旅游文本

摘要： 翻译是助力中国文化走向国际、提升中国文化软实力的重要途径。旅游业是我国文化对外传播的主要窗口之一,旅游文本的英译极为重要。受思维方式、神话历史、社会人文等方面差异的影响,旅游文本中文化负载词的英译存在诸多困难。基于此,探究了旅游文本中文化负载词的英译策略,以期更好地助力中国文化走向世界,提升中国文化的国际竞争力。

摘要： 对于在线平台和论坛中的旅游评论文本进行情感分析一方面有助于景区理解游客的需求,提高景区服务品质,另一方面为游客提供出游参考信息,以达到更好的旅游满意度,具有较高的应用价值。本文针对旅游评论文本普遍较长的特征,提出了融合Text-Rank的情感分类方法。在进行情感分类之前先使用Text-Rank方法对较长的文本进行自动摘要,使用摘要压缩后的内容作为输入进行情感分类。使用RNN、LSTM、Text-CNN、BERT等深度学习模型进行实验,结果显示融合后的方法在准确率等各项指标上均取得了一定程度的提升。该方法对于原始文本较长、包含多方面内容的输入信息具有较大价值,能够提高文本处理效率,提高分析精度。

摘要： 科技革命以来,人工智能技术得到强有力的支持,且在旅游文本翻译中积极运用人工智能技术。而在利用人工智能技术对旅游文本进行翻译时,所得到的文本内容缺乏一定准确性,不利于游客在情感上与旅游文本产生共鸣,对游客的吸引力不足。因此,需对其进行译后编辑,使其与游客的需求具有高度一致性。文章以南岳为例对旅游文本的翻译特点进行阐述,分析翻译目的论对旅游翻译的适用性,探讨目的论三大原则在南岳特色旅游文本翻译中的应用,从而加强翻译后旅游文本的吸引力。

摘要： 文章以功能翻译理论为指导,对中英旅游文本作了比较研究,并实地调研大运河文化带杭州段,将收集到的相关旅游资料整理归类,且对部分译文进行语料分析,探讨在翻译过程中遇到的问题,并提出相对比较合理的翻译策略和建议,同时对缺失的部分英译文本进行一定程度的增补,以期最大限度地实现旅游翻译的最终目的。

摘要： 较其他文本的翻译,旅游文本有其特殊的目的性,翻译时要注意的也就有所不同,因此采取的翻译策略和方法也会因文而异。本文主要在目的论理论指导下,针对两个不同的目标人群即富有的潜在游客和将在蓬莱市学习一年的学生,分别从三个方面增译与减译、直译与意译以及异化与归化对蓬莱市宣传语进行翻译。

摘要： 古建筑外宣文本类型灵活多样,且常具有专业的建筑知识和浓厚的中国传统文化色彩。文章基于纽马克的文本类型理论,以广西古建筑宣传文本材料为例,探讨古建筑旅游文本的翻译策略。文章提出古建筑旅游文本的翻译应根据文本的具体类型和功能采取不同的翻译策略,以推动古建筑对外宣传和旅游资源的开发。

摘要： 旅游文本指旅游活动中所涉及的宣传介绍及公共标识语等文本信息。作为连接景区与游客之间的纽带,旅游文本有助于宣传旅游信息,传播历史文化,为游客提供更好的旅游体验。做好旅游文本的翻译工作对于推动文化交流、吸引海外旅游者具有重要意义。本文基于功能翻译理论三原则——目的原则、连贯原则、忠诚原则,分析天津市五大道景区英译文本中存在的问题,探索旅游翻译的方法策略。

摘要： 当今,旅游业蓬勃发展,各国之间的文化交流日趋活跃,因此旅游文本的翻译也越来越重要。本文在文本类型理论指导下,以交际翻译作为主要翻译策略,通过对旅游文本英汉翻译的实例进行分析,探究旅游文本的翻译策略与方法,以期提高旅游文本的翻译质量。

摘要： 随着武当山旅游资源的不断挖掘,来自世界各地的游客前来体味武当文化,领略武当魅力.因此,中华民族悠久历史和璀璨文化的传播已成为外语工作者的历史使命.本论文通过分析汉、英导游词的文本异同,从概括译法、省略译法、增译法等几个方面探讨武当山旅游文本英译的策略,旨在为旅游文本翻译提供范式,不断提升武当山的国际形象,构建中国文化自信,使中国文化走出去.

