方法问题

摘要： 随着“双减”政策的落实,小学数学教师在整合并利用现代化教学资源时要注重对数学教学中存在的各种问题进行全面调整,以切实减轻学生学习与作业负担,进而促进学生全面、个性的发展。一直以来,教师受传统教学思想与方法的影响,特别是农村学校,因教师过度重视学生成绩而忽视了其学习的过程性教育,这不但与素质教育的改革要求背道而驰,而且还加大了学生的课业负担与压力,很大程度上都不利于学生学习任务的完成和个性的良性发展,一定程度上还会阻碍学生学习兴趣和爱好的发展。就此凸显问题,我国全面积极推行“双减”政策,帮助学生减轻负担并确保学生能按时完成教学作业,彻底清查管理校外的各种培训机构,这不仅能为数学教学以及其他学科的教学活动创造良好的开展条件,外部环境也能随之优化。在此背景下,本文围绕“双减”政策下农村小学数学教学方法中面临的若干亟待问题进行了分析和研究。

摘要： 近年来,通过对石油化工产品检验检测方法的应用,较好地保障了石油化工产品质量。新时期随着能源危机的加剧,石油化工企业的产业分工越来越细,对于产品质量检验检测方法的应用需求相对增加。本文以此为出发点,概述了石油化工产品质量检验检测方法,剖析了应用中存在的问题。并在此基础上,分别从细化标准、严格筛选、精准控制、强化培训三个层面,提出了几点较有针对性的解决措施。

摘要： 中国古代文学研究历经数百年发展,其研究理论框架及结构方式都与西方文学研究略为相似,依照西方文学研究发展而来.在当代文学研究过程中,着重研究理论与方法,是首要任务,有利于为日后我国文学发展做好铺垫.中国古代文学研究需以实践为基础,不间断探求古代文学发展道路,借鉴西方优秀精髓,与东方内容进行完美融合,从而创造出更适合本国发展的文学道路.

摘要： 在20世纪80年代中期我国首次提出地矿勘查信息化这一概念,而且地矿部还将此项工作在全国推广.特别是"数字地球"高速发展背景下,我国地矿勘查工作也被纳入到"数字中国"与"数字国土"之中,更进一步加速了地矿勘查工作信息化的快速推进.为了进一步提升地矿勘查工作信息化发展水平,最为有效而又最为直接的方式,就是依照地矿勘查工作本身所具有的特点,来构建完善的矿源数据中心平台.同时在信息系统技术当中全面的纳入信息系统所能控制的全部范围,以此为前提,通过计算机系统对地矿勘查工作进行全程辅助,来实现理想的地矿信息化目标.下文当中,结合工作实践,对地矿勘查工作的信息化理论进行分析与探讨,并在此基础上针对性的提出一些有效的应用方法,希望能为地矿勘查工作提供一些参考作用,实现地矿勘查工作的持续稳步发展.

摘要： 笔者经常在上海黄浦江垂钓,尤其现在是夏季,江水之中氧气充沛,鱼儿觅食勤快,活动量大,鱼儿活动面积不断地增大,所以,很适宜在黄浦江开展夏季的黄浦江无浮漂钓鱼法的垂钓活动。现在,就夏季垂钓方法问题,尤其是夏季黄浦江采用无浮漂引钓的具体方法问题等,谈谈自己一些粗浅的体会。

摘要： 融资难、融资责是创业企业和创业者面临的共同难题。本文认为须从外部因素和内部因素、主观原因和客观原因,以及长期问题和短期问题等多方面去分析和把握。文章指出,要解决企业融资难问题,这既是一个工作方法问题,更是一个思想方法问题。在某种意义上,后一个问题更重要。

摘要： 《赵家洼》这部作品,从容抚摸呂梁山区一片故土,写法与以往大不相同。过去,凡有新政策出台,或是重要领导去过那里,作品总是感动不己,穷山沟势必旧貌换新颜。时间一长,这类脱离实际的写法,竟也顺理成章了。所谓写法问题,说到底还是思想方法问题。这一次,作者真实而又详尽地记录了村庄的百年历史,长思我们所走过的道路,着重书写了扶贫工程的无比艰难与复杂。赵家洼并没有变换新颜,而是无奈地消失在滚滚红尘之中。这对我们重新认识北方农村现实,深有触动作品将社会学研究与文学性书写揉合得极好,读起来好比倾听黄土高坡上悲喜交集的锁呐,正在演奏着一曲告别贫困的挽歌。

