无序

摘要： 沃格林的研究掀开了古代希腊的另一维度:史诗显示出希腊世界从神界到人间都已身缠重疾;修昔底德则警示世人,不受约束的强力只会带来“动荡”以及“民族自杀”般的灾难,雅典就是例证。而早期思想已经意识到,人没有智慧,不要妄想拥有真理,占有存在。人永远没有这个能力。任何妄称拥有真理的人,如果不是天真的幻想,那就是无知的轻浮与傲慢,必将遭到毁灭的报应。强盛雅典帝国毁灭之际的绝望哀嚎,是这一论断的鲜活象征。

摘要： 研究了束缚在梯子形光晶格中的中性原子与高精度腔耦合的系统,发现由超辐射引起的准周期调制可以导致迁移率边和重返局域化现象的出现.在平均场近似下,超辐射现象可以引起两种不同频率的准周期调制,它们可以由腔场和泵浦场有效调节.在本文的观测范围内,当高频调制强度小于某一临界值时,系统随着低频调制强度的增加经历一次局域转变.通过数值求解分形维度、密度分布、平均参与率、平均逆参与率以及标度分析,证明了局域转变历经的临界相区存在迁移率边;当高频调制强度大于临界值时,随着低频调制强度的增强,系统依次经历完全扩展相-临界相-完全局域相-临界相-完全局域相,这是一个典型的重返局域化现象.最后给出了局域化相图.该研究结果为超辐射相变和重返局域化现象的研究建立了联系,也为重返局域化的研究搭建了新的平台.

摘要： 在机器学习与自然语言处理技术蓬勃发展的背景下,人工智能生成成果在著作权法与专利法上如何定性的问题饱受争议。深度神经网络是人工智能自主创作与独立发明的技术实现,还是仍然不能脱离人类预设算法的窠臼?质言之,版权制度的立法宗旨与保护标准都希冀着作品与文化的丰富与“无序”,而在现阶段,无论算法如何精细与高妙,人工智能的工作机理仍然是学习与运用规律、输出确定结果并选择最优方案。这一过程实现的是“无序”到“有序”,其生成成果与版权制度的保护标准相背离,不应具有可版权性。相反,专利制度与版权制度具有鲜明的异质性,专利制度对随机因素的排除与对进步性的追求实现的正是“无序”到“有序”,与人工智能的工作机理不谋而合,使人工智能生成成果的可专利性成为可能。

摘要： 混沌科学是当代科学发展的前沿,它渗透到人文社会科学领域,更新了人类对世界的整体认知。英国诺贝尔文学奖得主威廉·戈尔丁深受混沌学的影响,他曾多次在采访中谈及混沌,并将混沌理论贯穿于创作实践。戈尔丁的作品从技巧到主题,都呈现了混沌中“无序”与“秩序”的交错运行,打破了逻辑同一、因果相随的科学一致性,带来了因个体与整体内构相交而产生的非线性变化,呈现了一个开放、多元、复杂的宇宙,提供了人类认知自我、解释世界及展望未来的新视野。

摘要： 随着民众网络意见表达的常态化,网络舆论表达呈现出自发、不可预料及无组织的集群性特点,故从集群行为视角出发,对当前青年在网络舆论表达中无序的表现及其原因进行分析尤为必要。文章分析了网络集群行为中青年舆论表达的对抗性、极化性与泛娱乐化等无序表现及其原因,提出以大数据技术阻隔负面信息传播、高效透明机制应对错误言论以及话语体系培育纾解话语狂欢等举措,以期推动青年网络舆论表达的健康有序发展。

摘要： 近年来,非厄米系统涌现出了大量新颖现象,比如传统体边对应的失效、非厄米趋肤效应(non-Hermitian skin effect)等等.本文通过逆参与率和平均逆参与率,研究非厄米Su-Schrieffer-Heeger (SSH)模型的本征态的局域性以及非厄米趋肤效应,并且研究了系统的体边对应率.在此基础上,进一步研究了同位无序对系统非厄米趋肤效应的影响.发现,由于受到拓扑保护,无序不会破坏拓扑零能的波函数局域性,但是会极大地影响体态的非厄米趋肤效应.引入无序以后,系统的体态将会迅速扩展到体内.非厄米趋肤效应对同位无序表现了脆弱性.当无序增强,非厄米趋肤效应会受到很大的压制.无序会减小系统的能隙和虚部能量.我们的研究加深了人们对非厄米趋肤效应的认识.

