旅游需求

摘要： 随着我国经济的快速发展,我国居民的人均可支配收入水平发生了显著的变化,这也对我国国内旅游需求产生了一定的影响。从历年的数据观察中可看出人均可支配收入的提高和国内旅游需求之间存在一定的因果关系。本文选取我国 2008-2018年的面板数据为研究基础,通过建立计量经济学模型,对我国居民人均可支配收入和旅游需求进行回归分析,得出了人均可支配收入和旅游需求存在正相关的关系。并以此为依据,提出了刺激我国旅游需求的一些建议。

摘要： 本文以优化乡村生活场景、丰富乡村旅游体验内容为目的,通过文献查阅、案例总结的方法,通过分析本地居民对于居住品质和村庄未来发展的需求、游客对于文化产业和旅游产业的新需求,提出基于旅游需求下的乡村场景设计在乡村旅游中所起到的修正、优化作用,为因地制宜地引导符合当代人居理念的方式开发乡村旅游提供参考借鉴。

摘要： 为分析高铁开通对昆明市居民旅游需求量及时空分布的影响,本文收集有关数据,构建ARMAX时间序列模型,并利用旅游流扩散指数、标准离差椭圆分析法、重心模型,莫兰指数I和皮尔逊相关检验等方法,考察了区域差异及影响因素。研究结果发现:高铁开通并未改变居民旅游需求的季节性变化,但对居民总体旅游需求有显著的正面影响,整体促进效应约为17%。高铁开通后,居民旅游需求的扩散指数呈现下降趋势,说明居民旅游需求越来越分散。高铁开通使居民旅游需求分布呈现向北偏移的态势,迁移方向与沪昆高铁线路总体走向一致。高铁开通导致游客对部分近距离的城市旅游需求下降,对较远距离目的地的出游意愿明显上升,居民旅游需求的空间正自相关性集聚状态下降。高铁开通对各区域旅游需求促进增长率在0~57%,其导致的旅游需求变化与旅游资源丰度、空间距离、经济发展水平等因素显著相关。

摘要： 论文收集2018年江苏省居民对省内4A级及以上景区百度指数数据,基于GIS空间分析法探讨省内居民旅游需求时空变化特征和主要影响因素。研究发现:江苏省居民对所有景区旅游总需求呈现“三峰三谷”的季节性变化特征,而对各景区表现为单峰平谷、双峰双谷、三峰三谷、多峰多谷等不同峰值变化形态。影响居民旅游需求时间变化的主要因素有气候环境、资源禀赋、假期制度、重大事件和社会环境。在空间维度上,省内居民对苏南地区景区旅游需求偏好明显高于苏北地区,形成以钟山风景名胜区为核心的J型、以苏州园林为核心的倒L型和以无锡、常州多个景区构成的斜Z型3个旅游偏好带。空间距离、人口规模、经济条件、景区知名度、资源差异性等因素均会对居民旅游需求空间分布的形成产生一定的影响。

摘要： 旅游全球化进程中,跨境危机事件对客源地旅游需求产生了极大影响,而互联网时代下,高效的信息传播又为旅游需求变化增添了不确定性,探讨旅游需求对跨境危机事件信息扩散的响应规律及逻辑至关重要。文章以泰国普吉岛沉船事件为例,基于网络大数据衡量危机事件信息扩散与客源地旅游需求,运用地理空间分析、响应指数、地理探测器等方法,探究客源地旅游需求对跨境危机事件信息扩散的响应规律与影响因素。研究发现:(1)跨境危机事件影响下,旅游需求呈现明显的经济趋向性,其中以长三角城市群为核心的华东地区及以京津冀为核心的华北地区受到的影响最大。(2)客源地旅游需求对跨境危机事件信息扩散的强响应区域主要集中于中西部地区,东南地区为弱响应区域,整体呈现明显的空间异质性。(3)跨境危机事件背景下,旅游需求空间响应强度主要受人口规模、经济发展水平及交通发展水平的影响,与境内危机事件不同,这些影响因素均起负向作用。文章揭示了客源地旅游需求对跨境危机事件信息扩散的空间响应规律及逻辑,深化了学界关于信息扩散对旅游需求导引作用的认识,从信息扩散的宏观地理空间视角拓展了危机事件与旅游需求关系研究的理论体系,为跨境旅游安全治理与舆情管控提供了理论参考。

