旅客需求

摘要： 新冠肺炎疫情发生后,机场行业受到了巨大影响,机场收入大幅缩减的同时旅客的需求也发生改变。与机场降本增效的出路相结合,将卡诺模型的思想运用在机场管理实践中,在疫情背景下具有一定的适用性。疫情给旅客在机场交通区、航站区和飞行区的流程带来了的各方面变化。旅客需求总体分为平安、快捷、舒适三类,从旅客感受出发,梳理旅客在机场中流程的关键行为,细化每一类需求在各区域的旅客触点,通过正反向分析确定卡诺属性。最后研究疫情下旅客需求发生的变化,从而为机场公司未来降本增效的同时提升旅客满意度提出可行的方向。

摘要： 日前,《公共航空运输旅客服务管理规定》(以下简称《规定》)正式出台,并将于2021年9月1日起正式实施。此前的《中国民用航空旅客、行李国内运输规则》和《中国民用航空旅客、行李国际运输规则》,与目前的社会环境、经济状况、旅客需求均产生极大差异,确实需要新的规范和标准来满足市场需求。

摘要： cqvip:民航局发布《关于加强民用运输机场总体规划工作的指导意见》,提出要"贯彻落实习近平总书记关于建设平安、智慧、绿色、人文机场以及规划工作的重要指示精神,切实增强机场总体规划的严肃性、科学性和协调性"。各机场都高度重视机场总体规划,积极开展总体规划修编工作,部分工作已取得明显成效。

摘要： 高速铁路客运服务应以旅客需求为导向,借助客运服务质量评价体系,完善高速铁路客运服务,满足旅客多样化出行需求.以马斯洛需求理论为基础,针对高速铁路旅客需求和感知建立三级评价指标体系,并提出运用灰色关联度-模糊综合评价法对高速铁路客运服务质量进行评价.对成都东站、重庆西站,以及G2885和G2890次列车高速铁路旅客进行现场调研,基于调研数据,运用灰色关联度-模糊综合评价法评价高速铁路客运服务质量.结果表明,高速铁路列车服务质量总体高于车站服务质量;相比于高速铁路客运服务的基本需求和物质需求,提升服务等级和注重精神尊重是提升高速铁路客运服务质量的努力方向之一.

摘要： 高速铁路为社会发展带来了显著的经济效益,但运营统计指标还比较分散,因此制定一套完善且有针对性的高速铁路运营统计指标体系非常重要.在对高速铁路运营统计指标构成要素进行分析的基础上,探讨高速铁路运营统计指标框架,从旅客和企业2个角度构建高速铁路运营统计指标体系,构建高速铁路运营统计指标之间的相互作用关系,并对运营统计指标内在关联性进行分析.高速铁路运营统计指标体系的构建,可以全面、准确地反映高速铁路运营系统的状态和水平,为政府和企业决策部门提供更加客观、完整的统计指标信息,助力高速铁路健康发展.

摘要： 网络大数据为商业空间的研究带来了新的视角,互联网海量的商业活动行为与评价数据也为商业空间实际利用与功能优化提供了新的数据支撑与分析思路.本文以城市酒店业态为对象,从旅客酒店入住行为视角出发,识别其入住与评价的空间特征及异质性,进一步从酒店硬件条件、区位环境、旅客需求三个方面构建指标体系,建立数理统计模型探索影响酒店入住的相关因素.本文以南京为例,进一步给出强化商业中心体系以及提升商业空间活力的政策建议.研究成果有助于酒店从业者提供服务改进优化方向,也对新酒店从业者进行选址布局提供策略建议,对酒店管理部门进行服务评审与业务考核提供参考.

摘要： 候车厅是公路客运站的重要区域,承载着旅客集散等重要功能.本文首先分析总结出公路客运站候车厅的影响因素,在此基础上提炼人性化、弹性设计与高效化设计三原则,进而从候车厅的空间组织、功能分区、流线设计、管理策略四方面提出设计策略.