摘要： 高性能的中长波单光子探测器在红外天文和军事国防领域具有重要的研究价值,也是单光子探测技术领域的研究难点.超导纳米线单光子探测器在近红外波段已经展示出优异的性能,但如何进一步提高器件的探测截止波长λ_(c)是一个受到广泛关注的话题.本文探讨了一种通过超导无序调控辅助提高λ_(c)的方法,设计并制备出工作波段为5-10μm的超导单光子探测器.理论分析表明,增大衡量无序强度的主要评价因子即薄膜方块电阻R_(s),将有利于增大λ_(c),如当纳米线宽保持在30 nm且R_(s)>380Ω/square时,可使得λ_(c)>10μm.实验测得Rs约为320 W/square的Mo_(0.8)Si_(0.2)红外器件在6μm波长上可以获得完全饱和的量子效率.此外,当器件工作在0.9I_(SW)(I_(SW)为纳米线超导转变电流)的偏置电流下时,在10.2μm波长上的量子效率达到53%.

摘要： 初中语文教学中,大多存在"不关注,弱重视"作文的现象,更多地将语文教学的重点都放在了其它的方面。细究其本质,还会发现不仅仅是在关注度上的弱重视,更有在内容和形式上的"亚混沌"。所以在教学中,作文教学一直是一个需要解决的难题。要解决初中作文的不被重视、地位边缘化问题,改变作文教学的"无序",做到教学的"有序",是需要探讨的话题。

摘要： 悲剧理论在两千余年的发展中得到了丰富的阐释,近代以降的悲剧逐渐跳脱出英雄受难的模式,呈现出更为世俗化的特征;在此背景下,不少学者宣称悲剧在现代社会已然衰亡。然而以雷蒙·威廉斯、特里·伊格尔顿为代表的英国马克思主义文艺理论家认为,悲剧不仅没有死亡,相反,其更为普遍地存在于现代社会中,这在如今形式更为丰富的艺术作品及日常生活经验中都有所显现。对“邪恶”“无序”“革命”的批判性阐释是威廉斯的现代悲剧观念中涉及的几个重要方面,在近年上映的电影《小丑》中,我们可以看到现代悲剧观的这几个关键词通过当代电影的形式得到阐发。

摘要： 课堂教学中培养学生的公共意识,必须联系学生的生活实际,既要从大处着眼分析整体课程内容,又要从小处着手落实课堂教学目标,引导学生主动思考公共生活,为培养学生的公共意识奠定基础。

摘要： 本发明涉及可靠地判断数据的变动是无序性引起的还是由噪声引起的方法和装置，以克服现有技术中不能明确区分无序和噪声的问题。本发明设有朝向将来预测序列数据变动的处理部分和求出该预测的良好度的处理部分、朝向过去预测该序列数据的变动的处理部分和求出该预测的良好度的处理部分、以及比较这两个良好度的处理部分。当两个良好度不同时，则判定序列数据的变动是由无序性引起的，当两个良好度实质上相等时，则判定该数据的变动是由噪声引起的。另外，控制装置将从来自控制对象的输出信号中滤除无序成分之后的信号作为反馈信号，根据该反馈信号生成控制值。

摘要： 本发明公开了一种具有无序面心立方和无序体心立方结构的共晶高熵合金，合金通式为CraNibCocFedVeMf，其中，M为Mo、Nb、Zr、Ta、W中的一种，a+b+c+d+e+f=100，其中元素含量采用原子百分比表示，30≤a≤50 at.%，30≤b≤50 at.%，70≤a+b≤80 at.%，c=0或8≤c≤12 at.%，d=0或8≤d≤12 at.%，e=0或8≤e≤12 at.%，0≤f≤2 at.%，c、d和e中最多有一个为0。本发明提供的共晶高熵合金为无序面心立方+无序体心立方结构，无序面心立方相硬度低、塑性好，无序体心立方相硬度高、有一定塑性，因而合金具有优异的强塑性匹配。

摘要： 设有朝向将来预测序列数据变动的处理部分和求出该预测的良好度的处理部分、朝向过去预测该序列数据的变动的处理部分和求出该预测的良好度的处理部分、以及比较这两个良好度的处理部分。当两个良好度不同时，则判定序列数据的变动是由无序性引起的，当两个良好度实质上相等时，则判定该数据的变动是由噪声引起的。另外，控制装置将从来自控制对象的输出信号中滤除无序成分之后的信号作为反馈信号，根据该反馈信号生成控制值。

