无偏估计

摘要： 直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号因其良好的保密性、低截获概率、抗干扰性等广泛应用于保密通信。DSSS通信使用一个周期性伪随机序列调制基带信号。不知道该序列的接收者无法解调此信号。论文提出了一种非合作环境下估计扩频序列的方法。该方法基于特征值分解方法,首先将接收信号以符号周期分割为多个不重叠的时间窗,然后设计了一个无偏估计器实现对采样数据的自相关矩阵的无偏估计,最后利用特征值分解方法实现对扩频序列的估计。理论分析和实验结果均表明该方法实现了更低的计算复杂度,具有较强的实时性,且能适应更低的信噪比。

摘要： 提出了一种基于随机维纳过程的结构损伤寿命预测与可靠性评估方法.首先,利用随机维纳过程对产品进行性能退化建模与寿命预测模型建立;其次,利用性能退化试验数据,通过参数无偏估计方法结合最小二乘原理计算得出模型参数的估计;然后利用建立的模型对产品进行寿命预测与可靠性评估;最终以某齿轮为实例,验证了所提出的方法的适用性和有效性.

摘要： 受法矩阵小奇异值的影响,病态模型的最小二乘估值极不可靠,常用的正则化法如Tikhonov正则化法、截断奇异值法等均为有偏估计,谱修正迭代法通过在法方程两端加上改正项纠正了方程的病态性,反复迭代得到了病态方程的稳定数值解,因其未改变方程的等式结构,因此是一种无偏估计.本文在一般谱修正迭代法的基础上引入等式约束,利用Lagrange乘数法导出了等式约束病态模型的谱修正迭代解,并通过数值算例验证了公式的有效性和可行性.

摘要： 固定频率干扰和背景噪声是严重影响深部岩石工程岩爆灾害微震监测与预警的难题.为解决这一难题,充分利用经典FIR(finite impulse response)带阻滤波器擅于处理固定频率噪声信号的优势,对干扰进行滤除;针对小波阈值去噪方法存在的不足,提出无偏估计小波阈值去噪方法,解决了小波阈值去噪方法滤除噪声时阈值难以准确确定的难题;对FIR带阻滤波器及提出的无偏估计小波阈值去噪方法进行有机融合,提出微震信号FIR-小波联合滤波算法,并研发了FIR-小波联合滤波模块.利用加噪后的合成正弦信号和微震信号对提出的算法进行验证,结果表明不同信噪比条件下,提出的算法具有较好的滤波效果,且具有良好的鲁棒性.巴基斯坦NJ水电站引水隧洞TBM施工过程中,强环境噪声干扰条件下应用结果表明:提出的算法提高了P波拾取的精度和岩石破裂信号的定位精度,为岩爆的预警与防治提供有力支撑,具有重要的理论与实际意义.

摘要： 近年来,一些新提出的非线性特征值解法很好地推动了大规模边界元模态分析问题的发展,但这类方法的效率和鲁棒性还普遍依赖于输入参数的选取,特别是与待求解特征值数目相关的参数,这一局限性也明显制约了边界元模态分析方法向实际工程应用的推广.围绕这一问题,发展了一种通用的边界元非线性特征值数目估计方法.首先,针对特征值数目解析计算公式中边界元矩阵关于频率求导困难的问题,采用解析函数的Cauchy积分公式,发展了一种非常易于同主流边界元快速算法库结合的边界元矩阵关于频率导数的插值计算格式;其次,将该插值计算格式与特征值数目解析计算公式结合,并通过无偏估计确定矩阵的迹,获得了适用于各类边界条件的边界元非线性特征值数目估计方法;最后,采用典型算例探索新方法最优输入参数的选取原则,并确定出了一组最优输入参数,而且通过大规模复杂算例对该方法具有的整体优异性能进行了验证.

摘要： JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》与GUM的区别之一是在标准不确定度的A类评定中引入了极差法.假设总体分别服从正态分布和均匀分布,则总体标准差的极差估计量,以及用于实际计算的极差系数可以从样本极差的分布函数导出.理论分析表明:虽然用极差法估计的总体标准差是无偏的,但是估计的总体方差偏大,这将导致最终测量结果的合成标准不确定度偏大.同时JJF 1059.1中仅提供了总体接近正态分布时的极差系数,并不适用于所有情况.作为比较,不论总体分布如何,使用贝塞尔公式估计的总体方差总是无偏的,不会给测量结果的合成标准不确定度带来原理性误差.由于极差法存在概率统计学上的原理性误差以及适用性限制,建议在标准不确定度A类评定中应审慎使用极差法.