摘要： 2020年,一场突如其来的疫情,让人们出行的旅途开启了"暂停键",各地机场客流量明显下降。但对于浦东机场来说,其高品质的服务不因疫情影响而减低,不因客流量减少而打折,始终秉持"安全、便捷、人性化"的服务理念不变,一边严控疫情,一边聚焦旅客体验。近日,浦东机场推出了今年的"十大服务举措",以旅客需求为出发点,提供便捷的流程体验,营造舒适的空间环境,彰显多元的文化服务产品,打造安全、便捷、舒适的温馨港湾。浦东机场连续五年推出的"十大服务举措",给旅客出行带来了便捷,打响了上海品牌。

摘要： 高铁和动车在高速铁路铁路上混跑是中国高速铁路现阶段的运营模式之一,这种模式下停站方案的制定既要满足旅客需求,又要较好地利用通过能力,就有必要定量地研究停站方案对通过能力的影响机理.本文在统计分析法的基础上主要研究了相关参数取值,分析了停站方案主要因素对通过能力的影响,给出了停站方案的主要因素与通过能力之间的定量关系,为停站方案的制定和优化,提供了理论指导.

摘要： 微信时代的商业生态消费时间和空间限制逐渐被打破，消费场景变得更加宽泛和多样化，商家从零售终端向零售综合服务商变化，以消费者为核心，提升消费体验，从而增强顾客粘度，整合线上与线下优势，融合互补，整合企业资源，降低成本，提升顾客服务和企业效益。

摘要： 微信时代的商业生态消费时间和空间限制逐渐被打破，消费场景变得更加宽泛和多样化，商家从零售终端向零售综合服务商变化，以消费者为核心，提升消费体验，从而增强顾客粘度，整合线上与线下优势，融合互补，整合企业资源，降低成本，提升顾客服务和企业效益。

摘要： 微信时代的商业生态消费时间和空间限制逐渐被打破，消费场景变得更加宽泛和多样化，商家从零售终端向零售综合服务商变化，以消费者为核心，提升消费体验，从而增强顾客粘度，整合线上与线下优势，融合互补，整合企业资源，降低成本，提升顾客服务和企业效益。

摘要： 微信时代的商业生态消费时间和空间限制逐渐被打破，消费场景变得更加宽泛和多样化，商家从零售终端向零售综合服务商变化，以消费者为核心，提升消费体验，从而增强顾客粘度，整合线上与线下优势，融合互补，整合企业资源，降低成本，提升顾客服务和企业效益。

摘要： 微信时代的商业生态消费时间和空间限制逐渐被打破，消费场景变得更加宽泛和多样化，商家从零售终端向零售综合服务商变化，以消费者为核心，提升消费体验，从而增强顾客粘度，整合线上与线下优势，融合互补，整合企业资源，降低成本，提升顾客服务和企业效益。

摘要： 研究铁路旅客乘车行为,对旅客列车开行方案的进一步优化、客运服务质量的提高和客运新产品的开发具有重要意义.通过分析铁路旅客乘车行为影响因素,确定旅客乘车行为的主观因素和体现铁路客运产品服务质量的客观因素;在此基础上通过实际调查,对兰州站旅客乘车行为结构进行了分析,并利用卡方检验对乘客主观因素和乘车行为影响因素间的相关性进行分析.结果表明:绝大多数旅客愿意乘坐特快旅客列车和快速旅客列车,一半以上的旅客会选择硬卧;旅客的职业、年龄、出行目的及收入水平四个因素间均有相关性,其中收入水平和职业、职业与出行目的间的相关性较强;另外,乘客的收入水平与坐席类型的选择有较强的相关性,是坐席选择的主要影响因素.

摘要： 研究铁路旅客乘车行为,对旅客列车开行方案的进一步优化、客运服务质量的提高和客运新产品的开发具有重要意义.通过分析铁路旅客乘车行为影响因素,确定旅客乘车行为的主观因素和体现铁路客运产品服务质量的客观因素;在此基础上通过实际调查,对兰州站旅客乘车行为结构进行了分析,并利用卡方检验对乘客主观因素和乘车行为影响因素间的相关性进行分析.结果表明:绝大多数旅客愿意乘坐特快旅客列车和快速旅客列车,一半以上的旅客会选择硬卧;旅客的职业、年龄、出行目的及收入水平四个因素间均有相关性,其中收入水平和职业、职业与出行目的间的相关性较强;另外,乘客的收入水平与坐席类型的选择有较强的相关性,是坐席选择的主要影响因素.