摘要： 离岛免税政策有助于促进消费内循环,是推动国内、国际双循环相互交融的战略性税收工具,对海南省的自由贸易与国际旅游有促进作用。因此,本文结合海南省旅游发展需求,分析离岛免税政策对海南省旅游需求产生的影响,在离岛免税政策推动视角下,分析单次旅行价格、免税购物配额限制、消费者实际享受到的税收优惠、免税品品类与数量等指标,并分析离岛免税政策对海南省旅游需求的作用。实证说明海南旅行价格比较高,离岛免税政策可促进人均旅游消费的增加,提高海南省旅游收入总水平。

摘要： 旅游业是第三产业的主力军,旅游经济是国民经济的重要组成部分。当前,我国旅游经济发展还存在一些问题,如配置不完善、缺乏区域合作意识等。为促进旅游经济发展,旅游企业必须依据游客需求积极开发旅游产品,提供高品质旅游文创产品,优化旅游产业结构,增加旅游消费,强化员工的服务意识和旅游经济可持续发展理念。文章就旅游发展及其经济效益进行研究分析,并提出合理建议。

摘要： 本文以榆林市为例,采用问卷调查和交叉表格分析法,分析不同属性游客对非物质文化遗产的感知和旅游需求的差异。陕西省榆林市非物质文化遗产资源丰富,不同性别、年龄、文化程度、职业、居住地和收入水平的游客对榆林市不同的非遗文化的感知程度具有较大的差异。亲朋好友和报纸杂志是游客了解非遗的主要方式,电视广播是游客了解非遗的重要途径。游客期望了解非遗的途径主要有政府宣传活动、旅行社、旅游宣传手册以及网络电视广播,游客对榆林非遗旅游体验的潜在需求很大。

摘要： 旅游业是一个波动性较大的产业,对旅游业发展波动状况进行预测,对于及时调整投入、制定相关政策、促进旅游产业健康发展具有重要意义.消费对于产业发展、经济增长意义重大,而消费产生的前提是具有需求.立足现有研究实际,在分析旅游需求影响因素的基础上,筛选出浙江省旅游业运行的先行指标、一致指标和滞后指标,通过收集2008—2017年的季度数据,采用合成指数方法并运用HP滤波方法分离出趋势因素和循环因素,研究浙江省旅游业景气状况.结果显示,先行指数和滞后指数具有较好的先行性和滞后性,大约先行或滞后两个季度;突发事件会对旅游业产生较大影响;浙江省旅游业总体发展呈小幅平稳波动态势,总体而言较为景气,但有时会不可避免地出现局部小波动,未来将持续现有发展态势.

摘要： 旅游业是一个波动性较大的产业,对旅游业发展波动状况进行预测,对于及时调整投入、制定相关政策、促进旅游产业健康发展具有重要意义。消费对于产业发展、经济增长意义重大,而消费产生的前提是具有需求。立足现有研究实际,在分析旅游需求影响因素的基础上,筛选出浙江省旅游业运行的先行指标、一致指标和滞后指标,通过收集2008—2017年的季度数据,采用合成指数方法并运用HP滤波方法分离出趋势因素和循环因素,研究浙江省旅游业景气状况。结果显示,先行指数和滞后指数具有较好的先行性和滞后性,大约先行或滞后两个季度;突发事件会对旅游业产生较大影响;浙江省旅游业总体发展呈小幅平稳波动态势,总体而言较为景气,但有时会不可避免地出现局部小波动,未来将持续现有发展态势。

摘要： 通过构建老年旅游需求影响因素函数模型推导出,其主要影响因素包括:老年人的可支配收入、老年人的身体健康水平高、老年人旅游产品偏好,老年旅游产品的价格、老年旅游目的地的可进入性、老年旅游目的地的老年友好性和老年旅游替代品的价格,等.以效用论视角进一步对老年旅游需求偏好分析认为,影响老年人旅游需求偏好的主要因素是旅游产品和服务的"专门型老年服务",也就是说旅游产品和服务的"老年特点"才是最主要的影响因素.

