旅游投诉

摘要： 本文借助INLA算法,在传统泊松回归模型的基础上建立时空条件自回归泊松模型,从时空角度对新疆旅游投诉情况进行空间分析,利用图论对所反映的旅游路径进行优化。研究结果:人员服务水平、景区综合管理情况以及合同执行情况对减少新疆旅游投诉量有显著的正向作用;新疆中部地区以及主要城市产生旅游投诉的风险更高,西南及边界地区旅游投诉风险相对更低;每年的2~6月为旅游投诉风险高发期,3、4月份投诉风险达到最大;选取投诉量较多的几个主要景点进行路径优化,得到近似最优路线,为政府及相关企业建言献策。

摘要： 2022年3月,广西桂林市在整合12318文化旅游投诉咨询电话的基础上,推进本地旅游投诉热线0773-2800315的归并工作。目前,该市旅游投诉热线整体并入12345热线,进一步方便游客旅游咨询、投诉服务与监督评价。

摘要： 随着旅游者消费水平的提高,大数据、人工智能、线上旅游服务的发展,旅游需求及旅游维权等均比之前有了较多改变。笔者认为,旅游投诉是反映旅游服务质量的“晴雨表”,处理好旅游投诉是推动旅游业高质量发展的重要工作,做好旅游投诉处理是旅游业适应新时代旅游高质量发展的新要求,充分发挥消费者协会在处理旅游投诉中的作用,对我国旅游业的健康可持续发展有着重要作用。

摘要： 本文梳理旅游投诉的分类,将常发生的旅游投诉分为消费类旅游纠纷、安全类旅游纠纷、纠纷类旅游纠纷和服务类旅游纠纷四类.论述了消费者协会处理旅游投诉的方法以及在处理投诉时需要掌握的原则,并对相关旅游投诉的问题进行分析,提出了解决问题的对策和建议,以促进旅游业的可持续发展及旅游服务质量的提升.

摘要： 各设区市文化广电和旅游局:为加强旅游业诚信体系建设,提升旅游投诉处理效能,维护旅游者和旅游经营者的合法权益,促进旅游市场持续健康发展,更好助力全省旅游业高质量发展走在前列,省文化和旅游厅依据相关法律法规,研究制定了《江苏省旅游投诉警示机制》。现印发给你们,请认真贯彻执行。

摘要： 受新冠肺炎疫情影响,2020年在线旅游行业遭受重创,营收出现雪崩式下滑,蒙受了巨大损失。特别是大规模解除合同、取消行程引发的改退需求在短期内集中暴发,使在线旅游系统面临巨大压力,同时用户投诉量激增。大量投诉使得用户在在线旅游平台的体验受到严重影响,甚至导致在线旅游平台用户大量流失。文章通过分析涉疫旅游投诉现状,探究后疫情时代在线旅游平台改善用户体验的路径。

摘要： 通过构建旅游投诉季节指数和集中度指数深入分析河南省旅游服务质量时空分异规律,运用对应分析法揭示旅游服务质量与时空因素间的关系.结果发现:时序上,河南省旅游服务质量全年4个季度总体呈高-低-低-高分布,旅行社、景区与总体一致,酒店呈高-低-高-低分布.旅游服务质量季节变化与旅游接待淡旺季呈负相关.第一、二季度与景区、酒店关联紧密,第三季度与旅行社关联紧密,第四季度与景区关联紧密.空间上,河南省旅游投诉集聚趋势明显,旅游服务质量空间差异大;2012年之前服务质量空间差异不断拉大,此后空间差异相对缩小,但空间绝对差异依然很大.酒店服务质量空间关联不显著,豫东、豫西、豫南与景区关联密切,豫北与景区、旅行社关联紧密,豫中与旅行社关联紧密.

摘要： 本发明实施例提供了投诉模型的训练方法、用户投诉的预测方法、装置及设备。方法包括：获取至少一条投诉信息；基于用户位置轨迹识别模型确定用户所处基站的人流量信息；基于所述投诉信息和所述人流量信息训练投诉模型。本发明实施例能够精准识别网络中潜在的投诉用户，也使得投诉预警管理更加具有针对性。

摘要： 本说明书实施例提供一种投诉、投诉案件处理方法、装置及设备，在投诉案件处理方法中，获取待处理投诉案件的多个特征数据。根据该多个特征数据，对预测模型进行训练。将多个特征数据以及训练好的预测模型输入解释模型，以获取投诉案件的判定结果以及判定原因。输出判定结果以及判定原因。

