新高考模式

摘要： 新高考模式下,高考数学中题型最大的变化就是增设了多项选择题.针对这一变化,中考数学试题中也相应增加类似考题,重点考查学生对知识的综合应用能力.解决此类问题的关键:一是熟练掌握基础知识;二是具备相应的数学思维方式及解题技巧.

摘要： 新高考模式下的化学学科是学生报考多数理科专业的必选学科。在初中化学教学中,教师需要帮助学生建立良好的知识储备,需要对学生进行思维训练,需要为学生高中阶段系统掌握化学实验原理、有机物和无机物的各种属性、各种化学反应、化学规律等综合性知识打好基础。做好初高中化学教学衔接,要掌握学情,符合学生的认知规律;要构建和完善化学学科知识体系,实现教学相长,提高教学效率;要纵向梳理知识脉络,实现学段贯通,突出化学学习进阶思想。

摘要： 2021年高考,已有十个省份使用新课标指导下的新高考模式,一线高中教师很有必要对新高考试卷特别是I卷展开深入研究,以便更加准确地把握新高考的命题思想与方向。函数导数问题近几年一宜作为各地高考题的热点与难点,频频在压轴题位置出现,考查学生综合运用函数、导数、方程、逻辑等知识的能力,既有对利用通性通法处理问题的考查,更有对思维的灵活性和创新性的考查,可以较好地考查学生的必备知识.

摘要： 2014年起,我国实施了高考改革试点方案,在多个地区推进了高考改革的各项制度,并将其落实于实践中。为了更好地应对高考改革,教育教学方案也进行了针对性的创新,引进了各种新的制度,对高中班级管理提出了更多的要求。基于此,文章分析新高考模式下高中班级管理面临的挑战,并提出针对性的解决措施,以期为一线教师提供一些新思路,强化班级管理。

摘要： 随着《国务院关于深化考试招生制度改革的实施意见》的颁布,标志着我国高考改革迈入新阶段,考试科目、考试方式和录取方式等发生了重大变化。本文以2021年实行新高考省份的地理试卷为研究文本,从"博学、审问、慎思、明辨、笃行"五个维度出发,探讨新高考模式下的地理复习备考策略,以期为一线教师提供参考与借鉴。

摘要： 新高考模式下,任何知识模块都有可能作为压轴题.这就导致有些知识考查难度上升,比如数列中出现对奇数列、偶数列问题的考查.在2021年(新高考第一年)的试题中,我们关注到全国Ⅰ卷解答题第17大题,它是一个涉及数列的奇数列、偶数列通项及前n项和的问题.这种细微的变化也让我们看到了新高考试题的创新与探索,它在考查学生逻辑推理的基础上,更注重思维品质的塑造.

摘要： 高考综合改革已在全国逐步推行,陕西省将于2022年秋季正式实施。这一改革政策的实施,必将对高中学校教育教学管理提出新的要求,带来新的挑战。面对这一影响深远的高考制度改革,作为高中一线教师应该如何应对变革,是目前亟待解决的重要问题。不可否认的是,在新教育法修订后,新的教育方针为基础教育事业提出新的目标和任务。而目前现有的基础教育制度体系、方式内容已经越来越难以满足党和国家对人才培养的要求。

摘要： 新高考模式下,英语教学方式发生了非常明显的转变,由过去以课本为主,高度重视读写的教学方式,转变为当前以能力提升为主,注重英语学科核心素养培养,积极考虑学生长远发展的教学方式。该种教学方式的转变对于提升教学质量意义重大。在实际开展教学工作的过程中,高中英语教师应当积极贯彻落实相关教学理念,应用相应教学方法,保证教学工作可以有效满足新高考的需求。

摘要： 2020年广东省开始全面推进使用新教材,2021年广东省高考正式实施“3+1+2”新高考模式。2021-2022年广东高考生物学选择性考试试题是采用“新高考+旧教材”组合模式,是处于“新高考+新教材”(简称“双新”)背景下开端年和收官年的过渡期试题。分析这两年高考试题的命题特点对于“双新”正式实施的2023年高三复习备考具有重要指导意义。整体而言,这两年试题都充分体现了平稳过渡的特点,依托高考评价体系和课程标准,坚持价值引领,关注素养达成,聚焦关键能力,引导高中教学提质增效。

摘要： 新高考的实施为高中语文教学指明了根本方向。目前,如何以新高考模式为指导,构建高效的语文课堂教育体系,是高中语文教师面临的挑战。本文结合高中语文教学的现状,提出了几点新高考模式下有效的教学转型路径及策略。