摘要： 旅游圈是区域旅游合作的重要表现形式,其规模大小影响着整个旅游圈的效益和发展.以往学者对旅游圈规模的研究不能衡量多地区的溢出水平,并且忽略了地区之间的空间相关性,使得结果有偏.为此,本文以中国大陆358个地级市的旅游需求为研究对象,通过运用空间计量经济学方法,从溢出效应和空间相关性的视角进行旅游圈的适度规模分析.结果表明:Moran’s I揭示了旅游流存在着空间相关性并且随着时间的推移相关性越来越强,说明旅游流在地区之间的集聚趋势越来越明显;SLM的结果表明了中国旅游流的集聚主要是通过邻近地级市之间的旅游流产生的溢出效应而形成的,这种溢出效应是积极的、显著的;通过构建不同的K-最邻近空间权重矩阵计算旅游流溢出的大小,发现不论是对全国范围还是东部地区或者中西部地区,旅游流的溢出都呈现出随着邻接数量的增加而不断增加并趋于平稳的趋势,于是,本文将开始趋于收敛的邻接数量定义为旅游圈适度规模的大小,其中,对全国范围而言,当k=11时,所构建的旅游圈规模最为合理,而对于东部和中西部地区来说旅游圈的适度规模分别为k=[7,24]和k=10时.

摘要： 季节性是旅游业的显著特征,是影响旅游业发展的重要因素.本文使用结构时间序列模型、基尼系数测度了2007～2014年浙江省国内旅游需求季节性,并通过回归分析与欧式距离测度方法分析气候因素对浙江省国内旅游需求季节性的影响.研究发现:浙江省国内旅游需求季节性与移动季节性均很显著.浙江省国内旅游需求淡旺季月份并不固定,但从发展趋势来看,旺季月份与淡季月份均明显增多.基尼系数方法测度表明,浙江省国内旅游需求季节性特征较弱,但2009～2014年,季节性特征在逐渐增强.回归分析表明,节假日与气候都显著影响旅游需求季节性.不过,对季节性影响较大的是10月份的国庆节,而其他节假日影响较小.温度与日照时数是影响浙江省国内旅游需求季节性的两个重要的气候变量.欧式距离测度表明,温度、日照时数对浙江省国内旅游需求季节性的影响在不同月份有所不同.在此基础上,本文提出了缓解浙江省国内旅游需求季节性的政策建议.

摘要： 本文阐述了非物质文化遗产的资源特性与旅游体验性的关联，提出了非物质文化遗产旅游的体验特征。通过对非物质文化遗产旅游体验需求的阐释，进行了非物质文化遗产旅游需求挖掘分析，并分析了非物质文化遗产旅游体验满足的不同方式。基于休闲体验需求，本文提出了非物质文化遗产旅游体验满足的原则和产品模式。

摘要： 中国是一个旅游大国,旅游地学行业在旅游需求的推动下,也迅速的发展壮大起来。rn 本文主要从旅游地学行业的产生、发展和对旅游地学行业的展望三个方面着手,简要阐述了我国旅游地学行业的发展历程。

摘要： 按照国际经验，一个国家人均超过1000美元，旅游需求将急剧膨胀，但主要是观光性旅游需求;人均达到2000美元将基本形成对休闲的多样化需求和多样化的选择;人均收入达到3000美元，度假需求就会普遍产生。当人民的收入突破了这些数字，对于生活质量开始有了讲究，知道了如何生活，知道了如何劳逸结合，知道了调节生活的步调。而生活水平的提高以及节假日数量的增多，外出旅游休闲成为人们生活中的一件很平常的事情。