摘要： 针对正态分布下线性无偏估计在PITMAN准则下的比较问题,提出了一种较简单的比较方法,解决了无法在PITMAN准则下比较线性无偏估计的问题.将线性无偏估计在PIT-MAN准则下的优良性转换为比较线性无偏估计在均方误差下的优良性.该方法也可用于常见的线性回归模型中几类线性无偏估计的比较.

摘要： graphlets是指大规模网络中节点数目较少的连通诱导子图,在社交网络和生物信息学领域有着广泛的应用.由于精确计数的计算成本较高,目前大多采用随机游走采样算法来近似估计graphlets的频率.随着节点数目的增多,graphlets的种类数增长迅速且结构变化复杂,快速估计大规模网络中所有种类的graphlets的频率是一项挑战.文中提出了基于两种子结构的随机游走采样算法CSRW2来估计graphlets频率,即给定graphlets节点数k(k=4,5),通过采样k-graphlets的子结构(k-1)-path和3-star得到两种样本,之后用比例放大法综合,以高效估计graphlets并适应graphlets结构的复杂变化.实验结果表明,CSRW2能以统一的框架估计所有k-graphlets类型的频率,其估计精度优于现有代表性算法,更适用于频率较低且结构较稠密的graphlets.例如,用CSRW2估计真实网络sofb-Penn94中的5-graphlets,当样本数为2万时,标准均方根误差的平均值由WRW算法的0.8降低至CSRW2算法的0.22左右.

摘要： 由于SAR传感器侧视成像特性,一组SAR数据集中获取雷达视线方向形变,无法提供准确的地表形变量.随着越来越多SAR卫星计划的开展,通过联合不同成像几何的数据集可以准确地恢复地表的真实形变信息.本文引入三组具有不同观测几何的时间序列SAR数据集,因此可以在没有任何先验信息的条件下求解满足最优无偏估计的形变速率,结果显示融合的方法能够很好抑制噪声,提供更容易解译的结果,并且与水准测量结果较符合.

摘要： 通过传递函数可以计算出任意作用力下的机械响应，根据测量的机械响应，反过来又可以算出作用在机械上的外力大小，以及所引起的振动固有频率，进而通过传递函数找到机械的模态参数。因此，在机械模态分析和故障诊断中，传递函数的求取是至关重要的。传递函数反映了系统输入输出之间的关系，是系统的固有特性。在振动模态参数识别技术中，从实验中获得精确的传递函数是非常重要的，但是现行的传递函数测量方法都很难得到真实传递函数的无偏估计。为了获取最佳传递函数，文中提出了一种改进的估计方法并推导了相应的计算公式。新方法采用互功率谱技术计算传递函数的估计值，从而避免了由于噪声自功率谱项的存在而产生的影响，使传递函数的估计精度得到了提高。

摘要： 针对基于无速度传感器的永磁同步电机,本文提出了一种新的转子角度、转速估计方法.为获得转子角度估计值,该方法并不直接对快速变化的转子角度计算值进行滤波,而是首先对缓慢变化的转子角度初值进行滤波,然后再将其叠加到快速变化的有偏转子角度计算值上,从而获得转子角度的无偏估计.由于该方法基于静止坐标系对永磁同步电机的转子进行角度、转速估计,可以在避免传统估计方案中基于锁相环的转子磁链定向过程的同时,消除可能引起系统不稳定的局部环,进而提高估计方法的动态性能.

摘要： 传统的数理统计概念是以均值作为统计量的,是均值法统计概念,简称为均值法；中心法数理统计概念是以中心极限定理为依据的统计概念,简称为中心法.论证了均值法只是中心法的一个特例.均值法是有条件地满足无偏性的；而中心法是无条件地满足无偏性的.如果待估计的总体是有限总体,那么,均值法是有偏估计；中心法仍然是无偏估计.文中附有例子予以了验证.

摘要： 联合非相干处理同一目标的非相关信号可以平滑其幅度起伏。MIMO(multiple input multiple output)雷达就是利用空间分集来获得目标的非相关信号克服RCS闪烁的问题。分析MIMO雷达的基本概念和信号模型，提出了用无偏估计的CRB来研究MIMO雷达的测向性能的方法。仿真结果证明了MIMO雷达的优点并对其应用在无源雷达探测方面进行了探索。