摘要： 本发明提供一种投诉事件的投诉内容分类判定方法及装置，方法包括：获取每个投诉事件的投诉文本，生成投诉文本明细表；根据预设的投诉内容分类，生成投诉分类样本表；合并该投诉文本明细表和该投诉分类样本表，以生成投诉数据表，并根据该投诉数据表生成词频矩阵；利用该词频矩阵，建立各个投诉内容分类的投诉样本集，并且计算该投诉数据表中投诉内容的词频数；计算各个投诉样本集的质心；计算各个投诉事件到各个投诉样本集的质心的距离，取这些距离的最小值，确认各个投诉事件按照与其距离最近的各个投诉样本集进行归类，生成投诉内容分类的判定结果。通过本发明有效实现了对大量投诉事件的投诉内容进行准确识别以及精确分类。

摘要： 本发明公开了一种投诉方法、投诉处理方法、终端、投诉处理服务器及系统，其中，该方法包括：获取用户终端选择的投诉；测量用户终端的当前网络信息；根据用户终端的当前网络信息的测量结果生成投诉信息；将投诉信息发送至网络侧的投诉处理服务器。本发明各实施例的投诉方法、投诉处理方法、终端、投诉处理服务器及系统，可以快速准确进行故障定位、提高投诉处理效率、减少资源的浪费，有效解决现有技术中投诉方式描述准确性低、不能准确故障定位、耗费大量资源的缺陷。

摘要： 本发明提供一种投诉单的投诉风险识别方法及装置，涉及大数据技术领域，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：获取新客户投诉单，对所述新客户投诉单进行知识抽取，得到待比对属性信息；将所述待比对属性信息与旧客户投诉单中对应的属性信息进行知识关联比对；所述旧客户投诉单中的属性信息通过知识图谱表示；将知识关联比对结果大于预设阈值的旧客户投诉单作为与所述新客户投诉单相关联的目标客户投诉单，并通过所述知识图谱抽取所述属性信息，对所述属性信息进行风险识别，得到是否具有投诉风险的识别结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够提高投诉单处理效率。

摘要： 本发明公开了一种基于智慧化投诉事件登记的医院投诉服务平台及方法。其监管方法，具体包括如下步骤：进行投诉需求的接收，并让患者进行签字确认；登记人员进行核实，然后录入到系统中；将所述数据互联模块以及业务终端获取的相关数据存储在数据库中；将所述监管规则信息与所述业务终端投诉信息进行对比，形成投诉信息追踪查询；管理终端对各项数据信息进行查询与查看，自动生成相关数据信息统计分析图形、报表与报告；管理人员依据分析结果进行专项调查与质量改进。本发明为加快投诉事件的处理效率，提高医院管理水平，保障医疗质量和医疗安全，避免不良事件的发生。

摘要： 本发明提供一种基于投诉举报内容智能挖掘投诉举报对象的方法，包括如下步骤：步骤1：获取源数据，连接投诉举报数据库表，打开数据库表后读取投诉举报数据表内容进入数据集；步骤2：机构名识别，获取到数据集中的投诉内容信息后，针对投诉内容识别出投诉内容中的机构名称；步骤3：精准匹配，调用市场监管登记信息，利用识别出的机构名称、地址信息通过精准匹配算法获得该企业的详细名称信息；步骤4：结果推荐，获取到投诉对象企业详细名称后，最后一步是系统推荐显示该计算结果，以进行下一步应用。应用该发明后，可以把汇聚到的投诉举报信息应用人工智能AI技术与市场监管企业登记信息进行智能匹配，从而获取到精确的投诉举报企业对象信息。

摘要： 本发明涉及信息技术领域，公开了一种高投诉风险用户识别方法、投诉预警方法及相关设备，高投诉风险用户识别方法包括：对用户的聊天语料进行预处理，获得聊天语料中的有效词组，将有效词组与预设的投诉预警文本库进行比对，计算第一评分值，计算用户每次发言时相对于上一次发言的时间间隔，统计时间间隔低于预设时间间隔的次数，并基于次数计算第二评分值；根据第一评分值和第二评分值计算总评分值；判断总评分值是否大于预设阈值；若是，则确定用户为高投诉风险用户。通过本方法，能实时监控用户的情绪，方便业务人员调整话术，控制用户投诉风险，降低投诉数量，提高用户满意度。此外，本发明还涉及区块链技术，聊天语料可存储于区块链中。

摘要： 本说明书实施例提供一种投诉、投诉案件处理方法、装置及设备，在投诉案件处理方法中，获取待处理投诉案件的多个特征数据。根据该多个特征数据，对预测模型进行训练。将多个特征数据以及训练好的预测模型输入解释模型，以获取投诉案件的判定结果以及判定原因。输出判定结果以及判定原因。

摘要： 本发明实施例提供了投诉模型的训练方法、用户投诉的预测方法、装置及设备。方法包括：获取至少一条投诉信息；基于用户位置轨迹识别模型确定用户所处基站的人流量信息；基于所述投诉信息和所述人流量信息训练投诉模型。本发明实施例能够精准识别网络中潜在的投诉用户，也使得投诉预警管理更加具有针对性。