方面

摘要： 方面级情感分析目前是基于图卷积神经网络(GCN)来整合句子的语法结构,它能够有效地解决长范围词汇依赖不准确的问题,但GCN却拥有不必要的复杂性和冗余计算。此外,它忽略了属性与上下文之间相对位置的关系。为此,提出了一种新的模型来解决上述问题。首先建立双向GRU层,接着使用位置感知转换增加靠近方面词的上下文词的重要程度,然后通过移除非线性和折叠连续层之间的权重矩阵来降低复杂性;再与特定屏蔽层进行融合实现单层MASGC结构,生成一种新的基于检索上下文的注意力机制;最后通过全连接层给出分类结果。该模型在五个数据集上进行了大量实验,实验结果表明其具有更高的准确率和更少的训练时间。

摘要： 方面级情感分析(aspect-based sentiment analysis,ABSA)旨在预测给定文本中特定目标的情感极性.研究表明,利用注意力机制对目标及其上下文进行建模,可以获得更有效的情感分类特征表达.然而,目前常用的方法是通过对特定目标使用平均向量来计算该目标上下文的注意权值,这类方法无法突出文本中个别单词对于整个句子的重要性.因此,提出了一种基于内联关系的方面级情感分析方法,该方法可以对目标和上下文进行建模,将关注点放在目标的关键词上,以学习更有效的上下文表示.首先使用门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)对方面信息和句中单词进行融合分布式表达;然后将分布式表达输入到结合注意力机制的长短时记忆网络(long short-term memory network,LSTM),通过查询机制来增加内联关系的权重,最终得到方面级情感分类.该模型在公开数据集上进行的实验结果表明,该方法是有效的,精确度均超过基线模型.

摘要： 行政事业单位国有资产是各级政府部门履行社会管理和公共服务职能的重要物质基础。近年来,在各级党委、政府的高度重视下,各项事业持续加大投入,行政事业单位国有资产得到快速增长,较好地保障了经济社会发展的需要。但是,在国有资产的实际管理过程中,还存在着管理意识不强、制度执行不到位、监督机制不完善等有待进一步提升的问题。本文结合行政事业单位国有资产管理的实际情况,从落实单位主体责任,明确三级管理职责、推动多方监督合力等方面对提升行政事业单位国有资产管理整体水平提出几点对策建议。

摘要： 只要学生感兴趣的东西,他们就有求知欲,没有兴趣就不会有求知欲,学习热情大减,从而直接影响学习效果。

摘要： 针对基于LSTM和注意力机制的网络模型,不能有效编码方面和情感特征而导致文本表示不够合理的问题,提出SIGM模型。文 本序列经过双向LSTM得到文本的输出表示;使用句法信息关注与方面不同距离的上下文对其情感的影响;构建Tan-Relu门控单元,结 合方面信息选择性的提取与其较匹配的情感特征。在Laptop、Restaurant数据集的实验结果显示,SIGM模型的准确率和F1值均优于对 比模型,证实了该模型的有效性。

摘要： 子宫肌瘤是一种良性肿瘤，以育龄期女性为主要发病群体，主要与性激素紊乱密切相关，病人一般表现为经期延长、月经过多、贫血、不规则阴道出血等，容易危害病人生活质量以及身心健康；另外，此病依据肌瘤生长部位的不同，有黏膜下肌瘤、浆膜下肌瘤以及肌壁间肌瘤三种类型。就子宫肌瘤的治疗而言，药物治疗通常疗效欠佳，临床一般首选手术疗法，能够有效扼制肿瘤恶变或生长，然而部分病人术后疏忽大意，没有较好保养，导致恢复周期长，影响了整体疗效，对此，如何对子宫肌瘤术后病人进行护理呢？强调护患人员注意以下 4 个方面，具体而言：

摘要： 近年来,基于方面的情感分析研究受到了学术界和工业界的广泛关注.此类研究的难点在于如何抽取出情感所针对的方面.关于方面抽取的研究有很多,但这些研究往往只关注词句本身的信息,而忽略了词性所蕴含的信息.由此,该研究基于双向的长短期记忆网络、全连接网络和条件随机场提出了一种新的网络模型.该模型通过引入预训练词性向量的方法将词性信息融入模型中,这使得模型对文本信息的提取更加的全面.最后通过实验对这种方法的有效性进行了评估.

