无机推断题

摘要： 证据推理,又称登姆普斯特谢弗推理(Dempster-Shafer reasoning)方法,简称D-S推理.它将假设视作一个集合,引入信任函数、似信度函数等概念描述命题的精确信任程度、信任程度和估计信任程度,对命题的不确定性作多角度的描述.

摘要： 证据推理,又称登姆普斯特谢弗推理(Dempster-Shafer reasoning)方法,简称D-S推理.它将假设视作一个集合,引入信任函数、似信度函数等概念描述命题的精确信任程度、信任程度和估计信任程度,对命题的不确定性作多角度的描述.

摘要： 无机推断题在近几年的高考中主要承载着元素化合物知识的考查，在化学学科素养上要求学生能够再现所学知识去分析解决问题，它是整个理论考查的载体。多年来，形成了识记到理解到运用的过程，是能力题的基础。

摘要： 无机推断题是一类综合性比较强的问题，很多学生处理起来感觉比较困难，不知从何入手。要想解决好这类问题，除了基础知识熟练之外，学生首先要找到解题的突破口，如特征颜色、特征性质、特征现象、特征条件、特征数值等等。现将无机推断题的突破点总结如下。

摘要： 无机化学知识是中学化学的重要内容，而无机推断题是高考理综科目的必考题型，它集元素化合物、化学基本概念和基本理论知识为一体．从近几年的高考情况来看，这类题型具有知识涉及面广、与其他知识交汇性强、思考容量较大的特点，以致于许多考生面对这类题型时都感到很迷惟，无法找到问题解决的“突破口”．

摘要： 在高中化学教学中,无机化学推断题对于学生的知识综合能力和迁移能力有较高的要求,这就要求学生的基础知识要牢固,在此基础之上寻找题干或者转化关系中的“突破口”,是解决这类问题的一种常用的有效方法,根据物质所具有的某些特殊性质或特征反应寻找“突破口”尤为重要,并通过具体的题目加以分析.

摘要： 高中化学中无机化学推断题是比较常见的一类题目,也是高考中的常考题,无论是老师教学还是同学们在学习中都得到了很大的关注。推断类题型需要学生对元素化学知识,化学物质基本概念,基础论知识详细的学习记忆后,能够熟练地运用,具有考察的知识面丰富,综合能力强,逻辑思维能力强的特点。本文介绍了同学们在学习化学,进行推断题解题过程中所需要的基本知识与常见题型,举例说明了'排除法'在无机推断题中的应用。

摘要： 高中化学中无机化学推断题是比较常见的一类题目,也是高考中的常考题,无论是老师教学还是同学们在学习中都得到了很大的关注.推断类题型需要学生对元素化学知识,化学物质基本概念,基础论知识详细的学习记忆后,能够熟练地运用,具有考察的知识面丰富,综合能力强,逻辑思维能力强的特点.本文介绍了同学们在学习化学,进行推断题解题过程中所需要的基本知识与常见题型,举例说明了"排除法"在无机推断题中的应用.

摘要： 本发明提供一种无需监控摄像机即可廉价且高精度地推断拥挤程度及人数的方法。本发明中设置有：拥挤程度推断步骤(S10)，基于便携终端装置的传感器信息(例如加速度信息)推断拥挤程度；平均拥挤程度计算步骤(S20a)，基于针对多台便携终端装置在拥挤程度推断步骤中推断出的拥挤程度，计算预先设定的每个网格(基准范围)的平均拥挤程度；推断人数计算步骤(S20b)，将平均拥挤程度计算步骤中计算出的平均拥挤程度，乘以对每个网格预先求出的基本人数(最大容纳人数)，来计算每个网格的推断人数。

摘要： 本发明提供一种无需监控摄像机即可廉价且高精度地推断拥挤程度及人数的方法。本发明中设置有：拥挤程度推断步骤(S10)，基于便携终端装置的传感器信息(例如加速度信息)推断拥挤程度；平均拥挤程度计算步骤(S20a)，基于针对多台便携终端装置在拥挤程度推断步骤中推断出的拥挤程度，计算预先设定的每个网格(基准范围)的平均拥挤程度；推断人数计算步骤(S20b)，将平均拥挤程度计算步骤中计算出的平均拥挤程度，乘以对每个网格预先求出的基本人数(最大容纳人数)，来计算每个网格的推断人数。

摘要： 提供一种路面纵断面推断装置等，与路面纵断面的推断一起确定仿真模型中包含的多个参数。路面纵断面推断装置(10)具备：获取部(11)，获取表示在路面上行驶的车辆(30)的运动的物理量；预测部(12)，基于包含多个参数(P)的仿真模型(M1)来预测车辆(30)的状态变量的时间演化；计算部(13)，基于观测模型(M2)，根据由预测部(12)预测出的状态变量来计算物理量的观测值；更新部(14)，通过数据同化来更新状态变量；推断部(15)，在第一条件以及第二条件下分别推断路面的纵断面；以及确定部(16)，确定多个参数，以使评价函数的绝对值变小，所述评价函数评价在第一条件下推断出的路面的纵断面与在第二条件下推断出的路面的纵断面之差。