摘要： 准确、及时的旅游人数预测是旅游需求预测的基础。几十年来，对旅游人数建立预测模型一直受到国际旅游界的重视。本文首先分析了1990年－2005年我国入境旅游人数月度数据，发现我国入境旅游的旺月是8月、10月、12月和4月。然后作者对其建立了季节哑变量回归模型、ARIMA 模型和X-11-ARIMA 模型。用MAPE、RMSPE 和RMSE 三个指标来评估这些时间序列模型的预测能力，结果显示它们的预测能力较好。文章最后根据已经建立的模型给出了2006年1月到2007年12月我国入境旅游人数的预测值，提出了促进我国入境旅游的一些措施。

摘要： 邮轮旅游业正在全球范围内飞速发展,许多之前很少涉足该产业的新兴地区也纷纷加盟,特别是东南亚地区和拉丁美洲地区.许多国家为了满足邮轮企业和乘客的需求,顺应邮轮旅游两大发展趋势,采取了一系列措施,甚至连在邮轮旅游发展成熟的北美地区这类政策也得到了大力而广泛的推行.笔者将主要以巴西为例展开探讨.巴西的邮轮旅游业10余年来有了重大发展.为了满足巴西游客渴望尝试这种新型度假形式的需求,多家国际邮轮公司涌入市场,邮轮产品供给大幅提升.巴西当局发现了邮轮旅游的重要性,对该产业给予大力支持.而为了使邮轮能够停靠在自己城市的港口,一些巴西城市选择落后破败的街区,对其进行改造,新的城市规划便得以实施.本文将从以下三方面展开讨论:首先简述邮轮市场在全球以及在巴西的发展历程和现状;其次阐述政府和私营机构在城市中心区所采取的新发展战略;最后探讨巴西港口城市因旅游而产生的新城区内所衍生出的新关系.接待邮轮的港口城市也意识到了满足邮轮公司及邮轮乘客需求的必要性，全球范围内的生产活动以及港口空间的根本转变使港口城市中出现了大量的荒地。

摘要： 邮轮旅游业正在全球范围内飞速发展,许多之前很少涉足该产业的新兴地区也纷纷加盟,特别是东南亚地区和拉丁美洲地区.许多国家为了满足邮轮企业和乘客的需求,顺应邮轮旅游两大发展趋势,采取了一系列措施,甚至连在邮轮旅游发展成熟的北美地区这类政策也得到了大力而广泛的推行.笔者将主要以巴西为例展开探讨.巴西的邮轮旅游业10余年来有了重大发展.为了满足巴西游客渴望尝试这种新型度假形式的需求,多家国际邮轮公司涌入市场,邮轮产品供给大幅提升.巴西当局发现了邮轮旅游的重要性,对该产业给予大力支持.而为了使邮轮能够停靠在自己城市的港口,一些巴西城市选择落后破败的街区,对其进行改造,新的城市规划便得以实施.本文将从以下三方面展开讨论:首先简述邮轮市场在全球以及在巴西的发展历程和现状;其次阐述政府和私营机构在城市中心区所采取的新发展战略;最后探讨巴西港口城市因旅游而产生的新城区内所衍生出的新关系.接待邮轮的港口城市也意识到了满足邮轮公司及邮轮乘客需求的必要性，全球范围内的生产活动以及港口空间的根本转变使港口城市中出现了大量的荒地。

摘要： 邮轮旅游业正在全球范围内飞速发展,许多之前很少涉足该产业的新兴地区也纷纷加盟,特别是东南亚地区和拉丁美洲地区.许多国家为了满足邮轮企业和乘客的需求,顺应邮轮旅游两大发展趋势,采取了一系列措施,甚至连在邮轮旅游发展成熟的北美地区这类政策也得到了大力而广泛的推行.笔者将主要以巴西为例展开探讨.巴西的邮轮旅游业10余年来有了重大发展.为了满足巴西游客渴望尝试这种新型度假形式的需求,多家国际邮轮公司涌入市场,邮轮产品供给大幅提升.巴西当局发现了邮轮旅游的重要性,对该产业给予大力支持.而为了使邮轮能够停靠在自己城市的港口,一些巴西城市选择落后破败的街区,对其进行改造,新的城市规划便得以实施.本文将从以下三方面展开讨论:首先简述邮轮市场在全球以及在巴西的发展历程和现状;其次阐述政府和私营机构在城市中心区所采取的新发展战略;最后探讨巴西港口城市因旅游而产生的新城区内所衍生出的新关系.接待邮轮的港口城市也意识到了满足邮轮公司及邮轮乘客需求的必要性，全球范围内的生产活动以及港口空间的根本转变使港口城市中出现了大量的荒地。