摘要： 提问策略在提高教学质量中发挥着重要作用,是提高教学质量的突破口。在本次研究中,将立足于初中语文教学,对提问策略在课堂教学实践中的运用方法问题进行分析。先阐述了现阶段初中语文课堂提问中存在的问题,包括理念陈旧、提问思想被禁锢等,之后结合课堂教学要求,对提问策略的具体应用方法进行研究,希望能对教师工作有所帮助。古语云:“学起于思,思源于疑”,说明学生的学习是从对问题的反思、思考中开始的。

摘要： 方法是解决问题的桥和船。统一战线工作是党的特殊群众工作和政治工作,其方式方法具有自身的鲜明特色。党的十八大以来,习近平总书记结合新目标新形势新任务新要求,多次论及统战工作的方式方法问题,提出许多新思想新观点,为统一战线方法论宝库增添了新的内容,为新时代统一战线的巩固发展和作用发挥提供了重要遵循。

摘要： 本发明公开一种问题生成模型训练方法，包括：对样本数据集中的样本数据进行预处理，样本数据包括输入文本、问题和答案，预处理包括确定样本数据中问题的问题类型；采用ALBERT对输入文本和问题进行分词处理；将分词处理后的输入文本和问题类型输入至编码器，并获取编码器的输出隐层状态；将分词处理后的问题输入至解码器，并获得解码器的输出隐层状态；根据编码器的输出隐层状态、解码器的输出隐层状态和ALBERT的隐层状态确定预设字典中的每个字的生成概率。本发明通过对问题进行分类确定问题类型，并将问题类型和输入文本一并作为编码器的输入来进行模型训练，可以让生成的问题更加流畅且提问更有针对性。

摘要： 本发明公开了一种基于即时通信平台的知识共享系统，包括即时通信客户端、即时通信平台、知识机器人服务器、交互网站、知识搜索服务器和知识库。用户通过知识机器人服务器或交互网站访问知识搜索服务器；通过知识搜索服务器调用相关问题搜索引擎在知识库中进行搜索，并将搜索结果通过即时通信平台或交互网站反馈给用户；用户也可以通过知识搜索服务器将问题发布在交互网站上；在其他用户对问题进行回复后，知识搜索服务器通过知识机器人服务器将回复结果通知用户。充分利用了即时通信平台的实时性和便利性，更方便的搜索和发布问题，更及时的收到问题被解答的通知，并可通过即时通信平台对答案进行评价。

摘要： 本公开涉及问题上报方法和装置、问题接收方法和装置，所述问题上报方法，包括：响应于确定到多个SIM卡中至少两个SIM之间的通信冲突问题，将所述通信冲突问题上报至基站。根据本公开的实施例，终端可以将SIM卡之间的通信冲突问题上报给基站，以便基站可以根据通信冲突问题为终端提供解决方案，从而解决终端中SIM卡之间的通信冲突问题，以便终端使用多个SIM卡顺利地通信。

摘要： 本申请提供问题生成模型训练方法及装置、问题生成方法及装置，其中所述问题生成模型训练方法包括：获取样本数据和样本标签，其中，所述样本数据包括样本段落和所述样本段落对应的至少一个样本问题，所述样本标签包括所述样本段落对应的至少一个样本问题；将样本段落和所述样本段落对应的至少一个样本问题输入至问题生成模型；接收所述问题生成模型生成的至少一个预测问题；根据所述至少一个预测问题和所述至少一个样本问题计算损失值；根据所述损失值调整所述问题生成模型的参数，继续训练所述问题生成模型，直至达到训练停止条件。