摘要： 研究铁路旅客乘车行为,对旅客列车开行方案的进一步优化、客运服务质量的提高和客运新产品的开发具有重要意义.通过分析铁路旅客乘车行为影响因素,确定旅客乘车行为的主观因素和体现铁路客运产品服务质量的客观因素;在此基础上通过实际调查,对兰州站旅客乘车行为结构进行了分析,并利用卡方检验对乘客主观因素和乘车行为影响因素间的相关性进行分析.结果表明:绝大多数旅客愿意乘坐特快旅客列车和快速旅客列车,一半以上的旅客会选择硬卧;旅客的职业、年龄、出行目的及收入水平四个因素间均有相关性,其中收入水平和职业、职业与出行目的间的相关性较强;另外,乘客的收入水平与坐席类型的选择有较强的相关性,是坐席选择的主要影响因素.

摘要： 研究铁路旅客乘车行为,对旅客列车开行方案的进一步优化、客运服务质量的提高和客运新产品的开发具有重要意义.通过分析铁路旅客乘车行为影响因素,确定旅客乘车行为的主观因素和体现铁路客运产品服务质量的客观因素;在此基础上通过实际调查,对兰州站旅客乘车行为结构进行了分析,并利用卡方检验对乘客主观因素和乘车行为影响因素间的相关性进行分析.结果表明:绝大多数旅客愿意乘坐特快旅客列车和快速旅客列车,一半以上的旅客会选择硬卧;旅客的职业、年龄、出行目的及收入水平四个因素间均有相关性,其中收入水平和职业、职业与出行目的间的相关性较强;另外,乘客的收入水平与坐席类型的选择有较强的相关性,是坐席选择的主要影响因素.

摘要： 本发明公开了一种基于等强度分配的高速铁路旅客出行时变需求预测方法，包括：从铁路售票系统中统计高速铁路旅客出行相关数据；根据旅客出行相关数据，对应于购票时间阶段划分构建乘车方案子集，并确定乘车方案子集中各乘车方案的吸流区间；按照等强度客流分配的思想将各个乘车方案的客流量分配至各乘车方案的吸流区间中；由各个吸流区间分配的客流量进行叠加，获得旅客出行时变需求。本发明所需的旅客出行相关数据获取难度和获取成本低，预测得到的结果精度高，预测结果为高速铁路的运营组织优化工作提供了必要的基础数据支持。

摘要： 一种高铁列车运行图与旅客时变需求吻合性的评价方法，先将全天运营时间划分为若干时段，由每一时段每一区间构成时空单元，根据获取的旅客实际乘车数据统计通过时空单元的客流量；根据高铁列车运行图统计通过时空单元的运输能力；根据得到的客流量和运输能力计算时空单元的客座率；按照客流量和运输能力确定的坐标点绘制散点图，获得线性拟合曲线及其斜率α；按照运输能力和客座率确定的坐标点绘制散点图，获得各团簇平均客座率及其关于运输能力的线性拟合曲线及斜率β；最后根据斜率α和β，来判定高铁列车运行图与旅客时变需求是否吻合。若不相吻合，可相应调整高铁列车运行图局部运输能力。本发明的方法步骤简化、可标准化实施，且评价结果客观合理。

摘要： 本发明公开了一种旅客航班需求分析方法，所述方法包括：进行数据预处理得到航班查询数据；根据所述航班查询数据进行旅客查航班行为模式分类；对所述分类得到的旅客查询航班行为类别进行权值训练；根据所述权值训练的结果以及所述分类得到的旅客查询航班行为类别，计算每个产品集在多个维度下的需求指数；将所述需求指数进行前端展示。本发明还公开了一种旅客航班需求分析系统，基于大数据平台采集各渠道全量查询数据，数据来源范围广，对市场感知性强，能够实现以十分钟为单位对旅客航班查询数据进行收集和解析，使用指数方式敏感的反映未来二到四个月旅客航班需求的变化趋势，对航空公司收益管理数据的完善提供了支持。

摘要： 本发明涉及一种随机需求条件下高铁网络中旅客列车灵活调度方法，它是建立在优化日常路段客运能力供给模型的基础上，考虑客流的随机变化情况、高铁网络中动车组投放量的限制、车辆的容纳能力以及车站乘客滞留等情况，以投放的路段客运能力为决策变量，旅客的出行量为一个随机变量，建立随机需求条件下高铁网络中旅客列车灵活调度模型。通过对模型的求解，得出在不同的客运需求下灵活的旅客列车调度方案，为高铁网络中旅客列车调度决策者提供理论依据。