摘要： 话题呈现Mike同学在英语学习方面遇到一些问题,请你介绍一些学习方法给他,帮助 他更好地学习。请以此为话题,写一篇作文。

摘要： ''我觉得紫砂的本质是一种质朴。紫砂是从陶过来的,最初的陶就是一种质朴的、跟我们的生活随时相伴的东西。紫砂也是,我们每天都要喝茶,茶成为我们生活中的一部分,所以我追求的就是它的质朴。''一直以来,人们总以''世间茶具称为首''来赞誉紫砂壶,久而久之,紫砂和茶壶之间自然就画上了等号,仿佛凡紫砂必指茶壶。其实,这只不过是积习成俗的观点,紫砂泥除了在茶具方面有傲人的成绩外,还承载了更多器型的展现和紫砂艺人的情感。

摘要： 近年来,衡阳高新区坚决贯彻落实李克强总理关于承接东部沿海产业转移的重要指示,在市委、市政府坚强领导下,夯实承接基础,突出招商重点,优化营商环境,争当承接产业转移领头雁,全力打造高新区对外开放新局面。夯实基础,提升承接产业转移“硬实力”“筑巢引凤栖,花开蝶自来”,只有园区自身基础扎实,招商引资才能有吸引力,企业才能引得来、留得住、发展得好。为当好产业转移“领头雁”,高新区在土地、资金、人才、城市基础设施等多个方面作部署、下功夫。

摘要： 本发明涉及一种基于BERT和方面特征定位模型的方面级情感分析方法及模型，该方法包括：首先利用BERT模型来获得高质量的上下文信息表示和方面信息表示，以保持文本信息的完整性；接着构建一个基于多头注意机制的注意编码器来学习体表征和上下文表征之间的相互作用，整合体词和上下文之间的关系，进一步区分不同句子和方面词对分类结果的贡献；然后构造一个方面特征定位模型来捕获句子建模时的方面信息，并将方面的完整信息整合到交互语义中，以减少与方面词无关的干扰词的影响，提高方面词信息的完整性；最后融合与目标相关的上下文和目标重要信息，并在融合信息的基础上利用情绪预测因子预测不同情绪极性的概率。能够更好地模拟上下文之间的隐式关系，更好地利用了方面词的信息和减少与方面词无关信息的干扰，从而获得了更高的精确度和宏F1。

摘要： 本发明公开了Notch配体蛋白在制备治疗肿瘤化疗导致骨髓抑制药物方面及早期预后判断方面的应用，尤其是在制备促进化疗导致骨髓抑制后的造血干细胞、髓系前体细胞及骨髓血窦内皮细胞的增殖和/或改善化疗导致骨髓抑制后的造血微环境药物方面的应用。本发明通过采用多种遗传修饰小鼠和改良Notch配体蛋白，从整体人和动物、细胞和分子水平回答了Notch信号在化疗骨髓抑制造血重建中对造血干细胞、髓系祖细胞与血窦内皮细胞功能和重塑的调控作用及机制，建立Notch信号途径通过造血微环境干预骨髓失稳态后造血重建的可能性，为化疗后骨髓抑制患者的早期预后判断及治疗提供新思路、新靶点和新解决方案。

摘要： 本发明公开了乳化蜡作为成膜剂在工件余热发黑方面的应用，本发明还公开了乳化蜡作为成膜剂在制备余热发黑液方面的应用，同时本发明还公开了含乳化蜡的余热发黑液配方。使用本发明发黑液处理工件时，当发黑工件接触含有乳化蜡的发黑工作液时，利用发黑工件的余热，乳化蜡发生破乳，部分蜡裹挟着色浆沉积在发黑工件表面，形成发黑膜层，未能在工件表面沉积的蜡，逐渐累积上浮于工作液表面，通过过滤循环装置，将上浮的蜡进行清除，从而解决传统余热发黑技术中有机高分子树脂沉积在槽底的问题；同时，乳化蜡发黑膜具有优异的耐腐蚀性(耐盐雾时间不低于48小时)和光亮度(使工件外观黑亮美观)，满足市场上对发黑工件外观黑亮和高耐蚀性的要求。

摘要： 本发明公开了一种基于多任务框架的方面词和方面类别联合抽取和检测方法，包括如下步骤：步骤1、得到文本嵌入表示；步骤2、生成文本特征表示；步骤3、生成ATE文本特征表示；步骤4、得到ATE共享向量；步骤5、生成最终的ATE文本表示；步骤6、利用条件随机场对ATE最终文本表示进行序列标注；步骤7、生成ACD文本特征表示；步骤8、得到ACD共享向量；步骤9、生成最终的ACD文本表示；步骤10、通过多标签分类器对ACD最终文本表示进行标签预测。这种方法提升了模型在任务中的性能，提高了模型的捕捉能力。

摘要： 本发明公开了一种融合方面词组信息的方面级文本情感分析方法，涉及自然语言处理技术领域，包括以下步骤：准备方面级情感分析文本数据集，将数据集按比例分为训练集、测试集和验证集，获取数据集语句的词向量，以及方面词组的词向量，将文本语句词向量和方面词组词向量分别输入两个神经网络，获取到神经网络输出的两组隐藏层数据，将两组数据点乘后分别对行和列进行归一化处理，将处理后的数据池化后分别与两组隐藏层数据点乘计算，将隐藏层数据进行平均池化，将这四组数据进行拼接，最后经过分类层分类得到情感倾向。采用本方法，能够对方面级文本数据的情感类型进行识别。