摘要： 新课改的提出对于教师又有新的要求,需要在教学的活动过程中注重学生自主能力的培养,充分尊重他们的个性,让其和谐发展,不仅仅需要培养学生的逻辑思维能力,还需要培养他们的独立思考的能力,并不断提高学生的核心素养.在新高考模式下,为了满足新课改的要求,要以学生为主体,改善以前教学模式的不足,进一步促进他们全面发展,增加他们的综合素质能力.现如今,中国教育制度和体系在不断地改革和完善过程中,传统的教学模式也在随着时代而创新,在新形势下,社会对人才的要求标准已经发生了根本性变化,每个行业也越来越重视学生的综合素质和在生活实际上的实践运用能力.根据以上实际情况,各科的教师在教学实践中要根据实际变化适时调整教学策略,改善教学方法,保证学生获得充分知识的同时,不断提高综合素质和实践运用能力.

摘要： 分析了中学教育实行新课标以后和新高考模式下的中学物理教学现状,对中学生在高考改革前后选学物理情况和在校大学生物理知识结构进行了调查研究.针对在新高考模式下考进来的学生不但存在物理知识结构参差不齐的问题,而且学生认知背景的差异性也非常大的新情况、新问题,分别从高中物理和大学物理的不同分析以及高考改革前的物理教学改革举措和高考改革后物理教学探索的实践进行了比较研究,提出了新高考模式下的大学物理教学新方法,并进行了实践.

摘要： 基于粒子群算法的新高考排课算法属于神经网络领域，运用粒子群算法，解决了新高考“3+3”模式中的排课问题，结合教育部所规定的教师授课计划，考虑到中学排课的实际应用情况，得到最优化处理后的令人满意的随机排课结果。本发明满足新高考政策下排课问题的硬约束条件，保证同一教师不同时出现在两个教室且无多名教师同时出现在一个班的情况。本发明能满足新高考政策下排课问题的软约束条件，保证每班每科目每天最多一节课，教学计划同步推进，保证所需教师数和教室数最少，将教学资源合理分配，减少教师和教室冗余。本发明满足新高考政策下排课问题的用户自定义约束条件，输入科目与时间段对应的得分权重后，排课结果向用户输入条件方向移动。

摘要： 本发明涉及基于模拟退火算法的新高考排课算法，解决了新高考“3+3”模式中的排课问题，结合教育部所规定的教师授课计划，考虑到中学排课的实际应用情况，最终可以得到最优化处理后的令人满意的随机排课结果。本发明能满足新高考政策下排课问题的硬约束条件，保证同一教师不同时出现在两个教室且无多名教师同时出现在一个班的情况。本发明能满足新高考政策下排课问题的软约束条件，保证每班每科目每天最多一节课，教学计划同步推进。同时保证所需教师数和教室数最少，将教学资源合理分配，减少教师和教室冗余。本发明能满足新高考政策下排课问题的用户自定义约束条件，输入科目与时间段对应的得分权重后，模拟退火算法的排课结果向用户输入条件方向移动。

摘要： 本发明提供了一种适用于新高考的约束回溯分班方法及系统，方法包括S1，从存储器中读取走班模式和学生的选课方案；S2，将学生划分到符合条件的行政班中；S3，将符合预设的约束条件的行政班存入候选行政班集合Ca中；S4，判断行政班集合Ca是否为空，若是，则进入S9；若否，则进入S5；S5，从候选行政班集合Ca中随机选取一个行政班si存入分班路径Pa中；S6，对行政班si执行分班操作；S7，更新学生调整数组adjust和行政班集合S中的行政班的调整矩阵ADJ；S8，判断是否需要更新最优分班路径，若是，则更新最优分班路径后进入S3；若否，则直接进入S3；S9，生成分班结果，并将分班结果发送至显示终端进行显示。本发明同时做到了多种条件的均衡分班。

摘要： 本发明提供了一种兼容多种个性化分班需求的新高考行政班分班方法，基于定二走一选课模式，具体包括以下步骤：初步分班：根据学生基础数据进行初步分班，每个班符合定二走一且班级人数满足班额要求；均衡优化：根据用户设定的规则调用均衡函数对分班结果进行优化；问题优化：对分班结果进行进一步的优化。本发明能根据学生基础信息，通过满足各种规则条件的均衡、结合一定班额范围，划分出学生所在行政班，该方法智能高效，能够满足绝大多数学校的分班时间要求。