摘要： 提供能够使用一般用途的车辆高精度地推断包括一般道路在内的任意路面的纵断面的路面纵断面推断装置等。路面纵断面推断装置10具备：获取部11，获取垂直方向的加速度和关于俯仰轴的角速度；第一计算部12，计算垂直方向的位移，并计算关于俯仰轴的角度位移；预测部13，基于仿真模型预测车辆的状态变量的时间演化；第二计算部14，基于观测模型，根据状态变量计算加速度、角速度、位移及角度位移；更新部15，通过由获取部11获取到的加速度和角速度以及由第一计算部12计算出的位移和角度位移与由第二计算部14计算出的加速度、角速度、位移及角度位移的数据同化，对状态变量进行更新；以及推断部17，基于状态变量，推断路面的纵断面。

摘要： 该面形状不良产生区域推断方法是推断将被加工材料塑性加工而得的塑性加工品的面形状不良的产生区域的面形状不良产生区域推断方法，具备取得第一应力分布σ(T1)的第一应力分布取得工序、取得第二应力分布σ(T2)的第二应力分布取得工序、取得比较应力分布σ(T1，T2)的比较应力分布取得工序、取得分割比较应力分布σDIV(T1，T2)的分割比较应力分布取得工序、以及分别推断分割区域Dk是否是面形状不良的产生区域的面形状不良产生区域推断工序。

摘要： 本发明涉及磨损量推断装置、磨损量推断方法以及磨损量推断程序，用于使车辆的制动块的磨损量的推断精度提高。磨损量函数将磨损量表示为车速、制动压以及制动持续时间的函数。在车辆的制动时，磨损量推断装置通过使用磨损量函数来执行计算与车速、制动压以及制动持续时间对应的磨损量的磨损量计算处理。另外，磨损量推断装置基于车速、制动压以及制动持续时间来推断与制动转子接触的制动块的接触部的温度。并且，磨损量推断装置基于接触部的温度来更新至少表示接触部的温度历史记录的温度历史记录信息。在磨损量计算处理中，根据由在上次的制动时获得的温度历史记录信息表示的接触部的温度历史记录来可变地设定磨损量函数。

摘要： 本发明是具有拍摄周围实景的n个相机(20a～20d)的移动体的位置推断装置，其具有：推断部(13)，对n个相机(20a～20d)中的每一个，基于从相机图像中提取的实景中的特征点在相机图像中的位置和在地图数据中预先存储的所述特征点在地图空间中的位置，计算地图空间中的相机的候选位置；验证部(14)，以该候选位置为基准，将在地图数据中与地图空间中的位置建立关联地存储的实景中的特征点群向n个相机(20a～20d)各自的相机图像投影，并基于投影到n个相机(20a～20d)各自的相机图像中的特征点群与从n个相机(20a～20d)各自的相机图像中提取到的特征点群的一致度，计算n个相机各自的候选位置的准确度。

摘要： 在无标记脚尺寸推断装置100中，形状数据输入部10获取被试验者的脚的三维形状数据，并将其保存在形状数据存储部20。特征提取部30从已被保存在形状数据存储部20的被试验者的脚的三维形状数据中提取脚的形状特征量，并将其保存在形状特征量存储部40。机器学习部50将已被保存在形状特征量存储部40的形状特征量与脚的脚弓高度作为教学数据，通过机器学习而生成根据形状特征量来预测脚弓高度的预测模型，并将其保存在预测模型存储部60。预测输出部70使用已被保存在预测模型存储部60的预测模型，根据经提取的形状特征量来预测脚弓高度并将其输出。

摘要： 本发明提供用于生成能够更高精度地推断对象者的状态的推断器的技术。本发明的一方面涉及的推断器生成装置，将具有相互共用的编码器的第一推断器和第二推断器中的第一推断器训练为从脸部图像数据导出对象者的状态，而将第二推断器训练为从脸部图像数据再现生理学数据。通过该机器学习，使共用的编码器的参数趋向推断对象者的状态的精度更高的局部解，由此，生成能够更高精度地推断对象者的状态的推断器。

摘要： 本发明提供一种螺杆形状推断装置，具备：获取部(101)获取包含树脂物性的输入信息，并且获取与混炼后的树脂或者混炼装置有关的物理量的要求值作为输出信息；存储装置(16)，存储包含输入信息、物理量、以及多个螺杆形状的相关关系的知识文件(162)；以及搜索部(106)和形状制作部(107)，基于输入信息以及知识文件(162)推断满足要求值的螺杆形状。