摘要： 本发明提供了一种考虑用户需求和偏好的旅游出行一体化规划方法及系统，包括步骤：获取用户旅行需求，构建旅游出行动静态数据库；根据用户旅行信息和旅游出行行为模型提取用户旅行偏好；结合用户旅行需求、所述旅游出行动静态数据库和所述用户旅行偏好对旅游兴趣点顺序和兴趣点间的交通方式进行安排，生成旅游出行一体化规划方案。规划方案应用于旅游出行预约中，为用户提供一体化出行服务。本发明针对日益增长的旅行个性化需求，一方面考虑用户出行即服务的便捷性，另一方面考虑了景点和路网的承载力，引导游客，缓解旅游拥堵问题并促进旅游和交通行业融合发展。

摘要： 本发明提供了基于马尔科夫链的旅游交通需求预测方法、装置及系统，涉及交通模型预测技术领域。本发明所述的基于马尔科夫链的旅游交通需求预测方法，包括：根据旅游片区各功能分区的初始游客人数确定初始状态矩阵；根据所述旅游片区各功能分区之间的游客转移概率确定旅游交通转移矩阵；根据所述初始状态矩阵和所述旅游交通转移矩阵预测旅游交通需求。本发明所述的技术方案，通过初始状态矩阵和旅游交通转移矩阵预测旅游交通需求，根据上一时段的状态值和转移矩阵预测下一时段的状态值，使得游客出行分布可以通过模拟旅游景区之间游客转移过程计算得到，相比于现有四阶段法而言，提高了内部出行的计算准确率和漫游交通需求预测精确度。

摘要： 本发明涉及一种基于游客需求的景区内部旅游路径规划方法，该方法包括以下步骤：先构建游客需求模型，在正常客流下根据游客需求给出景点方案推荐及旅游路径静态规划，在高峰客流下根据游客需求给出景点方案推荐及旅游路径动态规划。本发明能够为用户提供便捷、舒适、省时省力省心的出行体验，弥补现有旅游信息服务不足及缺陷，提升旅游满意度。

摘要： 本发明涉及旅游需求预测领域，公开了一种基于层次模式识别的旅游需求预测方法，包括：基于景区的历史旅游需求数据，对旅游需求数据进行节假日模式识别寻找相同的节假日模式的历史时间点；在节假日模式相同的历史时间点，采用不同模式时间长度，寻找当前旅游需求模式最相似的k个模式，并根据k个模式的下一个点的预测值来预测当前模式下一个点的预测值；集成不同的模式时间长度的预测值，根据当前模式与预测点之间距离的远近设置不同模式时间长度下预测值的权重，并进行集成得到最终的预测值。本发明先后进行节假日模式和旅游需求模式识别，采用了多个时间窗口下预测结果的集成，综合考虑了模式的局部特征与整体特征，使得旅游需求预测更加准确。

摘要： 一种基于STL和带有注意力机制的LSTM的旅游需求预测方法，包括：从旅游客流量数据中获取初始的时间序列；使用STL分解模型对初始时间序列进行分解，得到3个分解序列；将3个分解序列分别输入到一个共享的注意力层，获得每个序列中不同特征的权重，然后将带有权重的特征作为LSTM的输入；对3个分解序列使用相同参数的LSTM模型进行训练，并分别对它们的测试集进行预测；3个预测结果进入全连接单元；将这3个预测结果相加得到游客达到量的最终预测结果并输出。本发明的优点在于：首先利用STL解决了旅游需求预测过程中由于数据量有限引起的高度复杂的模型中过拟合问题，并形成了一个相对简单的预测过程；其次，运用Attention‑LSTM有效地选择了特征变量和适当的时间步长。