摘要： 本发明公开了一种新高考智能分班方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：读取学生的基本信息，并随机安排到初始分班表中，得到第一分班表；将所有第一分班表视为种群，每张第一分班表视为种群内的一个染色体，将每一代的种群进行适应度最优排序，对于每一代的X个染色体中，选择排名靠前的Y个染色体；对选择操作后的第一分班表进行交叉操作，得到第二分班表；计算第二分班表的适应度，若第二分班表符合设定的分班类型，则直接将第二分班表作为最佳分班表输出；否则，继续进行选择操作和交叉操作，不断循环迭代，直到符合设定的分班类型，输出最佳分班表。本发明通过测试表明进行行政班和教学班的分班可以满足学校的实际需求。

摘要： 本发明公开了一种新高考智能选科推荐系统，该新高考智能选科推荐系统由信息采集器采集各省考试院选考科目信息，再经由信息转换器对所采集信息进行统一处理，将各个选考科目由中文名称转为数字，将政治转为“1”，历史转为“2”，以此类推，再将各个选考科目之间的“或”及“且”逻辑关系转由“0”和“1”表示，并得到该选科科目码。本发明通过根据院校名称查询选科要求、根据专业名称查询选科要求、根据选科方案查询专业匹配三种模式，让考生得以更加灵活充分地整合及利用信息，经过综合全面的计算及比对，得到更加科学合理且直观的推荐结果，还可以对结果进行多种条件筛选，高效快速地帮助考生制定出适宜的选考方案。

摘要： 本发明涉及志愿填报系统技术领域，提出了一种新高考模式下高校通用选科方案匹配方法，获得报考院校数据库，报考院校数据库包括多条院校信息，每条院校信息均包括一一对应的院校名称、专业名称、必选科目和任选科目；将必选科目保存为必选科目变量R、任选科目保存为任选科目变量E；获得用户输入的选定科目，并将选定科目保存为选定科目变量S；根据必选科目变量R、必选科目变量E和选定科目变量S，执行数据库搜索指令，从报考院校数据库中查找满足搜索指令的所有院校名称和专业名称。通过上述技术方案，解决了现有技术中高考志愿填报系统效率低下、通用性差的问题。

摘要： 本发明提供的新高考模式下的志愿推荐方法、装置及计算机设备，通过获取考生的高考分数、省内排位、所在省份和选科组合；根据选科组合查找出符合选科组合的全部院校专业，生成院校专业组；预测得到院校专业组中每个院校专业对应的当年专业投档线以及当年学校投档线，预测院校专业组中每个院校专业的录取概率；对院校专业组中的各个院校专业进行录取层次划分，生成冲击志愿组、稳妥志愿组以及保底志愿组；将冲击志愿组、稳妥志愿组以及保底志愿组在显示界面进行展示，以向考生推荐志愿填报专业，本发明提供的方法及装置，根据录取概率合理的将推荐志愿划分为冲、稳、保3个层次，为考生填报志愿提供有效的参考志愿，大大降低考生退档风险。

摘要： 本发明涉及教学资源优化技术领域，且公开了一种新高考模式下选课走班的自动排课系统，包括学校信息录入整理、自动排课、教务管理、生成课表四个部分，学校信息录入整理：用简洁易操作的方式录入并整理学生和学校资源信息，用于后续排课，也方便学校管理，自动排课：结合运用贪心算法(Greedy Algorithm)和禁忌搜索算法(Tabu Search Algorithm)来解决组合最优化问题，主要分为两步，第一步是根据学生选课情况，对所有课程进行聚类。该新高考模式下选课走班的自动排课系统基于学校教师和教室等资源的限制，运用优化算法对相关资源和学生选课情况进行整合和优化，进而提供一套智能排课方案，解决学校排课难的问题，使得学校的排课方案更加科学、合理。

摘要： 本发明涉及计算机技术领域，本申请提供一种智能化新高考选课方法、系统、设备及存储介质，所述方法可以根据不同地区的选考科目信息，对用户进行针对性地科目推荐，增加系统的适用范围；评测成绩能够反应用户的学习水平和学科偏向，根据评测成绩综合评估用户的学习情况，进而给出多种可供选择的选课组合，给予用户偏向性的自主选择，在科学推荐的基础上，增加选课的灵活性和自主性；在用户确定所选择的科目之后，可以根据用户所在的院校、年级等，综合多个用户的信息进行班级分配和课程安排，以合理分配校园资源，解决了在新高考模式下合理地选择适合的课程科目的技术问题。