摘要： 在机器学习中，子空间信息准则给出推广误差的一种无偏估计。本文研究在输入空间存在噪声的情况下，子空间信息准则是否仍然是无偏的。

摘要： 本题是关于评价与预测的数学问题,我们首先提出“归一化模型”,对σj在区间nj=(tj-1,tj)内股票投资收益率的方差做无偏估计,以此描述投资风险系数。紧接着,在“标准方差均值比模型”中引入标准方差均值比Wn,用来反映指数波动状况。根据两模型,我们给出了综合考虑股票投资风险以及收益率的股票走势评价函数F(-S,R),它由收益率和风险系数两个决策变量共同决定,这两个变量又由股票价格指数决定。对近两年股市走势进行了定量的评价,并分时期进行了分析。rn 接着,根据相对较优的“标准方差均值比模型”对近一年来各个行业进行了定量的盈利或亏损的评价,并得到如下结果:由此给出结论:由此可以给出2005年到2006年,股市各行业发展状况的由好到差的排序:商业指数>综合指数>A股指数>工业指数>公用指数>地产指数>B股指数。rn 在问题三的求解中,我们采用了“Logistic阻滞——二元线性回归微分预测模型”,定量地对中国未来三年的股市走势作了分析,验证了中国股市指数继续上扬的结论。在问题四的解答中,本文选取美国股市的历史走势与中国近两年的进行比较,发现美国02年2月～04年1月的走势与中国近两年走势大致相符,并据此用美国04年全年股票走势推测中国在未来一年的股市走势。rn 最后,我们对所提出的模型给出了正确评价,并给出了切合实际的股市大幅增长的主要影响因素。

摘要： 本研究考虑形状参数为β,尺度参数为η 的二参数Weibull分布,利用Gamma函数的性质,讨论了完全样本情形下 β和η的矩估计-β和-η,给出了一些随机模拟结果。

摘要： 本研究考虑形状参数为β,尺度参数为η 的二参数Weibull分布,利用Gamma函数的性质,讨论了完全样本情形下 β和η的矩估计-β和-η,给出了一些随机模拟结果。

摘要： 本研究考虑形状参数为β,尺度参数为η 的二参数Weibull分布,利用Gamma函数的性质,讨论了完全样本情形下 β和η的矩估计-β和-η,给出了一些随机模拟结果。

摘要： 本发明提供了一种基于光谱的反应动力学速率常数的无偏估计方法，属于化学反应动力学领域。该方法首先构建光谱数据结构，根据反应物初始浓度和反应动力学速率常数的初始估计值，计算浓度分布曲线，获得将光谱矩阵，与测量得到的光谱矩阵比较，得到误差矩阵；然后根据误差矩阵调整反应动力学速率常数的估计值，重新计算误差矩阵，重复迭代，直到误差达到最小值；最后用最终误差矩阵估计噪声方差，在测量得到的光谱中增加噪声，重新计算反应动力学速率常数估计值，使用无偏估计方法，得到的结果更加接近真实值。由于使用无偏估计方法，不依赖反应物质的纯光谱等其他信息，有效的减少了噪声产生的影响，使得到的反应动力学速率常数更加精确。

摘要： 本发明的公开了一种针对MRI莱斯噪声的基于卡方无偏估计的邻域收缩去噪方法。该方法的步骤是估计噪声标准差后，对噪声图像平方后除以噪声标准差的平方，以满足非中心卡方分布的性质，然后进行未归一化的平稳哈尔小波变换，得高频和低频系数，对低频系数用双边滤波器去模糊，对高频系数用基于卡方无偏估计的邻域收缩法，对去噪后的小波系数进行循环移位，最后将若干个移位去噪图像求平均得去噪图像。

摘要： 一种基于RSS和测距无偏估计的WSN节点定位方法，本发明涉及节点定位方法；本发明是要解决基于RSS测距的WSN节点定位算法受噪声的影响而引起测距误差的分析不充分，不能从本质上消除由于噪声所引起的测距偏差的问题而提出的一种基于RSS和测距无偏估计的WSN节点定位方法。该方法是通过1、设未知节点U＝(x,y)，Bi信号的坐标为xi,yi；2、计算未知节点与信标节点Bi的距离vi；3、得到无偏估计量4、计算未知节点U到信标节点Bi的距离5、利用牛顿迭代法求解未知节点U的位置x,y；6、获得△X7、得到未知节点定位位置xk,yk等步骤实现的。本发明应用于节点定位领域。

摘要： 一种基于像素指标无偏估计法生物品质指标空间分布检测方法，借助光谱图像中所包含的反映被测对象特征的空间分布信息与光谱特征信息，对生物品质指标进行分别或综合评估，检测结果采用可视化方式呈现指标空间分布图以及分布图中的结果统计数据。本发明可用于生物品质指标分布的快速、非接触检验，检验结果准确、客观，表达方式直观，从而为生产与销售质量安全监管提供保障手段。