摘要： 旅游外宣翻译是地区旅游文化传播的重要手段和途径,是让旅游文化走出去的重要载体。吉林的冰雪文化吸引着国内外游客的关注。瑞典瓦萨历史悠久,长春净月魅力独特,二者融合诞生了体育、旅游和文化于一体的中国长春净月潭瓦萨国际滑雪节。然而,如此大型的国际滑雪盛事对外宣传明显不足,在国际外宣上,瓦萨国际滑雪节没有恰当的英文宣传译本,导致吉林冰雪文化的传播受阻,国际知名度不够。本文将立足于功能翻译理论,对比分析滑雪节中英文外宣文本的差异并探究恰当的翻译策略。

摘要： 根据德国功能学派学者克里斯蒂安·诺德的翻译错误分类理论,可以把翻译中的错误按照功能层级分为四类,本文将在该理论的指导下,分析天水市旅游文本英译中存在的错译、漏译等问题,并对翻译现状从政府和译者两个方面提出改进建议,希望今后可以避免此类问题,弘扬天水文化.

摘要： 随着旅游业的飞速发展,旅游文本英译受到了越来越高的重视.本文以翻译目的论为指导理论,以山西旅游文本英译为例,针对旅游文本英译存在的现状和问题,探讨了进行旅游资料英译的策略,意在使英译文本能更好地唤起外国游客旅游消费的兴趣,同时向其传递完整、准确的本土文化信息.

摘要： 本发明提供了一种融合文本信息的旅游视频情感分析系统，包括人脸提取模块、表情分析模块、文本分析模块和综合处理模块，所述人脸提取模块用于在旅游视频中追踪人脸的位置，并截取人脸位置的图像发送至所述表情分析模块，所述表情分析模块从接收的人脸图像中对眼部周围和嘴部周围进行特征提取，并根据多张连续人脸图像的特征变化分析得到喜恶度，所述文本分析模块对视频的文本信息进行关键词提取，根据关键词处理得到情感向量，所述综合处理模块结合所述情感向量和所述喜恶度分析得到旅游视频的情感标签；该系统通过采用图像处理技术分析视频人物表情的变化并结合已有的文本介绍更加快捷准确地对旅游视频进行标签划分。

摘要： 本发明涉及一种旅游评论短文本分类方法、装置、电子设备及存储介质。本发明所述的一种旅游评论短文本分类方法包括：获取待分类的文本，并对所述待分类的文本进行预处理，得到数字化的文本数据；采用BERT模型对所述文本数据进行编码，得到编码向量；采用BTM主题模型对所述文本数据进行主题向量学习，得到主题向量；将所述编码向量和所述主题向量进行融合，得到融合向量；提取所述融合向量的深层特征，得到上下文语义关系编码序列；对所述上下文语义关系编码序列进行归一化处理，得到所述文本的所属类别。本发明所述的一种旅游评论短文本分类方法，使用的分类模型结合BTM主题模型和BERT模型，并进行捕捉文本上下文信息特征，提高了文本分类的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于模型融合的海量旅游网络文本语义分析方法，获取评论数据集，并对数据集中的数据进行预处理；对数据集中的数据进行可视化分析；对评论数据集采用DBSCAN密度聚类，获得数据集D1；利用Word2Vec模型，得到数据集D2；利用Simhash算法，得到数据集D3；利用N‑Gram语言模型得到数据集D4；将数据集D1‑D4中的数据结果综合得到数据集D5；将预处理之后的数据集D5导入TF‑IDF模型和LDA模型，提取得到关键词和主题词；词向量化计算每条评论的关键词向量与主题词向量之间的距离，并根据距离输出结果高的词；根据特色词、酒店名称、酒店类型相互组合构建三元组，得到知识图谱。