摘要： 本发明公开的一种应用于无序抓取的动态箱体检测方法，包括通过3D相机拍取标准模板箱体，并计算箱体参数信息；每次抓取前，拍摄装有工件的待测箱体点云，并对点云进行分割，根据点云高度值进行聚类，形成多层点云数据；遍历各层点云，计算点云参数，并判断点云参数是否满足先验参考值；若不满足，则选择下一层点云进行计算点云参数，直至点云参数满足先验参考值；若满足，则提取待测箱体顶框点云，并计算箱体位姿及箱体高度；本申请能够实时准确检测箱体位置和姿态的算法，避免了无序抓取过程中机械手与箱体的碰撞，保证了抓取的精确性和稳定性。

摘要： 本发明涉及一种无序结构电磁特性的简化仿真方法，属于材料化学领域和电磁特性仿真技术领域。本发明的方法使用模型简化和仿真参数优化相结合，实现了用有限无序结构代替无限无序结构的简化，可以减少计算时间、内存消耗和研发成本。本发明方法通过提取实际样本中无序结构的几何特征构建简化模型，将几何尺寸的统计数据运用到模型优化中减少计算误差，使仿真结果与实验结果更加接近。

摘要： 用于锂离子阴极材料的Li‑Mn‑O‑F化学空间中的一类组合物。该组合物是无钴、高容量的锂离子电池阴极材料，该材料是用阳离子无序的岩盐(DRX)氧化物或氟氧化物合成的，通式为LixMn2‑xO2‑yFy(1.1≤x≤1.3333；0≤y≤0.6667)。该组合物的特征在于：(i)高容量(例如，>240mAh/g)；(ii)高能量密度(例如，1.5‑4.8V之间>750Wh/kg)；(iii)良好的循环性；以及(iv)低成本。

摘要： 本发明公开了一种基于多视点无序X光片的胸腔骨骼三维构建方法，包括：S1通过利用X射线设备对胸腔进行扫描拍摄，获得初始图像组，所述初始图像组包括多个角度下扫描生成的X光片图像；S2初始图像组进行预处理，同时基于X射线设备的构建相机模型，确定相机内外参数；S3对X光片图像进行特征提取，并进行特征点匹配；S4利用运动恢复结构算法进行稀疏点云模型的构建；S5提取稀疏点云模型中的几何信息，构建获得稠密点云模型；S6通过后期处理，获得具有颜色、纹理和结构特点的胸腔骨骼三维模型。本发明还提供基于该构建方法的系统。该方法操作简单，只需提供一组病人的X光片图像，从而获得表面纹理清晰的胸腔骨骼三维模型。

摘要： 本发明公开一种生成产品信息无序编码的方法、装置及存储介质，该方法步骤包括：S01.输入待编码数值、用于生成码表的编码字符集以及码表控制参数值，待编码数值为整数；S02.对编码字符集进行两次以上的打乱处理，其中一次打乱处理是使用所述码表控制参数值控制进行，完成所有打乱处理后生成得到码表；S03.对待编码数值使用所述码表进行编码，生成最终的产品信息编码。本发明能够实现对产品信息的无序编码，具有实现方法简单、成本低、编码效率高且不易于被猜解，安全可靠性高等优点。

摘要： 本发明涉及一种基于目标检测和无序特征的烟雾检测方法，包括如下步骤：获取待检测区域内监控视频中的当前帧图像；对获得的当前帧图像进行烟雾检测，先对图像进行畸变矫正，再采用烟雾目标检测神经网络模型提取图像中可能存在烟雾的候选区域，再采用烟雾语义分割神经网络模型对候选区域进行像素分割，并计算候选区域内烟雾的无序性特征指标，根据无序性特征指标判断候选区域是否有烟雾，保存检测结果；若烟雾检测结果为有烟雾，则发出警报。本发明结合了基于卷积神经网络的检测方式和烟雾无序性特征，实现了在复杂的工厂环境下烟雾的有效检测，解决了现有检测技术的抗干扰能力差、烟雾特征提取不全、准确率低等问题，提高了检测的准确性和稳定性。

摘要： 本发明提出了一种边缘端多维度无序数据解析方法，通过边缘端对多维度无序数据进行排序处理，若多维度无序数据按维度1排序成功，则将得到排好顺序的一维数组直接做为处理结果，并上送到云端；若多维度无序数据按维度1排序不成功，则按维度N递归排序处理，得到排好顺序的一维数组做为处理结果，并上送到云端。该方法不需要数据库支持，系统要求简单，资源消耗少。采用数据边缘端处理，就算云端宕机，也不会影响数据，并且云端恢复以后，处理好的数据可以通过续传的方式给云端，系统恢复快。此外，由于数据已经在边缘端处理好，因此无用的信息已经去除，4G流量消耗少。