摘要： 本发明公开了一种基于无偏估计拆分模型的数控机床热误差预测方法及系统，所述预测方法按如下步骤进行：1.获取机床主轴的温度变量和热变形量；2.提取热误差建模所需的温度敏感点变量；3.建立机床热误差无偏估计拆分模型；4.求取所述无偏估计拆分模型的热变形量预测值，根据该值与热变形量测量值的差异状态，获得无偏估计拆分模型的预测性能；所述系统包括：红外热成像仪、温度传感器、电涡流位移传感器和工控机；本发明有效地解决了温度自变量之间的耦合效应，并将温度敏感点选择方法与热误差建模模型配合使用，显著提高了热误差模型的预测精度和稳健性。

摘要： 本发明公开了一种实现水文气候时间序列趋势无偏估计的方法，包括：利用蒙特卡罗试验获取五种自然演变类型的时间序列差分后各自对应的一阶和二阶自相关系数的95%置信区间；剔除待分析时间序列的突变成分和季节成分，对剩余成分进行差分后求解一阶和二阶自相关系数，与上述各种类型对应的95%置信区间对比，确定其自然演变类型：若为白噪声，利用广义最小二乘法直接评估趋势显著性；若为AR过程，利用Newey‑West方法消除异方差和自相关性后评估趋势显著性；若为长持续过程，拟合并去除长持续成分后再评估趋势显著性。本发明针对不同自然演变类型采取针对性的方法检测趋势类型并评估显著性，消除自然演变特征的影响，实现对水文气候时间序列趋势的无偏估计。

摘要： 本发明公开了一种针对线性维纳退化过程模型参数的无偏估计方法，属于可靠性工程技术领域，包括步骤：A、建立设备性能退化模型；B、估计未知参数；C、提出无偏参数估计。本发明给出了一种针对线性维纳退化过程模型参数的无偏估计方法，并且同时给出了极大化似然估计方法、期望最大化算法和两步走极大化似然估计方法的解析参数估计结果，从理论上证明了极大化似然估计方法和期望最大化算法得到的参数估计结果相同。基于此，给出了相应参数估计的无偏估计，为基于维纳过程的无偏估计提供了有力的理论依据，提高了预测设备剩余寿命的准确度，从而节约维修经费开支，避免不必要的经济损失，有很好的工程应用价值。

摘要： 本发明公开了一种针对复杂维纳退化过程模型参数的无偏估计方法，属于可靠性工程技术领域，该方法包括步骤：A、建立设备复杂性能退化模型；B、估计复杂维纳退化过程模型参数；C、计算无偏参数估计。本发明给出了一种针对复杂维纳退化过程模型参数的无偏估计方法，分别针对非线性维纳过程模型、带测量误差的线性维纳过程模型和不定间隔线性维纳过程模型，给出了直接极大化似然估计方法的部分解析参数估计结果，同时给出了相应参数估计的无偏估计和经验无偏估计。为基于复杂维纳过程的无偏估计提供了有力的理论依据，提高了设备剩余寿命预测的精度，从而减少相应的维修经费开支，避免不恰当维修造成的经济损失，具有较好的工程应用价值。

摘要： 本发明提供了一种基于光谱的反应动力学速率常数的无偏估计方法，属于化学反应动力学领域。该方法首先构建光谱数据结构，根据反应物初始浓度和反应动力学速率常数的初始估计值，计算浓度分布曲线，获得将光谱矩阵，与测量得到的光谱矩阵比较，得到误差矩阵；然后根据误差矩阵调整反应动力学速率常数的估计值，重新计算误差矩阵，重复迭代，直到误差达到最小值；最后用最终误差矩阵估计噪声方差，在测量得到的光谱中增加噪声，重新计算反应动力学速率常数估计值，使用无偏估计方法，得到的结果更加接近真实值。由于使用无偏估计方法，不依赖反应物质的纯光谱等其他信息，有效的减少了噪声产生的影响，使得到的反应动力学速率常数更加精确。

摘要： 本发明涉及一种利用基于网络平台的全基因组选择育种值无偏估计工具GS1.0的创建及运用其进行全基因组选择中育种值无偏估计的方法。将BLUP与REML的方法结合，利用R撰写可供Linux环境下运行的无偏估计工具GS1.0，并整合到数据库网站平台，方便用户远程分析使用；所创建的育种值无偏估计分析工具GS1.0完全免费，开放友好，能够为更多的育种工作者服务，加快育种进程。该分析工具主要应用于作物基于全基因组选择的分子育种。