征量来预测脚弓高度的预测模型，并将其保存在预测模型存储部60。预测输出部70使用已被保存在预测模型存储部60的预测模型，根据经提取的形状特征量来预测脚弓高度并将其输出。

摘要： 本发明公开一种无标记增强现实系统，其包括：特征点提取单元，用于从拍摄设备生成的图像的第一帧中提取多个特征点；跟踪点提取单元，利用提取的所述多个特征点来从所述拍摄设备生成的图像的除第一帧外的每一帧中提取多个跟踪点；映射点生成单元，用于将所述多个特征点映射到所述除第一帧外的每一帧中，以生成所述除第一帧外的每一帧的多个映射点；跟踪点筛选单元，用于将所述除第一帧外的每一帧的每个跟踪点与其对应的映射点之间的距离和一预设距离阈值进行比较，且所述跟踪点筛选单元基于所述比较结果来判断是否将所述跟踪点排除。本发明还公开一种无标记增强现实系统目标跟踪方法。

摘要： 本发明提供了一种筛选标记自主控制剔除转基因载体及其在玉米无标记转基因育种中的应用，属于玉米分子育种技术领域，所述载体以pEGAD载体为骨架载体，使用EGFP和IPT基因的融合基因替换bar基因作为筛选标记；所述筛选标记的表达框整合在Cre/lox位点特异性重组系统中。所述应用包括以下步骤：将所述的载体转入玉米胚性愈伤组织中，获得有绿色荧光表达的玉米胚性愈伤组织；热激处理后，分化生根培养无绿色荧光表达的玉米胚性愈伤组织获得转基因植株。所述载体提高了筛选效率，同时实现了转基因筛选标记的剔除，为大范围开展无标记的玉米转基因工作提供了理论和应用基础。