旁瓣电平
旁瓣电平的相关文献在1981年到2022年内共计94篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、大气科学(气象学)
等领域,其中期刊论文75篇、会议论文8篇、专利文献14229篇;相关期刊49种,包括系统工程与电子技术、电波科学学报、电子学报等;
相关会议8种,包括中国科协第十四届年会第十七分会场—环境危害与健康防护研讨会、第20届全国电磁兼容学术会议、第24届飞行器测控学术年会等;旁瓣电平的相关文献由224位作者贡献,包括何子述、陈客松、韩春林等。
旁瓣电平—发文量
专利文献>
论文:14229篇
占比:99.42%
总计:14312篇
旁瓣电平
-研究学者
- 何子述
- 陈客松
- 韩春林
- 包子阳
- 吴超
- 杨猛
- 姚敏立
- 李会勇
- 杨继波
- 王布宏
- 王新宽
- 黄中瑞
- 刘春生
- 周玲玲
- 唐文成
- 姚彬彬
- 张峰干
- 戴定成
- 李龙军
- 潘庆红
- 王倩
- 胡进峰
- 薛丽丽
- 袁乃昌
- 贾维敏
- 金伟
- E·K·里迪
- G.徐
- H.R.M.Z.特兰
- H.李
- He Zishu
- I.比利克
- JI Jianjun
- James C.Wilts
- Jcmes E.Garret
- LI Wentao
- Li Huiyong
- SHI Xiaowei
- SU Yi
- WANG HuaiJun
- WANG Xiaochun
- WANG Yanqun
- XU HongBo
- YANG Jun
- Yu Jia
- ZHANG Yudong
- ZHOU Sheng
- ZHU YuTao
- 丁刚
- 万爽
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杨冬华;
王洋;
刘杰;
揭文军;
廖希;
金纯
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摘要:
电磁轨道角动量(orbital angular momentum,OAM)具有模值相互独立且正交的特性,能用于无线通信中提高频谱效率和通信容量,因而备受关注。针对基于矩形阵列的多输入多输出技术(multiple-input multiple-output,MIMO)不易与基于均匀圆形阵列的OAM复用相结合,以及高模态OAM波的大发散性与高衰减的问题,提出了一种基于大型矩形阵列生成OAM波的方法;为进一步优化矩形阵列的性能和降低复杂度,利用遗传算法实现了阵列稀疏化。仿真结果表明:能在不改变既有主动天线单元的前提下,高效生成OAM波;可将矩形阵列的总元素减少约25%,实现峰值旁瓣电平(peak side lobe level,PSLL)降低70%,稀疏后的信道容量与稀疏前非常逼近。该方法将有助于OAM在现有的MIMO与2D天线阵列中的应用。
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王新宽;
王桂宝;
黄朝军;
熊召新
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摘要:
针对同心圆环阵列(concentric ring antenna array,CRAA)的方向图优化问题,提出了一种新的密度锥削策略(new density tapering strategy,NDT)结合多目标粒子群(multiple objective particle swarm optimization,MOPSO)算法的联合优化方案。基于NDT思想,在阵列口径中心附近始终保持约占总数一半的圆环为满阵填充状态,而对剩余靠近口径外围的圆环,限制它们的填充因子变化范围在两条门限曲线之间;以旁瓣电平和方向性系数为优化目标,通过对单元最小间隔、外围圆环的间距及其填充因子进行优化来寻找可行的Pareto最优解。仿真表明,该方案可用于优化各种口径的CRAA,能在相同或更高方向性系数情况下,降低阵列的旁瓣电平1.25~6.19 dB,达到优化效果。
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王新宽;
姚彬彬
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摘要:
针对含有较多单元、均匀激励稀布圆平面阵列的方向图综合,提出了一种基于差分进化(DE)的设计算法.首先按照部分密度锥削的方案来初始化阵列的单元分布,然后对阵列中的圆环设置一组旋转角变量,利用DE算法对其进行优化并保留最佳结果.最后选择前一步所得阵列中同一圆环上间距大于半波长的单元作为优化对象,在最小间距约束条件下,采用DE对这些单元的位置进行优化以进一步降低阵列的旁瓣电平.数值试验结果表明了算法的有效性.