摘要： 本申请提供一种问题检索模型的训练方法及装置、问题检索方法及装置，其中所述问题检索模型的训练方法包括：获取样本问题答案对，并将样本问题答案对存储至预设检索数据库；根据获得的第一样本问题，从预设检索数据库中获取关联的第一参考样本问题；根据第一样本问题和第一参考样本问题，构造第一训练样本；根据第一训练样本，对问题检索模型进行训练，并返回执行根据获得的第一样本问题，从预设检索数据库中获取关联的第一参考样本问题的操作步骤，直至达到训练停止条件。如此，第一训练样本的样本内容更丰富全面，从而可以提高问题检索模型的训练速度，并提高训练得到的问题检索模型对输入问题进行分析的准确性。

摘要： 本公开提供了一种生产问题分类模型的训练方法，可以应用于金融领域及人工智能技术领域。该生产问题分类模型包括关键词提取层和分类层，该生产问题分类模型的训练方法包括：获取训练样本数据集，训练样本数据集包括已知问题描述文本；将已知问题描述文本输入待训练的生产问题分类模型的关键词提取层，输出关键词集合；以及利用关键词集合训练待训练的生产问题分类模型的分类层，得到训练完成的生产问题分类模型。本公开还提供了一种生产问题分类方法、生产问题分类模型的训练装置、生产问题分类装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本申请实施例提供了一种问题的匹配方法及装置、问题的回复方法及装置，涉及人工智能技术领域。问题的匹配方法包括：获取待匹配的问题，使用字典树对待匹配的问题进行匹配。若匹配失败，从预设问题库中检索与待匹配的问题相似的多个候选问题，使用训练完的基于问题对的语义相似度计算模型，对待匹配的问题与所述候选问题进行匹配。其中，模型包括编码层、局部交互层和聚合层。由此，实现了使用训练完的基于问题对的语义相似度计算模型，来对问题对的语义相似度进行计算，将语义作为寻找相似的候选问题的参考因素，提升了确定相似问题的准确度。本申请实施例用于问答系统，该问答系统在手机等电子设备上运行，通过自然语言处理技术，实现智能回答。

摘要： 本申请涉及人工智能领域中的机器问答技术，提供了一种问题生成方法：获得源文本的各分词的词向量，确定第一上下文向量；根据第一上下文向量获得作为内容选择器的隐变量的先验分布，并执行至少一次采样获得至少一个隐变量样本；针对每个隐变量样本执行每次问题的生成，包括：根据该隐变量样本和所述源文本的各分词的一向量信息获得源文本各分词的关注度；以及根据所述各分词的关注度和源文本的各分词的词向量生成构成问题的各分词的词向量，并生成问题。还提供了一种问题生成装置、问题‑文本对的生成方法和装置、计算设备及介质。本申请可以实现生成的问题更具多样性。

摘要： 本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种问题生成模型的训练方法、问题生成方法及其相关设备。方法包括：对初始模型进行预训练得到预训练语言模型，在预训练中调整掩膜矩阵以实现三种语言模型；获取包括问题文本和答案文本的问答信息；从答案文本中提取与问题文本相关的关键实体；设置预训练语言模型中的网络以适应中文文本生成；将关键实体和答案文本输入预训练语言模型，得到预测问题文本；根据预测问题文本和问题文本，确定预测误差；根据预测误差对模型进行调整，得到问题生成模型。本申请无需依赖人工进行数据标注。此外，本发明还涉及区块链技术，预测问题文本可存储于区块链节点中。

摘要： 本发明公开一种问题生成模型训练方法，包括：对样本数据集中的样本数据进行预处理，样本数据包括输入文本、问题和答案，预处理包括确定样本数据中问题的问题类型；采用ALBERT对输入文本和问题进行分词处理；将分词处理后的输入文本和问题类型输入至编码器，并获取编码器的输出隐层状态；将分词处理后的问题输入至解码器，并获得解码器的输出隐层状态；根据编码器的输出隐层状态、解码器的输出隐层状态和ALBERT的隐层状态确定预设字典中的每个字的生成概率。本发明通过对问题进行分类确定问题类型，并将问题类型和输入文本一并作为编码器的输入来进行模型训练，可以让生成的问题更加流畅且提问更有针对性。