摘要： 本发明涉及一种旅客需求推荐方法，该方法在历史交易数据，等级信息等常规结构化数据的之上，通过JS嵌码的方式收集用户在网站的在线行为等非结构化数据，采用分布式文件系统HDFS作为统一的存储平台，通过Mahout和Storm技术为分别用户提供基于训练模型的离线推荐和在线推荐。本方法不仅扩大了推荐数据的利用范围，提升了推荐精度，而且整合了实时推荐和离线推荐，推荐性能更加稳定。

摘要： 本发明公开了一种机场到港旅客乘坐出租车短时需求集成预测方法，包括：采集机场到港旅客乘坐出租车订单数据、机场到港航班数据、机场到港旅客乘坐地铁闸门数据、机场天气报文数据；将数据处理为综合时间序列数据集和复合流量数据集；采用K‑Means模型对复合流量数据集进行无监督聚类，基于复合流量相似性距离进行相似性度量，记最终聚类数为K；基于聚类结果对综合时间序列数据集分类，划分训练集和测试集；建立并训练K个LSTM‑Att模型、XGBoost模型和LightGBM模型，作为初级学习器，构建堆叠法集成预测模型，预测并评价机场到港旅客乘坐出租车短时需求。本发明基于相似性度量，有助于集成不同预测模型以提升到港旅客需求预测精度，提高机场陆侧集疏运系统管理的效率。

摘要： 本发明公开了城际铁路旅客时变需求预测模型的建立方法，方法包括：基于城际铁路历史售票数据，分别分析不同车站、不同起始站、往返两个方向、工作与非工作日以及节假日城际铁路旅客需求的分布特征；根据上述城际铁路旅客时变需求的分布特征，使用效用函数计算城际铁路旅客需求的效用值；根据历史售票数据，结合上述效用函数，把城际铁路旅客时变需求数据导入N logit软件进行参数求解；对城际铁路旅客时变需求预测模型进行优度比检验和MAPE检验，基于城际铁路历史售票数据进行分析，挖掘其时间空间旅客需求分布规律和不同层次上的分布规律，构建城际铁路旅客时变需求预测模型，对不同起始站的旅客需求进行预测，提高旅客输送效率。

摘要： 本发明提供了一种旅客时变需求预测方法、装置、存储介质和计算机设备。在历史售票数据中获取第一数据，根据第一数据获取不同OD对在不同时间段内的需求分布，根据所述需求分布采用Log‑linear回归方法获取旅客时变需求的概率函数，采用Nlogit 6软件对所述概率函数的参数进行估计，将得出的所述参数代入所述概率函数获得旅客时变需求模型，将第二数据代入所述时变需求模型判断误差是否满足要求，若满足，则确定出所述需求模型合格，实现了对一天内不同出发时段的旅客需求的预测，减少了资源的浪费。

摘要： 本发明公开了一种航线旅客需求预测方法，包括以下步骤：步骤一、获取影响民航市场需求量的因素数据，包括：两地航空客流总量、两地机场容量、两地距离、票价水平、有无高铁连接；步骤二、建立两地旅客需求量预测模型：两地旅客需求量=f(两地航空客流总量，两地机场容量，两地距离，票价水平，有无高铁连接)，其中，两地旅客需求量与两地航空客流总量和两地距离正相关，两地旅客需求量与两地距离、票价水平和有无高铁连接负相关；步骤三、将步骤一获取的影响民航市场需求量的因素数据带入步骤二建立的两地旅客需求量预测模型中，计算获得航线旅客需求结果。本发明能够综合考虑市场和经济发展状况，有效地预测航线旅客需求。

摘要： 本发明涉及一种旅客需求推荐方法，该方法在历史交易数据，等级信息等常规结构化数据的之上，通过JS嵌码的方式收集用户在网站的在线行为等非结构化数据，采用分布式文件系统HDFS作为统一的存储平台，通过Mahout和Storm技术为分别用户提供基于训练模型的离线推荐和在线推荐。本方法不仅扩大了推荐数据的利用范围，提升了推荐精度，而且整合了实时推荐和离线推荐，推荐性能更加稳定。