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王新宽;
姚彬彬
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摘要:
针对含有较多单元、均匀激励稀布圆平面阵列的方向图综合,提出了一种基于差分进化(DE)的设计算法。首先按照部分密度锥削的方案来初始化阵列的单元分布,然后对阵列中的圆环设置一组旋转角变量,利用DE算法对其进行优化并保留最佳结果。最后选择前一步所得阵列中同一圆环上间距大于半波长的单元作为优化对象,在最小间距约束条件下,采用DE对这些单元的位置进行优化以进一步降低阵列的旁瓣电平。数值试验结果表明了算法的有效性。
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王停;
夏克文;
唐黎军;
周伟
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摘要:
结合量子理论提出了一种改进狼群算法,并将其用于优化多约束稀布直线阵列综合问题.新算法通过量子位特殊编码方式、停滞检测与选择性变异极大地提高了全局优化能力.给出了改进狼群算法流程,并在给定阵列孔径和阵元数的条件下,实现了任意最小阵元间距约束下,抑制天线峰值旁瓣电平(PSLL)的稀布线阵综合仿真.通过解空间变换,有效避免了算法进行阵列综合时,狼群位置更新过程中出现不可行解问题,减少了判断步骤,提高了优化效率.通过典型实例的仿真对比,证实了该方法的有效性和稳健性,而且能获得比现有方法更低的PSLL和更高的优化效率.
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戴定成;
姚敏立;
贾维敏;
金伟;
张峰干
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摘要:
针对多约束稀布矩形阵列天线的优化设计问题,该文提出一种新的矩阵映射(NMM)方法.首先,综合考虑阵元的可分布范围与可分布数量,重新定义阵元坐标矩阵的维数以提高阵元分布的自由度.其次,当坐标矩阵定义的阵元数量大于实际阵元数量时,建立选择矩阵以确定各阵元的取舍.再次,针对现有矩阵映射方法无法完全避免不可行解的问题,构建了一种NMM方法,通过两种不同的矩阵映射函数将多约束优化问题转换为无约束优化问题.最后进行仿真对比实验,实验结果证明了算法的有效性.
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王铮;
孙雨泽;
杨小鹏;
龙腾
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摘要:
分布式雷达是近年来国内外广泛关注的一种新体制雷达,具有机动性强、成本低、可靠性高等优点.但是由于分布式雷达节点的稀疏布置,容易产生栅瓣、高旁瓣等问题,严重影响雷达系统性能.本文基于多约束遗传算法提出了一种分布式雷达节点位置优化方法.该方法首先基于约束最小间距对节点位置进行实值映射编码,并对遗传算法的种群进行初始化,然后对种群进行先增广后收缩的选择处理,再根据自适应概率进行交叉和变异处理,最后经迭代实现分布式雷达节点位置的优化设计.该方法不仅能够有效抑制系统栅瓣,还能够满足多约束需求显著降低系统旁瓣电平.与已有方法相比,该方法简单易行、全局搜索能力强.通过仿真验证了所提方法的有效性和稳健性.
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李海;
居梦琪;
张喆
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摘要:
In this paper,we propose a distributed target DOA estimation method based on particles warm optimization(PSO)and MUSIC algorithms.In this method,the PSO algorithm is used to optimize the spacing of array elements in the case of spatial under-sampling.The spacing of array element under the condition of the highest sidelobe level of the array antenna pattern is obtained.The manifold of array is determined by the array element spacing.And then a distributed target model is constructed.Finally,with the distributed target vector and MUSIC algorithm,the DOA estimation of distributed target under spatial under-sampling condition is obtained.Simulation results show the effectiveness of the method.%提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)和多重信号分类(MUSIC)算法的分布式目标波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法.在空间欠采样情况下,该方法首先利用粒子群优化算法优化阵列阵元间距,得到阵列天线方向图高旁瓣电平最小情况下的阵元间距,阵列阵元间距决定了阵列流形,然后在该阵列流形下构造分布式目标信号模型,最后结合分布式目标导向矢量和MUSIC算法获得空间欠采样情况下分布式目标中心DOA的准确估计.仿真结果表明了该方法的有效性.
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金灿;
李海林;
孙洁;
周建江
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摘要:
针对稀布天线阵列中带有阵元数目、阵列孔径、阵元间距上下限和峰值旁瓣电平抑制的多重约束问题,提出了一种基于改进和声搜索算法的综合方法.通过和声变量与阵元间距的矢量映射,原始的强约束优化问题可以转换为仅含双边约束的优化问题,从而在保持可行解空间不变的同时提高了问题的自由度.为了加速收敛过程,采用动态调整参数策略.仿真结果表明,与现有文献中的算例进行比较,所提出的方法能够得到更低的峰值旁瓣电平,且鲁棒性好,收敛速度快.
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王玉峰;
张建强;
沈喜明
- 《2007年全国微波毫米波会议》
| 2007年
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摘要:
采用免疫算法综合矩形平面稀疏阵.免疫算法的搜索方式具有独立式和分散式的特点,在复杂优化问题中具有避免早熟的优点。本文建立了基于免疫算法的克罗内克积形式矩形稀疏阵列模型,分别采用遗传算法和免疫算法进行仿真实验,结果表明,免疫算法能有效地降低矩形平面稀疏阵列的旁瓣电平,并且得到了比遗传算法更好的优化结果。
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