摘要： 本发明公开了一种基于吸引强度的城市旅游交通需求联合预测方法，包括：获取目标区域数据；(2)将目标区域划分为旅游型、交通型和综合型小区；(3)定义旅游交通出行，并细分为发生型旅游交通出行和吸引型旅游交通出行；(4)使用GM(1,1)灰色预测模型，预测目标区域的旅游需求总量；(5)使用因子分析方法，计算目标区域内景区吸引强度。(6)以景区为单位，预测旅游发生与吸引交通量。(7)以小区为单位，预测旅游分布交通量。本发明考虑了旅游交通与通勤交通的特性差异，考虑交通、商业、酒店等位置分布对于旅游交通需求的影响，引入因子分析量化景区的吸引强度，提出一种旅游交通联合预测方法，得到旅游交通分布量OD矩阵，为旅游交通规划提供了理论依据。

摘要： 本发明提供了一种基于巢式Logit的旅游需求量分布量和运输线路分配量估计方法，构建了旅游出行终点选择的双层树状巢式结构，从而在给定旅游出行起点总量的情况下，对目的地城市内部出行终点进行分类，分别为酒店类和景点类，通过建立变分不等式均衡模型，可以同时得到旅游客流出行需求分布量和运输方式的客流分配量，有助于反映市域内旅游出行分布量与运输方式之间的影响关系，从旅游设施供给和运输工具服务的角度为全域旅游提供技术支持。

摘要： 本发明提供一种基于图卷积与注意力机制的时空旅游需求预测方法，包括以下步骤：数据获取；景点间空间联系分析：根据所获取的数据，确定可以显式表示的景点间空间联系，同时归纳隐式空间联系可能的相关因素；时空信息表示：针对显式和隐式空间联系分别构建动态多维图、时空序列；高维空间联系嵌入：根据时空信息表示，使用图卷积嵌入层和空间自注意力嵌入层分别提取高维显式与隐式空间联系表示，聚合成高维空间联系表示；高维时空特征提取：应用双向卷积长短时记忆层与时间自注意力层逐步提取短期高维时空特征和长期高维时空特征；时空旅游需求预测。本发明可显著提升时空旅游需求预测性能，该分析方法与预测模型具有重要的指导意义与应用价值。

摘要： 本发明涉及一种基于引导注意机制的旅游需求时间序列预测方法，属于旅游需求预测领域。该方法包括：S1：组合来自多个国家和地区的旅游需求时间序列；S2：定义偏序关系来比较不同时间序列之间的稳定性，并定义不同维度的齐次多项式对时间序列进行组合，然后利用引导注意机制对旅游需求时间序列的稳定性进行调节；S3：构建全连接长短记忆神经网络，并引导注意机制允许网络根据需要对不同的训练数据进行参数训练；S4：采用训练后的全连接长短记忆神经网络作为预测模型对旅游需求时间序列进行预测，根据偏序关系对旅游需求时间序列进行划分；S5：对预测模型求解，反算出各个国家或地区的旅游需求。本发明提高了预测模型的性能。

摘要： 本发明涉及旅游需求预测领域，公开了一种基于层次模式识别的旅游需求预测方法，包括：基于景区的历史旅游需求数据，对旅游需求数据进行节假日模式识别寻找相同的节假日模式的历史时间点；在节假日模式相同的历史时间点，采用不同模式时间长度，寻找当前旅游需求模式最相似的k个模式，并根据k个模式的下一个点的预测值来预测当前模式下一个点的预测值；集成不同的模式时间长度的预测值，根据当前模式与预测点之间距离的远近设置不同模式时间长度下预测值的权重，并进行集成得到最终的预测值。本发明先后进行节假日模式和旅游需求模式识别，采用了多个时间窗口下预测结果的集成，综合考虑了模式的局部特征与整体特征，使得旅游需求预测更加准确。