摘要： 本发明涉及一种基于BERT和方面特征定位模型的方面级情感分析方法及模型，该方法包括：首先利用BERT模型来获得高质量的上下文信息表示和方面信息表示，以保持文本信息的完整性；接着构建一个基于多头注意机制的注意编码器来学习体表征和上下文表征之间的相互作用，整合体词和上下文之间的关系，进一步区分不同句子和方面词对分类结果的贡献；然后构造一个方面特征定位模型来捕获句子建模时的方面信息，并将方面的完整信息整合到交互语义中，以减少与方面词无关的干扰词的影响，提高方面词信息的完整性；最后融合与目标相关的上下文和目标重要信息，并在融合信息的基础上利用情绪预测因子预测不同情绪极性的概率。能够更好地模拟上下文之间的隐式关系，更好地利用了方面词的信息和减少与方面词无关信息的干扰，从而获得了更高的精确度和宏F1。

摘要： 一种用于在二维方面立方体上对方面进行聚类以进行文本挖掘的计算机实现的方法和系统。该方法和系统通过生成二维方面立方体来基于方面执行文本挖掘，以分析一个或多个文档中的非结构化数据，所述二维方面立方体是与一个或多个文档集合相关联的一个或多个方面的相关性矩阵。将所述相关性矩阵中的所述一个或多个方面分组为至少一个聚类；计算所述聚类的中心；并将位于计算出的所述聚类的中心附近的所述方面标识为所述聚类的代表。

摘要： 本发明公开了乳化蜡作为成膜剂在工件余热发黑方面的应用，本发明还公开了乳化蜡作为成膜剂在制备余热发黑液方面的应用，同时本发明还公开了含乳化蜡的余热发黑液配方。使用本发明发黑液处理工件时，当发黑工件接触含有乳化蜡的发黑工作液时，利用发黑工件的余热，乳化蜡发生破乳，部分蜡裹挟着色浆沉积在发黑工件表面，形成发黑膜层，未能在工件表面沉积的蜡，逐渐累积上浮于工作液表面，通过过滤循环装置，将上浮的蜡进行清除，从而解决传统余热发黑技术中有机高分子树脂沉积在槽底的问题；同时，乳化蜡发黑膜具有优异的耐腐蚀性(耐盐雾时间不低于48小时)和光亮度(使工件外观黑亮美观)，满足市场上对发黑工件外观黑亮和高耐蚀性的要求。

摘要： 本发明涉及一种用于使用移动通信网络来在一方面应用服务器与另一方面至少一个物联网通信设备之间进行数据传输的方法，其中第一通信数据在该至少一个物联网通信设备与该物联网网关实体之间传送，并且其中第二通信数据使用面向网际协议的传输协议在该物联网网关实体与该应用服务器之间传送，其中该方法包括以下步骤：‑‑在第一步骤中，该至少一个物联网通信设备借助于在该至少一个物联网通信设备与该物联网网关实体之间传送第一通信数据的至少第一部分来附连到该移动通信网络，‑‑在第一步骤之后的第二步骤中，该至少一个物联网通信设备借助于在该至少一个物联网通信设备与该物联网网关实体之间传送第一通信数据的至少第二部分以及在该物联网网关实体与该应用服务器之间传送第二通信数据的至少一部分来向该应用服务器传送有效载荷数据，其中第一通信数据的第一部分和/或第一通信数据的第二部分包括与该应用服务器相关的服务器身份信息，使得该物联网网关实体基于该服务器身份信息来从多个应用服务器中选出该应用服务器，和/或其中第二通信数据在从该物联网网关实体到该应用服务器的方向上(反之亦然)包括与该物联网通信设备相关的设备身份信息，使得：该物联网网关实体基于从该应用服务器接收的设备身份信息来确定该物联网通信设备的设备网际协议地址，以及该物联网网关实体基于该物联网通信设备的设备网际协议地址来确定要被发送到该应用服务器的物联网通信设备的设备身份信息。

摘要： 本发明公开了Notch配体蛋白在制备治疗肿瘤化疗导致骨髓抑制药物方面及早期预后判断方面的应用，尤其是在制备促进化疗导致骨髓抑制后的造血干细胞、髓系前体细胞及骨髓血窦内皮细胞的增殖和/或改善化疗导致骨髓抑制后的造血微环境药物方面的应用。本发明通过采用多种遗传修饰小鼠和改良Notch配体蛋白，从整体人和动物、细胞和分子水平回答了Notch信号在化疗骨髓抑制造血重建中对造血干细胞、髓系祖细胞与血窦内皮细胞功能和重塑的调控作用及机制，建立Notch信号途径通过造血微环境干预骨髓失稳态后造血重建的可能性，为化疗后骨髓抑制患者的早期预后判断及治疗提供新思路、新靶点和新解决方案。