摘要： 本发明提供一种基于文本挖掘的在线旅游点评质量监测方法，属于定量指标评价技术领域，先将点评评价的文本进行质量的量化，具体包括五个方面：主题词汇的涵盖，点评文本的分词数量，点评赞数量，点评中的照片数量，点评分偏移程度。进而对这五个指标进行加权汇总，计算点评质量的最终得分。最后，按照点评质量指标分值的优先顺序显示点评内容。

摘要： 本发明提供了一种融合文本信息的旅游视频情感分析系统，包括人脸提取模块、表情分析模块、文本分析模块和综合处理模块，所述人脸提取模块用于在旅游视频中追踪人脸的位置，并截取人脸位置的图像发送至所述表情分析模块，所述表情分析模块从接收的人脸图像中对眼部周围和嘴部周围进行特征提取，并根据多张连续人脸图像的特征变化分析得到喜恶度，所述文本分析模块对视频的文本信息进行关键词提取，根据关键词处理得到情感向量，所述综合处理模块结合所述情感向量和所述喜恶度分析得到旅游视频的情感标签；该系统通过采用图像处理技术分析视频人物表情的变化并结合已有的文本介绍更加快捷准确地对旅游视频进行标签划分。

摘要： 本发明涉及数据挖掘领域，提供一种海量文本中旅游热点及其特征抽取方法及系统，该方法包括：文本预处理；热点话题词发现；热点话题特征抽取。本发明提出的技术方案除了降低计算复杂性之外，还提高了局部特征词与中心话题词之间的相关性，能够有效屏蔽高频词的干扰。

摘要： 本申请涉及一种文本图像的文本框排序方法、装置、计算机设备和存储介质，可应用于对视频中的文本框进行排序。方法包括：基于目标文本图像中包含的文本框，确定用于表征各文本框之间的位置关系的空间位置特征；针对每一文本框，提取文本框对应的视觉特征和文本特征，并进行特征融合处理，得到每一文本框在图结构中所映射节点的节点特征；基于图结构中各节点的节点特征，对基于空间位置特征所确定的各节点间的初始节点连边特征进行特征更新，得到更新节点连边特征；基于更新节点连边特征所确定的各节点间的节点连接关系，对图结构中每一节点各自表征的文本框进行排序。采用上述方法能够对目标文本图像中的文本框进行准确的排序。

摘要： 本说明书实施例提供了文本生成方法、文本生成模型、文本生成设备及存储介质，其中，文本生成方法包括：获取输入数据；其中：所述输入数据包括：字段信息；所述字段信息适于表征待生成文本所要包含的字段；所述字段信息包括至少一个字符；对所述输入数据进行特征编码操作，得到特征编码数据；基于所述特征编码数据，执行数据解码操作，生成与所述输入数据匹配的文本。采用上述方案，能够增加文本表达形式的多样性。

摘要： 本说明书实施例提供了文本评分方法、文本评分模型、文本评分设备及存储介质，其中，文本评分方法包括：将输入文本按照预设的划分粒度进行划分，得到多个文本片段；分别对各所述文本片段进行数据编码，得到相应的片段编码数据；基于多个所述片段编码数据，进行分数预测，得到文本预测分数。采用上述方案，能够提高分数预测的准确性。

摘要： 本说明书实施例提供了文本评分方法、文本评分模型、文本评分设备及存储介质，其中，所述文本评分方法包括：将输入文本按照预设的划分粒度进行划分，得到多个文本片段；基于各所述文本片段，进行数据编码，得到相应的片段编码数据；基于所述输入文本，进行数据编码，得到序列编码数据；其中，所述序列编码数据包括：文本编码子数据和/或多个语言元素编码子数据；基于多个所述文本片段相应的片段编码数据和所述序列编码数据，进行分数预测，得到文本预测分数。采用上述方案，能够提高分数预测的准确性。